光影的度量

林艾迪，陈浩宇

(汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心眼外伤科，广东 汕头 515041)

这张图的背景来源于OCTA机器中的黄斑区浅层毛细血管en face图像，并由此简化修改而来。中心凹无血管区(FAZ)是视网膜上视觉最敏感的部位，给我们带来了光明，可谓是“光”的使者。在黄斑这座城堡中，他住的是一片没有血管的区域，周围是相互交错的毛细血管网，像是万丈光芒中唯独留下的“光影”。一旦疾病使得这个血管网遭到破坏，那么视力也会受到损伤，所以这片“光影”的度量对于眼底疾病的监测显得尤为重要。图中可以看到由字母“S”连接而成的7个FAZ分割图，“S”是“Level Sets算法”中第二个单词的首字母，也代表了该算法中最重要的步骤，即设置(Set)参数。利用Level Sets算法设置不同的参数，会得到不同的FAZ自动分割效果。沿着“S”的轨迹，我们能看到FAZ分割图从“过小”到“过大”的演变过程，而图中位于“S”中央的FAZ分割图最为精准。正如“S”的形状般蜿蜒曲折，我们寻找合适的参数来准确地度量“光影”的过程也很艰辛，但也正是这个过程，让我们更能感受到“光影”的力量，鼓舞着我们不断前行。