停课不停学背景下高职学生手机成瘾对学业成就影响机理探究

莫 俊

(1.无锡科技职业学院， 江苏 无锡 214028； 2.河海大学 商学院， 江苏 南京 211100)

0 引 言

新冠疫情爆发后，面对疫情期间学生无法按原计划开学的局面，教育部于2020年初发起了“停课不停学”的倡导。居家在线学习与课堂教学不同，学生的学习环境由学校教室转变为家庭生活环境，师生关系由零距离强关系变为远距离弱关系，信息技术由教学辅助手段变为必备基础资源。在此背景下，高职学生使用手机、平板、电脑等智能设备进行居家学习的学习效果如何？长时间的在线学习是否会加重学生的手机成瘾？这些是新的居家在线学习态势下有待深入研究的问题。

手机成瘾(Mobile Phone Addiction)是智能手机时代国内外日趋严重的社会现象，与手机依赖这一概念较为相似，一般被界定为过度使用和对手机间断性使用的渴望(Ezoe, et al.,2009)，备受学术界关注。相关研究发现，手机成瘾可以负向预测大学生的学习投入(高斌等，2021)，也与大学生的学业成就存在负相关关系(Cagan, et al.,2014)。本研究借鉴以往研究的成果，以高职学生为研究对象，旨在探讨高职学生手机成瘾、学习投入和学业成就之间的关系，并尝试分析讨论其原因，以期为疫情常态化态势下更好地组织开展高职学生在线学习提供实证资料。

1 研究设计

1.1 研究对象

本研究选取无锡市三所高职院校，使用问卷星预设的调查问卷开展网络调研，于2021年1～2月期间向2020级(大一)学生发送问卷链接。共回收问卷252份，剔除无效问卷8份，获得有效问卷244份(有效率96.8%)，其中男生132人(占54.1%)，女生112人(占45.9%)。2020级高职学生在2020年上半年作为高中在校生经历了首次“停课不停学”的居家在线学习，且进入高职院校学习仅半年，其学习特质既保留了以往高中阶段的特点，也是高职大学生的代表。

1.2 研究工具

为确保测量工具的信效度，本研究采用成熟量表对变量进行测量，所得结果使用SPSS21.0软件进行分析。

手机成瘾。采用Kwon, Kim, Cho, Yang & Choi(2013)编制的简版手机成瘾量表(SAS-SV)，该量表信度系数α=0.91，已被验证信效度可靠，可用于青少年智能手机成瘾评估。本研究在SAS-SV量表的中文版基础上，将评分优化为likert-5点评分方法，共有9个题目，选项从“非常不符合(1)”到“非常符合(5)”，总分介于9～45之间，得分越高说明智能手机成瘾程度越严重。

学习投入。采用李西营、黄荣(2010)修订的中文版大学生学习投入量表(UWES-S)，该量表信度系数α=0.919，在总体上有较好的稳定性和内部一致性。量表共涉及动机、精力、专注三个维度，共17题，采用likert-7点评分方法，选项从“从来没有(1)”到“总是(7)”，总分介于17～119之间，得分越高说明学习投入程度越高。

学业成就。以受访学生第一学期普遍开设的大学语文、大学英语(1)、计算机应用基础、毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论等公共基础课的成绩为统一评估学业成就的依据。

生源性质。为了解不同生源来源的高职学生在各方面的差异，特设置该调研问题，采用两分法，设置“城市生源、农村生源”单一选项。

2 研究结果

2.1 变量的描述性统计

结果表明，受测高职学生手机成瘾的均值为25.07(标准差SD=8.97 645)，从表面上来看，只是略高于平均值。但是频率统计显示，手机成瘾得分低于均值22(含)的比例为38.6%(未成瘾及轻度成瘾)，高于30的比例为25%(重度成瘾)，介于23～30(含)的比例为36.4%(中度成瘾)，可见高职学生手机成瘾的情况不容乐观。

与之对应，受测高职学生学习投入的均值为84.02(标准差SD=22.11 859)，平均得分相对较高。频率统计显示，学习投入得分低于均值60的比例为13.6%，高于90(含)的比例为25.5%，可见总体来看高职学生群体的学习投入程度大致呈正态分布。

本研究用于衡量学业成就的是受访学生第一学期普遍开设的公共基础课的成绩，总分共计400分。调研显示，受测高职学生的期末成绩均值为304.24(标准差SD=42.920)。进一步频率统计显示，低于280分(及格及以下)的受测学生比例为38.6%，高于320分(良好及以上)的受测学生比例为25%。

统计显示，城市生源的高职学生比例是41.4%(101人)，农村生源的高职学生比例是58.6%(143人)。

表1 手机成瘾、学习投入与学业成就的描述统计描述统计量

2.2 变量的相关分析

对手机成瘾、学习投入、学业成就等连续变量进行Pearson相关分析，结果显示：手机成瘾与学习投入呈显著负相关，且显示出强关联性(-0.606**)；学习投入与学业成就呈正相关(0.331*)；手机成瘾与学业成就之间不存在显著相关关系。

2.3 变量的差异检验

对手机成瘾、学习投入、学业成就等变量在学生性别、生源性质等因素上进行独立样本t检验，以了解组间差异。结果显示，性别在学业成就方面差异显著，男生的学业成就显著高于女生(T=2.910，P<0.01)，在手机成瘾和学习投入方面无显著差异；生源性质在手机成瘾、学习投入、学业成就等方面均不造成组间差异。

表2 手机成瘾、学习投入与学业成就相关统计

表3 性别对手机成瘾、学习投入与学业成就的差异检验组统计量

表4 生源性质对手机成瘾、学习投入与学业成就的差异检验组统计量

2.4 变量的回归分析

手机成瘾、学习投入、学业成就之间的相关性存在，为回归分析提供了前提。为了进一步剖析三者之间的相关关系，并尝试预测变量间的影响程度，分三步进行了回归分析。第一步，以手机成瘾为自变量，以学习投入为因变量做简单线性回归分析，回归系数显著(β=121.429，P<0.01)。第二步，以学习投入为自变量，以学业成就为因变量做简单线性回归分析，回归系数显著(β=350.292，P<0.05)。第三步，以手机成瘾和学习投入为自变量，以学业成就为因变量做多元线性回归分析，回归系数不显著(P=0.079)。由此，得出以下回归方程：

Y(学习投入)=-1.492*X(手机成瘾)+121.429

(1)

Y(学业成就)= 0.642*X(学习投入)+350.292

(2)

3 分析和讨论

综合上述定量实证研究结果，获得高职学生手机成瘾、学习投入和学业成就等因素之间的机理关系，并进行深入分析和讨论。

3.1 必须高度重视青少年手机成瘾问题

研究揭示了高职学生手机成瘾对学习投入的显著负向作用，并暴露出目前青少年手机成瘾问题的严重性。本研究的调研对象是无锡市三所高职院校的学生，生源来自全国十余个省份，抽样结果显示中度成瘾的比例为36.4%，重度成瘾的比例为25%。由此推断，我国各高职院校的学生手机成瘾情况同样相当严重。深入剖析手机成瘾对学习投入三个维度的影响程度发现，影响力从大到小依次为专注(-0.648**)、动机(-0.585**)、精力(-0.547**)，可见手机成瘾通过分散学习专注、削弱学习动机、牵扯学习精力等途径全面对学习投入产生重大妨碍。

图1 手机成瘾对高职学生学业成就的影响机理

3.2 学习投入是高职学生学业成就的充分条件

本研究发现手机成瘾并不直接对学业成就产生影响，学习投入则对高职学生的学业成就呈中度关联，一定程度上印证了俗语“一分耕耘一分收获”的合理性。学习投入的三个维度对学业成就的影响从高到低分别为动机(0.355*)、专注(0.311*)、精力(0.300*)。该结果与前述手机成瘾的影响相比照，说明高职学生的学习动机是影响学业成就的首要因素，学习精力因素则相对影响最小。

4 结 语

本研究通过实证验证了高职学生手机成瘾、学习投入和学业成就之间的关系。研究结果显示，手机成瘾对高职学生的学习投入产生较强的妨碍，但并未直接影响该群体的学业成就。学习投入是高职学生取得良好学业成就的重要因素，因此如何避免手机成瘾是帮助高职学生有效提高学习投入的主要路径。在疫情防控常态化的情势下，面对新一轮在线学习高潮的到来，本研究认为，高职学生在线学习效果的提升、手机成瘾的控制有赖于教师及专业人员的及时介入，因此师生学习共同体的构建可能是一个解决上述问题的有效路径。