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城市河道水体富营养化污染特征分析

2022-11-24纪桂霞任振兴杨继柏

上海理工大学学报 2022年5期
关键词:河段时空测点

纪桂霞, 任振兴, 杨继柏

(1. 上海理工大学 环境与建筑学院,上海200093;2. 青谊生态环境科技有限公司,上海201799)

随着城市的不断建设和经济的迅猛发展,城市河道污染日趋严重,河道水体黑臭,水华频繁暴发,严重影响了城市景观环境,并危害居民的身体健康[1-4]。江河湖泊水华已成为全球重点关注的环境问题之一[5-8]。目前,国内外专家学者[9-12]对江河湖泊的富营养化进行了广泛研究。近年来,我国非常重视城市河流的污染治理,并投入了大量的人力、物力和财力,决心使“水变绿、山变青、天变蓝”。

上海作为国际化大都市,在经济迅速发展的同时,城市河道水体富营养化污染更为严重[1,13]。本文以上海市某一黑臭较严重的河道作为研究对象,通过对河水春、夏、秋、冬四季的水质实测调查,研究了河水富营养污染因子的时空分布特征,并采用综合营养状态指数法对水体富营养污染程度进行评价,分析了该水体富营养化的成因,并提出了防治水华暴发的有效措施,为城市河水污染的有效管理提供理论依据,也为实现城市河道黑水变碧水提供科学方法和有效对策。

1 材料与方法

1.1 河道概况与监测点布置

上海市某河道是一条非潮汐河流,全长约7 km,平均河宽30~40 m,枯水期低水位为0.8~1.8 m,汛期高水位为3.9~4 m,水域面积约20 多万m2。该河道流经区域内有纺织、印染、食品加工以及餐饮等企业,河水污染严重,水华暴发较频繁[14]。本研究沿河道水流自上、中、下游共设置6 个采样点,分别位于过河桥处,依次编号为1—6,如图1 所示。

图1 监测点分布图Fig.1 Distribution of monitoring sites

1.2 样品采集与分析方法

从4 月份开始到下一年3 月,历时春夏秋冬12 个月,每月在6 个采样点水深0.5 m 处同时采样一次,并测定各水样的主要富营养化污染指标:叶绿素a(Chla)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(CODMn)和透明度(SD)。水质监测分析方法采用国家标准,水体透明度现场测定,其他水质指标在实验室进行测定。

1.3 数据分析与处理方法

1—6 采样点,连续12 个月的水质监测共72 个数据组,使用Origin 软件对监测数据绘制污染物时空分布图,对水体富营养污染物的时空分布特性进行分析,并采用富营养化综合营养状态指数法进行评价[15-16],其综合营养状态指数计算公式为

式中:TLI(Σ)为综合营养状态指数;Wj为第j个指标的相关权重;TLI(j)为第j个指标的营养状态指数。

以Chla作为基准参数,则第j种参数归一化的相关权重计算公式为

式中:rij为第j个指标与i基准参数的相关系数;m为评价指标的个数。

各指标的营养状态指数计算公式为

式中:Chla单位为mg/m3;SD单位为m;其他指标单位均为mg/L。

综合营养状态指数计算结果、污染程度分级和评价标准如表1 所示。

表1 营养状态分级Tab.1 Classification of eutrophic status

2 结果与分析

2.1 河道水体富营养因子时空动态分布特征

2.1.1 总氮的时空动态分布特征

1—6 测点水体的总氮浓度及其月均值随时空动态变化规律如图2 所示。

由图2 可见,河水的TN波动范围为2.33~5.19 > 2 mg/L,均超Ⅴ类水质标准,处于劣Ⅴ类水平。从时间变化来看,夏季6~7 月水体TN浓度较大,6 月,4 测点TN浓度最大,为5.19 mg/L,超Ⅴ类水质标准约2.6 倍,其次是5 测点TN浓度为4.9 mg/L, 超标约2.5 倍; 6 月,水体TN月均浓度值为4.04 mg/L,7 月,为4.17 mg/L,均超Ⅴ类水质标准2 倍多。7 月后TN月均浓度值呈下降趋势,冬季11 月至下一年1 月TN浓度的月均值都小于3 mg/L;1 月以后,水体TN月均值浓度逐渐升高。由此可见,水体中TN浓度呈现夏季高、冬季低的现象。因夏季温度较高,微生物及水生动物活性及繁殖速度加强,对有机物的分解作用增强,水中动物的排泄物增多,同时底泥含氮营养盐释放量增加[17],使河道含氮量增高。

图2 总氮的时空动态分布Fig. 2 Space-time dynamic distribution of total nitrogen in the urban river water

从空间分布看,1,2 测点TN浓度年均值分别为3.21,3.16 mg/L, 3—6 河段的TN浓度年均值在3.44~3.63 mg/L 之间,其中,4 测点TN年均值为3.53 mg/L,5 测点TN年均值为3.63 mg/L。由此可见,下游水体总氮污染严重,3—6 河段污染较1—2 河段严重,其中,4—5 河段氮的污染最为严重。尤其6 月,4 测点上游一泵站不定期将污水排入水体,致4 测点TN浓度增加较大。因此,加强混合污水排放的管控,防止4—5 河段夏季高氮引起的水华暴发。

2.1.2 高锰酸盐指数的时空动态分布特征

CODMn的测试结果如图3 所示。各监测点的CODMn浓度在7~9 月份均大于15 mg/L,处于劣Ⅴ类水平,且各测点CODMn浓度在7 月均达到最大,其中,4—6 河段的CODMn浓度为26.6~29.3 mg/L,超Ⅴ类标准约1.8~2 倍,该河段有机污染最严重。7 月后CODMn月均浓度逐渐降低,冬季1 月CODMn月均浓度值最低,为13.3 mg/L, 2 月开始回升,CODMn浓度随时间呈现夏季高、冬季低的显著变化规律。夏季,大量藻类等生物生长繁殖及死亡分解,底泥中有机质的大量释放,是CODMn月均浓度升高的主要原因。此外,4 测点上游泵站在汛期混合污水排入量较大,混合污水中有机污染物及油含量高,河道水面经常出现油状薄膜,造成4~6 河段CODMn浓度急剧升高。因此,加强泵站排污管理是防止河道黑臭的关键。

图3 CODMn 的时空动态分布Fig. 3 Space-time dynamic distribution of CODMn in the urban river water

2.1.3 总磷的时空动态分布特征

各监测点的TP浓度随时间及空间变化规律如图4 所示。

由图4 可见,总磷全年上下波动,随季节变化规律不显著。3 月,5 测点TP浓度最大,为0.5 mg/L,6 月4 测点、7 月1,2 测点总磷浓度较高,分别为0.45,0.48,0.49>0.4 mg/L,略超Ⅴ类水质标准。其他测点总磷浓度处于Ⅲ-Ⅴ类水平,3 月1 测点TP 浓度最小,为0.02 mg/L,处于Ⅱ类水质水平,总磷超Ⅴ类水质标准并不严重。

图4 总磷的时空动态分布Fig. 4 Space-time dynamic distribution of total phosphorus in the urban river water

由空间分布可知,1—2 河段总磷浓度年均值小于0.2 mg/L,3—4 河段总磷浓度年均值大于0.2 mg/L,5—6 河段磷污染较重,总磷浓度年均值大于0.25 mg/L,河道由上游至下游总磷浓度逐渐增大。这与泵入外源污水、沿岸餐饮及洗车废水的直接排入有关。

2.1.4Chla时空动态分布特征

Chla浓度时空分布如图5 所示。Chla指标夏季6~8 月较高,7 月,Chla月均浓度值达到72.98>65 μg/L,4测点Chla浓度最高,为112.2 μg/L,超Ⅴ类水质标准约1.7 倍,表明河道水华易暴发。7 月后Chla月均浓度值逐渐降低。冬季11 月至下一年2 月份Chla月均浓度值均小于10 μg/L,处于Ⅲ类水平;3 月,Chla月均浓度值有所回升。春、秋季Chla月均浓度值小于30 μg/L,处于Ⅳ水平。Chla浓度值呈现夏季高、冬季低的变化规律。

图5 Chla 的时空动态分布Fig. 5 Space-time dynamic distribution of Chla in the urban river water

从空间分布看,由于4 测点上游泵入外源污染物,水体富营养污染程度增大,4 测点Chla的浓度年均值最大,为28.57 μg/L,其他测点Chla浓度年均值相差不大,均在20 μg/L 左右。由于浮游藻类沿河面飘移扩散,Chla沿河道空间变化不显著。

2.1.5 透明度的时空动态分布特征

水体透明度SD的时空动态分布如图6 所示。

图6 SD 的时空动态分布Fig.6 Space-time dynamic distribution of SD in the urban river water

由图6 可知,水体透明度呈现夏季低、冬季高的变化规律,空间上SD沿河道由上而下逐渐减小,SD的时空变化规律与上述其他指标变化相反。冬季1,2 月1 测点SD分别为1.08,1.18 m,2 月2 测点的SD为1.01 m,其他测点的SD值均小于1.0 m。7 月,4~6 河段SD值仅为0.26~0.36 m,其中,因6 测点上游有一小支流汇入搅动河水,6 测点SD值最小,为0.26 m。

2.2 河道水体的富营养化评价

根据水质监测数据与上述分析结果,采用综合营养状态指数评价方法[15-16],用Chla,TN,TP,CODMn和SD这5 个指标,对水体富营养污染程度进行评价,得到各指标与Chla的相关系数及权重值(表2)和各测点的综合营养状态指数及富营养分级结果(表3)。

表2 水质指标与叶绿素a 的相关系数及权重值Tab.2 Correlation coefficient and weight value of water quality index and Chla

表3 综合营养状态指数值及富营养分级结果Tab.3 Comprehensive eutrophic status index values and eutrophic classification results

由表3 评价结果可见,水体的综合营养状态指数介于53.35~79.09 之间,均处于富营养污染状态。春季4~5 月,水体均为中度富营养状态;夏季 6 月,4—6 河段出现重度富营养状态;7~8月,水体的综合营养状态指数均大于70,河道水体处于重度富营养状态。7 月开始,大量灰绿色藻类漂浮水面,水体散发腐臭气味,河道黑臭水华暴发现象已初显,如图7(a)所示。秋季 9~10 月,河道水体均处于中度富营养状态。11 月,水体呈现轻度富营养状态,水质较好无水华,如图7(b)所示。冬季12 月至下一年2 月,水体以轻度富营养状态为主,从3 月开始,随气温回升,4—6 河段出现中度富营养状态。由此可见,该河道水体富营养程度随季节变化明显, 7 月4 测点水体综合富营养状态指数最大,为79.09,富营养污染程度最为严重。

图7 水体的富营养化程度照片Fig. 7 Photo of eutrophication degree of the water body

2.3 河道水体富营养化成因分析

通过上述分析及相关研究成果总结[17-18],本河道水体营养化的主要影响因素如下:

a. 水力条件的影响。本河道属中小型非潮汐城市河流,水域面积小,水体环境容量较小,水流量较小,流速缓慢,水流对污染物的迁移扩散能力较差。

b. 气候因素的影响。夏季25~35 ℃的水温最适宜藻类生长繁殖,7~8 月水体富营养化最严重。

c. 外源污染物输入的影响。 4 测点上游混合污水的排入,尤其夏季暴雨时污水排入量较大,以及河道沿岸餐饮污水、洗车废水的直接排入,降雨水径流中污染物的输入,也增大了水体有机物、氮、磷的污染。

d. 内源污染物的影响。河床底泥中含有氮、磷、有机污染物等,在风力搅动和降雨水流冲刷时,底泥中污染物的释放量会随风力和雨强的增大而增大。

鉴于上述原因,在“河长负责制”科学管理下[19],控制该河道外源污水的排入,加强河道水质监测、评价和富营养状态预报等各方面工作,以减轻河道黑臭现象,防治水华暴发。

3 结 论

通过对上海市某河道水质的监测、评价及富营养特性和成因分析,得到如下结论:

a.河水水质指标Chla,TN,CODMn均呈现夏季高、冬季低的变化规律,SD随时间季节的变化则相反,总磷随季节变化不显著。7 月Chla,TN,CODMn,TP的平均浓度均达到最高,SD平均值达到最小。TP处于Ⅴ类水平,TN,CODMn平均浓度均超Ⅴ类水质标准约2 倍,氮和有机污染较严重。

b.河道水质指标TN,Chla的最高值出现在4 测点,CODMn,TP最大值出现在5 测点,SD最小值出现在6 测点,表明上游1—3 河段水质污染程度较轻,下游4—6 河段水质污染较重。

c.综合营养状态指数评价结果显示,河道水体均处于富营养污染状态。11 月及以后的冬季水体主要表现为轻度富营养污染状态;3~5 月及9~10 月春秋季节,水体属中度富养状态;夏季6 月,4—6 河段首先出现重度富营养,该河段易暴发水华;7~8 月,水体均处于重度富营养状态,该河流整体易暴发水华。

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