卷包车间质量数据管理助手程序的设计与开发

曾知明，李丽明，罗 增

（江西中烟工业有限公司赣州卷烟厂卷包车间，江西 赣州 341000）

运用信息技术提升数据质量管控水平和统计数据服务水平，以推动数据服务提质增效，是烟草行业对数据管理的总体要求[1]。当前行业中有很多离散的统计数据游离于智能化信息系统之外，还处在人工统计阶段，赣州卷烟厂卷包车间成品抽检质量数据就属于此类数据，其严重制约了卷包车间质量管理水平的提升。因此，赣州卷烟厂卷包车间迫切需要一种方便灵活又能满足质量数据管理需求的数据综合处理平台。本文通过C#编程语言[2]和开源库NPOI[3]开发了一款集数据收集、统计、分析功能于一体的质量数据管理助手程序。

1 应用程序的设计思路

质量数据的管理主要包括数据收集、数据统计和数据分析三个方面。

1.1 数据收集

数据收集与整理的目的，就是理顺数据的因果关系，使收集的数据具有重要的指导意义[4]。首先，要保证数据收集的准确性，因为数据收集的不准确会影响数据统计和数据分析，进而导致质量管理决策失败，正所谓“差之毫厘、谬以千里”。其次，要保证数据收集的及时性，滞后的数据会导致质量管理者对生产中出现的问题应对不及时，进而出现更大、更严重的质量问题。最后，要保证数据的安全性，数据不能被人随意更改，要抵制外来的因素，使数据免受破坏。

1.2 数据统计

数据统计是为了能精准快速地查找与分类[5]。车间质量管理过程中需要不同类别的统计数据，为了能精准快速地查找不同类别的统计数据，需要设置数据统计的筛选条件，通过选择不同筛选条件来得到不同类别的统计数据，同时能将统计数据生成质量管理需要的报表。

1.3 数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论进而对数据加以详细研究和概括总结的过程[6]。在这里数据分析主要是基于数据时间特性和空间特性[7-8]，对数据进行对比分析和趋势分析，从而找出生产中出现的质量问题，并为质量管理对策的制定和实施提供有力的数据支撑[9]。

2 应用程序功能模块设计

卷包车间质量数据管理助手程序界面如图1所示，包含的功能模块有质量数据采集、质量数据统计、月度质量报表和质量数据分析等。或替换成品抽检单数据中带有不规范字符和标点的字符；然后利用String类的比较、截取子串以及类型转换等方法识别出缺陷项、缺陷数、缺陷机台号和班组等数据。

图1 应用程序界面

2）数据收集及时性的保障：应用程序采用NPOI组件来读取抽检单（Excel文件），NPOI是一组开源的组件，读取Excel速度较快（如果直接读取千行、200多列的文件，基本上是瞬间读取），读取方式操作灵活。

3）数据安全性的保障：应用程序运用数据库来存储收集到的质量数据，收集到的质量数据就能避免被人随意更改，抵制外来的因素，使数据免受破坏[10]。

2.1 质量数据采集模块

数据采集模块是整个软件系统的源头，目前赣州卷烟厂卷包车间是通过人工的方式对质量数据进行收集整理的，其收集过程如图2所示，这种人工收集数据方式效率低且无法保证数据收集的准确性、及时性和安全性。而本应用程序的质量数据采集模块只需要导入下载的抽检单（Excel文件）就可以得到具有准确性、及时性和安全性的质量数据。

图2 卷包车间成品抽检质量数据人工收集流程

1）数据准确性的保障：应用程序利用字符的ASCII码值和String类相关方法来识别抽检单中的质量数据。先利用字符串中ASCII码的不同，删除

2.2 质量数据统计模块

质量数据统计模块可以得到多样化的统计数据，以满足车间质量数据管理的要求，如图3所示。该模块根据质量数据特征设置了多个筛选条件，通过选择不同的筛选条件可以得到不同类别的统计数据，同时该模块具备统计数据报表导出功能。

图3 质量数据统计模块

2.3 月度质量报表

月度质量报表模块主要能对月度车间质量情况、月度质量考核以及质量对标情况进行汇总，可以根据需要选择生成报表。

2.4 质量数据分析模块

数据分析是基于数据时间特性和空间特性，对数据进行统计和分析，从而为车间质量管理和质量改进提供数据支撑和依据。

2.4.1 机组间质量得分情况分析

该模块以机组为研究对象，对车间各机组在某段时间内的质量平均得分进行统计和分析，统计结果用柱状图显示出来，分析的结果用文字进行描述，如图4所示，描述的内容主要包括：这段时间内车间哪些机组质量情况比较稳定、哪些机组需要特别关注。

图4 机组间质量得分情况分析

2.4.2 品牌间质量得分情况分析

该模块是以品牌为研究对象，对车间某段时间内生产品牌的质量得分进行统计和分析，统计结果用柱状图显示出来，分析的结果用文字进行描述，如图5所示，描述的内容主要包括：这段时间内哪些品牌质量情况比较稳定、哪些品牌质量情况需要特别关注。

图5 品牌间质量得分情况分析

2.4.3 各机组缺陷项情况分析

该模块是以各机组缺陷项为研究对象，对某段时间内各缺陷项在车间各机组的分布情况进行统计和分析，统计结果用图表显示出来，分析的结果用文字进行描述，如图6所示，描述的内容主要包括：这段时间内哪些缺陷项出现频次高以及主要出现在哪些机组。

图6 各机组缺陷项情况分析

2.4.4 各品牌缺陷项情况分析

该模块主要统计和分析某段时间内各品牌缺陷项分布的情况，统计结果用图表显示出来，分析的结果用文字进行描述，如图7所示，描述的内容主要包括：这段时间内哪些品牌出现缺陷项最多以及主要是哪些缺陷项。

图7 各品牌缺陷项情况分析

3 应用效果

卷包车间质量数据管理助手应用程序自2020年5月开始服务赣州卷烟厂卷包车间的质量数据管理，从应用的实际效果来看，取得了以下效果：

1）极大地提高了数据收集准确率和数据收集效率。

2）多元化的数据统计方式满足了车间质量管理对质量数据统计的需求。

3）月度报表模式很好地满足了车间质量对标和质量考核的需求。

4）质量数据分析为车间质量管理对策的制定和实施提供了数据支撑。

4 结束语

本文对卷包车间质量数据管理助手程序的开发思路、方法进行了研究，并通过C#编程语言和开源库NPOI实现了卷包车间质量数据的收集、统计和分析以及报表功能等，并将分析结果应用于车间的质量管理生产中，取得了明显的效果。