人工智能时代会计电算化发展存在的问题及对策

刘 任

(朝阳师范高等专科学校 政治经济系,辽宁 朝阳 122000)

0 引言

人工智能(Artificial Intelligence),简称AI,计算机科学家约翰·麦卡锡将其定义为制造智能机器的科学与工程,可以更通俗地理解为由人工制造出来的系统所表示的智能[1].如今,人工智能技术已被广泛地应用到智能搜索、语音识别、图像识别、生活预测、人机交互等领域,人工智能技术被用于会计电算化后更展现出了它的强大功能.

在人工智能时代,会计电算化软件不仅能完成记账与报账工作,还能够自主地对数据进行简单地识别、分析并做出相关决策,实现了会计工作的智能化.早期具有代表性的智能化产品是2017年德勤会计师事务所推出的“财务机器人”,其本质就是以计算机为载体,对自动化技术进行整合和应用来代替人工完成填写、录入等操作,达到了减少差错率、提高精准度、降低运行成本、提高效率的目的.随后,四大会计师事务所都纷纷推出了自己的“财务机器人”来辅助审计工作.“财务机器人”融入了人工智能技术,运用了大数据及云计算等方法[2],其显著特点是具有一定的自我判断能力,可以进行智能识别及自动审批.人工智能应用的财务场景很多,如费用报销、采购付款、销售收款、存货成本、固定资产管理等.虽然目前还处于应用的初级阶段,但已经可以看到其应用过程之热、发展速度之快、影响范围之广.人工智能时代的到来虽然为会计电算化的发展带来了新的契机,但也带来了一定的挑战.本文就人工智能时代会计电算化行业发展存在的问题及对策展开探讨,以期推动会计电算化行业的变革与创新.

1 人工智能时代会计电算化发展存在的问题

1.1 传统会计电算化软件不能满足企业需求

传统会计电算化软件只提供财务核算模块供会计人员使用,辅助其完成会计核算工作,而原始凭证的处理、记账凭证的输入及审核工作都需要人工完成.随着经济的发展及科技的进步,企业迫切地需要进行流程再造及资源整合,使各个部门高效协同工作.由此可见,传统的会计电算化软件很难满足企业发展及管理的需求,将会被逐渐淘汰.

1.2 会计信息的安全性降低

人工智能技术注重的是数据收集与处理,会计信息往往会被习惯性地汇集到一个数据系统或平台上[3],一旦遭受危机会损失巨大,这也使得信息安全问题变得尤为突出.信息安全问题主要体现在信息存储和传输两个方面:首先,会计信息一般是以电子设备作为存储媒介,若安保措施不到位,软件系统很容易受到黑客攻击,造成数据受损甚至商业机密泄露;其次,在网络传输过程中如果传输渠道的安全得不到保证,信息可能被非法拦截,一旦发生信息泄露或被非法拦截的情况,会严重影响会计信息的安全性.

1.3 大量会计人员面临失业风险

随着社会的发展,职业竞争也会越来越激烈.人工智能出现之后,以其自身的优势在不同行业大放光彩.有调查表明,未来20年受人工智能影响最大的职业是会计[4].将人工智能技术引入会计领域以后,会计电算化将实现由计算机独立完成日常财务流程中经常性的标准化会计处理工作[5],比如自动识别原始凭证并生成记账凭证、智能审核、自动付款和对账及发票管理等工作.这些基础性常规工作往往是比较耗费人力的,因此从事这些工作的人也是最多的,而人工智能的应用就会使得大量原本从事这些工作的从业人员面临失业的风险.

1.4 过分依赖人工智能会降低会计从业人员的主动性

财务机器人虽然能够在一定程度上提高工作效率,但因为只是将各项业务加入到机器人流程自动化系统中,所以目前还不具备会计思维,只能按照既定程序和要求完成特定的流程化的业务工作,不能像会计人员那样具有职业判断能力和应变能力.在企业会计实务中,除了规范化工作外,像成本预算、绩效考核、风险管理和控制等工作仍需要由专业的会计人员根据计算机软件所提供的信息凭借主观判断来完成,这些管理决策工作无法交给财务机器人完成.在人工智能时代,虽然机器设备的使用可以大大节省人力,但是如果过分地依赖人工智能则会导致会计从业人员只能处理简单的基础工作,长此以往,则会面临自身知识储备不够、财务技能弱化的危机,不利于未来职业发展.

2 人工智能时代会计电算化发展对策

人工智能已成为一种发展趋势,为了让人工智能更好地在财务领域展现其优势,服务于企业管理,针对存在的问题提出以下建议:

2.1 开发和应用人工智能财务软件

传统的会计电算化软件已经跟不上科技的进步,不能满足企业的需求,因此需要开发人工智能财务软件,并将其投入实际应用.软件除了要满足日常业务处理需要,还要考虑到会计人员分析预测的需求,以及与不同的内外部模块系统同时建立连接.因此,在软件开发过程中除了要注意数据的收集与处理,还要开发出不同应用模块并建立彼此间的连接.首先,关注财务工作需求与软件的可操作性.软件开发商应与会计人员共同调研协商,在财务工作流程相应节点融入图像识别、信息传递、自动录入与职能审批等人工智能技术,使软件具备实用性和可操作性.其次,注重人工智能财务软件的模块设计,并与企业流程衔接.软件应包括总账、采购与付款、销售与收款、固定资产、薪资及报表等模块,并与企业的供应链、人力资源、绩效管理等应用系统衔接.最后,建立并完善与软件相配套的数据库.数据是当下至关重要的资源,当企业财务与业务流程形成统一体系后,经过自动加工整理的信息要被记录和保存下来并建立相应的数据库,供企业会计人员分析、预测和决策使用,同时在企业内部实现数据共享.

2.2 建立信息安全保障措施

通过建立一系列信息安全保障措施,来保证数据信息的安全性.首先,在数据的输入、处理、传输及存储等各个环节建立防火墙,禁止非法访问,同时做好数据备份工作;其次,优化各个职能部门的业务工作流程,针对不同来源的数据信息对应设置不同用户级别的访问权限,从源头做好信息防护,降低信息外泄的风险;最后,在企业内部树立网络安全意识,制定网络信息安全操作手册,并定期对管理者及软件操作员进行培训,以保证会计信息的安全,实现企业业财一体化及信息共享.

2.3 提升会计人员综合素质和职业能力

人工智能的应用改变了会计从业人员的工作内容,以往的记账、算账、报账等基础性常规工作已经由计算机替代,会计从业人员单纯地掌握核算技能已经不能满足职业发展的需要,精通管理会计知识、掌握财务分析技能,能通过人机交流运用财务数据资源进行评估决策,为企业创造更高价值的中高级复合型会计人才已成为企业的迫切需要[5].因此,会计从业人员必须与时俱进、顺应需求变化,注重知识的学习和技能的提升,重新进行职业规划和定位.加大对内部控制、风险评估及资本运作等管理方面知识的学习和积累,实现从“财务会计”向“管理会计”的转型.此外,要注意计算机知识和技能的储备,能从财务专业的角度参与财务云智能工具的设计与开发,成为符合企业需要的复合型会计人才.

2.4 会计人员与人工智能软件各司其职

即便人工智能的优点很多,我们也不能只依赖技术,还要注重会计人员的参与.人工智能技术只是一个可以被使用的手段、一种可以提供帮助的工具.棘手的财务困境仍需要通过会计人员的专业决策予以解决.对于流程化的基础性财务工作,可以直接应用人工智能财务软件完成,只需指定专门人员进行监督和复核,同时配备专人对软件运行进行日常维护;对于较复杂的管理决策类工作,应用人工智能财务软件对数据进行加工处理后,仍需由会计人员根据软件处理后的精确信息完成.只有会计人员与人工智能各司其职,才能更好地发挥人工智能的优势,才能让财务会计更好地为企业服务.

3 结语

随着大数据、移动互联、云计算及人工智能等数字新技术的飞速发展,企业正在向着数字化、智能化方向发展,企业财务也正在向智能财务转型.企业智能财务的发展经历了从财务核算全流程自动化到智能财务共享服务中心,再到人工智能财务软件的出现与应用三个阶段.会计电算化融入了人工智能技术后,虽然降低了企业运行成本、提高了企业管理效率,但也给会计电算化行业的发展带来一定的挑战,本文针对目前会计电算化发展存在的问题,提出了一系列解决对策,为其变革与创新提供了依据.未来,随着技术的进步与发展,智能财务还需要利用财务大数据决策支持平台对数据进行采集、监控、挖掘和分析,这一部分内容还有待进一步深入研究.