智能穿戴设备，困住了年轻人

戈多

事件回放

近年来，随着人工智能、大数据等技术的进步，智能可穿戴行业快速发展。明星科技公司们不仅在第五届进博会上大秀医疗“黑科技”，更在刚刚过去的“双十一”里，凭借智能手表和手环超过200%的销售增速，收获亮眼业绩。“智能健康”的理念逐渐为更多年轻消费者所认可。但与此同时，我们也正在陷入科技公司的“数字矩阵”里——我们对数据的依赖逐步加深，我们渴望更加“精准”的健康信息、更为“科学”的生活方式，我们尽可能地去量化生活里的一切，来认识自己、预见未来。

这个由“量化生活”主导的消费领域，带来的不仅是美好生活方式的改造，也可能是一个正在失控的技术黑镜。

科幻电影，照进现实

这些年，有多少科幻电影中的智能装备已经走入现实？

10年前，詹姆斯·邦德在《007：大破天幕杀机》中靠一只智能手表“开挂”，成功探查了一系列的机密。这只可以防水、摄像、录音的手表，如今看来，不过是一只Apple Watch的标配。一夜之间，邦德的“情报神器”，普通人也可拥有。

同样，《碟中谍4》里阿汤哥的“黑科技”智能隐形眼镜，也开始进入市场。2016年，索尼开发了一款可以拍照的智能隐形眼镜，用户只需要用规定的方式眨眼，就可以采集照片。此外，用户还可以通过转动眼球来调节焦距、光圈。

不过，与科幻片里的黑科技设想不同，现实生活里的智能可穿戴设备，重点并非旨在“教你窃取机密”，它们主打的首要目标是——“提升个人健康”。

无论是这些年大热的智能手表、运动手环，还是谷歌力推的智能眼镜，以及各大科技公司布局想象力的智能服装……几乎所有的可穿戴电子设备，都紧紧围绕着“健康”二字不放。

从心率、血氧、血压，到压力、呼吸，再到睡眠、饮食、运动，可穿戴设备就像公司里最“卷”的那位员工，恨不得把你身体的一切状况，都做成可视化的PPT，给你展示出来。

拿一个近几年很火爆的“睡眠监测”来说，仅在国内，就已经催生出了几十亿的市场。

可以预见的是，越来越多围绕健康的话题，都会制造出前景广阔的市场。比如，“情绪监测”设备。早在几年前，谷歌眼镜就已经学会“监测用户的情绪健康”——根据用户的五官变化，眼镜就会帮我们自动计算在过去1分钟内，生气/高兴/悲伤/惊讶的情绪比例分别占到了多少。

除此之外，情绪追踪App也开始受到年轻人的欢迎，如果说心情曾是一个飘忽不定、不可预估的东西，那么从此以后，它可以被评价、预估。

可穿戴设备，你的电子预言家？

19世纪中叶，英国物理学家、热力学之父开尔文曾说过：“当你能够量化你谈论的事物，并且能用数字描述它时，你对它就确实有了深入了解。”这种“用数据理解世界”的观念，主宰了接下来一个多世纪的思潮。

聚焦到个体身上，从最初的身高、体重，到身体健康、情緒健康、情感关系，数据可以逐渐“预估”那些曾经无法被量化的事物。

那么，用可穿戴设备预估寿命，这事儿可行吗？

实际情况是，“生死有命”的道理并不能够被大数据轻易改写，但用大数据预言一些其他的状况，却是完全可行的。

2020年，研究人员发现，使用O u r a智能戒指，可以提前帮助用户监测感染流感的风险。

一枚戒指是如何帮人类预测病毒的呢？根据Oura Health的官方说法，Oura指环中的技术，可以监测到人体中最细微的生理信号。通过使用A I预测模型，就可以根据体温、静息心率、心率变异性等指标，提前预估用户感染流感的可能。

其实，早在十多年前，可穿戴设备就展现出了“赛博先知”的功力。2012年，美国内华达州里诺市的“第一次预警系统”公司推出了一款女性智能内衣，旨在帮助女性提前预估乳腺癌的风险。这款智能内衣，可以通过内置感应器，从而预测乳房内是否有可疑肿块。

在技术层面，这款内衣的原理并不复杂：由于人体内的癌细胞通常会导致血管异常，从而使身体相应部位出现温度变化，因此，这款内衣通过细微的温度感应、记录，然后经一系列的科学计算，从而得出预测结果。

智能可穿戴设备还在各种各样的慢性病领域进行探索，包括皮肤癌等。商业公司向我们许诺：未来，智能设备能够更加准确、快速地为大家提供所需要的“疾病预警”。

技术黑镜：谁在利用我们的数据？

可穿戴设备的普及，带来的不仅是大数据所支持的“健康、科学”的身体管理，也有可能会导致一个技术黑镜。

成立于1969年的数据公司Ac x i om，拥有全球最大的消费者数据库。截至2020年，Acxiom涵盖了来自美国、英国和德国等多个国家的7亿用户的数据。这些用户被分为70大类，每一类都会有其相匹配的消费需求。

一直以来，关于Ac x i om的数据争议持续不断，但这并不影响它将用户的档案信息“明码标价”出售给商业公司。其中，Acxiom的大型客户涵盖了政府机构、大型银行、保险公司以及医疗机构。

基于海量数据的研究分析，的确可以为普通人提供更高效的健康管理方案。但同时，这些数据也可以被商业巨头操控，将消费者置于不利的地位。

比如，卖给青少年的智能手表，会根据搜索记录，向其推荐他们可能更易沉迷的商品。一系列的数据收集，可以让每一个个体都得到极为精准的营销。一个例子是，当一个人的跑步鞋达到基准更换里程数时，向其推送新款和适宜的跑步鞋报价信息；智能穿戴设备里的定位功能虽然可以一定程度上预防儿童走失，但各种智能设备里的内置软件会不时跳出广告、游戏等；很多在校大学生在智能设备上购买商品时，也常会有这样的感受：同一件商品，推送给不同人时是不同的报价。

这个过程里，消费者的议价权被逐步削弱。这几年，“大数据杀熟”越来越普遍，让“信息透明”的消费者无处遁形。

也许，当年轻的我们沉迷于可穿戴设备所带来的个性化服务时，我们也要意识到：我们每一个人都是免费的数据劳工，为科技公司提供成百上千亿的商业价值。