智慧农机大数据平台发展的问题及对策

陈仁东

（北大荒集团黑龙江引龙河农场有限公司第六管理区，黑龙江 五大连池 164141）

1 智慧农机以及大数据平台概述

1.1 智慧农机概述

智慧农机是指将现代科学技术、信息技术应用在传统农业机械设备中，通过对农业机械设备的系统和功能进行优化，使其能够搭载多项信息技术，例如自动化控制技术、智能化技术等，从而拓展农业机械设备的功能，使其具备多样化的农业生产功能，能够完成更多的农业生产任务，降低农民生产强度和负担。由此可见，信息技术是智慧农机发展的关键所在，必须将信息技术与传统农机技术进行深度结合，使其功能性、性能以及可靠性更高，在传统农业机械设备中安装CPU、传感器、通信系统、定位系统等，并与互联网和物联网相连接，使得农业机械设备的运行状态能够通过计算机或移动终端设备进行展示，以实际农业生产作为出发点，提高传统农机的灵活性，赋予传统农机新的作业方式和管控模式[1]。

1.2 大数据平台概述

大数据技术是指在信息获取、信息储存、信息管理以及信息分析方面，能够快速且准确地处理海量信息数据资源的现代信息技术，具有数据存储规模海量、数据流转速度较快、数据类型多元化以及较低的价值密度等多项特点[2]。从大数据平台的技术层面来看，通过利用分布式处理功能、分布式数据库、云存储技术以及虚拟化技术等构建完善的平台，不仅能够提升传统农机管理平台运行效率，而且系统平台功能更加丰富，符合当前我国农业机械化、现代化建设基本情况，通过结合大数据平台的建设，能够全面提升农机机械设备管理效果，将智慧农机所产生的数据进行全面收集与分析，从而对智慧农机的研发、使用以及推广等工作提供科学的数据支持。

2 智慧农机发展现状及存在的问题

2.1 智慧农机发展现状

智慧农机与传统的农业机械设备相比，其功能更加强大，运行更加稳定，农业生产效率更高，能够提高农机安全性，同时具有良好的环保性能。近些年来我国智慧农机领域发展速度较快，但是智慧农机相关的农机大数据平台智能化建设还处于探索阶段。智慧农机大数据平台是国家重点关注的发展内容，国家在智慧农机发展中对其顶层设计制定了详细的规划，力求建设完善的智慧农机管理系统，将大数据技术的优势与智慧农机的应用和管理进行深度结合。

在当前我国农业发展过程中，当地政府以及农业部门都按照实际发展情况，制定智慧农业发展规划，部分省市的农业部门为了推进智慧农机大数据平台建设，与当地的高校、农业企业以及其他企业建立合作关系，积极探索智慧农机大数据平台建设新模式，大数据平台的建设逐渐成为智慧农机发展中的关键环节，通过对智慧农机应用过程中的数据总结，对智慧农机的研发工作起到了关键性推动作用[3]。例如，我国许多农机研发企业在智慧农机应用过程中，针对数据呈现出的机械实际应用问题，对部分智慧农机进行升级改造，比如东方红X-804拖拉机中配备的GPS导航系统，能够实现农具应用过程中的精确定位和自动化导航等功能；中国农机科学院研发的智能化、通用多功能谷物联合收割机，具有极强的适应能力，在多种农业生产环境中具有良好效果，通过将系统与耕作环境中的传感器进行连接，能够获取农田作业的实时数据，根据数据农机则能够进行自动化控制和调整。

2.2 智慧农机大数据平台发展存在主要问题

当前我国正处于农业机械化建设的关键阶段，整体机械化水平具有很大提升，但是在具体应用方面还存在着一些问题。首先，在对智慧农机的作业机械应用中，农田的耕作、管理以及收割等作业环节所应用的智慧农机技术水平较好，但是其他一些作业环节的农机应用率较差。其次，从产业应用角度来看，智慧农机基本应用在林果、蔬菜以及水产等产业中，大部分局限在投入较高、市场效益较好的园区型农业企业、实验站中，在规模较小的农田中应用不足。

智慧农机研发制造面临瓶颈，影响大数据平台建设。近些年来全国范围内智慧农机保有量不断增加，但是大都集中在传统的耕作机械方面，虽然从事智慧农机研发的企业研发能力不断提升，但是整体存在低端模仿、低效竞争的问题，中高端的智慧农机整体仍依赖于进口，智慧农机的研发处于初步探索阶段，许多农机设备依然没有实现智能化。部分农业机械设备在运行、控制等方面的智能水平较差，人工智能技术的应用效果较差；在机械作业过程中，尚未形成全程机械化和智慧化模式，从而导致智慧农机运行数据不够全面，无法支持大数据平台建设，大数据平台数据库中缺乏多项智慧农机的具体应用数据，从而导致智慧农机许多应用中存在的实际问题无法被有效识别，进而导致智慧农机研发工作受到很大影响，当前智慧农机研发处于瓶颈状态，智慧农机在创新、功能升级等方面存在严重不足，不利于我国智慧农机创新发展以及大数据平台构建。

3 解决智慧农机大数据平台发展问题的有效对策

3.1 深化智慧农机供给侧结构性改革

供给侧改革主要目的是调整经济结构、优化资源配置，提高经济增长的质量和数量。供给侧改革主要包括劳动力、土地、资本、制度以及创新等多项要素。农机社会化服务必须按照自需而供的市场传导过程，同时按照顶层设计的导向性制度供给，明确我国农业机械化发展方向和当前的战略，持续建设智慧农机大数据平台。因此，智慧农机大数据平台建设必须坚持以发展现代农业为立足点，通过智慧农业建设提高我国农业现代化水平，将智慧农机作为智慧农业建设的加速器，推动智慧化农业转型，形成以大数据为基础，以计算为中枢，以大数据催化、物联网传动以及互联网为引导的智慧型平台，通过智慧农机大数据平台实现农业资源的优化配置和集成应用；坚持智慧农机与大数据协调发展的立足点，将数据挖掘技术、人工智能技术以及机器学习技术与农业领域深度结合，形成协调发展的农业生产新局面，将农业生产资源通过大数据技术深入整合，以智慧农机大数据平台的供给侧改革推动农机社会化、服务化的应用体系，是促进当前我国农业现代化的重要举措，需要对智慧农机供给侧结构性改革进行深入优化，以此实现大数据平台等模式建设[4]。

3.2 加强智慧农机研发

当前，智慧农机厂商是研发的主力机构，其主要目标用户是使用智能化机械设备生产的农户，所以在研发过程中必须以农户的耕作需求为基础，以满足其需要为研发方向，确保智慧农机能够适应当前的农业生产模式。整体来看，智慧农机的研发是一条长长的产业链条，通过融合智慧化功能，使得数据成为智慧农机的关键资源，在农业耕作、农产品加工、农产品销售以及消费者等多个领域都会产生大量的信息和数据，这些信息和数据能够成为智慧农机研发的重要资源。因此，为了促进智慧农机发展，满足大数据平台建设的要求，必须不断加强智慧农机研发工作，以科技创新为主要路径，对当前农业机械设备所采用的信息技术进行全面创新，坚持走自主研发路线，在核心技术层面加强研发资源投入，构建全新的智慧农机研发体系，政府需要加强对智慧农机研发工作的资金投入，为智慧农机研发制定多项优惠措施，提高厂商研发的积极性，保证我国智慧农机研发工作高效开展。

3.3 加强智慧农机与大数据技术的有效连接

通过将智慧农机与大数据技术相结合，开发和构建完善的大数据系统平台，是促进当前我国农业建设发展的关键举措。目前来看，部分区域的智慧农机数据运行模式都具有一些共同特征。例如，在智慧农机数据化管理平台以及服务平台建设中，将大数据平台作为地区信息传播基础，大数据平台中融合厂商、农户、经销商以及消费者等多项主体，从而构建具有统一化特点的大数据平台。同时，部分地区智慧农业机械设备的管理平台方面形成统一化、标准化的模式，通过农机管理部门以及农业相关部门对智慧农机进行统一管理，使得智慧农机资源能够得到统一配置，在很大程度上提升了智慧农机的管理效率，使其运行路径科学性提高，这是智慧农机与大数据技术连接的重要优势。