人工智能技术在计算机网络中的应用探讨

王秀琼

（兰州市第九中学，甘肃 兰州 730050）

0 引言

随着科学技术的不断发展，计算机网络技术逐渐在社会各个领域发挥重要作用，为人们的生产、生活提供了诸多便利。要提高计算机网络技术的水平，需要灵活应用人工智能技术。因此，应高度重视人工智能技术的应用，充分发挥其在计算机网络中的作用。

1 人工智能概述

1.1 人工智能的概念

当前，国内外技术人员以及相关学者都在研究人工智能方面的内容，形成了丰富的研究成果，但是并没有对人工智能的定义进行统一。从技术特点来看，人工智能技术主要是在高端科技范围内研究和模拟人类大脑的功能，逐渐模仿和具备人类的思考能力、推理能力以及学习能力[1]。人工智能的含义较为广泛，包括使计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机、提高计算机的应用层次，核心在于建构具有类似于人类甚至超越人类的推理、知识、交流、学习、规划等能力的智能设备。随着科学技术水平的提升，我国关于人工智能的研究成果越来越多，人工智能在各个领域中的应用范围也越来越广泛。当前，人工智能被广泛应用在机器视觉、人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、智能搜索、专家系统、自动程序设计、定理证明、机器人学、智能控制以及遗传编程等诸多领域。

1.2 人工智能的特点

人工智能是计算机学科的分支之一，在二十世纪七十年代之后成为世界三大尖端技术之一，在二十一世纪，与基因工程、纳米科学并称为二十一世纪三大尖端技术。与其他技术不同，人工智能技术较为独特，主要表现在以下方面：第一，人工智能最初主要是表达人工知识，之后是在大数据技术的支持下进行知识学习；第二，人工智能是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知；第三，最初技术人员利用人工智能技术研发智能机械设备，当前技术人员致力于研究人机融合；第四，人工智能从最初的个体智能逐渐发展为了当前的群体智能，可以将大多数个人的智能结合起来转变为群体智能[2]。

1.3 人工智能的优势

人工智能与人类智能以及自然智能不同，可以通过下发指令完成操作。同时，人工智能也可以处理一些比较模糊的数据信息，能够根据局部情况以及全部情况掌握全方位情况，实现信息的数据化处理。另外，人工智能的协作能力比较好，可以优化资源整合，保障不同节点的用户获取相应的资源，并实现资源共享。灵活应用人工智能技术，可以提升计算机网络管控水平，提高网络信息处理效率。

2 在计算机网络技术中应用人工智能技术的必要性

计算机网络技术将计算机与通信等技术有机结合起来，主要是根据网络协议，利用电缆、光纤、通信卫星等介质将分散的计算机连接起来，从而实现硬件共享、软件共享、数据资源共享，也可以集中处理共享数据资源。人工智能技术在计算机网络技术中具有重要作用，可以促进计算机网络的发展。

2.1 人工智能在网络与信息安全中的应用

计算机网络含有大量的信息，其中包括一些隐私信息。只有保障网络的安全性，才能够增强信息的安全性。在传统模式下，网络信息安全维护手段存在很多不足与漏洞，导致网络很容易受到病毒、黑客等因素的威胁，降低了网络环境的安全性。在不安全的网络环境中，需要利用人工智能创建安全的环境，减少病毒侵袭与黑客攻击，保障信息安全。人工智能技术可以快速分析影响网络安全的因素，为技术人员提供支持，这样不仅可以增强网络安全性，也可以降低网络维护的成本，提升用户的满意度。例如，技术人员可以利用机器学习算法创建信息识别的模型，并利用算法进行可疑地址、可疑文件的推理，从而自动检测网络信息；也可以进行登录用户安全性的验证。与物理身份验证不同，人工智能可以根据人体特征识别访客信息，比如指纹、虹膜、面部特征等。人工智能程序会对手指和脸部的主要数据点进行分析，从而判断登录信息是否真实，避免出现恶意攻击网站的情况。

2.2 人工智能在数据采集与分析中的应用

数据分析是计算机网络的关键技术，但是传统的数据分析技术具有分析能力有限、分析效率相对较低等不足，需要人工智能技术的支持。在大数据时代，只采用传统的技术进行数据采集与分析，效率较低，而应用人工智能技术可以提升数据分析效率。在计算机网络中应用人工智能，可以在短时间内对海量数据进行科学分类，也可以对数据进行价值鉴别，科学地开展数据采集与分析工作，提高数据采集与分析的效率。人工智能技术含有数据挖掘技术，技术人员可以利用人工智能技术构建智能化数据库，实现智能化数据的深层次开发与处理。

2.3 人工智能在软硬件升级中的应用

人工智能在软硬件升级中也发挥着重要作用。在应用计算机网络技术时需要软件与硬件的支持，而计算机网络技术的不断发展要求不断完善和升级软硬件设施。在计算机网络中应用人工智能技术，可以使软硬件设施的优化和升级更加顺畅。例如，谷歌利用人工智能技术对设备的基础硬件、算法、架构以及应用层进行了优化，提高了用户体验满意度；也将设备的语言和算法从Java 转变为神经网络算法，提升了设备的学习能力，实现了人工智能+软件+硬件的完美结合。

2.4 人工智能在网络资源共享中的应用

网络环境具有开放性的特点，含有大量资源，可进行信息共享。在网络资源共享过程中应用人工智能技术，可以实现全面共享，增强共享的精准性与针对性。例如，P2P 共享属于点对点、用户对用户的共享形式。实现P2P与人工智能的有机结合，可以快速收集各种资源。若用户想通过网络获得更多的资源，也可以利用智能搜索引擎下载所需资源[3]。智能搜索引擎应用了自然语言理解、智能搜索代理等技术，不仅具有传统的快速检索等功能，也具有智能信息化过滤与推送等功能，例如Magi就是以机器学习为基础研发的智能搜索引擎。另外，不同的下载方式与不同的网络资源会对下载效率产生不同的影响。充分利用人工智能技术，可以丰富信息资源共享的渠道，优化网络波动，为人们提供大量的信息。

2.5 人工智能在网络管理中的应用

网络管理的难度较大，一方面需要进行大量信息的甄别，只依靠人工操作会降低网络管理的效率，因此需要人工智能的支持，例如专家决策、综合网络管理等技术可以优化网络管理；另一方面，网络具有瞬变性以及动态性等特点，加大了网络管理的难度，这就需要实现网络管理的智能化发展[4]。实现网络管理的智能化发展，需要技术人员将电信技术、人工智能技术应用于网络安全管理中，构建综合的网络管理系统。另外，随着人工智能技术的不断发展，专家决策与支持方法也在不断完善，可以将某个领域专家的知识以及经验结合起来并加强归纳总结，形成完善的专家系统，利用专家知识解决网络管理问题。例如，云南玉溪卷烟厂信息管理与决策支持系统应用了专家系统，具有数据规范化处理、市场分析、市场预测、系统维护与系统评价等功能，可以对网络系统进行全面的管理与评价。

3 技术应用优化策略

3.1 进一步提升技术智能化程度

当前，我国人工智能技术并不成熟，还存在一些不足与漏洞，需要加大对人工智能的研究力度，进一步提升人工智能的智能化水平，充分发挥人工智能在计算机网络技术中的作用。技术人员需要不断提升人工智能技术的针对性，优化人工智能对各个场景与数据的模拟效果，从而提升技术的智能化水平。例如，可以根据计算机网络的特点完善人工智能系统，使人工智能的应用更加符合计算机网络技术的需求。

3.2 加强技术创新

为了更好地应用技术，技术人员需要加强人工智能与计算机网络技术的创新。从实际情况来看，政府部门以及企业是进行人工智能与计算机网络技术创新的主体[5]。政府部门可以为人工智能与计算机网络技术的创新提供政策支持，并创设良好的社会环境。同时，政府部门也需要鼓励企业对人工智能与计算机网络技术进行创新，鼓励企业加大资金投入力度，进一步提升人工智能的实用性，使人工智能在各个方面得到广泛应用。例如，上海市十分注重人工智能技术的发展，构建了上海马桥人工智能创新试验区，使其成为具有示范效应的人工智能创新策源、应用示范、制度供给和人才聚集高地，促进了人工智能技术的发展。

3.3 创设安全的网络应用环境

在计算机网络中应用人工智能技术，需要加强网络安全的维护，为人工智能的应用提供保障。当前，综合网络环境的质量相对较差，部分用户没有意识到计算机网络环境中潜在的安全隐患，这不仅会影响到计算机网络技术的推广，也会降低网络环境的安全性。因此，政府部门需要加大对人工智能与计算机网络技术的研究力度，重点关注信息泄露等问题，保障网络环境的安全性，为人工智能的应用创设良好的环境。

4 结语

人工智能技术具有较大的优势，可以提高系统管理水平，也可以实现资源共享。相关行业及企业应高度重视该技术，利用该技术促进其他领域的发展。如在计算机网络中，可以将该技术应用在网络安全管理、数据管理、软硬件管理以及网络资源共享中，但是这并不能充分发挥人工智能在计算机网络技术中的作用。为此，应当进一步提高人工智能的智能化程度、加强技术创新并构建安全的网络环境，利用人工智能提升计算机网络技术水平。