人工智能在新闻传播业态中的应用

谢朝阳

（作者单位：吉林外国语大学）

1 人工智能的发展

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的历史可以追溯到1950年，英国人阿兰·麦席森·图灵在他的论文中提出“图灵测试”，他的有关论述可以说是人工智能产生的先声，于是图灵也被人们称作“人工智能之父”。1956年，在美国达特茅斯学院召开了一次科学研讨会，科学家麦卡锡在会上首次使用了“人工智能”一词，由此标志着“人工智能”的诞生[1]。在此之后，随着科学家钻研的不断深入，人工智能逐渐从理论走向实际。从20世纪90年代中期开始，随着网络技术的发展，在科学研究方面有了巨大的应用，使得人工智能技术进一步走向实用化，真正服务于人类社会。21世纪以来，大数据、云计算、互联网等技术的日益稳定，人工智能理论与应用之间的距离大大缩小，使得人工智能真正在应用领域站稳了脚跟。

2 人工智能在新闻传播中的应用

科学技术进步一直都是媒体改革的强大动力，作为我国官方主流媒体的新华社也走在了前面，持续构造智能化新闻生产平台就是其改革创新的步骤之一。近年来，新华社不断改革创新，探索人工智能如何更好地为新闻传播行业服务。“媒体大脑”是新华智云自主研发的国内首个媒体人工智能平台，它的出现旨在改变传统媒体的新闻生产方式，大大提高了工作效率[2]。“媒体大脑”融合了当下多项技术，改变了人们的传统思想，让人们逐渐接受新闻也可以智能化生产，并且使传统媒体的工作模式也因此而改变，更加有利于促进媒体融合发展。如今的“媒体大脑”的服务包括新闻的自动搜集生产、提高新闻生产效能、智能识别语音转换、识别人物形象、检测出版行为、基于用户喜好的新闻分发系统等，使得传统媒体与人工智能得以融合，完成一系列新闻收发工作。

早在2018年，新华社就推出过全球首位人工智能（Artificial Intelligence，AI）主播。2020年，新华社又推出首位3D版AI合成主播“新小微”，让人不禁眼前一亮。据了解，“新小微”的原型就是新华社的一名女记者，从外形上看，“新小微”就是通过对原型女记者的还原，包括最细微的皮肤和头发，都做了大量的工作，才让“新小微”达到了逼真的效果。工作方面，新闻工作者只要在机器上输入特定的文字内容，“新小微”就可以开始工作，完成设定的新闻播报任务。在我们人类看来，它的各种动作、眼神、声音等各方面都与真人极为相似。但在当前技术条件下，要做到24小时无间断播报还有些困难，不过随着5G技术的不断进步，大数据平台的搭建完善，就能够让AI主播更加立体真实，播报时更具有真情实感，给观众完美呈现节目。对于观众来说，也可以根据自己的喜好定制不同的AI主播为自己服务，就不必等着真人主播出镜才能看到节目。这一点不仅会打破传统电视媒体的运营方式，甚至会颠覆整个播音主持行业。

不仅是国家级媒体重视人工智能的建设，一些互联网科技公司也在人工智能方面做了大量的投入与研发工作，并且取得了一定的成果。作为我国互联网公司的代表，百度公司建立了“百度大脑”智能化平台中心，它可以模拟人脑的工作机制，在新闻传播行业中发挥着巨大作用。例如，在各类运动比赛的新闻播报中，“百度大脑”所提供的机器人可以记录下运动员比赛的精彩瞬间，并且对这些时刻进行数据分析和画面回顾，既帮助观众回顾了精彩瞬间，同时也帮助新闻工作者大幅度提高了播报效率。目前，我们正处于新媒体时代，短视频内容层出不穷，由于它易于拍摄，并且都是人民群众喜闻乐见的内容，所以一经推出就迅速占领市场，但又将产生不易监管的问题。

传统媒体时代，编辑人员只是对文字进行校对处理，认真仔细最重要。但面对浩如烟海的短视频内容，则显得有些无能为力，人工审核不仅费时费力，且容易出错。“百度大脑”可以提供图像与视频的审核技术[3]，这对于审核人员来说是个福音，这项技术在网络直播、短视频运营、社交媒体等多方面应用，能够精准识别其中的不和谐因素，包括黄色图片、暴力场景、政治敏感等问题。这样不仅提高了精确度，还能减少编辑人员的工作量，避免了业务出错的风险，也给用户提供了一个纯净的网络环境。

3 人工智能对于新闻传播产生的积极影响

近年来，随着人工智能在新闻传播领域的不断研究和应用，人工智能逐渐成为媒介的延伸，加上各种新兴技术的运用，共同输出信息，引起了信息爆炸，人们逐渐看到了人工智能对于新闻采编的帮助，它可以代替编辑人员完成一些初级工作，从而让编辑可以从事一些更有深度的社会问题调查。从国际上看，美国新闻业已大规模引入人工智能技术并形成独特的市场格局，人工智能技术越来越重要。

3.1 新闻生产前期

传统媒体时代，采集新闻的方式主要依靠记者深入基层，获取信息。如今，随着人工智能技术的不断发展，极大丰富了新闻源。人工智能机器人从宏观的角度搜集一切有用的新闻素材，并且做到高效、准确。借助人工智能，可以梳理事件脉络、分析事件舆情导向、指出传播路径，能有效缩短新闻生产时间，提高新闻的时效性。从生产数量来说，生产新闻数量远多于人工，并且还会根据新闻模板进行加工润色，在几秒钟之内完成一篇新闻稿件的创作，这是人工所不能比拟的。新闻稿件完成后，人工智能会和大数据、云计算等相结合，精确掌握用户的需求，真正做到精准投送，更好地推动媒体融合发展。

3.2 个性化新闻推送

传统媒体时代，形成了单一的新闻推送途径，新闻内容的聚合和分发都在统一的平台，而个性化的新闻推送则打破了这种常规方式。在互联网时代背景下，掌握受众的需求成为媒体工作的重中之重，媒体与受众应形成双向的呼应关系。人工智能会通过内在的运算逻辑实现二者的互联互通。这种方式既可以将受众大量的行为数据打包反馈给媒体，也可以在这些行为数据的基础上提取相似的新闻信息，并将之推给受众。可见，构建人工智能平台旨在为受众带来个性化的服务。

3.3 让新闻内容动起来

目前，沉浸式新闻逐渐活跃在人们的视线中。其中，虚拟现实（Virtual Reality，VR）技术的应用进一步拓展了新闻传播的渠道，打破了传统的新闻传播模式，让受众获得新的体验。VR拥有更高的维度，它具备360度全景画面，用户可以身临其境，通过声音感受现场氛围[4]。国外媒体也争相应用，如美国利用AMD Radeon图形技术，打造了一个逼真的新闻场景，让受众可以身临其境，从而摆脱传统新闻的叙事结构。VR能够构建出虚拟的世界，调动受众听觉、视觉、感觉上的感官体验，让其沉浸在新闻内容之中，使得新闻报道方式得以重塑。

4 人工智能在新闻传播业态中应用的弊端

4.1 新闻真实性有待确定

由于人工智能是从宏观角度对所有新闻素材的搜集，而素材的来源渠道多种多样，其中不乏存在着素材真假难辨的问题，也许会有一些披着合法外衣的虚假新闻混入其中，从而迷惑人工智能，也就导致机器创作出来的稿件的真实性大打折扣。一旦传播了虚假新闻，不仅会影响新闻行业的稳定发展，更会影响社会和谐，后果是无法想象的。

4.2 新闻缺乏创新性

人工智能机器人在写稿件时，首先会从智能平台的大数据库中搜寻符合新闻的素材，其次进行结构化处理，把素材进行有机组合，再次根据提前设定好的模板形成新闻，这样就完成了新闻的创作。在这种情况下产生的新闻就存在被固化的问题，在短时间内是可以这样操作，但从长远角度来看，机器没有主观能动性，无法改变自身的创作模式，是无法适应新闻报道的改变。

4.3 新闻创作缺乏情感交流

读者面对一篇新闻稿件，不仅是读者与信息之间的交流，更是读者与创作者之间的交流。现在出现的AI主播，虽然播报准确无误，但是它所表达的是冷冰冰的文字，缺乏人文关怀，无法像真人主播那样传达的是一种情感。AI主播本身有时还会产生身体不协调、眼神空洞、表情僵硬、整个形象与周围环境格格不入等问题。例如，在一些灾难报道中，AI主播只是对着稿子准确无误地输出新闻内容，并不能表现出任何悲痛的表情，不能感同身受，也就无法顾及观众的感受，导致当事人受到二次伤害，这与新闻报道的理念是相悖的。

4.4 形成“信息茧房”

桑斯坦在《信息乌托邦：众人如何生产知识》中提出“信息茧房”理论，认为每个人的需求并非全方面的，受众只会注意自己喜欢的领域，长此以往，就会将自己桎梏于“茧房”中。当前的人工智能通过一定的逻辑算法分析出用户的爱好，并且进行加工整理，会为用户推送他们喜欢的新闻内容。但长此以往，将会导致用户喜欢的信息类型被无限制地推送，而除此领域以外的信息却接收不到，对外界信息一无所知，让受众身处在“信息茧房”中，成为与世隔绝的孤立者，造成知识匮乏，影响社会的健康有序发展。

4.5 收集数据可能侵犯用户隐私

利用人工智能收集新闻信息可以达到事半功倍的效果，并且素材多而广，但同时也应重视侵犯用户隐私的问题。人工智能通过大数据等技术抓取用户每日信息，包括上网痕迹、浏览网页信息等。更有甚者，还会对用户进行24小时“监视”，对用户的个人空间造成侵犯，严重的还会造成用户信息泄露，给不法分子有可乘之机，后果不堪设想。我们不能为了人工智能的发展而牺牲隐私权，收集信息要经过用户的授权，人工智能时代要兼顾智能化与隐私安全。

5 规范使用人工智能

任何行业的技术变革都会带来一系列的问题，新闻行业也不例外。人工智能的应用给人们带来了很多便利，处理了许多低级问题，让新闻工作者可以更加深入挖掘社会问题。但不可否认的是其引来了巨大争议，如人工智能是否会取代人类，是否会对新闻传播行业带来坏的颠覆性的改变等。因此，面对快速发展的人工智能技术，相关部门应当及时构建有效的新闻伦理秩序[5]，使人工智能真正有效地发挥它的作用。

5.1 建立健全相关法律法规

由于人工智能是介于人类与机器之间的东西，具有很大的伦理复杂性，就会使得人工智能的责任归属变成一个问题，也无法对其引发事件的后果作出明确的判断和抉择。国家在出台支持人工智能发展政策的同时，也应与之配套制定出相关的法律法规，健全法律体系，对各方主体作出明确的规定和约束，尽量做到有法可依，违法必究，避免一些伦理问题的产生。例如，人工智能在搜集各类信息素材的时候，应当充分保障用户的合法权利，在未经用户允许的情况下，不得越过法律红线，擅自搜集用户信息用于商业用途。

5.2 保证人的主体地位

在任何科学技术面前，人应当处于主体地位，技术都是为人类发展而服务的，人工智能也应如此。不论人工智能发展到何种地步，新闻工作者都应是新闻传播的主体，不能一味依赖人工智能的算法优势，而忽略新闻工作者的人文关怀，产生喧宾夺主的后果。在实际工作中，二者要分工明确，人工智能可以从事一些烦琐的信息收集、筛检工作，而新闻工作者则对这些初级信息进行加工润色，并且更加深入地挖掘社会新闻信息。这样既保证了新闻素材来源的客观性和广泛性，同时也让新闻工作者用人的思维进行有温度的报道，人机协作才会取得更好的成果。

5.3 完善智能平台算法，构建公共领域

新媒体时代，每个人都是网络中的一个节点，社会大众每天享受着算法带来的红利，也可以在网络上发表自己的观点，既是接受者，又是生产者。社会大众关注的内容就成了媒体产品产生效益的关键，为了将这个利益最大化，媒体就会利用人工智能持续向用户推送他们喜欢的内容。但从新闻传播的角度来说，智能平台不应只推送用户喜欢的内容，还应向用户推送计划外的内容，国家主流的价值观应当占据主导地位，带给用户多元的信息，让用户参与到公共领域的探讨当中，使用户产生新的观念。媒体机构要主动向用户推送国家发生的重大新闻，让用户多了解国家社会的动态，这样才能培养主人翁意识，并且避免因为个人关注空间狭小而引发的“信息茧房”现象。

6 结语

今后，随着人工智能的不断发展，新闻行业将会迎来新的发展机遇。人工智能化会给新闻行业赋能，但它也是一把双刃剑，目前存在一些伦理弊端，这就需要新闻工作者在工作实践中探索解决的方法，充分发挥人的主观能动性，将人工智能作为辅助自己工作的工具[6]，避免人工智能喧宾夺主，将其功能发挥最大化，这样才能给社会大众带来更优质的新闻报道。