加拿大图书馆数据素养教育实践

一、引言

21世纪是以经济、服务和信息为基础的社会。2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据作为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素，作为经济和社会发展的关键驱动力，对价值创造和生产力发展有着深远的影响。以数据为核心的数据素养，在当前以大数据为特征的数字经济时代已然成为大众最为重要的基本素养之一，是社会主义核心素养的重要组成部分[1]。在“开放和共享”的社会中，个人工作及日常生活、行业企业发展都与数据有着密不可分的关系，对数据素养也有了更高要求，成为社会公民终身学习的必备能力之一。

伴随着E-Science及第四科研范式的出现，数据素养已成为新兴的研究领域，被社会各界广泛关注，许多发达国家开始重视数据素养的发展和实践。2004年，以色列学者Eshet-Alkalai提出了数据素养的概念框架[2]；2011年，欧盟建立了数字能力框架，并于2017年发布“数字能力框架2.1”，明确了信息和数据素养[3]；2012年，时任美国总统奥巴马发布“大数据研究和发展计划”，将国民的数据素养提升到了国家层面[4]；紧随其后，澳大利亚等国家也将数据素养提上日程[5]。我国从2018年开始，逐渐重视培养人才数据使用能力和数据素养教育。教育部颁布《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》，将数据分析与应用、数据结构纳入必修和选修模块[6]；2019年初，中共中央、国务院印发的《中国教育现代化2035》指出，高校要开设大数据专业，提升数据使用能力，培养复合型人才[7]。

在政府政策的引导下，我国学者对于数据素养教育的现状及新进展开始了广泛关注[8][9]。新时期我国大部分图书馆依然进行的是传统的信息素养教育，伴随着向数据素养的转型[10]，在互联网+、大数据、移动网络的不断发展中，中学生、大学生、研究生、教师、科研工作人员对数据素养的要求越来越高[11-17]。然而，数据素养涉及数据生产、采集、存储、加工、分析、服务等多个环节，在分析我国数据素养的教育问题时，需要根据场景、学科、用户等需求角度，对数据整个生命周期的每个环节，设计不同数据素养教育体系和政策。

目前我国数据素养教育仍处于起步探索阶段，如何对数据素养的能力进行评价[18]，如何借鉴国外数据素养教育优秀经验和最佳实践[19]，进一步拓展和发展我国数据素养教育是一个需要关注的重要领域。

众多国外案例分析中，主要集中在英美等发达国家[20]。根据德国海因里希·海涅大学的一项研究，加拿大拥有世界上最好的图书馆系统[21]。数据素养教育作为大数据时代信息素养教育的拓展[22]，加拿大很早就通过“信息素养”在全国进行信息知识的教育，对数据素养进行知识储备[23]。进入数字社会之后，伴随信息技术、互联网的不断发展，数字鸿沟的出现使得单纯的信息素养教育已经不能满足社会发展的需要，需要逐渐转型成数据素养教育。加拿大图书馆在长期数据素养教育实践过程中，已经形成比较规范的数据素养教育实践体系，并将其作为主要服务内容之一。为此，我国学者从加拿大高校图书馆的教学对象、教学目标、教学形式、教学内容、教学评估等教学模式及教育时期、数据素养技能要素标准等方面对数据素养教育进行了详细分析[24][25]；而针对加拿大公共图书馆，主要从开放政府数据服务这一角度进行研究[26]，最终为我国高校图书馆数据素养教育提出了相应的政策建议。

基于已有研究，本文通过调查加拿大政府及图书馆网站信息，结合已有文献和数据资料进行补充，分析加拿大高校图书馆和公共图书馆的数据素养教育实践，以期为我国数据素养教育的发展提供国际镜鉴。本文边际创新之处在于：一是将宏观的加拿大数据素养教育的政策环境纳入分析框架；二是将图书馆分为高校图书馆和公共图书馆两个层面展开具体分析，以此，基于更全面的角度对加拿大图书馆数据素养教育的特点和经验进行梳理和研究。

二、加拿大图书馆数据素养教育现状

(一)加拿大数据素养教育的政策环境

加拿大联邦政府及省政府在早期就非常重视信息化的推进，制定了一系列有关政策和计划，为数据素养教育奠定了坚实的基础(见表1)。1997年，加拿大信息高速公路咨询委员会(Information Highway Advisory Council，IHAC)发布了“为进入数字世界做准备(Preparing Canada for a Digital World)”的数字信息时代战略。当时即将迈入21世纪，互联网广泛接入，信息通信技术飞速发展，不同人群接入网络的时间有差异，掌握的技术水平高低亦有不同，产生了数字鸿沟。1998年，为缩小数字鸿沟，扩大加拿大人对互联网的访问量，加拿大工业部提出了“连接加拿大人(Connecting Canadians)”国家行动计划。由政府投资工业部门负责组织实施，让所有的公立学校、图书馆、乡村、偏远社区、小企业、毕业生上网，建立了包括电子公民(加拿大在线、智能社区)、电子商务(加拿大内容在线、电子商务)、电子政务(加拿大政府在线、边接加拿大与世界)的数据信息建设项目。此项计划也确定了在新的环境中，促进加拿大人使用信息技术、社区发展以及数据素养技能的培训。加拿大学校网络(Canada’s SchoolNet)和社区访问计划(Community Access Program)都是连接加拿大人的组成部分。前者是针对加拿大教育系统的一项具体措施，与它相关的还有一项图书馆网络计划(LibraryNet)，涉及到有关数据素养的在线课程。社区访问计划建立了10000多个CAP网站，在社区中心、学校和图书馆配备了弥合加拿大人的数字鸿沟所需的技能[27]。

表1 加拿大数据素养教育的相关政策

续表1

随着数字经济时代的到来，2010年加拿大政府开展了全国数字经济战略，加拿大图书馆也颁布《元数据标准》来维护核心主题词表，建立数据仓库，对数据资源进行检索和管理。为进一步改善实施数据素养教育的基础设施，加拿大总理特鲁多在2011年宣布了17.5亿加元的“宽带网络”投资计划，让98%的加拿大人可以在2026年接入高速互联网。2011年，为适应信息技术和互联网的不断发展，加拿大人力资源和技能发展部(Resources and Skills Development Canada)提出了一项新的计划“定义加拿大工作场所的基本数字技能：最终报告(Defining Essential Digital Skills in the Canadian Workplace： Final Report)”，在报告中明确了加拿大人所需的数字技能。同年，为了提供实施数据素养的标准，加拿大就业和社会发展部根据国家标准回复G20峰会，确定数据素养及其相关的计算机、通信、网络、数字等技能。2015年，加拿大数字与媒体素养中心(Canada’s Center for Digital and Media Literacy)正式发布“数字素养教育框架”(Digital Literacy Framework)，并在2016年作进一步修订，对数字工具的使用提出要求，明确数据素养的能力框架，并设置有针对性的课程[28]。2018年，地方政府如安大略省学术副主席理事会(Ontario Council of Academic Vice-Presidents ，OCAV)发布了“本科学位水平期望(Guidelines for University Undergraduate Degree Level Expectations，UDLE)”，特别明确了学生数据素养要求，并提出应该从本科就开始实施数据素养教育[29]。2021年，加拿大政府通过邀请数据分析师，对公共服务中的数据素养映射及如何组织和分析数据，进一步提高数据准备和成熟度进行了系列的专题讨论[30]。

(二)加拿大高校图书馆数据素养教育实践

高校图书馆是学校数据资源和服务的中心，是开展数据素养教育的有效场所。加拿大高校图书馆数据素养教育实践主要涉及的是教学实践，将培养学生或研究工作人员适应社会发展的各项研究技能作为图书馆战略方向的重点。本文依据各高校图书馆数据素养教育内容的典型性和丰富性，最终选择了滑铁卢大学、阿尔伯塔大学、明尼苏达大学、维多利亚大学、英属哥伦比亚大学、多伦多大学、达尔豪斯大学、圣文森特大学、蒙特利尔大学、康科迪亚大学、温莎大学、韦仕敦大学、麦克马思特大学、卡尔里加大学为研究对象。在数据素养教育的实施过程中，围绕教学对象与目标、教学形式与内容、教学评估以及数据资源的服务等方面形成了完善的教学和服务体系。

1.教学对象与目标

加拿大高校图书馆数据素养的教学对象主要为高等教育的本科生、研究生或从事科研工作的研究人员，其中绝大部分高校图书馆主要服务研究生和科研工作人员的数据分析、处理、存储、共享等数据管理问题[28]。根据教学对象的差异性，加拿大高校图书馆提出了明确的教学目标(见表2)：对于知识储备不足的本科生，主要了解数据的基础知识，为后续的科学研究工作做好知识储备；对于高年级的本科生和研究生，在了解数据基础上，进一步学习数据采集、整理、分析、保存、共享等和数据整个生命周期相关的知识；对于科研工作者，需要更系统地学习数据管理理论以及与学科相关的专业数据实践能力[31]。

表2 加拿大高校图书馆的教学对象与目标设置

2.教学形式与内容

加拿大高校图书馆数据素养培训主要采用培训讲座和研讨会、在线课程、学分课程、嵌入式数据素养课程、特色数据素养项目等形式，并依据相应培训形式设置不同教学内容。

(1)培训讲座和研讨会

图书馆开展数据素养教育最常用的培训方式便是开展不同内容的讲座活动。讲座内容一般涉及介绍图书馆资源、如何利用图书馆资源、数据检索的方法等。滑铁卢大学图书馆每学期会面向本校的师生举办研讨会，旨在提高学习和研究的技能。包括一些技术的学习，如ArcGIS入门、GIS中的机器学习等，论文写作、引用指导，如使用RefWorks编写带注释的参考书目以及如何将其用于论文文献综述及写作过程的技巧和实践经验或是版权的内容探讨等，涵盖内容广泛多样[32]。除讲座之外，图书馆在新生入学时，也提供了数据素养指导，如向新生推送图书馆制度，适合新生使用的资源，还为新生配备了个人图书馆员，以便寻求帮助和咨询[33]；阿尔伯塔大学为拓展数据管理服务和素养提供良好平台，图书馆会定期举办数据科学夏令营(The North Science Boot Camp)；自2007年开始，明尼苏达大学专门设置科学数据管理专题网站，开设“科学家和工程学家的数据管理入门”研讨会；此外，维多利亚大学也会定期举办培训讲座和研讨会[34]。

(2)在线课程

明尼苏达大学设置数据管理在线课程，包括数据管理基础、数据管理计划、数据文件编制、数据存储与备份、数据访问和所有权、数据长期保存、数据共享和再利用，为科研人员介绍数据管理中应注重数据的有效性和完整性、保障数据安全[35]。英属哥伦比亚大学专门在图书馆的网站上提供了一些在线的资源和工具，如数据素养工具包等，便于学生和教师的在线学习和使用[36]。

(3)学分课程

多伦多大学以数据的管理和检索为主，开设INF2115数据图书馆学课程；达尔豪斯大学对大学本科一、二年级设立数据素养模块式教学；圣文森特大学的图书馆员一直在开设数据素养学分课程“信息时代的研究入门(LIBR2100)”，并使用多媒体技术授课，目前该课程的需求量在不断增加。图书馆还在校园和线上提供各种研究和参考服务以及量身定制的课堂指导[37]；阿尔伯塔大学提供混合数据素养课程和定向课程，学生可以选择两门学分课程。此外，其奥古斯塔纳校区为特定学科提供了支持数据素养的课程，图书馆员教授的内容包括学习成果、资源介绍、课堂练习等，并通过一对一与学生跟进，还可布置作业和对作业进行评分[38]。

(4)嵌入式数据素养课程

随着数据素养教育实践的发展，数据素养教育开始朝着整合课程、一站式教学课程等嵌入式数据素养课程发展。嵌入式课程能将数据素养教学和学生课程知识相结合，产生良好的互动效果，对学生的影响是长期而有效的。嵌入式数据素养教育最早起源于1959年韦恩州立大学(Wayne State University)所开展的图书馆服务创新与学生课堂嵌入式的特色教学实验[39]。蒙特利尔大学健康图书馆支持基础和临床科学部门的教学和研究活动，开展本科和临床医学相关的数据素养课程。健康图书馆讲习班已纳入本科生物医学课程，教授学生如何使用图书馆资源、医学数据库(MEDLINE)、循证实践、药品专利等内容，鼓励学生使用要求的阅读材料进行动手操作，并完成相应的作业，注重互动学习体验[40]。

(5)特色数据素养教育项目

数据素养技能作为信息社会不可缺少的必备能力，大学图书馆也在寻求适合本校师生的特色数据素养内容。康科迪亚大学图书馆认为未来的教学取向要着眼于学生面对当今世界日益复杂的工作所需要的知识和技能[41]；加拿大温莎大学的莱迪图书馆启动了一项独特的图书馆计划，称为国际学生英语会话小组(English Conversation Group，ECG)，以满足国际学生想要在教室以外的环境中使用英语并学习会话技巧的需求[42]；2017年，西安大略大学(韦仕敦大学)的图书馆团队也编制了本地数据素养学习成果(Information Literacy Learning Outcome，ILLO)，文件概述了学生在四年制本科学位课程结束时应展示的技能和理解力，特别是与访问评估和应用信息有关的技能[43]。特色的数据素养教育更能与学生的数据素养需求所匹配，它是传统数据素养技能的补充，是面对不断改变的社会环境下的良好适应与发展。

3.教学评估

教学评估是衡量数据素养教育效果的评判标准，是组成教学过程的重要组成部分，对于调整教学内容、优化课程模式具有重要的意义。加拿大高校图书馆建立了形式多样的数据素养教学评估体系。多伦多大学图书馆对于学生成绩的考核，采用4次平时作业包括数据的概念(20%)、数据的分析(25%)、文献阅读报告(35%)、小组数据管理报告(20%)，最终形成考核成绩；达尔豪斯大学图书馆为了评估未来数据素养课程教育的教学实践，2015年1月发表“数据素养教育的策略和最佳实践知识综合报告”，制定了包括数据概念框架、数据收集、数据管理、数据评估、数据应用5个知识阀，22个能力指标和63个行动指标的能力矩阵；明尼苏达大学图书馆采取课中和课后评估，对学生的数据管理知识的理解和运用程度进行评估[44]。

4.服务拓展

加拿大高校图书馆在服务拓展方面，通过设立相关数字中心，主要提供数字学术和数字资源相关的跨学科合作空间支持的开放数据服务[45]。如麦克马思特大学图书馆按照数据类型、学科、国家等分类，卡尔里加大学按照地区和政府、经济GIS等主题分列类列表，英属哥伦比亚大学和阿尔伯塔大学图书馆以API形式，进行开放数据服务。

(三)加拿大公共图书馆数据素养教育实践

加拿大公共图书馆作为公众交流的重要场所，是社会健康均衡发展的重要保证，是构成基础设施保证的公共化和综合化的文化基础设施，在加拿大已经成为一种“文化潮流”。加拿大公共图书馆依据用户需求和图书馆自身资源为不同年龄层次、不同水平层次的用户提供丰富的数据素养技能培训。从计算机基础培训、搜索引擎的使用，到各种各样有创意的培训和讲座的开展、图书馆数据库、知识服务的指南、图书馆信息检索课程，再到为满足特定需求打造的数据技能研讨会，如创业指导等。作为移民人数较多的国家，公共图书馆还设有专员来帮助移民的安置、各种资源的使用以及语言培训课程。为调查加拿大公共图书馆数据素养教育的具体实践，本文依据加拿大城市委员会发布的最新公共图书馆统计情况，并综合考虑图书馆系统数量、图书馆访问用户、图书馆服务项目等指标选取排名前20的公共图书馆系统作为调查对象。

1.公共图书馆基本情况和地区分布

加拿大公共图书馆不仅数量较多，且大多具有为数不少的分馆数量(见表3)。加拿大地域辽阔，发展较好的公共图书馆系统多分布在东西海岸线城市或者是临近五大湖的城市。此地区相对内陆人口较为集中，公共设施较为完善。虽然埃德蒙顿图书馆系统(Edmonton Library Board，City of)、温伯尼公共图书馆系统(Winnipeg Public Library)、卡尔加里图书馆系统(Calgary Library Board，City of)位于内陆，但图书馆发展较好。以埃德蒙顿图书馆系统为例，共设有21个图书馆分馆，分馆分布在埃德蒙顿市的不同街区，分馆与分馆之间相隔不远，像是棋子较为均匀地分布在网格上。

表3 加拿大公共图书馆基本情况

2.数据素养教育主题分布

加拿大不同公共图书馆的数据素养策略不同，本文依据数据素养内容丰富程度，对具有代表性的五所加拿大公共图书数据素养项目进行罗列，并根据主题词云图来揭示图书馆数据素养项目的分布。在选取的图书馆中，多伦多图书馆作为加拿大最大的公共图书馆系统，拥有100个分馆和超过1200万册馆藏文献，为260多万市民提供服务。它有着极高的图书流通率，是世界上最大的基于社区的图书馆系统，也是北美地区流通量最大和读者人数最多的图书馆系统[46]。

表4 加拿大公共图书馆数据素养项目

续表4

图1 加拿大公共图书馆数据素养教育词云图

图1词云图显示出公共图书馆数据素养教育体现在数字素养、成人扫盲计划、科学研究辅导、创意编码实验室等方面，覆盖各年龄阶段的数据素养需求，结合公共图书馆的数据素养项目可将其归纳为以下几个层面：

(1)计算机与数字服务

大多数公共图书馆都为用户提供了计算机指导和培训内容，如多伦多公共图书馆为用户提供基础互联网访问、计算机设备使用以及专门计算机软件培训；温哥华公共图书馆提供计算机基础知识、计算机生存指南、电子书和数字有声读物等基础课程；也有公共图书馆向用户提供专业的计算机课程，如埃德蒙顿公共图书馆提供数据库管理、网络安全、网络技术、图形与多媒体设计的内容。

(2)数字扫盲计划

在数字时代，公共图书馆承担了面向公众进行数字扫盲的重要责任，进行数字扫盲是提供公众数据素养的重要举措之一。多伦多图书馆开展的弹出式实验室，是指在不同的时间有图书馆专员前往图书馆的分支机构包括社区来为用户免费讲授课程，这是图书馆深入社区为用户提供数据素养技能指导的重要措施；渥太华公共图书馆为成人学习者提供帮助，如书籍和CD、读书俱乐部、线上的工具以及有关社区扫盲计划的信息；在家庭扫盲阅读上，温哥华公共图书馆举办的儿童素养和学习应用，由图书馆提供在线资源，家长为儿童选择合适的项目，如选择能让孩子参与、探索、表达和想象的应用，激发儿童的学习兴趣，并为家庭提供阅读书单的指导；在埃德蒙顿公共图书馆的数字扫盲服务中，创新性推出数字扫盲无人机，将老年和残疾读者所需的阅读材料直接送到家中[47]。作为一个移民大国，加拿大公共图书馆也帮助新移民了解更多有关加拿大的信息，并开展相关主题活动，如语言培训等。

(3)图书馆在线课程培训

公共图书馆会开展多样的在线课程培训，常见如英语课程培训、作业帮扶课程、数字创新课程等，还有创新知识课程、图书馆的数字隐私等特色课程。除此之外，图书馆还为用户提供适应信息社会的各种技能课程。如持有埃德蒙顿公共图书馆读者证的用户可以每年免费参与三门课程，这些课程涵盖了会计和金融、商业、设计、健康信息、语言艺术、法律知识、个人发展、写作与出版等各个领域。由此可见，加拿大公共图书馆的在线课程培训已不局限于传统大众课程，而是涵盖了顺应新环境下对数据素养更高要求的专业化课程。

(4)特色数据素养教育活动

多伦多公共图书馆和索德公共图书馆开展了科学素养周活动[48]；温哥华图书馆针对2-5岁小朋友开设有专门的学习空间，11到12岁的小学生会根据老师布置的资料清单和研究课题，独立地去图书馆对文献进行查找、借阅、复印等操作；蒙特利尔公共图书馆的“拯救图书馆计划”则是面向小学生，动画师通过游戏活动帮助孩子学习如何更好的发现使用数据，执行搜索、查阅字典和参考书、使用目录或索引、浏览网页并选择相关信息。不同公共图书馆举办的数据素养项目虽各有特色，但都在促进用户提升适应数字社会的各项技能。

(5)创意灵感类项目

加拿大公共图书馆有不少具有创意灵感类项目。例如多伦多大学的“Hand-a-thons”项目(可以使用3D打印机和Arduino机器人工具包制作假肢)、“Asquith Press”项目(自助印书服务)，其他还有VR、绿幕Studio等紧跟时代的项目；温哥华图书馆的数码创意中心(Inspiration Lab)，设置专业的录音、录像等多媒体设备，供市民免费使用，不会的可以现教现学；2019年开放的加拿大卡尔加里中央图书馆中设有表演厅、公共艺术展厅、影棚等三十多个用于免费开放的项目空间。

3.开放数据服务

加拿大联邦政府建立了政府数据开放门户网站(Open Data Exchange)，推动开放数据的商业利用。因此，加拿大公共图书馆根据政府的行动指引，设置了系列开放数据的服务项目。多伦多公图书馆通过发布数据集列表，依据公众的数据需求进行相应的数据发布[49]，并与社会发展、财政部等部门合作围绕“减贫战略”分享编程和数据开发经验；埃蒙德顿公共图书馆发布“共享价值文档”明确角色定位，并在网站上发布开放数据实用程序，每年举办“开放数据日”活动[29]；北温哥华地区图书馆的“DatacampNV”项目，汇集行业内顶尖的学者和工程师，帮助用户提升数据技能，依靠专业的知识和服务，拉近开放数据和用户的距离。

4.社区图书馆服务

社区建设能强化社区功能、完善社区服务，可以有力促进社会政治、经济、文化、环境协调和健康发展，在社会发展过程发挥着非常重要的作用。社区图书馆是加拿大社区管理的核心内容之一，可以提高居民的生活质量和归属感。加拿大有数量非常多的社区图书馆，一般都有信息栏，里面会有各式各样的数据小卡片，用以展示各类信息和活动包括社区地图、公交路线、骑行车道等，用以服务该地区读者，提升社区居民基本数据素养。

三、加拿大图书馆数据素养教育的特点

(一)完善性：多层次的图书馆体系结构

加拿大图书馆建立了比较完善的体系结构。政府通过使用专业的网站开放数据，发布政策和规范，起到数据素养教育的“吹号人”角色；公共图书馆主要面对幼儿园、小学、普通中学及社会成年人，实施基础性、普惠性、实用性及创新灵感类的一些数据素养教育项目；高校图书馆则主要面对本科生、研究生、科研工作者，开展专业性、技能性、实践性较强的数据素养教育项目；社区图书馆则充当着提供社区服务的角色，通过开展多样性的社会基础数据素养活动，提高社区成员生活水平质量。这种由上而下的图书馆体系结构，可以很好地贯彻实施数据素养教育政策，有利于数据素养教育活动的开展，对于提高整个国家和社会的数据素养水平，有很好的指向性作用。

(二)全面性：覆盖全年龄阶段的教育生态

加拿大图书馆的数据素养面向儿童、青少年、成人、老年人等不同年龄层次的群体。面向儿童，加拿大图书馆开展的科学素养周，“拯救图书馆计划”等家长和儿童一同参与其中的活动，以一种趣味的方式来培养儿童学习发现信息、执行数据检索的能力；面向青少年则开展课业辅导、计算机技能基础培训、数字创新课程等；面向成人也有专门的数字扫盲计划，帮助其适应数字社会，并提供就业帮扶，开设就业需要的金融、法律等各个领域的课程；面向老年人，图书馆员则提供一对一帮扶，帮助老年人使用智能设备等；对于残障人士，图书馆也有专门的数据素养计划和实施项目。加拿大图书馆协会联盟(Canadian Federation of Library Associations，CFLA-FCAB)在2018年发布的“联合图书馆领域如何应对未来的挑战”报告中指出，我们必须通过创建教育材料，计划和提高对我们在数据素养中的作用认识，来强调我们在数据素养中的作用[50]。加拿大图书馆的数据素养教育是覆盖全年龄阶段的，显示出加拿大图书馆对数据素养教育的重视及实施的全面性。

(三)多样化：由普适技能到专业知识

在加拿大图书馆开展数据素养教育的过程中可以发现，数据素养项目的类别、内容逐渐多样化，从计算机培训信息能查找到计算机编码、创新知识课程乃至各个专业领域的课程学习，如语言艺术、出版写作等，针对不同需求的用户实施不同的数据素养项目，数据素养实践的开展与社会发展紧密结合。不管是高校图书馆和公共图书馆都在不断完善数据素养项目，力求更加全面、个性化地满足不同学历层次、年龄层次用户的数据素养需求，体现了图书馆在数据素养项目从普适技能到专业知识都尽可能涵盖的发展趋势，发挥了图书馆作为数据素养教育重要场所的作用。

(四)个性化：由单一培训到嵌入情境

加拿大图书馆的数据素养项目早已改变原本单一培训的方式，转而将其置于各种情景之中。公共图书馆开展的“灵感实验室”“弹出式学习空间”“拯救图书馆计划”等都是打造一个空间或氛围，来推动数据素养项目的实施。而高校图书馆则将专业课程和数据素养连接起来，如将技能融入健康研究课程[51]。有学者以加拿大艾伯塔生执业护士(LPN)为研究对象，调查他们所需的数据素养技能以及所需要的培训和支持，研究发现目前LPN已有的能力和在工作场所所需的获取和应用研究能力仍存在差距，开发终身学习技能、协作使用信息以及查找和检索信息是执业护士希望增加培训的领域[52]。

四、加拿大图书馆数据素养教育对我国图书馆建设的启示

(一)建立自上而下的多层次的数据素养教育图书馆系统

我国图书馆主要以高校图书馆为主，虽然各省、市也有自身的公共图书馆，但在发挥民众教育的功能与作用上仍有较大局限性，尤其在社区这个层面的图书馆亟待加强建设，才能更好地满足当前国家“乡村振兴”的战略要求。国内高校图书馆的数据素养教育除了少数名校外，依然比较传统，没有成立专门部门，也没有很好的长期规划和战略。政府应加强顶层设计，将数据素养纳入国家标准，制定相应法律法规，明确公共图书馆、高校图书馆、社区图书馆以及公民等主体的任务和职责，并对数据素养教育进行支持和引导。社区层面的图书馆建设需要在党和政府的领导下，依靠社会力量，利用社会资源，以基层自治组织为基础，建设一批真正贴合社区居民需求的图书馆，强化和完善社区服务功能。

(二)搭建完整的、周期性的、阶梯式的适应需求发展的数据素养教学体系

数据素养教育应该以数据周期为标准，从数据的生产、采集、存储、加工、分析、服务、共享、发展等方面搭建具有系统性的一套完整的课程体系，分梯度培养高素养的数据人才；针对学科背景和学科领域的不同，应该展开深入调研分析，根据不同需要，确定不同教学方式和内容，最终建立一个完备的、以需求为导向的数据素养教育体系，适应不同用户、不同学科、不同发展阶段的数据素养教育的实施。

(三)创新多样化、专业化和有特色的数据素养项目服务形式

图书馆应与时俱进，开展多样化的数据素养项目，不断创新服务形式。如开展科学素养周和家庭素养日活动，或以游戏的形式开展数据素养教育活动，这种形式比较新颖，教育效果比较突出且具有趣味性。在开展传统的大众数据素养技能培训之外，应更注重针对不同专业领域进行专业数据素养技能的指导。如学科馆员可以发挥专业优势，策划以“编程俱乐部”为主题的活动，针对儿童可以策划更具针对性的“机器编程”和“乐高编程”等活动，真正从实践上提高数据素养技能。此外，图书馆应根据本校或本馆特点，打造特色数据素养教育策略，塑造数据素养教育实践品牌。如武汉大学图书馆开展的“拯救小布”新生入馆游戏就是图书馆面向新生开展的一项数据素养活动实践，以游戏形式来提供数据素养活动的趣味性和参与性。高校图书馆应开展嵌入式数据素养教育，如郑州大学信息管理学院图书馆系邀请郑州大学图书馆馆员进入课堂，由馆员作为主讲来分享内容；武汉大学图书馆“教你玩转图书馆”系列讲座也包括了嵌入式教学讲座；公共图书馆也应将数据素养活动嵌入到具体的情境中，在真实的社会情境中开展数据素养教育。

(四)培养具有中国化“数据思维”的创新性人才

当前大数据时代的背景下，我国在提升数据素养的过程中，除了注重图书馆层次结构、教学体系、项目服务形式等方面，更核心的内容应该以培养人的“数据思维”为本，即如何将过程中的各种因素转换成有用的数据并进行研究。应该明确中国化“数据思维”的产生过程，通过开展数据思维类课程，基于中国数据项目和模块的学习和训练，理论联系中国实践，总结分析数据思维的特点和应用流程，提高数据提问、洞察、执行与沟通的综合能力，最终培养具有中国化“数据思维”的创新性人才，提升我国的国际“软实力”。

五、结语

数据素养教育已经是全球各个国家发展的必然选择，当前我国处在接续脱贫攻坚向乡村振兴的关键时期，好的数据素养教育体系是缩小数字鸿沟、减小贫富差距、实现共同富裕的重要途径。本文从加拿大提出的有关数据素养的政策以及高校图书馆和公共图书馆的数据素养教育实践进行深入分析，研究发现，加拿大的数据素养教育有较为规范的实施体系，包括政策的发布和实施、不同机构层面的协作、各个领域人员的参与配合，并深入社区涵盖了不同区域、不同年龄层次的加拿大用户，构成了加拿大的数据素养教育网络，这使加拿大用户可以及时学习和提升数据素养技能，适应当前数字经济社会的快速发展。借鉴加拿大的数据素养教育实践经验，从数据素养教育的图书馆系统层次建设、教学体系、项目服务形式以及数据思维人才培养四个角度，为我国高校图书馆、公共图书馆的数据素养教育提出建议，以此助推我国图书馆建设更加完善、更加规范的数据素养教育体系。