数字化畜牧业的发展与对策

徐国华

(浙江省绍兴市柯桥区畜牧兽医所，浙江 柯桥 312030)

数字化畜牧业就是应用摄像头、传感器、智能设备等数字化设施获取养殖场内外实时数据，再通过大数据平台进行人工智能综合分析，对畜牧场的动物防疫、养殖环境、用电用水、饲料安全、污水处理等养殖环节采取动态管理措施，并联动机械设备以帮助养殖场进行现代化生产管理的一种新型养殖技术，它改变了以人的劳动为生产力核心的传统畜牧业。数字畜牧业改变了传统畜牧业效率低下等问题，对整个畜牧生产过程实施可追溯，是实现畜牧业现代化、生态化和产品质量安全的保障，数字化赋能推动了现代畜牧业的发展。

互联网是发展数字化畜牧业的首要条件，畜禽养殖场一般地处较为偏远的农村，加快农村5G网络建设是保证网络信息畅通、发展数字畜牧业的首要条件。农业物联网的建设也是实现畜牧业数字化的必备条件，物联网能全面提高畜牧养殖场所在农村的硬件配置以及软件建设，为大数据的建设提供有力的途径，促进饲料等生产资料和畜禽产品双向流动。

发展数字畜牧业需要一套数字化设施设备，主要是由电子芯片系统、生物传感设备、ETC自动称重、环境检测机器人、污水检测传感器等设备，以及智能水表、智能电表、自动化喂饲器等与数字化技术相配套的饲养管理设备组成，以实现信息采集、传输与生产联动。

1 数字化在现代畜牧业中的作用

1.1对生产全过程开展防疫监测预警 应用视频监管系统实现全场监控，实现对畜牧场外一定区域范围的监管和自动预警功能。即应用自动判别规则对超出既定规则的事件及行为，实现实时推送(到管理者手机端)，改变传统的视频监控依靠人工查看方式。

1.2对畜牧场实施数字化管理 对畜禽养殖舍的温度、湿度和有害气体通过传感器实时监测。即当监测到异常指标后，系统自动启动排风机、降温湿帘、通风窗等调控设备，智能调节舍内温度、湿度，降低有害气体浓度，为畜禽提供适宜生长环境。

应用电子芯片及识读器、传感器和ETC自动称重设备，与管理系统相连，对母猪的采食量、体温、体重和行为开展实时检测和观察。

对畜禽实行精准饲喂，采用智能饲喂器实时采集畜禽的用料量、采食量数据，采用智能水、电表采集并发送用水、用电等监控数据，可以精准测算出畜禽的采食量和饮水量及管网是否正常运行等情况。

1.3对畜禽养殖开展环保监测 应用传感器对畜禽污水处理系统的污水、周边环境中的臭气进行实时监测，采用数据实时推送和超标报警，自动启动环保设施，防止畜牧场排放的污水、臭气超标影响环境。

2 数字化畜牧业应用中存在的几个问题

数字化畜牧业技术的应用虽然将有力地解放生产力，提升畜牧业现代化水平和提高效益。但是当前畜牧业中数字化系统集成技术推广量不高，例如绍兴市2021年建有24个万头猪场，应用数字系统集成技术的规模猪场仅有4家，其他几家万头猪场只应用部分数字化技术或者只应用以视频监控为主的数字技术，整体应用度不高。主要因为在数字化畜牧业应用中存在以下几个问题。

2.1资金投入大和养殖业主认识不足 当前一个年出栏10万头生猪的大型猪场，数字化管理专用设备约700万元，而用于与数字化管理相配套的饲养设备约2000万元。数字化畜牧业资金投入较大，设备设施后期维修和数据运行维护也需要很大的投入，尤其是养殖场的空气和污水对数字化传感设备具有一定的腐蚀性。有些业主仍以传统思想为主，对数字化带来的技术性提升和产生的效益认识不够，而且当前以生猪为主的畜禽产品价格起伏不定，养殖效益无法保障，使养殖业主对数字化技术改造升级的投资决策迟疑不决。

2.2数字化管理技术存在人才短缺问题 推进数字化畜牧业既需要具有新思路的创业人才，还需要有数字采集人才、数字分析人才和农业数字推广应用人才，更要有设施设备安全维护人才。但是目前畜牧生产中没有专门数字化专业技术人员，一旦大数据平台出现问题，很难在第一时间找到对接人员，无法及时解决问题，不能发挥数字化功能。

2.3畜牧业平台大数据准确性有待提高 目前有些设备供应商的平台数据准确性有待验证。许多平台数据需要根据低层大数据，来建立标准化技术数据。但目前有些标准发布后未及时修订，有些设备供应商的采集数据面不广，这些原因导致平台大数据不准确，这样就无法正确有效地指导实际生产。

2.4涉及部门多、存在技术壁垒 畜牧业数据的获取与传输需使用传感器设备，不同生产商家生产的传感设备相互之间的标准不匹配，导致数据获取和应用困难，已经影响到农业数字化的推进。数字化技术涉及信息技术、大数据、通讯等多个部门，实现数字化需要各部门通力合作。

3 发展数字畜牧业的对策措施

为加快数字化畜禽养殖场建设，确保生猪等肉食品的市场有效供应和产品质量安全，建议如下：

3.1搭建大数据平台 一是政府要组织专家及时修订畜禽养殖标准化技术，结合养殖场的数据收集，整合构建开放性标准化数据库平台，根据畜禽疫病新情况等生产实际及时更新标准，与设备供应商的数字设备平台数据对接，使数据结构具有灵活性和延展性。二是进一步加大推进数字化监管模块开发，利用数字化监管，推进畜禽养殖场数字化技术改造升级。推动全省以“浙江省数字畜牧应用系统”为主的监管平台的完善应用，以对畜禽养殖量、动物防疫、病死畜禽无害化处理情况的线上监管，推动养殖场数字化应用。三是打通设备传输标准不匹配的技术壁垒，出台标准化的设备传输协议，确保大数据获取与传输畅通无阻。

3.2降低建设投入成本 一是通过财政奖补手段推动数字化改革，对新建数字化畜牧场进行补助，对已经建成的数字化畜牧场在设备的维护和更新上采取奖补政策。二是政府职能部门收集汇总养殖户的需求，组织集中采购数字化设备，降低养殖企业单独购置设备的成本。三是积极推广畜牧业数字化系统集成，在畜禽养殖量、畜禽防疫等方面提供数据服务支撑，以数据共享、集成建设来降低成本，提高效益。

3.3加快培育新型人才 一是积极培育和引进以农创客为代表的新一代农业生产主体，组织开展以数字化改革为重点的培训，植入数字化改革思想，引导他们在创业理念、生产实践中自觉地应用数字化技术。二是加大对数字化畜牧技术人员的技术培训，对畜牧场中的技术人员开展数字化技术的应用技能培训，丰富畜牧养殖专业知识，提高数字化应用技能。三是在农业专业技术学校(农业类大学)开设数字化畜牧技术课程，培养既具备数字化技术、又具备畜牧兽医技术的新型应用人才。

3.4打造示范场所 建议每一个地级市应选择1-2家基础好、人才多的畜禽养殖场，将其打造成高标准的数字化示范场，发挥示范引领的作用。通过现场会、媒体宣传、行业推介等模式开展宣传，清晰展示数字化畜禽养殖场的特点、优点，采取多媒体展示和专家解读相结合的多种方式，着重对数字化畜禽养殖场的预期效益进行客观分析，提高养殖业主的认知度和接受度，推动畜禽养殖数字化运用。