基于Web 文本挖掘的会计人才需求分析

郝素利，王瑞芳

（中国矿业大学（北京）管理学院，北京 100083）

0 引言

随着经济蓬勃发展、有力增长，信息技术发展日新月异，数字大爆炸扑面而来。2008 年我国成立了中国会计信息化委员会，2018 年财政部办公厅下发《关于公开选聘第一届全国会计信息化标准化技术委员会咨询专家的通知》［1］，标志着会计信息化工作全面推进；RPA（机器人流程自动化）的出现代表着会计将从信息化向智能化发展，智能会计将助力RPA 在更多的场景实现自动化与智能化。从金蝶的财务机器人，德勤的“小勤人”，到目前安永花费4.5 亿美元打造的包括EY Canvas 和EY Helix 两个全球化数字平台的转型计划，信息化时代使得计算机代替财会人员完成简单重复的工作，使人从附加值低的财会工作中解放出来，推动财务业务处理流程规范化。与此同时，会计人才的需求也发生了翻天覆地的变化。

结合目前的数字经济时代，许多学者提出了对会计人才的新要求。孙雨涵（2019）提出培养“管理型”会计人才势在必行，要求财会人员具备实战能力与预测管理能力［2］；谭康业（2019）指出会计职能在转型升级，需要融合多学科知识，利用会计信息为企业业务决策提供方向［3］。余锡峰（2019）认为，会计人员要掌握计算机和会计双重能力，即使不能完全掌握编程程序，但也能对相关的程序提出建设性的修改意见，并在政策发生变化时，根据相关会计法则及时对系统进行简易修改［4］。对于人才需求特征分析，Todd，Mc Keen 与Gallupe（1995）利用美国和加拿大20 年的报纸，采集1 234 条招聘信息从需求侧的视角进行人才需求分析［5］；Rahman S，Yang L（2009）采用调查问卷的形式对物流管理人才的技能进行了分析，并提取了物流管理专业的五大技能［6］。肖希明等（2014）在研究图情档人才时，采用调查问卷的形式从多个角度分析了企事业单位对图书情报人才的需求［7］。随着信息时代的到来，各类招聘网站成了企业招揽人才的主要渠道，基于招聘网站的数据对人才需求进行分析成了学者们分析的重点。蔡文杰、李悦等（2009）基于中华英才网、前程无忧网、智联招聘三个招聘网站，对信息管理与信息系统专业人才的需求进行了分析［8］。邓之宏、钟利红（2013）统计了智联招聘上电子商务岗位的1 035 条数据，分析得出电子商务岗位所需的核心技能［9］。Luo W（2016）运用爬虫技术获取招聘信息，分析了入门级数据分析人员的职责和技能要求［10］。詹翠芬（2017）利用Python 技术获取互联网行业招聘信息，对56 633 条招聘信息进行分析，从岗位类型分布、经验要求、学历要求以及技能要求四个方面对互联网行业的岗位技能需求进行分析［11］。简圣光（2019）基于Web 文本数据挖掘对校企人才对接进行了研究［12］。

基于以上分析可知，对会计人才的技能需求发生了巨大变化，学术界也用各种技术从需求侧视角对各行业人才的技能需求特征进行了分析。本文基于前人的研究成果，以会计人才需求为研究对象，综合运用web 文本挖掘技术分岗位对会计人才技能需求特征进行分析，并基于分析结果给出人才培养及就业的具体建议。

1 需求侧视角下我国会计人才的整体需求分布

1.1 数据采集与处理

1.1.1 数据来源

由于第三方招聘网站格式相对统一，因此本文将第三方招聘网站作为获取数据的主要来源。然而第三方招聘网站参差不齐，部分网站信息更新缓慢、信息内容缺乏真实度，为保证数据的权威性、及时性，本文选择具有代表性的前程无忧、智联招聘、应届生求职网三个招聘网站，但智联招聘反爬机制的设定较为复杂，因此本文选取前程无忧及应届生求职网作为主要数据源。

1.1.2 数据采集

本文综合运用Python 的requests 库中的get 方法从HTML 网页上获取信息，并利用xpath 精准定位信息、补充信息。为精准定位所需数据，以前程无忧及应届生求职网为数据源，以企业需求岗位（会计、审计、税务、财务管理等）为关键词，以具体岗位、公司名称、工作地点、公司性质、学历要求、薪资要求、职位信息等为关键字段，以2020 年2 月1 日—2021 年2 月1 日为数据采集区间，进行数据采集，共获取13 608 条招聘信息。

1.1.3 数据处理

由于Python 爬取的数据并不像调查问卷和统计数据那样规整，因此需要进行数据清洗来去除杂质，并使半结构或非结构化的数据规范化。首先对数据进行去重以及缺失值的处理，将重复的信息和有缺失值的信息进行剔除；进而利用Python 中的split 函数与条件语句对半结构化数据（地域分布、薪资水平等）进行处理，对于非结构化数据（职位信息等）需要利用中文分词技术对文本进行分词、去除停用词等处理，从而提取出关键词。

1.2 整体需求分析

基于对数据处理的结果，从岗位变化、地域分布、企业性质、学历要求以及薪资水平等方面对企业需求视角下我国会计人才的需求进行整体分析。

1.2.1 会计人才岗位变化分布

本文按会计、审计、税务、财务管理四类岗位对2019 年及2020 年的会计人才需求进行统计占比分析，结果如图1 所示。

图1 会计人才岗位类别变化

图1 中系列1、系列2 分别是2019、2020 年的数据，从图中的结果可以看出，与2019 年相比，会计、审计及税务岗位的需求明显减少，而财务管理岗的需求有明显提升，表明随着信息技术的进步，会计类的基础岗位在逐步被信息化、智能化替代，数据分析、处理及管理类的人才成为企业对会计人才需求的热点。

1.2.2 会计人才需求地域分布

在会计人才总体需求分析的基础上，对会计人才需求的地域进行分析，结果如图2 所示。

图2 会计人才需求地区分布图

由图2 可知，对会计人才需求排在前十的省份分别是：广东、上海、北京、湖北、江苏、浙江、四川、重庆、山东与安徽。其中，广东和上海尤其突出，分别为华南地区与华东地区贡献了96.26%与50.27%的岗位，合计超过总的招聘需求量的50%。而华东地区，除了上海外，山东、江苏、浙江、安徽分别为华东地区贡献了6.55%，17.72%，15.77%，3.98% 的岗位招聘量，为华东地区独占鳌头提供了条件。湖北占华中地区 72.37%的份额，为华中地区排在第三的占比起到关键作用。通过以上分析可见，会计人才需求主要集中在较为发达的地区与省市。

1.2.3 会计人才需求的企业性质

将会计人才需求按企业性质进行划分，分为合资企业、国企、外资（欧美）、外资（非欧美）、民营企业、创业公司、上市公司、政府机关、事业单位、非营利组织和外企代表处，统计结果如图3 所示。

图3 会计人才需求企业性质

由图3 可得，民营企业是会计人需求的主力军，占总招聘数量的59.14%，其次是国企，提供了2877 个招聘岗位，占比21.15%，然后是上市公司、政府机关、合资公司，这三类型公司对会计人才也有一定的需求，均在500 个岗位以上，占比分别为5.65%，4.09%与3.78%。外资（非欧美）的需求大约为3.14%，外资（欧美）、创业公司、事业单位、非营利组织、外企代表处对会计人才的需求均较少，占比均未突破2%。

1.2.4 会计人才需求学历分布

学历能在一定程度上代表企业对该岗位所需人才的知识广度与深度的要求，是对应聘人员的初步评估，可以更好地认识目前会计行业对人才学历层次的要求，明晰会计行业人才的定位。对招聘数据按照学历及岗位类别进行分析，分析结果如图4 所示。

图4 会计人才需求学历分布

由图4 可得，在会计、审计、税务、财务管理四类岗位中，只有会计岗位学历要求为“大专”的数量超过了学历要求为“本科”的数量，其余都为“本科”占比第一。且在“财务管理”类别中，要求为“硕士”与“博士”的数量分别为128 与54，占到了该类别所有数据的3.65%与1.54%，为所有类别中硕博数量与占比均最多的。由此可见，随着信息技术在会计行业的应用，财务管理岗位人才需求不仅在需求数量及占比上不断提升，而且在人才质量上也提出了更高要求。

1.2.5 会计人才需求薪资水平

对采集处理后的招聘信息按照薪资水平进行统计，剔除了工资为“面议”的数据，分为了13 个区间，分别为3 千元/月以下，3～6 千元/月，6～9 千元/月，9～12 千元/月，12～15 千元/月，15～18 千元/月，18～23 千元/月，23～28 千元/月，28～33 千元/月，33～38 千元/月，38～43 千元/月，43～48 千元/月以及48 千元/月以上，分析结果如图5 所示。

图5 会计人才需求薪资水平对比

由图5 可得，会计人才的工资水平集中在每月3 000～6 000 元及6 000～9 000 元的两个区间内，占比38.6%与31.98%，每月12 000～15 000元及9 000～12 000元的区间分别排名第三、第四，占比为9.25%与6.87%，数量也在不断增加，说明随着经济的发展，会计相关岗位的薪资水平有提高的趋势，企业的支付能力也在增强，行业前景比较好。

2 我国会计人才的技能需求分析

2.1 各类别岗位技能需求

通过对招聘信息中岗位信息的规范化处理，在Python 中引入WorldCloud 库，基于textrank 算法将提取的岗位技能关键词以词云的形式进行可视化呈现，能够直观了解各岗位的核心技能需求。

2.1.1 会计岗位人才技能需求

通过对会计岗位数据进行技能关键词提取，并进行词云分析，结果如图6 所示。

由图6 可得，会计岗位的核心技能要素总结起来包含三个层面，第一个层面是综合素质方面，其关键技能包括：有责任心、管理能力、分析能力、沟通能力、学习能力、协助领导、团队合作等；第二个层面是工作技能方面，其关键技能包括：处理会计凭证、审核单据发票、核算费用、编制财务报表、核对账表、盘点物资、进行财务管理等；在实践能力方面，其关键技能包括：对“会计准则”的深刻理解、对会计工具的使用（如财务软件用友、金蝶）、实践经验的总结等。

图6 会计类岗位人才技能需求关键词

2.1.2 审计岗位人才技能需求

通过对审计岗位数据进行技能关键词提取并进行词云分析，结果如图7 所示。

图7 审计类岗位人才技能需求关键词

由图7 可得，审计岗位的核心技能所包括的要素也可分为三个层次，第一个层次也是综合素质方面，关键技能包括：有责任心、沟通能力、团队协作能力、协调能力、独立工作能力、表达能力、客观公正、敬业精神、执行力、有计划性、服从性等；第二个层次是工作技能方面：包括法律法规、监督、把控风险、处理问题；第三个操作层面上包括：出具审计报告、数据分析、数据处理等。

2.1.3 税务类岗位人才技能需求

通过对税务类岗位数据进行技能关键词提取并进行词云分析，结果如图8 所示。

由图8 可得，税务岗位的核心技能所包括的要素也分为三个层次，第一个层次是综合素质方面，其关键技能包括：负责的态度、筹划能力、沟通能力、分析能力、管理能力、组织协调能力、学习能力等；第二个层次是工作技能方面，包括：税收政策、法律法规、税务师资格证书、工作经验等；第三个层次是数据分析能力，包括：分析、核算、数理、统计、汇算等。

图8 税务类岗位人才技能需求关键词

2.1.4 财务管理类岗位人才技能需求

通过对财务管理岗位数据进行技能关键词提取并进行词云分析，结果如图9 所示。

图9 财务管理类岗位人才技能需求关键词

由图9 可得，财务管理岗位强调管理能力、负责的态度，沟通能力、团队合作、相互配合，学习能力的提升，有组织协调性、有计划性，表达能力与执行力等；在实际工作中能够了解资金在运作流程，做好预算管理工作，并能熟练掌握财务软件“用友”“金蝶”；在数据处理方面，要求从数据中发现规律，寻找数字中的内在联系，因此具备这种能力能够帮助任职者更好地运用知识分析财务报表，从而给企业提出更可行的资金运用方案，更好地开展资金的管理工作。

2.2 会计人才关键技能提取

根据岗位关键词的词云展示，可以对每个类别岗位所需技能有大致的了解。但是若要涉及到整体需求频数以及各类岗位更加偏好的具体要求，则要进行关键词聚类及频数分析。根据关键词聚类的结果，对各关键词的频数进行统计分析，结果如表1 所示。

表1 复合型会计类人才岗位要求技能总体分析

根据统计结果，在综合素质方面，排在前五的是“有责任心”“管理能力”“沟通能力”“组织协调”与“团队合作”。在知识技能的专业资质方面，有10 157 个岗位强调了专业要求、35.57%的工作岗位要求了证书与职称。在相关知识具备中，要求对法律法规掌握的岗位接近60%，其他知识还是对核算、审核、申报等基础工作的要求，对能完整编制财务报表、出具审计报告、进行税务筹划等较高层次要求的较少。随着信息技术的发展，“办公软件”“财务软件”都受到了企业的重视，要求软件使用的岗位占比91.5%，排名靠前的为Office、ERP 系统与金蝶、用友财务软件等。

在目前智能化时代背景下所要求的新兴技能，值得关注的是分析能力的频数为5 657，占比达到了41.57%，要求会计人才对数据的敏感性占比达到21.41%，说明企业开始重视与数据探索相关的能力要求，财务数据分析与处理能力占比不到2%，但也说明了在目前的大数据时代背景下，对会计人员的数据分析能力有了一定的要求，与数据敏感性、分析能力、财务数据分析与处理相匹配。

2.3 岗位核心技能相关性分析

前文主要是针对各维度技能需求的整体性分析与四类岗位对各技能的大致需求研究，但是若要体现各类岗位的核心技能，则需要挖掘岗位与技能的相关性。相关性分析就是某类技能在某类岗位中出现的频率与这类技能在全体类别岗位中出现的频率之比，从而了解一项技能与某类岗位的相关程度，获得一个岗位的核心技能。相关的计算公式如下：

其中，R表示所求相关性值，Pn表示某类技能在某类岗位中出现的概率，PN表示某类技能在总的招聘岗位中出现的概率。n为某类岗位的招聘信息数，N为所有岗位的招聘信息数。nk表示某类技能k在某类岗位的招聘信息中出现的频数，Nk为某类技能k在所有岗位的招聘信息中出现的频数。

分析过程中，当相关性的值大于1 时，可做进一步分析，得到新的岗位与技能的关联度信息。相关性值越大，说明该类岗位与这类技能的相关性越大，是该类岗位较为注重的技能指标，结果如表2 所示。

由表2 可得，会计岗位相关度最高的为编制财务报表，使用财务软件以及认真细致，强调了会计岗位的基础性工作；审计岗相关度最高的技能关键词为出具审计报告、有计划性，相关度分别为3.84 与1.75，且与数据分析软件的相关度也较高，说明审计工作除了要求实现最终目标外，在工作过程中会渐渐要求使用软件进行大数据审计、查找漏洞，对会计人才提出了新的要求；税务岗位相关度高的为税务筹划与应变能力，相关度分别为3.07 与2.16，说明税务工作的灵活性；财管岗位相关度较高的为财务报表编制及数据敏感性，说明财务管理类工作更强调会计人员运用财务报表，对数据变化敏锐，能够读懂数据间的内在逻辑。另外认真细致、学习能力、管理能力、执行能力，以及对应聘者的工作态度、学习、管理与执行力做出了要求。

表2 岗位类别与技能关键词相关性分析

3 会计人才岗位技能与整体需求的关联分析

在会计人才整体需求及技能需求分析的基础上，结合会计行业信息化、智能化的发展，运用Apriori关联规则对数据分析能力下的二级指标与会计人才整体需求涉及的关键字段进行关联分析。分岗位类别进行岗位内部数据的关联挖掘，设置最小支持度为3%，最小置信度为60%，结果如表3 所示。

表3 会计岗位各相关属性间的关联规则

由表3 可知，会计岗规则1 表示若想在国企单位从事会计岗位，则需具备财务数据分析与处理能力，且具有本科学历；规则8 表示新一线城市民营公司的会计岗位，70.56%公司要求财务数据分析与处理能力，同理可以分析其他规则。结果表明，发现会计岗位内部关联度强的主要是与“财务数据分析与处理”之间的关联，工资要求与学历要求对它出现可能性的影响程度较大。同时，城市的位置与工资水平有一定的关联性，从而间接影响数据分析与处理出现的概率。

审计岗规则5 与规则10，在要求分析能力、财务数据分析与处理能力的同时，会有75.57%的可能性对应聘者的学历做出本科的要求，规则4 与规则8 对比后说明，在从事审计类工作时，同时要求本科学历与数据分析软件的情况要多于同时要求本科与财务数据分析与处理能力的，这也与之前审计类岗位在新兴技能中的核心技能息息相关。

税务岗规则4 与规则5 表示，当税务类岗位提供薪资为3 000～6 000 元/月，要求具备财务数据分析与处理能力，该岗位在新一线城市还是一线城市与企业的性质有不同的关联，分别是81.65%与80.45%；同时，根据规则9，在一线城市从事税务类工作，具备分析能力，则企业性质为民营企业的可能性为 64.62%。可以看出税务类工作关联度较高的规则中大部分涉及企业的性质，因此从事税务类工作，在具备分析能力和财务数据分析与处理能力的同时，去民营企业寻找工作机会的可能性更大。

财务管理岗位关联度集中于本科学历、新兴技能中的分析能力和财务数据分析与处理能力。根据规则1 与规则6，想在国企单位从事财管工作，具备分析能力且要求薪资6 000～9 000 元/月的情况下，该招聘岗位也一定会要求本科学历；反之，如果是大专毕业从事财管工作，薪资要求相同且具备财务数据分析与处理的能力，则有75.27%的可能性该企业还会对求职者提出具备分析能力的要求。说明国企单位以及学历会对“分析能力”与“财务数据分析与处理能力”产生影响。

通过关联规则，可以发现四类岗位内部整体需求与技能间的关联，从而确定各岗位对会计人才较为详细的招聘特征，使求职者合理评估与判断自身能力，在定位自身后选择适合自己的岗位。

4 建 议

高等院校作为人才培养基地，扮演着向社会输送人才的角色。随着社会的进步，会计学专业也在与时俱进、不断改革与创新，为了使高校更好地培养企业所需求的多维度会计人才，优化会计学专业人才培养方案，引导学生进行合理的职业规划成为关键要素。因此，本文基于以上结果，为高等院校会计人才的培养提出以下建议。

4.1 多学科联动教学，强化竞争优势

目前时代背景下，知识的单一化不再能满足企业需求。多学科知识的交叉融合才能帮助会计求职者提高竞争优势。因此，从课程设置上，会计学专业可以开设更加贴合企业需求的财务数据处理与分析课程。对于数据分析软件的使用，可以开展大数据管理与应用、计算机、统计学等学科的交流与合作，多院系联合培养、多专业结合优势联合教学，也可让学生参加各类现代化信息技术方面的教育培训，例如互联网知识培训、移动应用、数据库应用等［13］，培养学生扎实的专业知识，拓展其他学科知识，提升竞争优势。

4.2 鼓励科研，参与竞赛，提高综合能力

根据前文分析可得学生在具备专业知识的同时，应该注重对其综合技能与新兴能力的提升。而学校积极鼓励科研、注重科研成果，则是提升学生综合素质与新兴技能的有力渠道之一。在科研过程中可以将项目切分，使每个学生都参与到科研实践过程，提高自身的责任心、执行能力，并能够体会领悟知识，增强创新能力。在科研教学中不仅可以就专业知识进行研究，还可以适当添加与计算机相关的理论知识［14］，包括对计算机数据库的运用等。高校要创造积极良好的科研环境，放宽科研政策，加大在科研方面资金的力度，鼓励高校教师积极科研、自主科研，促进高校教师科研能力的整体提高，转化科研成果。

4.3 情景教学，校企合作，提高会计实践技能

有“实战”经验的求职者一直以来都是各用人单位欢迎的对象，因此，学校可以通过情景教学、校企合作，培养学生将理论与实践融会贯通的能力，增加运用理论解决实际问题的经验。在情景教学中，可以模拟企业环境，通过学生角色的分配使学生了解工作的流程，进一步提高学生的职业判断能力与应对问题的能力［15］。学校与企业可以通过校企联合项目的方式展开合作，使学生善于解决临时突发问题、能够将数据进行分析与利用，引导学生整合信息的思维方式，从而提高其新兴技能，使学生提出自己对于财务操作与管理的思考与建议，并为企业项目进行决策。