大数据背景下计量经济学教学实践

2022-12-31许芳

科教导刊·电子版 2022年31期

许芳

（湖北大学数学与统计学院，湖北武汉 430062）

0 引言

党的十九大报告提出，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大经济发展新动能”，互联网和大数据已经成为推动经济发展的新动能。2015年国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，明确提出鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，培养具有统计、计算机、经济等多学科知识的复合型人才。在大数据时代，计量经济学作为重要的方法论课程，其应用范围越来越广泛，已广泛渗透到金融工程、心理学、医学和政治学等众多领域。

但是，当前高校计量经济学的教学不能完全满足互联网和大数据时代发展的要求[1]。其主要体现为：

（1）课程考核体系不合理。目前计量经济学课程的考核主要以期末理论考试成绩为评判标准，虽有部分高校开设了实验课程，课时占比也较大，但实验部分在总成绩中所占比重过低，学生投入实验学习的积极性和主动性不足。整体而言，当前计量经济学的考核体系设置不合理，对学生动手实验能力要求较低。

（2）课程理论深度不够。计量经济学是一门综合性和应用性很强的学科,它要求学生不仅有动手操作的能力，还要求有扎实的理论基础。目前部分高校因为课时量不足等原因，对课程理论知识的讲解和深度挖掘不够，学生处于浅尝辄止状态。同时，由于理论知识不足，部分学生在进行实验课时硬套模型，知其然不知其所以然，且不能很好解读模型的结果。

（3）课堂讲授重理论轻实践应用。目前计量经济学教学过程中普遍存在重视讲授基本原理和方法，但忽视实验操作和实践应用的问题，特别是大数据时代热点问题的讲解过少，例如实验问卷的涉及，多维数据的收集、处理及实验结果解读能力等[2]。同时，部分教师在教学中侧重讲授参数估计和假设检验，但如何根据现实问题构建模型、改进模型、应用模型等讲授较少。最后，因为课程总体课时有限，部分高校的实验课时占比较少，学生难以将理论知识灵活应用于实验和实际问题。

（4）案例选择代表性不足。教学案例是计量经济学理论教学的主要方法，但普遍存在案例选择趣味性和代表性不足的问题，例如部分教师在课堂上还在使用身高体重以及滞后的年度宏观经济统计数据等，难以激发学生的学习兴趣[3]。

（5）对新研究结果的介绍及应用很少涉猎，学生创新意识不强。目前计量经济学的课程缺乏对最新研究成果的介绍，特别是在大数据时代计量经济学的最新成果应用等[4]，学生对所学知识会产生一定迷茫，创新意识不强，创造性不足。

1 计量经济学的教学实践

笔者近年来一直从事本科生计量经济学教学工作，针对上述问题进行了如下教学实践。

1.1 案例教学+互联网学习，夯实理论基础

计量经济学是一门综合学科，其中经济学是分析的理论框架，统计学是数据基础，数学是建模求解工具。同学们必须具备坚实的理论基础，才能学好计量经济学。在教学实践中，由于学生没有弄懂基本理论，即使教师讲解具体的案例，他也无所适从[5]。

笔者的教学对象是应用统计专业的本科生。课程共计56个课时，其中40个课时进行理论教学，16个课时为上机实践课。理论课的讲授分两部分，一方面根据课程进度补充学生数学和统计学理论知识，另一方面主要应用案例教学法讲解教学的重难点。例如，在讲解多重共线性问题时，从影响居民购买力的各种影响因素出发提出问题，并尝试建立多元回归模型，发现共线性问题，让同学们在理论知识学习与案例实践应用中寻找一个平衡点。通过以上讲解，学生既掌握了基本原理，又提高了分析问题解决问题的能力。

除了课堂授课外，本课程还鼓励学生通过互联网等观看慕课和微课等视频课程，让学生对于教材内容某个知识点有更深入、更全面的了解，弥补教材内容过于空泛的缺点。通过课堂和线上教学相结合的方式，进一步夯实学生的理论知识

1.2 加强实验环节，提升教学效果

计量经济学传统教学有90%的课时进行课程理论过程的推导和演示，对于这种理论的灌输，学生普遍感到迷茫、难懂，因为他们不知道这种模型研究的方法和晦涩的数学推导对于以后工作岗位有何作用。我们对传统的教学模式进行反思并于学生开放的交流之后，发现学生对计量经济学的技术和应用较为感兴趣。针对这一状况，本课程加强了实验环节，安排了16个学时的上机实验课。

上机实验课以课本每章的案例为主，补充部分热点问题，例如尝试对全国各省份环境保护及当地经济发展水平建模，寻求二者的动态平衡等。在上机课程中，会预先对实验目的、操作步骤、实验结果和注意事项进行充分的讲解，并备了课程助教全程辅导和监督学生上机实验，学生要完成每节课课后的上机报告。软件方面，本课程重点要求学生掌握Eviews，要求学生能够熟练使用软件进行数据处理，模型选择和模型处理，能读懂结果，并根据输出结果进行修正。同时，鼓励有能力的自学Stata、SPSS、SAS、Python等，并给予一定的课下指导。

1.3 带动阅读经典文献，培养学生自主学习能力和创新意识

为了让学生能够具备学习和研究计量经济学的能力，同时为了拓宽他们的知识和视野，本课程设置了课下阅读文献的教学方式。每节课授课过程均拿出一定时间，由教师带动学生阅读经典文献，让学生了解到计量经济学在实际中的应用方式及方法，从单纯的文化知识的接受者变成探索者和创造者。在具体实施方式中，教师根据授课计划规定各个学生在本学期内必须精度10篇论文，其中包括5篇选自经济研究、数量经济技术经济研究等CSSCI中的中文经典文献，以及5篇选自QUARTERLY JOURNAL OF ECONOMI、Annual Review of Economics等 SSCI的英文文献，且选择的文献应在近3-5年内发表的，根据学生的专业研究方向，推荐人口老龄化、退休与健康、环境经济等主题，或是根据自己感兴趣的方向选择文献阅读。在学生进行文献阅读的过程中，要求学生整理一份文献笔记，规定笔记的内容主要包括研究问题、研究贡献、研究方法与数据、研究步骤与内容、启发与思考。最后，每学期进行两次集中汇报，要求学生通过PPT讲解的方式将所读论文的研究思路展示给大家。介绍文献的过程中，课堂模式完全开放，不再是死气沉沉的“你讲我听”，学生老师可以在演讲者介绍文献的过程中、结束后进行相对应的提问。同时在课堂上的互动中老师与学生共同再次分析论文，老师帮助指出阅读论文中的不足之处，让学生下次继续改进和努力。

通过师生互动，生生互动，学生们不仅可以新接触到一篇优秀文献，还能学习到一篇优秀论文的思想和结构，模仿并学习文中的新技术、新方法和写作技巧。这种方式有助于学生科研能力培养，将课本理论知识、实际案例分析及应用实践这三者有机结合在一起。

1.4 逐步收集和完善特色案例库，提升学生的学习兴趣

针对重要的计量经济学概念，本文作者在理论教学中都采用案例教学法教学，借此让学生掌握计量经济学的精髓。

其中案例的搜集和完善将是重中之重的工作。在具体教学中，本文作者逐步积累了金融市场交易行为和股价关系、家庭可支配收入的影响因素、居民居住意愿与环境等特色案例，并借鉴光华管理学院王汉生教授创建的“狗熊会”公众号下的案例等，逐步完善了自己的教学案例库，有效提升了教学效果。

1.5 转变考核方式，重视上机实验，过程和结果并重

为了弥补传统考核方式的缺点,做到培养应用型人才和创新型人才的目的，本课程的考核分为上机实验考核和课程考核，二者必须都通过才能获得学分。

在上机实验环节，学生每次的实验报告和最终的开放式实验测试分别占50%的权重，两者相加为最终考核得分。课程考核方面，过程考核和结果考核并重。首先，重视期中考试，重点考查学生对基本概念、基本原理、基本建模概念的掌握程度，占期末总成绩的30%；第二，学生平时成绩，包括平时表现，课堂参与度，课上展示汇报情况及课下文献报告的完成情况，占期末总成绩的30%；第三，期末课程论文，由学生自主选题，以经济研究期刊上的文献形式，写一篇课程论文，占期末总成绩的40%。“展示+考试+课程论文”的考核方式，较全面的评估了学生的学习效果。

课程论文的考察形式对于学生来说时一次挑战，同时也是一次机遇。写好了此次期末课程论文，可以让本科生的毕业论文“搭便车”，运用课上所学经济系列论文通用模板，为毕业论文提早做好相应准备。

2 教学评估反馈

笔者每学期结束都会发放不记名调查问卷，进行全面调查，借此掌握学生的学习成效，作为教学评估和改进的依据。

本调查问卷主要分为六大部分，包括基本信息、理论知识、文献阅读、文献报告、实验环节、课程论文写作等。具体项目方面，包括“慕课学习法的上课体验评价？”“你认为文献笔记中哪一部分最难写？”等34个小项。

以2018年计量经济学课程评估结果为例，对部分项目做展示：问卷收回率和有效率均为100%，同学们的参与积极性很高；89%的学生认为老师的讲课逻辑清晰，有较大收获；78%的学生认为课本、PPT以及慕课结合的混合教学法的效率好；100%的学生可以跟着操作步骤完成上机实践，但只有61%的学生能对实验结果进行解读；72%的学生通过聆听学长的论文报告后有较大收获；90%的学生做课程论文时遇到的最大阻碍是数据收集和模型构建；83%的学生认为本课程最大的收获是学习了论文阅读以及撰写。