泸州市老年人2015-2020年肺癌死亡因素分析与死亡率趋势预测

2022-11-27刘玲吴田勇孙茂程先德强董文斌罗丽

西南医科大学学报 2022年6期

刘玲，吴田勇，孙茂程，先德强，董文斌，罗丽

1.泸州市疾病预防控制中心慢性病非传染性疾病防制科（泸州646000）；2.西南医科大学附属医院新生儿科（泸州646000）；3.西南医科大学附属医院康复医学科（泸州 646000）

《2030 健康中国规范纲要》提出到2030 年实现总体癌症5年生存率提高15%，重大慢性病过早死亡率比2015年降低30%[1]，研究显示我国全人群恶性肿瘤发病数中老年人群占58.96%，死亡数中老年人群占71.80%，提示应加强老年人群恶性肿瘤防控，而肺癌在恶性肿瘤发病和死亡统计中均居顺位首位，且疾病负担不断增加[2-4]。据全国第七次人口普查显示60 岁及以上老年人在四川省总人口中占21.71%，较第六次普查比重上升5.41个百分点，在泸州市总人口中占22.99%，较第六次普查比重上升6.63个百分点[5]，泸州市老龄化进程快于全省，因此本次研究以老年群体为对象，采用时间序列分析预测其肺癌死亡趋势，希望在当前社会老龄化不断加深的严峻形势中，为政府制定癌症防控政策提供科学依据。

1 资料与方法

1.1 数据来源

2015 年-2020 年老年人肺癌死亡数据来源于“中国疾病预防控制信息系统-人口死亡信息登记管理系统”；人口资料来源于泸州市公安部门；老年人年龄界定为≥60岁[6]。

1.2 统计分析

1.2.1 肺癌死亡构成比及死亡率的计算利用Excel2017计算泸州市老年人2015 年-2020 年肺癌死亡构成比、2015 年-2020 年肺癌死亡率、2015 年1 月至2020 年12月肺癌死亡率。

1.2.2 肺癌死亡率趋势检验使用Joinpoint4.8.0.1软件计算2015-2020 年老年男性、女性和总体死亡率的年度变化百分比（annual percentage change，APC），APC=（eβ-1）×100%，以率的自然对数（y）表示因变量，年份（x）表示自变量，构建线性模型y=a+βx+ε，其中a 为常数项、β 为回归系数、ε 为随机误差项，按照α=0.05 的检验标准，采用t检验进行假设检验[7]。

1.2.3 肺癌粗死亡率预测运用SAS9.4 软件分析利用2015 年1 月至2020 年12 月老年人死亡率建立ARIMA（p，d，q）模型，p、d、q分别为移动回归阶数、差分次数和移动平均阶数[8]，并使用模型预测2021 年1 月至2023年12月老年人肺癌死亡率（图1）。

图1 ARIMA模型建立流程图Figure 1 Flow diagram of ARIMA model

2 结果

2.1 老年人肺癌死亡构成比

2015 年-2020 年泸州市肺癌死亡人数中老年人占比达79.00%，且构成比呈逐年上升趋势（表1）。

表1 2015-2020年泸州市老年人肺癌死亡构成比Table 1 Proportion of lung cancer deaths among the elderly in Luzhou city from 2015 to 2020

2.2 老年人肺癌粗死亡率增长趋势

2015年-2020年肺癌死亡率老年男性从320.42/10万上升至354.89/10 万（APC=2.9%，P<0.05），老年女性从118.64/10 万上升至127.15/10 万（APC=-0.7%，P>0.05），总体从218.93/10 万上升至239.01/10 万（APC=2.4%，P<0.05），呈上升趋势（表2）。

表2 2015-2020年老年人肺癌死亡率的APC分析Table 2 APC analysis of lung cancer mortality in the elderly from 2015 to 2020

2.3 老年人肺癌粗死亡率预测

2.3.1 观察值序列预处理绘制时序图可知2015 年1月至2020年12月老年人肺癌死亡率为不平稳序列（图2），采取差分和季节消除处理后，再做时序图及开展增广DF 检验（简记为ADF 检验，见表3），序列趋于平稳（图3），并对平稳序列开展纯随机性检验，统计量存在显著性（P<0.05），表示序列值间存在短期相关性，可用于建立模型并预测未来值。

表3 泸州市老年人肺癌死亡率处理后序列的ADF检验结果Table 3 ADF test results of processed sequence of lung cancer mortality of the elderly in Luzhou City

图2 处理前时序图Figure 2 Pre-processing sequence diagram

图3 处理后时序图Figure 3 Process sequence diagram

2.3.2 模型的拟合和检验根据序列的自相关图（ACF）、偏自相图（PACF），将p、q 取值0 到3 组合为16个模型，以最小信息准则检验（表4）确定相对最优模型为BIC（0，1）=1.523607，即p=0 和q=1，结合差分运算，可建立相对最佳模型ARIMA（0，1，1）×（0，1，0）12，并对创建的模型残差序列做单纯随机性检验，差异无统计学意义（P>0.05），即残差序列为白噪声序列，表明序列中的有用信息已提取完毕，该模型是合适的。获得ARIMA（0，1，1）×（0，1，0）12的参数模型为：（1-B），Var（εt）=3.6232，式中B为后移算子，εt为随机误差。

表4 最小信息准则检验结果Table 4 Minimum information criterion test results

2.3.3 数据预测使用构建的ARIMA（0，1，1）×（0，1，0）12模型预测2021年1月至2023年12月老年人肺癌死亡率（表5）。

表5 2021年1月至2023年12月的老年人肺癌死亡率预测值Table 5 Predicted lung cancer mortality in the elderly from January 2021 to December 2023

3 讨论

国际一项针对204个国家和地区近30年的肺癌时空动态评估显示1990 年至2019 肺癌患病率和伤残调整寿命年（YLDs）显著增加，并指出2019年中国在三项指标（新发病例数所占比例、单日最大患者死亡数及肺癌所致的YLDs）中均居首位，形势最为严峻，其次为美国和日本[9]。国内近年来的各地研究[4，7，10-13]显示肺癌发病率和死亡率呈现上升趋势，其中老年群体肺癌的发病和死亡远高于全人群，而肺癌也位居老年人群中恶性肿瘤发病和死亡的首位[14-16]，所以肺癌导致的老年人死亡已成为不可忽视的问题，与本次研究的主题相契合、结果相一致。

根据中美两国癌症统计比较显示，肺癌预计成为中国2022年最常见的癌症，也是两国癌症死亡的主要原因，而成人人口规模的增加和人口老龄化是癌症死亡增加的主要决定因素[17]，国内相关研究[7，10-11，13]也持同样观点。经查阅第七次全国人口普查公报发现，泸州市≥60 岁人口占比22.99%，≥65 岁人口占比17.65%，较第六次普查所占比重分别上升6.63和12.16个百分点，所辖县区≥60 岁人口占比中除古蔺县（17.81%）外其余均高于20%，其中泸县已达28.17%[5，18]，社会老龄化进展快于全省（≥60岁人口占比21.71%）甚至全国（≥60 岁人口占比18.70%）[19-20]，肺癌发生和死亡的高风险群体明显增加。

吸烟是影响肺癌患者生存的重要因素，一项针对肺癌早期患者的国际前瞻性队列研究也证明在早期确诊肺癌后戒烟可显著降低患者的死亡率和疾病进展风险[21-23]，然而经调查发现2018 年泸州市男性吸烟率为49.3%，女性吸烟率为1.6%，同2015年调查相比吸烟率分别降低1%和0.7%[24]，总体吸烟情况的改善并不明显，提示吸烟这项危险因素的干预效果不佳，这也是泸州市肺癌死亡率上升的原因。

肺癌患者因病理类型的不同其生存率也存在差异，病理类型为腺癌的患者生存率最高，腺鳞癌、鳞癌其次，小细胞癌最差。通过对入院的肺癌患者开展回顾性分析发现青年患者的肺癌病理类型主要是以腺癌为主，鳞癌和小细胞癌占比较少，而在老年患者的肺癌病理类型中腺癌占比降低，鳞癌和小细胞癌占比增加[13，25]，这也是老年群体肺癌死亡率呈现上升趋势的原因。

肺癌的早期诊断和治疗影响患者的预后及生存率，而当前多数肺癌患者在检查确诊时已经处于癌症晚期[15，26-27]。在2021 年肺癌筛查与早诊早治指南中，通过荟萃分析梳理了近年来国内外相关研究，指出每年进行胸部X线检查和常规护理相比肺癌死亡率并未降低，并推荐以低剂量螺旋CT 作为肺癌的筛查手段，泸州市当前最广泛的老年群体接受的健康检查为胸部X线。

国内外专家学者的持续探索研究让肺癌的诊断和治疗技术不断发展，近年提出驱动基因的表达也是影响肺癌发生发展的因素[28-32]，即驱动基因表达阳性则肺结节生长快，反之肺结节生长慢。若能尽早开展驱动基因的检测，就可以预测肺部毛玻璃结节的生长趋势，为临床治疗提供相应决策。此外慢性肺部疾病、遗传易感性、职业暴露、大气污染、患者心理弹性水平等也是影响肺癌发生和死亡的因素[33-37]，要全面分析泸州市老年人肺癌死亡率上升的原因，还需针对以上因素逐项开展进一步研究。