基于大数据环境下工程造价的管理对策

2022-12-31窦晓薇

中华建设 2022年9期

窦晓薇

在工程造价管理的过程中，会应用到大量数据信息，利用云计算、大数据等先进技术来对数据信息的录入进行规范统一，并建立具备分布式特征的数据库，对于提升工程造价管理中数据分析、处理等方面工作的准确性有着重要的作用，这对于提升工程造价的管理水平以及企业的竞争力都有着重要的意义。可以说在大数据时代，工程造价管理获得了重要的发展机遇，所以需要行业本身能够合理的进行应对，在考虑到实际发展需求及未来定位的情况下，基于大数据环境下合理的制定工程造价管理对策。本文首先对于大数据特点进行分析，同时对于工程造价信息化管理现状进行探讨，最后对于大数据环境下的工程造价管理策略进行研究。希望通过本文，能够为大数据环境下的工程造价管理提供一些参考和帮助。

一、大数据的特点分析

近些年来信息数据的增长速度飞快，同时也实现了传播途径的多元化发展，而这种海量的数据信息资源就被称作为大数据，大数据的基本特点包括了快速、多样、大量和价值，大量是指数据信息处理和储存的数量巨大，多样是指数据的类型多样，包括了半结构化数据、非结构化数据和结构化数据等，快速是指信息数据的传播和处理速度快，价值是指从海量数据中提取出有价值的数据。而从工程造价的角度来看，大数据所展示出的特点则主要体现在这样几个方面：首先是多层次的数据形态，工程造价数据信息主要源自于企业和政府相关部门，所以呈现出多建设主体的形态，两者所提供的数据信息功用有所不同，政府相关部门的数据信息属于公开的，而企业造价信息则属于内部的共享信息，而对于企业发展来说，数据信息是主要的发展竞争力，是企业商业机密的重要组成部分，包含了工程施工、结算等数据内容，且各个层次的数据有着不同的性质，从而体现出了这种多层次的数据形态。其次是多层次的数据价值，不同来源的数据信息必然会有不同的价值，工程造价数据信息的准确性及其与建设项目之间的关系都会对其所具备的价值产生重要影响，相比之下企业近期建设过程中所出现的数据有着更高的价值。最后是数据更新的选择性，相比于商业大数据而言，工程造价的数据信息有着很大的差别，工程造价数据信息有着更新选择性的特点，传统的管理缺乏技术更新环节，所以数据相比之下更加稳定，而在大数据环境下，无论是市场价格还是竞争对手的信息都在时刻发生变化，所以就产生了数据更新的选择性这一特点。

二、工程造价信息化管理发展现状

我国当前十分看中将实体产业与信息技术进行结合，这其中就包括了工程造价管理，关于工程造价管理软件自上个世纪末就已经得到了开发和应用，经过了多年来的优化和完善，使得工程造价的信息化管理得到了迅速的发展。与此同时，有关部门也通过推出的一些法律法规来促进工程造价信息化管理水平的提升，例如中国建设工程造价信息网的建立，使得工程造价管理信息实现了共享，同时也形成了全国统一的行业工程造价管理信息库。之后住建部推出了有关于做好建设工程造价信息化管理工作的若干意见，对工程造价管理信息化发展的目标进行了充分明确，并对各相关部门的管理内容进行了分工。近几年来，我国在工程造价管理与信息技术之间的结合上给予了大力支持，自主研发了相关方面的造价软件，进一步推动了工程造价管理信息化的发展。

三、大数据环境下的工程造价管理策略

1. 数据标准的统一

在大数据环境下，从数据信息的获取角度来看，需要遵循一个统一的标准，这样才能够为后续的数据信息分析工作提供便利条件，目前我国在工程计量上设立了统一清单计价标准，但很多企业在实际的执行中依然是按照各地规定实施，所以不同的地区在定额的计算方法和计量单位等方面仍然有着一定的差异，从而导致了数据信息无法实现有效的通用，为后续的分析应用带来困难。在大数据时代，通过统一标准的建立，能够有效消除这种不同地区之间的数据信息差异，为数据的顺利交换奠定基础，无需在这方面投入更多的人力物力，同时也需要能够规范的录入非结构数据、半结构数据以及结构数据，确保除了文字之外，图片、视频等类型的数据都能够符合相关的标准。

2. 数据库的应用

随着近些年来数据信息量的爆发式增长，非关系型数据已经成为了目前最为主要的数据储存类型，因为关系型数据当中存在着一些问题，非关系型数据通过对各地服务器所储存的数据进行交换，来实现数据储存的有效延展，并提升数据信息的实用性。从大型工程项目的角度来看，其中所涉及到的资源较为丰富，所以需要结合这一特点来建立分布式的数据库，而一些中小型的企业则仍然采用的是政府所建立的统一数据库。

3. 重视挖掘工具的研发

多年来的工程造价管理信息化发展虽然积累了一定的经验，但在数据分析上仍然存在着不足，例如缺乏有效的挖掘工具，使得大量的数据没有获得有效的挖掘和利用。随着数据挖掘算法的逐步完善，更多的算法得到了应用，例如序列挖掘、分类算法以及关联算法等。一些国家在这方面有着先进的经验，所以我国的企业在进行数据分析时很多都是采用国外的软件，存在着信息泄露风险，这将不利于企业的良好发展，甚至会对我国在国际市场上的竞争力带来不利影响。因此在大数据环境下的工程造价管理中，应该重视挖掘工具的研发，使其具备自主知识产权，对于我国工程造价管理的发展带来促进作用。

4. 数据分析过程的可视化展示

数据信息的操作专业性较强，所以在进行数据分析和展示时要尽可能的简化，可视化操作所针对的就是数据信息的展示，通过图表或者图形的方式来进行展示，从而便于大家理解。负责工程造价管理的工作人员能够直接利用图形或者图表来对数据信息的分析过程进行展示，使其呈现得更加清晰明确，为企业的生产带来指导作用。在大数据时代，对于可视化技术有着较高的应用标准，当然也需要分布式数据库提供支持，从而实现可视化技术的推广和研发，让更多的工程造价管理人员能够掌握这项技术，从而提升整体的造价管理水平。

5. 加强信息查询的有效性

从工程造价行业角度来看，大部分信息由政府掌握，但往往因为没有及时发布信息或者没有达到足够深入的处理程度，从而导致数据没能够发挥出应有的价值，共享的效率并不高。随着近些年来相关部门对公共数据库的重视，已经在积极开展信息化建设，通过建立统一数据平台来为中小型的建筑企业提供服务，在实现数据监管的同时也降低了社会成本，另外也增强了整个工程造价管理行业的透明度，对行业发展带来了有利的影响。