环保大数据在智慧环保监管领域的应用思考

2022-11-27李凯

皮革制作与环保科技 2022年1期

李凯

（漳州市环境信息中心，福建漳州 363000）

智慧环保可通过环保大数据技术及物联网等技术，做到对环境实施及时监控。同时，在各地区安装监控设备呈现广角环境及时监管，这也是目前国内环境可持久良性发展的核心手段，更是未来环境保护发展的重要趋势。所以，环保大数据在智慧环保监管领域中的运用及发展前景具有重要现实作用。

1 智慧环保的概述与发展前景

1.1 智慧环保简介

它是凭借物联网技术，将有关装备与感应器嵌入各种环境监控物体中，利用云计算技术与高级计算机整合环保领域的物联网，呈现各种环保业务的全面有机结合，以更具精细化与动态化的结构方式逐步提高环保工作的公共服务水平。智慧环保的整体结构包含智慧层、感知层、服务层及传输层四部分[1]。智慧环保是在环境应急指挥系统、环保大数据平台、在线监测监控网络基础上结合多网融合、物联网、3S及云计算等技术方案，利用采集来的环境风险源、各种污染源、环境质量及生态等重要数字信息，建立全覆盖、系统性、多层次的动态环境监测网络，在性能上符合应急预警、环境质量情况评价及环境管理的需求，呈现环境管理及决策的“智慧性”。

1.2 智慧环保发展前景

在我国环境保护中，可踊跃调动民营科技力量，通过项目招标模式实现民营公司参加，以此降低政府经济支出压力。比如，软通动力企业作为“智慧环保”的首批参加者，提出了通过互联网技术与环保技术的融合方式，来呈现未来生态环境的智能性管理。又如聚光科技公司在2010年时就对“智慧环保”作出相应回应，同时2011年在杭州投资五亿构建物联网产业基地，直至2016年环境监管系统及有关运维服务的年利润占比为45%，2018年占比为57%。在政府的科学指导下，民营科技力量在智慧环保中起到了至关重要的作用，那么该种合作形式的应用也满足了我国“开放性”的发展战略。

2019年年初，我国颁布了《“互联网+”绿色生态三年行动实施方案》，该方案中提到，我国应全面发展“智慧环保”，同时确立有关执行机构及时间表，这说明国内“智慧环保”工作已被提上发展日程。在政策大力扶持下，我国党中央及各级政府会不断加大对环境保护的投入，同时对环境监管与整治的要求也会不断增大。智慧环保的终极目标是缔造一个由上而下的系统性产业链[2]，虽然智慧环保会伴随社会发展逐步健全及革新，但以环保大数据技术为基础，以技术运用革新为辅的发展方向始终不会变化，唯有全面健全发展体制，确立发展观念，才能使智慧环保有更好的发展前景。

2 环保大数据在智慧环保监管领域建设的根本目标

2.1 落实目标责任体系建设

通过对生态环境数据信息的合理应用，以此来有效构建环境数据库，并且在不断发展中积极完善和整理其中数据，通过这样的方法更好地提高数据利用率，保证资源共享、网络建设等相关工作的有序开展，并且能够将责任更好地落到实处。此外，通过对信息资源指标体系的建设，还能够有效明确目标责任，让不同层次的不同人群都能够提供资源指导，以更好地保护生态环境。

2.2 构建防治污染支持体系

生态环保大数据的相关内容较多，比如管理环境、物联网等等内容。因此，生态环保大数据能够有效地治理生态环境，更好地保护环境，保证各项工作的顺利开展。积极建立大数据平台，还能够在平台的帮助下，为构建防治污染提供帮助，为其提供更加准确有效的数据，保证各项工作的有序开展。

2.3 促进生态环保队伍的形成

智慧环境大数据平台的建设，不仅能够为生态环保建设提供数据分析和支持，而且还能够提升环保建设工作的效率，更好地保证环保建设工作的有效和协调，推动生态队伍建设的积极强化，以此来为生态环境管理提供更好的人才帮助。

3 环保大数据在智慧环保监管领域的意义和要点

3.1 意义

3.1.1 为监管提供保障

我国当前的实际环境监管存在着明显的单一性问题，在这种情况下就不能够有效地满足我国社会的实际发展需求。从具体的研究上也能够看出，虽然环境违法现象在不断减少，但是依然没有从根本上对其加以控制，这样就会给环境监管工作带来较大的问题。将环保大数据合理地与智慧环保监管融合，则能够更好地提高监管工作效率，有效地提高监管工作水平，保证监管体系建设的合理性，取得更高效的效果。

3.1.2 提高环境监测的有效性

想要治理环境，环境监测是必要条件，而环境监测工作具有复杂性，需要工作人员能准确落实各项工作，还要及时了解环境质量的实际变动，以此来有效地开展污染源查找工作，为制定可行性污染治理方案加以监督。通过对环保大数据的合理应用，能够让各单位有效地参与其中，从根本上保证环境监测的完善性。与此同时，还能够充分了解环境的实际变化情况，及时地对其预测和判断，以此来有效提高环境治理方案的针对性。

3.1.3 提升治理方法的先进性

在环境治理上，传统的治理方法已经无法有效满足当前的实际治理工作需求。这是因为以往的治理方法单一，无法满足当前污染源多样化的实际治理需求。所以，通过对环保大数据的合理应用，能够有效地提高环境治理水平，还能够为环境治理工作提供精准意见，从而有效解决生态环境治理中存在的各类问题，以此来有效提高环境治理工作水平。

3.2 要点

3.2.1 创新思维

想要更好地提高环保大数据的作用，要能迎合时代发展的实际需求积极创新环境监管工作，改变以往的传统理念和形式。相关部门需要从实际情况入手来构建科学合理的空气质量监测体系，并在后续应用中积极优化。以管理制度为基础鼓励个人和企业能够有效地完善数据，并将其纳入环境监测网络共享体系中。

3.2.2 遵守原则和标准

因为环境污染问题具有较强的复杂性，所以很多工作的开展难度较大。如果没有统一的标准和原则，那么就不能有效地联系各系统，也就无法有效保证环保大数据的真实性。在正常情况下，环保标准是由各部门来制定，而不同部门的管理方法又各不相同，这样就影响了后期监管工作的有序开展。所以要积极落实标准，建立统一制度，通过这样的方法才能够更加科学合理地使用综合数据系统。

3.2.3 合理应用数据融合

环保大数据并不是利用传统方法处理数据，而是加强数据之间的联系，从中获取具有价值的数据，以此来为环境监管和治理工作提供帮助。以数据模型为基础，针对信息加以分析，能够很好地了解空气质量情况，从而有针对性地制定治理方案和防治对策。

4 环保大数据在智慧环保监管领域的运用

4.1 凭借环保大数据构建智慧环保平台

生态环境保护涉及了诸多种类的数据信息，例如气象监测信息、空气质量监测信息、土壤监测信息、水质监测信息等。在以往的环境污染防治管理中，每种类型的数据信息一般都是由专属机构负责，不同种类的数据收集、剖析及处理很难形成统一管理。环保大数据背景下，建立集中统一的环保数据信息库，综合整顿不同种类环境信息资源，为生态环境管理、大气环境管理、土壤环境管理、水环境管理等提供大数据剖析服务。环保大数据共享平台建立期间，不但应全面建设数据处理平台，还应构建与之相符的环保数据库，高效提升数据信息的时效性、切实性、系统性。

而智慧环保平台建设包含诸多运用性能的体制建设，其中有环境监管运用、监测预警运用、决策支持运用、应急响应运用、整体剖析运用五大运用性能体制建设[3]。环境监管运用主要有环境监管专项行动管理、一企十档及危固废管理等；监测预警运用主要有监测告警、视频监控、空气质量预报、空气、水、污染源、视频智能剖析等；决策支持运用主要是对短期目标达成评估管理系统、中长期达标规划、空气质量模拟模型、污染源档案排放清单剖析等；应急响应运用主要是针对重污染天气的应急应用；整体剖析运用主要是对生态补偿核算剖析、空气环境质量剖析、数据信息图解分析、错峰生产电量剖析、空气环境对比剖析及污染源整体剖析等。

4.2 注重重大任务及生态环保责任的统筹协同

凭借智慧环保平台与环保大数据技术，探索构建由“整体决策到责任兑现到落实贯彻”的整体过程工作体制。重视各机构生态环保“一岗双责、党政同责”政治责任执行的统筹协同，特别需要落实各个地方党委政府的责任，补短板、强弱项、抓重点，提升凝聚力形成环保的大格局，保证生态环境质量逐步上升[4]。另外，应该重视湾长制及河长制等规制的协同联动及高效融合，统筹做好污染防治攻坚战、中央生态环境保护监管反馈意见整改、国家及各级政府下达的生态环保考核目标任务，实施科学最优配置，获取最佳生态环保成效。

4.3 基于智慧环保平台，强化环境监管力度

在某市监测类感知设备构建中，针对大气环境监管层面，该市在已经构建了20个空气质量全参数标准站基础上，于2020年建成了80个乡镇空气质量综合要素标准站。对工业废气污染源问题，已经构建了400个在线监测点位，并通过城管、住建等其他机构已有的规制，对整个地区在建工地、全市范畴内的渣土场、全市范畴内的重要街道、处在施工期间的市政工程等点位的扬尘数据实施随时监测；针对水环境监管层面，总共设立了两个饮用水源地监测点与15个市级以上河流断面监测点。整体市级地区安置了污水处理厂进、出口监测设备共有40个，废水监测点已设立225个。该市提升了市县级智慧环保监管平台构建进度，建成后把所有排污公司与监测类感知设备整体纳入平台管理中，促使构建出大气环境最高级监测站及智慧型一体化的监控体制，全面做到监管无缝隙、横到边、竖到底，让公司违法不再发生。

4.4 构建系统的生态环境监管网络体制

全面加快建立上下协调、数据共享的生态环境监测网成了当务之急，最重要的是对地表水、海洋生态环境、环境空气监测网络综合改良整合。近年来，我国将地表水断面从1900个左右增加到3700个左右，呈现了十大流域干流及主要支流、重要水体省市界与重要水功能区、地级及以上城市的全覆盖；我国将海洋监测点位优化改良到1400个左右，呈现近海及近岸的统筹；我国将空气站点从1400个左右增加到1800左右，填补城市站点。监测站点的科学最优设置，客观映射是处理当地环境质量的主要渠道。比如以空气站点为例，伴随城市化进程的迅速发展，在城市周边及内部所设立的原有的空气监测站早已失去一定的代表性[5]。待我国环境监测网络优化整改后，已不再受遗留问题所困扰。

5 基于环保大数据下智慧环保处理方案分析

5.1 构建及完善环境大数据资源中心

对各类业务信息实施科学整合及分类，全面深化挖掘数据资源的重要价值，促使大数据在主要环保领域中的运用。比如在环境执法、环境影响评估中的运用，在环境监测、环境紧急状况监督中的运用。并且，智慧环保避免大而不全，应有效保证微观与宏观的有机融合，在维系稳固的同时寻求发展，保持整体进步，在重要领域获得成就。这就需提供定制性服务，实施并开启业务运营，促使环保机构内部数据资源的全面整合，不断扭转环境数据化的弊端，提升数据中心的地位，同时发挥出一定效用。

5.2 环保大数据要从全局出发

大数据应从综合层面加以考量，不能只局限于某个内容中。比如我们要在某个省市构建一个环保大数据，首先，我们需全面思考在省、市的数据连接与交互，同时和环境保护机构的数据连接。而后，特别要重视互联网上海量数据，同时还需附有宽泛的视野，思考与工商业、税收、气象、林业及灌溉等其他部门的有机融合。

5.3 促使环境基础数据的构建

若要让环保大数据技术在智慧环保监管领域中获得较好的应用，就需要构建可用在地面或是空中的系统性的环境监测体制。通过云技术、3S技术、环境自动化监测技术、互联网技术、物联网技术，集成环境监测与监测信息收集系统，同时也包含全面运用有利于网络的其他技术，应用在更多动态、实时环境监测的大数据采集系统中[6]。

5.4 剖析环境污染物演变与排放动态

现今，国内经济正处于由高速增长向高质量发展时期。在该流程中，环境治理与污染防治需要跨越一道难关。为呈现经济发展及生态环境保护的双赢局面，在环境污染防治期间，需要强化对污染物演变及排放动态实施细化剖析，也要在环保大数据支持下，建立相对的动态模拟剖析机制，为判断污染源提供重要依据。还要对污染程度及污染源演变状况实施准确的预测，为制定环境污染防治管理对策提供重要保证。