大数据技术在智慧物流中的应用分析

□ 毛黎霞

(江苏联合职业技术学院 苏州旅游与财经分院，江苏 苏州 215000)

智慧物流指的是利用现阶段的各种计算机技术与智能化设备使物流涉及的各个环节能够智能化感应和学习，能够对智慧物流各个环节做到有效监管并且具备一定自行解决某些问题的能力[1]。此外，智慧物流整合了现有的物联网、传感网与互联网资源与技术，能够在物流运输过程当中实现更加精细化的管理，对物流运输中的动态化信息进行科学的监管，实现整个物流环节的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，大大提升资源的调度与利用效率。而大数据技术是智慧物流建设的基础，通过对大数据技术的应用能够压缩成本、提升效率，因此如何依托大数据技术构建更加高效的智慧物流模式也成为了现阶段行业内部讨论的热点话题。

1 大数据技术在智慧物流中应用的影响因素

①物流企业的规模和资金实力：如果某个企业自身拥有的资金实力比较雄厚，并且整个物流环节建设得比较健全，有足够的实力去投资建设自己的智慧物流配送中心，在整套物流体系的设计上有足够的自主权与控制权，那么它会更加便于将各种先进的大数据技术应用于智慧物流当中。反之，一些中小企业由于实力和资金的限制无法优化基础设施建设并依托大数据技术形成智慧物流配送体系。

②物流企业现存网络资源和产品特点：如果一个物流企业的产品较为单一或者产品生产体量较小，那么即使现阶段企业物流管理能力较弱，也可以依托大数据技术建设自营智慧物流，从而提升管理效率。此外，企业在建立智慧物流的过程中还需要依托现有的网络资源进行融合和升级，这需要企业具备良好的物流网络基础体系。

2 大数据技术在智慧物流中产生的积极作用

①促进传统物流工作的优化升级：智慧物流在大数据技术的支撑下能够对某一区域的各种资源进行有效的整合，在不同的配送地区进行统一的调度和管理，并且能够依托互联网展开更加多元化的服务。大数据的应用也能够使物流企业在与商家合作的过程中更加合理地进行资源配置，更加快速高效率地完成商品的配送。在智慧物流的背景下，传统的仓储环节也能够实现进一步的优化升级，通过大数据技术实现对仓储环节的智能监管，及时发现问题并解决问题。此外，在配送运输方面，智慧物流在大数据的支撑下能够优化配送路线，极大地缩短配送时间，并且在配送过程中，上游下游的企业能进行实时的信息共享，消费者也能随时看到配送信息，显著提升了工作效率。总而言之，依托大数据技术能够为智慧物流整个领域构建一个新的行业状态。

②促进物流服务专业化：我国物流产业发展的时间并不长，因此传统的物流企业在配送环节、管理环节以及服务环节还存在许多不足之处。借助大数据技术能够促进产业结构的升级与调整，让传统的物流企业向更加专业化的方向发展，将大数据应用到智慧物流产业当中能够借助信息化的管理系统提升物流服务的信息集约化与智能化程度，通过将物流分给各个阶段各个板块进行管理能够有条不紊地处理各类服务信息。中国信息通信研究院发布的大数据发展调查报告显示，从2018年开始，我国大数据市场规模以40%以上的增速进行增长，这些真实数据也反映了大数据技术的应用使物流服务更加专业，促使物流行业市场进一步扩大[2]。

3 大数据技术在智慧物流中的应用特点

大数据是在计算机技术不断发展的过程中逐渐兴起的学术用语，大数据技术包含多个领域，从广义上来讲指的是应用各种信息技术对某一数据库当中生成的各类数据进行各种复杂的分析与运算处理。但数据还可以以一种大规模数据库的形式呈现，各行各业的管理人员可以根据行业需求采用不同的工具对数据库中的数据进行获取、存储、管理、分析等。而将大数据技术应用于智慧物流当中时呈现出以下几个特点。

一是存储的数据体量大。由于在物流运输的各个环节当中商家与物流企业、商家与消费者、物流运输平台与消费者之间会在互动的过程中产生许多数据，因此智慧物流当中大数据的数据存储规模很大；二是数据多样化。大数据在智慧物流当中的应用是根据物流企业、商家、消费者不同的需求采集数据的，因此也呈现多样化的特征；三是信息处理速度快。现阶段大数据有一秒定律之说，即在智慧物流当中对信息的处理一般不超过一秒，数据生成之后立马被处理，处理之后立马销毁，最大程度保障了数据安全[3];四是数据之间的关联性高。当消费者进行网上购物时所产生的关键词、某一用户从物流商品配送信息当中传递出来的偏好等都反应映出大数据技术在智慧物流当中应用时呈现出数据之间的相关性;五是数据价值密度高。在智慧物流当中应用大数据技术能够运用不同的分析手法从大量的数据当中得出不同的结果，这些反映消费者偏好的数据对整个物流服务今后的建设以及商家产品的设计等都有着重大的价值。

4 大数据技术在智慧物流中的应用途径

4.1 在智慧物流感知端的应用

实现对物流各个环节信息的全面感知是构建智慧物流系统的基础。在智慧物流感知端应用大数据技术首先能够做到对物流运输各个环节的业务运行数据进行采集，充分了解客户的需求以及消费者所在的准确位置，选取合适的运输工具，在最短的时间内满足客户的需求，并通过对物流各个环节进行科学的规划最大化节约经济成本。其次，大数据技术可在智慧物流感知端构建的过程中与传感技术、北斗定位技术以及图像识别技术相结合建立精准的信息数据库，为智慧物流环节中各参与者查询相关的信息提供条件。最后，大数据技术在智慧物流当中的应用可以基于感知端的各种数据为后续的云计算以及智慧决策提供数据支撑，例如通过配合物流运输当中车辆的感知系统实现对各种车辆的智慧调度。

4.2 在智慧物流传输通道中的应用

在整个智慧物流建设体系当中，传输通道起着对各个环节的信息进行存储的作用，便于智慧物流各个节点进行业务交接、货物配送、售后服务等工作。大数据技术在传输通道中的应用能够实现对这些数据的分类存储，为这些工作的开展提供良好的环境，同时也能实现数据之间的即时传输[4]。

4.3 在智慧物流存储端的应用

传统的物流体系在数据的存储当中缺乏兼容性，而大数据技术通过搭载云计算形成智慧物流存储端能够实现对海量数据的存储。并且传统的物流数据存储存在一定的风险隐患，而大数据技术在智慧物流存储端当中应用即时传输与储存的方式，能够在时间上避免数据被篡改，另一方面大数据技术在存储端会自动生成备份，避免数据丢失。

4.4 在物流服务平台当中的应用

在物流服务平台当中应用大数据技术可以实现对物流服务平台的支付管理。首先，大数据智能收集与分析能够对消费者在服务平台查询最多的关键词进行分析，进而确定出消费者最需要的物流服务是什么。其次，大数据技术通过分析物流运输各个环节的数据能够发现运输时间、车辆调度、货物配送时间等方面出现的问题并及时进行调整。最后，通过在服务平台当中开设用户反馈通道对这些数据进行分析整合，能够进一步健全物流服务平台当中的服务内容。构建更加健全的物流服务平台也能够实现智慧物流的高效率运转，在提升客户满意度的同时为行业的健康发展提供保障。

5 提升大数据技术在智慧物流中应用效率的方法

5.1 完善智慧物流配送体系

智慧物流建设当中要依托大数据技术对县城的物流配送系统进行进一步的完善。首先要完善各项基础设施，加大先进设备以及专业人才的引进力度。通过综合应用大数据技术当中的云计算、互联网、GIS等多种技术优化物流配送与运输方案。其次，还可以借助各种物流运输软件对配送过程当中的各条路线进行模拟，在找到最佳配送路线之后对运输车辆进行智能调度。例如，京东利用大数据技术建立了智慧物流人工智能下载平台，通过对大量的数据进行整合分析找出最有效的信息，大幅度提升了智能物流的运作效率。因此，智能物流企业也应该多引入各种无人驾驶车、短距离无人机等智能配送手段，进一步完善自己的配送体系。

5.2 搭建更全面的货物仓储

智慧物流在货物仓储方面最早应用的技术是barcode和RFID，用来对货物进行基础的信息识别，随着大数据技术的发展，目前在智慧物流仓储建设方面可以引入AGV、AR眼镜等设备[5]。AGV(自动导引运输车)可以在货物装卸、货物搬运以及货物分拣上自动识别、提取和存储信息。而AR眼镜能够在工作人员佩戴之后进行仓库内部导航识别，帮助他们快速找到货物，大大提升了仓储环节当中货物分拣的工作效率。

5.3 实现货物包装的智能化

要想更好地构建智慧物流企业，可以在包装过程中借助大数据技术把货物的归属地、物品种类、尺寸、大小、重量等信息打印在包装当中，并结合智能打包算法将货物的各种信息输入到物流运输平台当中。这样一方面可以非常高效地完成货物的科学仓储，另一方面也能够最大程度地节约包装资源。

5.4 培养相关的智慧物流人才

智慧物流除了应用大数据技术之外还必须培养一批能够熟练应用各种大数据技术的人才。在智慧物流现阶段的发展当中，培养大数据人才是急需解决的问题，一方面，企业应该加大对专业人才的招聘力度，有了专业的人才才能建立专业的智慧物流平台。另一方面，企业也应该多引进一些先进的智慧物流管理技术。此外，企业也要对已经入职的员工进行大数据技术的培训，可以让内部员工定期到大企业当中或者开设大数据相关专业的学校进行学习，不断提升整个团队的水平，强化员工自身能力。

6 基于大数据技术的智慧物流的发展趋势

6.1 与其他技术结合创新升级

未来在将大数据技术应用于智慧物流当中时，多种技术相互融合共同塑造智慧物流使整个流程更加先进、更加专业已经是大势所趋。大数据技术在未来发展的过程中通过联合“互联网+”“云计算”等技术，促进线上线下相融合的物流发展模式，建立更加智能的物流仓储模式，更加高效率地完成货物的入库、上架、筛选和分拣等流程。并且在物流运输过程中也能通过借助定位系统整合线上线下的资源，实现对货物运输过程中整个环节的实时监管与信息共享。此外，大数据技术在未来发展的过程中还将实现各个网点的互联互通，使整个配送过程更加便捷，利用大数据技术与其他技术的融合实现共同配送以及即时配送。最后，大数据技术在未来发展的过程中将逐步整合社会资源、共享智慧物流的终端节点实现配送资源的合理布局，最大程度地提升资源利用率，使客户更加满意。同时也可以联合供应链上的上下游企业提供更多的延伸服务，使智慧物流与商贸、金融等产业共同发展。

6.2 数据化升级的趋势

在未来发展的过程中，大数据技术在智慧物流产业当中的应用会呈现一切业务数据化的发展态势。将一切业务数据化指的是将智慧物流产业链当中每一环节所包含的信息都根据一定标准转化为数据，使产业链上的各个企业、商家和消费者都能在线共享，也能进一步确保物流企业在揽收快件、快件中转运输、快件配送的过程中数据的完整程度，让整个智慧物流过程中的信息可以被准确地追踪和提取，并且标准化的数据也便于物流企业对整个智慧物流环节进行更加科学的管控。此外，在大数据技术应用于智慧物流当中，将一切业务数据化能够很好地降低智慧物流运转成本，提高智慧物流管理效率。例如，现阶段菜鸟网络所使用的智能打包算法就是将商品的各种属性都以数据的形式输入和生成的，这一算法在未来也必将发展得更加成熟[6]。

7 结束语

综上所述，随着信息化时代的到来，大数据技术正在引领整个物流行业走向更加广阔的发展市场。依托大数据技术建立的智慧物流体系通过各种智能化的软件将传统物流体系当中笨重、不好操作的设备变得越来越拟人化、自动化，使整个物流体系更好地为消费者以及各位商家提供服务。因此，现阶段从事物流行业的企业要加快将传统物流体系向智能化转变的脚步，进一步降低物流成本，帮助企业自身基于智慧物流拓展出更多的业务。