我国振动筛智能化技术研究进展*

赵环帅，唐建华，李瑞乐，王佳敏，郭宝石，徐文彬，黄 涛，鲍玉新，王益博

(1.中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院，北京 100083；2.中蓝连海设计研究院有限公司，江苏 连云港 222004；3.鞍山重型矿山机器股份有限公司，辽宁 鞍山 114042；4.中煤科工集团唐山研究院有限公司，河北 唐山 063012；5.辽宁工业大学 机械工程与自动化学院，辽宁 锦州 121001)

0 引言

振动筛是在物料加工过程中广泛应用的高效筛分设备，其利用各种驱动方式所产生的往复或旋转振动使颗粒大小不同的散状物料通过单层或多层筛面的筛孔，按照粒度大小分成不同粒级产品，满足后续作业或工艺对粒度的要求[1]。振动筛有多种分类方法：按驱动类型，可分为电机驱动振动筛、电磁驱动振动筛、液压驱动振动筛；按运动轨迹，可分为圆振动筛、椭圆运动振动筛、直线运动振动筛、旋振筛；按筛分理论，可分为概率振动筛、等厚振动筛等；按动力学特性，可分为线性非共振式振动筛、非线性振动筛等[2-3]。目前，振动筛广泛应用于矿山、化工、交通、石油、烟草、医药、电力、冶金、粮食及建材等领域，主要用于分级、脱水、脱泥及介质回收等作业[4]。近些年，随着经济的快速发展，各相关行业对振动筛的需求逐年增长，据不完全统计，我国每年对振动筛的需求总费用超过100亿元，规模巨大[5]。因此，振动筛行业具有极其广阔的发展前景。

近年来，随着云计算、区块链、物联网、大数据及人工智能等新一代信息技术的不断涌现和快速发展，振动筛正迎来由机械化、自动化向数字化、智能化跨越发展的历史机遇[6]；与此同时，人工智能与工业领域的深度融合正持续释放新动能[7]。所有这些正从振动筛选型、设计、制造、应用及管理等方面影响与推动着振动筛行业的智能化发展进程。

基于此，本文概述了振动筛智能化的研究背景及相关政策，综述了近年来振动筛行业在智能化过程中的研究进展，结合振动筛行业面临的新形势，针对振动筛在智能化进程中存在的一些突出问题提出了相应的对策与建议，以期为振动筛行业的健康与快速发展提供借鉴。

1 研究背景

制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基，特别是改革开放四十多年来，我国制造业得到了快速发展，目前已形成了门类齐全、独立完整的产业结构体系，快速推动了我国工业化和现代化进程，显著提高了综合国力。然而，与美国、德国、英国等发达国家相比，我国制造业“大而不强”，在自主创新能力、资源利用效率、产业结构、信息化程度、质量效益等方面仍然存在较为明显的差距。因此，我国工业转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨。

近些年，智能化已经逐渐渗透到各行各业中。一般认为，智能化是指事物在计算机网络、大数据、物联网和人工智能等相关技术的支持与配合下所产生的具有满足人的各种需求的属性。智能化技术的应用可以使设备具有类似于人类的感知、记忆和思维、学习、自适应以及行为决策等能力，在各种工况下，设备可以人类的需求为中心，感知外界变化，按照与人类思维模式相近的方式或给定规则，借助数据处理和反馈，对随机性的外部环境及时做出决策并付诸行动。

智能化是未来各行业的重要发展方向，也是机械设备未来发展的必由之路及产业升级的核心内容。机械设备的智能化不仅可以节约人力成本，还能提高产品质量和生产效率，具有非常重要的现实意义。为满足各行各业智能化需求，自2015年起，国务院与各部委先后出台了多项文件(见图1)，推进了智能化在我国的快速与跨越式发展。

图1 近年出台的智能化相关文件

2015年5月，国务院发布的《中国制造2025》提出了加快发展智能制造装备和产品、推进制造过程智能化的要求[8]，将创新放在制造业发展全局的核心位置，完善了创新制度环境，推动了跨领域及行业协同创新，突破了一批重点领域关键共性技术，促进了制造业数字化、网络化及智能化。

2016年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》将人工智能写入其中，要求深入实施《中国制造2025》，并以提高制造业创新能力和基础能力为重点，推进信息技术与制造技术的深度融合，促进制造业朝着高端、智能、绿色、服务的方向发展，培育制造业竞争新优势[9]。2016年8月，国务院发布的《“十三五”国家技术创新规划》提出了智能制造工艺和装备的概念；倡导开展非传统制造工艺与流程、重大装备可靠性与智能化水平等关键技术研究，研制一批代表性智能加工装备、先进工艺装备和重大智能成套装备，引领装备的智能化升级[10]。2016年12月，国务院发布的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》提出了培育人工智能产业生态的要求，以期促进人工智能在经济社会重点领域的推广应用、打造国际领先的技术体系、提高智能制造核心装备与部件的性能和质量、打造智能制造体系、强化基础支撑、发挥示范作用、形成若干国际知名品牌、推动智能制造装备迈上新台阶[11]。2016年12月，工信部、财政部联合印发《智能制造发展规划(2016—2020年)》，提出了到2020年智能制造发展基础和支撑能力明显增强、传统制造业重点领域基本实现数字化制造的目标；在智能制造领域，工信部特别提出了将加快智能装备、标准体系、工业互联网等的建设规划，以促进关键共性技术创新[12]。

2017年3月5日，人工智能首次被写入政府工作报告，意味着人工智能已上升为国家战略。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，指出人工智能将会成为经济发展的新引擎，倡导在制造重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能的规模化应用，以全面提升产业发展的智能化水平[13]。2017年10月，十九大报告提出了推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的倡议。2017年12月，工信部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》，对《新一代人工智能发展规划》相关任务进行了落实和细化，期望以新一代人工智能技术产业化和集成应用为重点，推动人工智能与实体经济的深度融合[14]。

2019年12月，在新型冠状病毒肺炎疫情的冲击下，我国各行业的发展受到了一定影响，为全力支持和推动受疫情影响的各类企业复工复产，2020年3月，科技部发布了《关于科技创新支撑复工复产和经济平稳运行的若干措施》，在重点举措“培育壮大新产业新业态新模式”中，明确提出要大力推动关键核心技术攻关，人工智能便是其中一项[15]。工信部在2020年3月发布的《关于开展产业链固链行动推动产业链协同复工复产的通知》中也提到，要加快人工智能等新型基础设施的建设，加快制造业智能化改造[16]。

2022年3月5日，在第十三届全国人民代表大会第五次会议上，人工智能再次被写入政府工作报告。本次政府工作报告在2022年经济社会发展总体要求和政策取向部分提出了“坚持创新驱动，推动高质量发展”战略；在2022年政府工作任务部分提出了“深入实施创新驱动发展战略，巩固壮大实体经济根基。推进科技创新，促进产业优化升级，突破供给约束堵点，依靠创新提高发展质量”的目标；在促进数字经济发展部分提出了“加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力”的要求[17]。

为顺应时代发展潮流及响应国家相关政策，我国各级政府、协会、高校及企业等也在通过引进人工智能人才、加快人工智能学科建设、加大智能化研发投入、组建智能专家库以及搭建各类智能化交流信息平台等措施，积极推进智能化发展。如：自2020年起，中国煤炭学会、中关村标准化协会、宁夏回族自治区煤炭学会及中国煤炭加工利用协会等社会团体组织制定了多项有关智能化的团体标准；2021年1月，中国矿业大学(北京)以机器人和人工智能作为智能矿山的两大支撑，成立了人工智能学院；2021年6月，为充分发挥专家在煤矿智能化建设中的决策咨询和技术支撑作用，山西省能源发展中心组建了山西省煤矿智能化建设专家库。

综上可知，振动筛智能化是响应时代要求的必然选择，也是推动我国智慧矿山建设(装备智能化、控制协同化、决策在线化)的重要部分。智能化不仅为振动筛行业高质量发展提供了核心技术支撑，也是振动筛行业未来发展的必由之路。要提高振动筛智能化水平，准确把握其研究现状是前提。

2 研究进展

综合相关文献可以看出，目前振动筛智能化研究涉及的内容主要有选型、设计、制造、应用及管理。

2.1 智能化选型

在进行选矿厂或选煤厂等工艺流程设计时，振动筛选型是其中非常重要的一项工作。选择合适的振动筛不仅可以优化布置，提高工艺效率，还可以节省投资[18]。由于振动筛选型属于多目标决策范畴，评价方案涉及较多的定量和定性因素，各种因素往往存在模糊性与不确定性，从而造成振动筛选型较为复杂。

目前，国内已有学者开始将智能选型理论应用于振动筛选型，通过在振动筛选型计算的过程中加入专家知识，使其相对于传统选型更加科学和智能。在振动筛选型之初，将可能涉及的定量、定性因素及专家经验通过本领域专家综合分析后转化为专家知识，存储在专家知识库中；然后将专家知识库、设备数据库、选型方法库与设备选型结合起来，将振动筛选型转化为由计算机参与的设备计算、选型工作，进而实现振动筛选型的初步智能化。因此，采用计算机技术进行振动筛的智能选型将会极大提高选型的速度与精度。目前，这方面的研究已取得一定进展，如周春侠[19]研究了选煤设备初级智能化选型及选煤厂设计CAD网络化，范莉娜[20]开发了基于Internet的大型矿山设备选型设计系统。

2.2 智能化设计

设计水平直接影响振动筛的性能，振动筛的智能化设计是运用智能化的手段对振动筛进行研发设计。另外在振动筛工作过程中，可以运用智能化技术观察和分析产品运动过程是否满足工作要求，并对振动筛运动过程中的参数进行改进和优化，使其达到更好的工作状态。

近年来，随着对振动筛研究的不断深入，工程技术人员及科研工作者逐渐掌握了振动筛结构设计的关键因素，通过不断创新设计理念、引入现代设计思路，形成了更加科学、合理、务实的设计方法。闻邦椿等[21]鉴于单一设计方法的局限性和全面采用各种设计方法存在的困难，提出了一种基于动态优化设计、智能化设计和可视化设计的“三化综合设计法”，该方法克服了以往在产品设计中只考虑产品性能的单一方面或少数几个方面的缺点，可以使产品的综合质量结构性能、工作性能和工艺性能得到较全面的保证。王新文[22]基于“三化综合设计法”的设计思路，对ZKB2460型自同步直线振动筛进行了设计。刘小成[23]开展了基于 SolidWorks 二次开发的选煤振动筛分设备参数化设计研究。另外，有些学者还从其他方面进行了相关研究，如孔祥希[24]研究了多机驱动振动系统的控制同步与复合同步理论，孙虎儿[25]研究了可调液压振动筛智能设计。

另外，随着信息技术的迅速发展，众多计算机分析软件应运而生，如 MATLAB、EDEM、ANSMS、ADAMS、SolidWorks、ABAQUS、Pro/E等。基于产品设计软件的虚拟样机技术发展较快，在产品的设计开发全生命周期中起到了显著作用。现代计算方法逐渐取代传统计算方法极大加快了振动筛设计、结构优化以及新型和大型振动筛的研发进程，也使振动筛的发展进入了一个崭新阶段。目前，国内外这方面公开的研究文献较多，归纳起来主要集中在振动筛筛面颗粒运动仿真、动力学仿真和结构仿真等方面。今后，随着计算机计算能力的提高和各种先进技术的应用，振动筛各种仿真分析必将表现出更加强大的设计指导能力与物理试验替代能力。

2.3 智能化制造

随着社会经济的发展，信息技术已经渗透到生活的方方面面。在数字化技术的冲击下，机械制造业已从根本上改变了传统制造方式。在智能化机械制造过程中，采用数字式机床控制技术，大大提高了机械行业的生产自动化水平，不但能够精准操作，而且能够提升产品的精度，确保其整体质量，提升企业的竞争力。同时智能化机械制造过程中不再需要大量的人力以及机械设备，因而降低了生产成本。

振动筛加工技术水平的高低直接决定了振动筛的质量和性能。近些年，在振动筛制造过程中，采用先进的加工设备，如高档数控加工设备、自动焊接机器人等，实现了振动筛侧板、横梁及驱动梁等整机及关键部件加工制造过程的自动化，加工精度明显提升，可完全取代人工，大大提高了机械制造业的生产效率及经济效益[26]。

2.4 智能化应用

振动筛实现自动化、智能化的前提条件是设备的安全可靠运行。振动筛在实际使用过程中，由于所处的工作环境比较恶劣，以及长时间的连续工作，再加之其轴承、振动电机、支撑弹簧等零部件都有自身的寿命，往往会出现激振器轴承损坏、激振器大梁与筛箱侧板产生疲劳裂纹及支撑弹簧老化变形等故障，导致振动筛停机[27]。由于振动筛出现故障后一般无法自我修复，因此设备故障率高是制约振动筛智能化发展的瓶颈。

为了解和掌握振动筛的运行状态，尽早发现故障部位及故障发生原因，对振动筛进行状态监测和故障诊断可以保证振动筛分系统的安全稳定运行。目前，国内对于振动筛的故障诊断研究较多，如：辛学茗等[28]研究了智能化在线监测系统在振动筛激振器上的应用；薛光辉[29]研究了大型振动筛大梁裂纹故障的诊断方法；朱清慧[30]研究了大型振动筛DZK2466侧板裂纹故障诊断系统；王威等[31]基于MEMS(微机电系统)技术的三轴加速度传感器MMA7260Q，应用飞思卡尔公司新型08AW60和智能数据处理技术，研制了具有微型化、智能化、高集成度的振动筛有载工况检测装置，采用LabVIEW与MATLAB软件混合编程，开发了信号处理与故障诊断的算法程序以及软件工具；CAI等[32]研究了用于振动筛轴承故障诊断的包络解调方法；CHEN等[33]研究了改进的负选择算法，并将其应用于振动筛无线传感器网络故障诊断中；LI等[34]提出了基于卷积神经网络的选煤厂振动筛智能故障诊断方法；LIU等[35]研究了弹簧故障诊断方法；PENG等[36]开展了基于静态变形的大型振动筛阻尼弹簧故障诊断研究。

振动筛的轴承、电机及齿轮等部位需要润滑，设备润滑系统对振动筛的正常运行也极其重要。目前，对于润滑系统的研究已由传统的单点润滑逐渐改为集中润滑，而集中润滑系统结合了设备润滑与系统控制，是一种基于微型计算机技术的智能化可编程数字控制装置。这方面的研究进展有：周东锋等[37]研究了ZDRH-2000智能集中润滑系统及YP7035密封润滑脂在多元振幅振动筛上的应用；刘文贤等[38]介绍了将高炉槽下振动筛平台手动加油系统改造成双线智能润滑系统的实践。

2.5 智能化管理

振动筛筛分过程中产生的噪声、粉尘等会对工作人员的生理及心理造成不良影响。因此，可靠的健康管理能力是智能化振动筛运行的基础。振动筛的智能化管理主要采用在线监控系统，通过为振动筛关键设备或部件(如电机、减速机、激振器等)安装加速度、速度、位移、温度等传感器，以及通过采集、积累运行状态数据并通过远程监控将振动筛视频监控设备接入互联网，即可通过计算机或手机等终端设备查看振动筛的视频和图像。目前设备智能化在线监测系统分为两部分，即硬件系统和软件系统，软件系统包括数据库、云服务器、WRAS 远程诊断中心、移动客户端(APP)等，用于分析数据、出具分析报告等。

目前，关于振动筛智能化管理方面的研究较多，如：韩越[39]研究了应用于矿用振动筛运行状态监测与故障诊断的系统方案；张贺等[40]利用在线监测系统对振动筛运行状态进行了在线监测；郭鲜平[41]以PLC控制技术为基础，以TCP/IP通信、CAN总线通信为数据传输模式，实现了对煤炭洗选系统中振动筛的自动控制；李艳萍[42]研发了智能控件化振动筛动态特性检测仪；张龙[43]研究了全断面道砟清筛机智能作业系统；张乐[44]开发了大型全断面道砟清筛机工况自适应智能作业系统；郎军[45]介绍了智能选煤中的振动筛智能健康管理；YAN[46]研究了振动筛裂纹在线自动无损检测系统。

3 研究方向

综合相关文献，虽然振动筛智能化技术研究的涉及面较广，但总体而言，主要研究方向有虚拟技术、故障诊断、自动控制、在线监控。

3.1 虚拟技术

目前，振动筛虚拟分析研究主要集中于以筛分性能和结构性能为目标的优化设计，大多局限于对振动筛使用初期的性能预测、结构失效及动态响应模拟、筛分机理的揭示，而对振动筛运载时的状态变化以及运行参数自适应调节策略的研究较少。近些年，工业大数据、人工智能、数字孪生、虚拟现实等新兴技术的相继提出为振动筛的研究开拓了新视野，为面向振动筛运载全过程的建模仿真提供了思路。同时，在仿真过程中，由于受振动筛模型本身以及计算能力的限制，振动筛虚拟仿真研究一般必须作简化处理，且虚拟仿真验证以等比例缩小的试验样机为主，导致虚拟仿真结果、实验室试验结果及工业试验结果之间仍存在一定误差。因此，合理的建模方法与仿真思路能够在一定程度上降低模型简化带来的各种误差，提高振动筛在虚拟仿真计算中的可靠性，使其发挥更大的作用。

3.2 故障诊断

近些年，随着模糊集理论、专家系统、神经网络技术和小波分析理论的发展及计算机技术、电子技术、检测技术和通信技术等研究的进一步深入，故障诊断技术得到了快速发展。许多动态系统的故障诊断专家系统已达到了较高水平，为提高系统的可靠性和安全性开辟了一条新途径。目前，故障诊断技术正处于高级阶段或完善阶段，已形成了一种集数学、物理、化学、电子技术、计算机技术、通信技术、信息处理、模式识别和人工智能等多学科交叉的综合性技术。

振动筛故障智能诊断过程主要包括3个步骤：振动信号的采集及分析、振动特征信息的提取、故障机理的分析。而提高识别准确率的关键在于故障特征提取的有效性和诊断模型参数的合理性。因此，精确高效的故障特征提取、诊断模型的建立和优化及故障自愈是振动筛故障智能诊断与修复的未来研究方向。同时，由于振动筛长期处于振动状态，且振动较为剧烈，如果采用普通有线传感器，传感器线路容易老化，轻则导致数据传输衰减、消失，重则引发安全生产事故，因此，如何将无线传感器网络技术成功植入振动筛中是振动筛故障智能诊断亟待解决的问题。

3.3 自动控制

近年来，智能化的浪潮波及了各行各业，工业智能化发展和市场需求推动了振动筛的智能化发展。智能化筛分装备需具有感知外界环境输入的变化及自身健康状态变化的能力，并根据感知的变化在线进行相应的调整。例如，振动筛智能化系统可以监测给料系统的变化，根据给料量的变化在线调整振动强度，且能够对动应力进行实时在线监测，并根据监测数据进行疲劳分析，一旦出现动应力异常即发出预警。

目前，振动筛自动控制系统主要由 PLC、传感器、变频器、人机交互界面等构成。智能化控制系统可以实时监测分析振动筛运行时的各项参数，并将其传送至计算机控制中心进行实时监控；另外可以将现场工况通过编程转化为可视化界面，实现智能化调整；还可同时控制多台振动筛。因此，智能化控制技术、自动化技术及一系列相关传感器等是振动筛智能化控制系统的核心，这些技术的综合应用与提升也是今后需要加强研究的方向。

3.4 在线监控

智能化在线监控系统可以代替传统的人工点检，实现对设备潜在故障的预先分析。通过对振动筛运行数据的采集和分析，在线监测系统能够及时、准确地判断振动筛的健康状态，在其出现故障时，能够找出损坏部位及判断其损坏程度，有助于减少甚至避免非计划停车，对保证高效、有序的生产起到了极其重要的作用。

随着网络技术的快速发展和监控范围的扩大，振动筛监控系统已由传统的单机监控逐步发展为整个系统的在线网络监控，但还存在一些亟待解决的问题：

a.网络通信中的结构差异化。远程监控系统的结构比较复杂，各振动筛的分布距离远，且各有其局域网与平台，甚至在同一局域网中的操作平台及编程语言也可能不同，这些问题用传统方法仍难以解决。

b.网络通信技术不成熟。网络通信技术是振动筛远程监控技术中最为关键的部分，然而网络通信技术在传输的数据量、编程的灵活性及安全性等方面仍难以满足现场要求，尤其是振动筛多个端点的数据采集大大增加了编程的复杂度。

4 存在的问题

虽然振动筛智能化研究取得了很大进展，但仍存在许多问题亟需解决，主要有智能化程度较低、配套技术制约、对智能化认识不足、标准体系构建不完善等。

1)智能化程度较低

目前，从国内振动筛智能化的发展现状来看，智能化发展速度过于缓慢，工程现场应用仍较少。振动筛智能化主要集中于故障诊断与在线监测，存在的问题是振动筛的各种故障很难自愈。同时在振动筛的工作过程中，不可避免存在处理量波动的工况，需要及时对振动筛的振幅、频率等技术参数进行调整与优化，但目前的振动筛自动化技术很难实现。因此，振动筛技术尚处于自动化及智能化的初级阶段。

2)配套技术制约

智能技术是信息时代的产物，智能化是一项复杂的系统工程，涉及多个学科，因此离不开相关配套技术的支持，如：目前的振动传感器一般带有数据线，在提取振动筛各部位的信号时，由于存在设备振动，数据精度难以保证，且操作不便；应用无线传输技术可以解决这些问题，但目前该技术在振动测试领域的应用尚不成熟。因此，未来应加强现代通信与信息技术、计算机网络技术、机械技术、智能控制技术等的有效融合，使振动筛在结构或性能上更加科学合理，不断提升振动筛的智能化水平。

3)对智能化认识不足

虽然智能化的概念已经提出了较长时间，但对于智能化的理解大多仍停留在自动化及机械化阶段，缺乏对智能化的深层次理解。振动筛自动化是智能化的基础，智能化是振动筛自动化升级的迫切需要。未来的智能化振动筛在计算机网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，能满足现场各种工况需求。具体而言，智能化振动筛在运行过程中具有感知外界环境输入及自身健康状态变化的能力，可以实现自动控制和参数的合理匹配；可以借助现代计算机软件、传感器系统及虚拟信号分析处理技术等，实现智能控制；可以根据外界工况变化在线调节各种技术参数，将振动筛运行工况调整至最佳状态；可以构建专家分析系统，对现场复杂的工况进行判断，实现实时在线监测与故障诊断，并借助软件系统中的深度学习、控制以及预警等功能模块实现故障诊断[47]。

4)标准体系构建不完善

智能化建设是一个多系统、多层次、多领域相互融合的系统工程，建立完善的智能化技术标准体系是智能化建设的基础与指南[48]。标准化对于行业健康发展和国家标准体系的完善具有非常重要的作用。国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家市场监督管理总局及国家标准化管理委员会都发布了振动筛相关标准，目前现行的国家标准有2项、行业标准有41项，主要集中于机械、建材、石油天然气、电力、粮食、林业及煤炭等领域，涉及振动筛的设备、基本参数、技术条件、系列型谱、产品质量分等、试验方法、维修检修规程等方面。

为了充分释放市场主体的标准化活力，优化标准供给结构，提高产品质量和服务竞争力，助推高质量发展，2020年后，中国冶金矿山企业协会、中国工程机械工业协会及浙江省品牌建设联合会等社会团体组织制定了《复合振动筛》[49]《叠层高频细筛》《电磁振动高频振网筛》[50]《轴偏心式圆振动筛》《沥青混合料搅拌设备专用振动筛》等团体标准，对于填补我国振动筛标准化体系的空白、推动振动筛技术的进步具有重要意义。

但是从目前来看，在振动筛智能化方面仍缺少相应的标准，随着筛分行业的快速发展，对振动筛智能化标准的需求日益迫切。因此，今后应进一步完善振动筛标准体系，加强标准的宣贯工作，积极参与国际交流与合作；同时在振动筛标准的制定过程中，应充分考虑目前的市场需求与设备及技术的发展现状。

5 结语

当前，全球经济进入创新驱动时代，智能化水平不断提高，智能化技术与实体经济加速融合，释放出了巨大潜能。在此背景下，智能化是我国振动筛行业高质量发展的核心技术支撑已成为行业共识，进一步增强创新能力，加快智能化技术的发展将是振动筛行业发展的重要方向，也是振动筛行业未来发展的必由之路。近年来，通过对振动筛智能化技术与装备的不断创新，在振动筛智能化关键技术领域已取得了一些突破，但是振动筛智能化技术仍存在一些迫切需要解决的问题，如传感器无线传输技术、信号自由切换和技术参数调整等。因此，今后应在充分认识振动筛智能化技术存在的问题的基础上，循序渐进，持续创新，加快智能化技术在振动筛领域的推广应用，促进振动筛行业的转型升级。