大数据时代下开放教育法学精准教学研究

陈思羽

丽水广播电视大学，浙江 丽水 323000

精准教学作为大数据时代下教育改革发展的产物，在颠覆传统课堂模式的同时也使得教学实效性得到了显著提升。以往的泛经验主义决策性教学只能称为“配给”式教学，如果无法得到精准的学生需求，那么就无法改变其“配给”的根本手段，“供给”就无从实现，精准的需求可以催生精准的供给；基于数据对学生学习进行测量和分析，以实现需求精准化。而对于法学学科而言，由于该学科的客观学习难度以及开放教育学生的学情，精准化教学的重大意义不言而喻。

一、大数据的概念

数据是指对发生事件进行记录，并且可以被他人识别的一种符号，它不仅仅指代狭义上我们所认知的数字，还包括任何有意义的文字和字母之间的组合，甚至还可以通过图像、视频和音频的形式来展现，总体来说，数据既是信息的表现形式，也是信息的载体。数据在分类上主要分成四种，分别是结构化数据、非结构化数据、半结构化数据和元数据。结构化数据是指具备相应模式或者固定结构的数据，这些数据往往以固定格式呈现于记录文件中，与结构化数据相对应的是非结构化数据，它与结构化数据恰恰相反，是指信息没有根据预先设定好的数据模型来表达，因此被称为非结构化数据，而半结构化数据则是在结构化数据和非结构化数据之间，具有一定结构但是却不便于进行模式化的数据，最后，元数据是对数据的一种描述形式，主要指代的是对数据属性的描述信息［1］。

而对于大数据而言，在各国学者中普遍取得共识的一种定义是指，大数据是一个专门用来分析、处理和存储大量来自不同来源的数据集合的领域，当传统的数据分析、处理和存储技术难以应对当前情况时，就需要大数据来提供解决方案［1］。大数据在特征上分为五点，第一点是数量巨大，大数据的数据量往往是不断增长的，尤其伴随着信息技术的进步，数据量还会以更快的速度不断增长；第二点是多样性，是指大数据解决方案需要支持的多种格式和类型的数据，而这些数据通常也有不同的表现形式，例如图像、文本、音频等；第三点是速度，在大数据环境中数据的往返速度是十分迅速的，因此巨大的数据集合能够在非常短的时间内形成；第四点是准确性，这一点是指数据在质量上的高低，例如数据携带的噪声往往并不能转化为信息，因此缺乏价值；第五点则是价值，数据的价值性是指对于企业能够产生有用的信息，并且数据的质量越高，其对于企业的价值就越大［2］。

在大数据时代下，更加全面和迅速的数据分析方式使得教育领域在制定人才培养方案时能够更加精确，尤其当前个性化教育作为我国教育领域的新命题，根据国际教育学会对个性化教育的定义来看，个性教育是指为受教育者量身定制特定的教育目标和教育计划以及培训方法等等，从而帮助受教育者实现自我成长和自我超越。在大数据技术的加持下，教师对学生学习情况的分析能够更加全面，从而在制定人才培养方案时能够有效兼顾学生各方面的成长，为教育创新带来了更多思路。

二、精准教学的概念和特点分析

“精准教学”（Precision teaching）概念的提出由来已久，是20世纪60年代美国心理学家林德赛（Ogden R.Lindsley，1922-2004）根据伯尔赫斯· 弗雷德里克· 斯金纳（Burrhus Frederic Skinner，1904-1990）的行为学习理论（Behavioral Learning Theory）提出来的一种教学观念［3］。精准教学在课堂上强调行为目标和及时反馈，主张教学就是提出学生应达到的目标并对学习过程进行控制，以训练、反馈和纠正性补救等措施，形成所要求的行为即达到目标并立即给予强化，对于那些偏离目标或未达到目标的行为，则在不强化的前提下进行纠正。

从信息化视角来解读精准教学，其本质就是教育信息化，是指在教育领域运用信息技术进行教学数据采集和处理，并应用在教学实践中的数字化过程，在这一视角下的精准教学具有四个特征，首先管理十分精准，正如前文所述，在大数据技术的加持下，微课、慕课等新型教育模式在教学系统中的覆盖，能够有效实现对学生数据的精准采集，并在对这些数据进行整合提炼后形成智能化的决策模型，从而帮助学校和教师从基础教学到综合评价等一系列的精准管理［4］。其次指导更加个性化，在现代科技对传统教育资源进行挖掘利用的过程中，无论是“教”还是“学”，所有信息都能够被及时收集并送往大数据进行挖掘和分析，从而总结出行为规律，为教师对学生进行总结评价和学习审核时提供参考，最后在评价结果的基础上，为其推荐相适应的学习资源。再次互动更加立体化，在课堂中师生之间和学生之间的互动更加便捷，而互动式教学将传统课堂转变为动态课堂，并且在信息技术的帮助下，课堂的互动式教学也更加多样化，不再局限于课堂上的师生互动，师生之间还借助互联网平台开展立体且持续的互动交流［5］。最后则是教育服务更加智能化，在智慧教学环境下，无论是教师还是学生乃至于家长的所有数据都被准确地记录在教学环境中，并且由大数据技术进行主动收集，也为教师减少了工作负担，同时利用大数据进行整合分析，从而在教师为学生进行过程性评价和终结评价时，使得评价结果更加科学全面，也促使教育服务在大数据的帮助下朝着服务精准化迈进。

三、基于大数据的精准教学研究

（一）探索基于大数据分析的精准课堂教学模式

在大数据分析下创建教学情境，使得课堂内容对学生的针对性更强，能够有效增强学生的学习兴趣，通过智能评测、评测分析也能够实现教学有的放矢，探索分层教学活动的设计。由于开放教育的特殊性，其与其他类型教育在教学目标和考核要求上都存在较大差别，因此在开放教育授课之前，教师首先要对本单元内容进行详细梳理，并在备课过程中借助大数据技术对学生当前的学习情况进行数据收集和处理分析，可以从学生对课后习题的完成情况入手，明确学生当前的学习水平，以此为根据对下一节课的教学内容进行规划，对于数据分析结果中显示的学生较为薄弱的知识点以及教学大纲中的重难点进行情境创设。同时在教学之余，也要借助互联网手段对案例类的教学资料进行广泛收集，将近几年引起广泛社会讨论的话题作为教学背景，鼓励学生根据自己所学的法学知识进行分析，或者创建模拟法庭的教学情境，引导学生扮演不同的角色，并根据角色立场进行辩论，使得法学课堂能够兼顾理论和实践，而在这一过程中教师要尽可能地还原庭审细节，完善评分标准，以此激发学生的斗志和投入度。但是教师也要认识到由于开放教育法学教学所面向的学生往往并无系统化的法学学习经验，很多学生对法学基础知识的运用并不熟练，在解决课程问题以及实践操作方面的能力也较为欠缺［6］，因此，在开放教育法学教学之前，教师必须要带领学生做好充分准备，对课堂知识进行预先认知，以此确保在教学中学生能够紧跟教学节奏，避免教学浮于表面，使得教学活动对学生的提升更加精准。

（二）探索基于大数据分析的新型课堂教学模式，利用技术平台的精准化报告有效支撑教师教学方式

通过对历年参与开放教育法学课程的学生调查中笔者发现，学生的工作背景以及文化水平普遍差别较大，因此他们在法学专业的基础知识上也缺乏积累，而很多法条由于严谨的逻辑性使得其在表述上给学生的理解加大了难度，因此在对基础知识的讲解中，如果教师仅仅通过口头讲解难以提高教学质量。因此教师首先要借助大数据技术对学生的学习情况进行分析，判断学生在当前教学模式下的学习效率，并通过分析结果思考教学模式的改进方向。同时利用大数据技术整合学生的背景信息以及在各个教学环节中的反馈情况变换教学模式，将抽象性和逻辑性较强的法条知识点转化成更加简单易懂的形式，教师可以借助信息技术以音视频或图片等更加直观的形式将法条中的逻辑关系和相对性表现出来，同时将一些庭审片段或者判决书的文本细节进行展示，使得学生对法条的理解更加深刻［7］。此外，借助大数据技术，教师也能够对课程内容进行更加细致的分级，推进差异化教学，将抽象的法条知识结合实际案例进行具象化，使得课程对学生的适应性更强，即使处于不同工作领域、文化水平不在同一层次上的学生也能够通过对课程的自主学习，实现在法学学习能力上的提升。

（三）探索基于大数据分析的自主学习课堂教学模式，促进学生学习方式的变革

开放教育相较于其他教育类型，其最显著的特点就是学生对于学习活动具有较高的自主权，根据教育心理学中对学习动机的阐述我们能够了解到，学习者的学习动机往往因其发展目标的不同以及扮演社会角色的差别而具有多样性，同时性别、年龄以及职业和收入水平也会对学习者的学习需求进行显著分层［8］，课堂教学应更为注重学生学习行为呈现和学情数据的测量，基于这一特点，教师应在教学环节中侧重于设计将学生学习行为显性化的教学活动，利用教学交互终端设备进行记录和采集，因此，要想切实发挥开放教育法学课程的开设价值，教师就必须着重对学生学习方式的变革，培养学生的自主探究能力，通过创建情境教学将法学知识点的理解难度降低，使得学生对法学知识点的学习热情更高。同时教师也要借助大数据时代下丰富的教育资源为学生创建一套完整的自主学习流程。通过与检察院等单位的配合，共建线上教学平台，将一些真实发生的案例进行详细分析后收录进线上教学资源库，并为学生提供账号，使得学生在课后能够自行查阅相关案例以对法学知识点进行巩固。另外教师还可以设置思考探究问题或实践问题，鼓励学生在课后借助线上教学资源进行自主探索，以此推动学生将理论知识内化的过程。发挥大数据时代下教学资源更加多样化的优势，通过课后问题的设置鼓励学生自行在网络教学资源的学习中寻找答案。在智慧课堂上教师要从课前导入、课程教学以及课后巩固等环节给予学生一定的思考和探索空间，其中尤其在课后巩固环节，教师要利用云教学平台或其他教学软件对学生定期发布任务，在任务设置上要突出引导性，鼓励学生通过搜集互联网信息并进行总结梳理，来实现对课后任务的解决。同时教师也要借助现代教育技术和互联网教学资源，帮助学生认识到开放教育的目的和要求，使得学生在主观层面上提升对学习活动的积极性和自主性。

综上所述，大数据技术的出现大大拓展了人们对信息的获取渠道，同时大数据技术在教学中的应用也使得人们对工作问题的分析处理更加精准、高效和全面，使得人们在做出决策时能够更加科学，避免由于个体的主观限制对决策带来影响。当前，大数据技术在教育领域中的结合已然成为当前教育改革的重要发展方向，而对于开放教育而言，借助大数据技术实现精准教学以实现对教学效率以及教学质量的提升，对于开放教育的可持续发展也具有重要意义。