基于健康理论的城市公园景观健康评价体系构建

刁 洁，顾 韩*，乔雪松，邹海洋

（1.重庆交通大学，重庆 400074；2.上海市城市建设设计研究总院（集团）有限公司,上海 200000；3.重庆尚源建筑景观设计有限公司，重庆 400000）

中国城市化的高速发展使得中心城市人口聚集，城市生态健康与可持续承载力面临风险与挑战[1]。健康城市概念的引入，使得政府及大众关注到城乡蓝绿系统与城市绿色空间对维系城市的生态，保持城市健康至关重要，城市公园是蓝绿体系中重要的组成部分，加强城市公园的健康评价，对后续的规划、建设、保护具有重要的现实意义。

1 基本概念解析与研究综述

“景观健康”概念，可以追溯到20 世纪40 年代英国学者Leopold 在“土地健康”的研究中提出，Bertollo[2]在此研究基础上提出“highly governed landscape”（高度管理景观），总体而言，景观健康来源于生态系统健康与土地健康，其概念可以理解为人类的干预、活动能让景观自身的结构、功能保持相对的稳定，不会伴随时间的流逝，景观的演变与发展不会影响或损害到邻近景观及人类社会。景观健康归纳为三个部分，即景观本体的健康、景观生态功能健康、社会价值效益健康，体现出稳定性、生态性、社会经济性[3-4]。

健康的城市公园本质上应该具有景观格局的相对稳定，有利于最小人工管控下实现景观格局的动态，同时公园绿地能发挥其生态效益及服务功能，能让使用者获得最大限度的满意度。有关景观结构健康的研究主要集中在生态领域，主要是利遥感或GIS 技术对景观格局指数进行分析，构建安全格局模型，根据城市公园绿地的特征，我们可以参考景观生态学涉及的指数，选取与城市公园密切的指标进行评价（绿地面积、绿地率、绿地覆盖率、斑块数、斑块平均面积、斑块密度、多样性指数、优势度指数、均匀度指数、人均公园绿地面积）。

城市公园生态效益的评价已经开展了相当多的研究，主要集中在降温增湿、减噪降尘、固碳释氧、生物多样性等方面，目前还通过实测观察与模拟公园的小气候舒适度、碳汇潜能。Ganez、Change、Golden、任学慧等中外学者通过观察发现，公园绿地对城市下垫面温度、空气温度有显著的降温积极作用，是城市高温的冷凝器[5]。同时还发现，公园绿地是城市重要的碳库，对降低城市CO2浓度，减轻碳排放发挥着积极的作用[6]。

公园绿地中的空气负氧离子浓度较城市建成区有明显的提高，负氧离子是空气中的清洁剂，在改善空气质量、抑制病菌、改善人体微循环及消除疲劳等方面具有积极效益[7-9]。在公园绿地体系中，健康评价的方法主要有AHP、模糊数学、神经网络等，相关的研究方法相对成熟，应用比较广泛。

2 公园健康评价体系

公园健康评价指标体系的构建主要通过筛选能反映公园健康的指标，通过定量和定性指标对公园健康进行描述。在确定单一指标的过程中，通过把内在联系紧密的指标进行归类和组合，形成一定的逻辑体系，从而构建完成公园健康体系评价。

2.1 景观健康评价指标的选取[5]

2.2 因子分析法的构建过程

通过对前面选取的公园斑块密度、景观形状指数、景观破碎度指数、人为影响指数、景观多样性指数、公园植被覆盖率、公园二氧化碳浓度、公园空气负离子浓度、公园空气微生物浓度、公园美景度、娱教吸引度、设施完善度、潜在经济价值13 个指标进行因子分析，采用KMO 和巴特利球形检验结统计量为21.976（p＜0.001），KMO 值为0.803，可使用因子分析法进行分析（见表1）。

表1 KMO 和巴特利球形检验

2.3 分析过程

通过分析原始变量的变量共同度（见表2），我们发现初公园潜在经济价值外，其他13 个因子的变量共同度分布在85%以上，证明了因子的选取与原始变量之间的关系紧密，选取的因子具有较高的作用。

表2 变量共同度

表3 计算得出了不同因子分析各个阶段的特征根与方差贡献表。我们可以通过初始特征值栏计算出初始的样本的相关系数矩阵或协差阵的特征根。表列共有合计、提取平方和载入、旋转后平方和载入三项。表内的纵列第二项为合计列，表示各因子对应的特征根。从分析的结果可知，有4 个因子对应的特征根大于1，因此可以继续分析对应的4 个相关因子；纵三列为方差%，表示不同因子的方差贡献率；第四列为累计贡献率%，表示各因子的累积方差贡献大小。提取平方和载入栏给出提取出的因子方差贡献表，提取出的4 个因子按方差贡献的大小自上而下列出。进一步分析可知，前面4 个因子的已经可以解释原始变量86.89%的方差，证明这4 个因子的信息量大部分已经被涵括。旋转后平方和载入栏给出提取出的公因子经过旋转后的方差贡献情况。从中可以看到，由于经过了旋转，4 个因子的方差贡献已经发生了变量，但是4 个因子总的累积方差贡献率并没有改变，依然是86.89%。

表3 特征根与方差贡献

通过进一步分析指标因子各个阶段的特征根与方差贡献及因子载荷矩阵（见表4），可以判定公园斑块密度、破碎度指数、景观形状指数、人为影响指数、多样性指数、植被覆盖率因子之间具有较大的内在联系，因此将上述因子归一为一个大类即“景观健康结构因子”；同理，因子“二氧化碳浓度、空气负离子浓度、空气微生物浓度”可以归为“景观健康生态因子”。公园美景度、娱教吸引度、设施完善度、潜在经济价值与“景观健康社会价值因子”。

表4 旋转后的因子载荷阵

因子，通过分析将13 个独立的因子进行了归一分类，形成了公园景观健康评价，三个主要因子群“景观健康景观结构因子”、“景观健康生态效益因子”、“景观健康社会价值因子”（见图1）。

3 结论

本研究构建了以公园绿地景观健康为评价核心的公园健康评价体系，在评价体系构建的过程中采用统计学方法对指标因子进行载荷矩阵分析，科学有效的将不同健康因子进行归类，构建了基于景观视角的城市公园评价体系，为健康城市、生态公园的建设提供了可参考的一种模式。同时，评价体系的构建也为下一步对现有城市公园健康景观质量的评价打下基础。