农业大数据背景下“互联网+智慧农机”分析

2022-11-24赵金霞

智慧农业导刊 2022年10期

赵金霞

（山东省巨野县章缝镇乡村文明建设服务中心，山东巨野 274925）

现在国内众多地区已经实现农业机械化生产，不过从综合层面上分析可知，目前尚未体现出农业机械设备给生态环保、生产效能以及农业产业链构建等产生显著的促进效果。伴随“互联网+”国家战略的不断推进与实践，其中大数据技术已经出现逐渐普及推广的应用效果，现已延伸至农业的各个领域，由此诞生机械行业的大数据研究体系。基于此，本文选择“互联网+”农业发展中大数据分析作为研究切入点，提出依托于“互联网+”的创新智慧农机，宗旨是要为农业现代化发展带来必要的参考思路。

1 农业大数据内涵

伴随大数据技术的持续完善发展，社会各个行业已经获取更好的技术支持作用。农业是国民经济的重要基础产业，同时要有效应用大数据技术，从而产生农业大数据发展体系。这是以互联网作为基础，能够融入和农业相关的各个产业，让所有农业主体都可以获取最理想的发展效果。譬如，农户群体、涉农企业群体、涉农管理机构以及涉农科研院所等，能够有效平衡与满足供需关系，从而让农业渐渐构建出具备极强兼容性的产业链。在此之中，创建基于互联网且关系密切的综合产业链体系，其中包括农户方面、种子经销商方面、粮食收购商方面、种子科研单位方面以及粮食加工商企业等。能够实现涉农数据的共享功能，高效对接农产品的全生产流程。而且，相关产业链会和各类关联机构产生密切的合作关系，比如农机站层面、农技站层面、防疫站层面以及气象站层面等，同样可以产生数据共享的发展效果。通过农业大数据技术，引导农户群体进行精准种植活动，在增加农业产量时让农户增收。

2 农业大数据的应用背景

我国是全球性农业大国，在2015年，国务院出台《促进大数据发展行动纲要》中，其中多次强调农业发展议题，明确指出现代化农业与智慧农业创建与发展的急切性与重要性。伴随国民经济繁荣发展，国家与各级地方政府持续强化补贴政策产生的杠杆效应，农户群体有着不断高涨的农业机械设备购买意愿，从而会快速增强农业机具的规模与品质。不过相对于发达经济体而言，国内相关领域发展仍有着很大差距。普遍没有较高的产业效能、技术水平、高收益率、低能耗、强平台支持度以及物流成本可控等。

农业大数据利用海量数据资源，借鉴成功人士的宝贵经验，考虑实际的环境影响要素，发掘与筛选有效数据资源，能够对农业建设全进程展开有效监管，并且提供所需服务。除此之外，务必要通过大数据技术对现有农业发展的“三不足”展开深入研究。通常情况下，种植业会给畜牧业带来不可替代的重要支持力度，譬如，可以给畜牧业提供所需的充足优质草料，由此会让二者间出现共生共赢的发展形式。要想高效利用大数据技术，需要以农业生态为出发点，消除在农业生产中出现的信息孤岛效应，农业大数据的核心优势重点体现在智能化领域中。

3 现阶段“互联网+智慧农机”存在的问题

3.1 信息化平台重复建设问题

现在很多涉农组织都已经打造与运营自身的官网，比如农机局网站平台、农机站网站平台、农业科研机构网站平台、涉农企业网站平台以及农机经销单位网站平台等。在智慧农机的“互联网+”发展大环境下，需要高效整合上述网站平台，否则会出现低效重复的运营问题，从而会出现大量宝贵资金的浪费现象。如果以小型网站为例进行分析可知，相关运营成本范围在数千元至数万元之间，而一个县域中要是存在十几个不同主体的网站平台，这会产生很高的运营成本。

3.2 各方利益平衡问题

在分析农机产业链过程中，其中科研院所、成品经销商以及原材料供应商等存在尖锐的利益冲突，只要有效控制相关产业链的价格机制，使终端消费者与涉农企业等获取更多的优惠利益，已经是政府需要高度关注的重要议题。政府通过简单的油补政策、农机补贴政策等，以降低相关终端用户的成本，但是还没有产生显著的激励效果。当前，农机深入普及还是有着很长的推广进程。除此之外，农产品质量溯源机制是需要计算机设备、车辆、农机等，通过互联网技术、物联网技术以及5G技术等的构建。其中会涉及到很多复杂的利益诉求，比如包括知识产权方面、专利方面、运营商方面以及设备生产商方面等。假如不能有效协调相关利益矛盾，势必会对农产品质量溯源机制的创建与推进产生显著的阻碍问题，同时不利于智慧农机的“互联网+”发展效果。

3.3 人才培养问题

当前急缺管理人力资源、研发人力资源以及基层技术人力资源等。因此造成高端农机研发水平低下，没有产生更高的农机产品附加值，从而会对农机销售产生不利影响。管理人才的不足，会造成各个工作流程出现对接问题，从而会对产业链与价值链的创建与发展等带来阻碍，而技术人员的不足，将会影响农机技术的全面普及工作效能。

3.4 技术瓶颈问题

智慧农机会涉及到互联网技术、物联网技术、AI技术以及5G技术等，其中芯片技术成为有关技术融合的重要节点。不过，现在国内芯片技术受到国外限制，从而会对智慧农机的“互联网+”发展产生显著冲击。尽管现在以华为为代表的国内领军技术企业可以生产国产芯片，同时有着较为完善的技术系统，不过仍是需要有着更好的芯片生产能力。因此在短期之内，智慧农机的“互联网+”发展会受到明显的技术制约问题。这也就表明智慧农机需要不断提升网络科技含量，吸纳更广泛的主体参与进来。

4 农业大数据在“智慧农机”上的应用

在“互联网+”大发展环境中，在农机技术的支持下，让农业进入到快速发展时期，不断增强大数据应用价值，进而产生更好的发展成效。农机成为现代化农业建设中不可或缺的专业设备，农机管理工作主要体现在数字化领域、可视化领域及标准化领域等。在有效管理农机过程中，可以为农业生产带来更好的服务水准。

4.1 作业环境的数据采集以及处理

智慧农机重点是利用现代技术开展某些农业生产活动，譬如涵盖遥感技术、光谱技术以及传感技术等，最明显的应用功能是获取所需的农业地理信息数据、当地气候环境数据以及土壤条件数据等，其目标是要实时共享这些农业数据资源。已经收集与处理的数据信息，主要是可以服务于某些日常农业生产活动，比如灌溉、施肥等。既符合相应的基础功能需要与产品的质量需求，高效节约资源，并且有效控制成本。在此之中，这是会给科学分配农机用地补贴政策带来必要的数据参考依据。

4.2 农业机械作业参数智能检测与计量

利用智慧农机分析测量与监控农业机械运行参数，让农机操作者提供适合的农业机具数据支持及其决策，其基础原理是要进行GPS的定位分析，获得各类农业机械的综合运动轨迹，进行农业机械经纬动力学的运动分析，有效获取相关统计数据信息，能够更好地指导精耕细作与育种等生产活动，譬如，变量喷灌方面、变量播种方面、变量施肥方面以及变量育种灌溉方面等，有效降低农业机械资源的投入量与浪费问题，保障农业机械的生产效能，为农业经营者在竞争时选取合适的农机产品带来必要的参考依据，同样会给农业机械补贴提供科学的分配决策统计数据。

在此之中，参考大数据统计结论，对农业生产中的收割机设备、切割机设备、脱粒机设备等一些平时操作参数进行动态控制，从而减少其损伤率以及农业收获机械的种子损失率与失效率等。对收割机的仓位进行检测与测量，既可以进行农业作业面积的统计工作，精确评估种植的产能，同时高效评测农机驾驶员的工作效率，以此进行农机驾驶员的作业质量评估工作。重点涵盖如下所述的操作流程：选择电子平台收集有关农业流通价格的数据信息，将农业机具价格与其市场需求进行无缝对接，不断抢占更多的农业机具销售额，实际增强农机利用效能；实时记录农机运行时的数据信息，统计历史运行状况，参考农业机具实际状态，研究农业机械的运行水平，从而会全面了解农业机具作业的实际效果，同时参考农业机具作业的具体信息，快速获取农机化作业的发展效率，并且选择各类电子商务平台展开更好的农业化作业。

4.3 农业机械定位监控以及预警

在应用智慧农机时，既要让农业机械有着精准定位功能、导航功能以及信息交互功能等，同时会提升农业机械的智能化性能。在使用农业机具时，鉴于一些主观因素会导致农业机械设备无法合理使用，从而会出现资源浪费问题。因此，需要快速、精准掌握农业机具的使用状态，以此科学布置作业任务，降低资源浪费问题，综合强化整体工作效能，不断增强农业机具的利用率。不只如此，同时可以统计农业机械使用的具体情况，并且进行高效评估，这会给农业机械后续使用带来必要的指导依据。另外，确定农业机械标准作业范畴，实时监管农业机械运转情况，从而产生更加高效的监管作用。

5 提升“互联网+智慧农机”发展速度的策略

5.1 采用高新技术解决信息化平台重复建设问题

能够运用智慧城市建设思路，通过功能强大的网络机器人进行数据的统计分析，高效整合各个部门的网站，规避重复建设问题。或者有效构建融媒体中心运行机制，从而产生媒体融合效果。基于智慧农机发展需求，统筹各个主体的媒体资源。譬如，农机局网站、农机站网站以及林业局网站等，将有关数据在相关机构中实现共享服务。

5.2 积极平衡各方利益

需要分析农户群体正在使用的老旧农业机具，有效控制农户群体农机应用成本，并且降低农业资源浪费问题。在此之中，不断提升原材料管控效能，严格调控农业机具商品价格，防控农业机具在产业链中流通时产生的持续加价现象，需要使终端用户能够获得更多优惠。并且需要政府提供相应的农机补贴扶植政策，可以持续调动农户群体采购农业机具的主观能动性，同时使各类性能的农业机械都可以不断普及推广。不过，要想控制农户群体采购农业机械成本，就要能够引导农户群体选购具有复合性功能的农业机械设备。从而会以倒逼方式，让生产商与研发机构更加关注于多功能农机的研制与生产工作。另外，在构建农业产品质量溯源机制时，不仅需要利用互联网技术、物联网技术以及5G技术等，要能够对技术提供者带来利益扶植引导作用，充分激发他们在无形资产发展中的主观意愿。总之，务必要有效权衡各方利益，才会更好地获取智慧农机发展红利，从而对农业现代化生产带来不可替代的重要作用。

5.3 积极解决人才问题

创建完善的可视化管理机制，有着直观的操作性、适合的尺寸以及简捷的观察力，同时展开数据管控工作。相关系统可以提供查询功能、调度功能、定位功能、测量功能、计算功能以及管理功能等，在农业机械设备管控中应用虚拟现实技术，可以利用农业科研管控子系统，选择产学研合作与专业人才培养等方式，从而产生高效的大型网络化与智能化管控作用。

5.4 积极解决技术瓶颈

实现有效应用互联网技术、物联网技术、AI技术以及5G技术等，仍需要解决各类功能融合时出现的技术困境，争取研发出多功能、高质量以及理想体验感的农业机械。如前文所述，重点体现在国产芯片的批量生产方面。这需要政府主导相关的技术研发与生产活动，让更多知名企业共同参与进来，从而产生有效的解决方式。相信会有更多的爱国企业共克时艰，为国产芯片事业发展作出贡献。除此之外，由于受到新冠肺炎疫情的影响，造成进口高端农业机具出现故障后，无法快速获取与国外厂家的维修服务，使得很多农业机具不能工作，因此研发国内高端农业机械，也是智慧农机未来发展的重要趋向。要保障农业机具研发与生产的标准化体系，是国内农业机械智慧化发展的重点内容，要让国家与各级地方政府予以高度关注。