服装数字化的实现与发展趋势研究

2022-11-22朱亚楠

纺织报告 2022年9期

朱亚楠

（广州南洋理工职业学院，广东广州 510900）

1 数字经济发展的背景

2020年11月20日，习近平主席在亚太经合组织会议上指出，数字经济是全球未来的发展方向。随着互联网、大数据、人工智能等现代信息技术不断突破，数字经济呈现蓬勃发展、欣欣向荣的景象，各行各业的关系亦日益紧密。在当前世界百年变局和世纪疫情交织叠加的背景下，服装产业更要主动应变、化危为机，让服装行业插上科技创新和数字化变革的一对翅膀，催生服装业新的发展动能。服装产业发展蓝图受科技创新的影响，会产生新的机遇，本研究将探讨服装的发展趋势，了解服装行业数字化的发展趋势，积极拥抱数字化转型，在挑战中把握机遇。

2 服装数字化发展趋势

要想实现服装数字化，需要在生产实施之前，更加全面地了解和比较各种设计方案，缩短设计周期，降低设计成本，服装企业需尽早适应“多品种、小批量、高质量、快交货”的生产方式，产生正向激励价值，加快企业自身数字化转型升级。

2.1 未来服装的生产方式—数字化

随着服装技术的日益提升，传统服装设备逐渐被高效率、自动化、人性化服装设备取代，例如智能拉布取代了人工拉布、电脑裁床取代了人工裁剪、电脑绣花取代了人工绣花、电脑印花取代了人工印花，服装设备和特种缝制设备的应用也大大提高了服装行业的生产效率。

服装的生产方式将进入一个新阶段—数字化生产。服装工艺不断更新，融入了3D技术、机器人作业、自动化技术等新元素，服装生产工序越来越现代化、流水化、数字化。服装的传统生产模式将被数字化生产模式颠覆，助力服装产业升级发展。随着技术不断进步，新型技术和产品逐渐数字化、自动化、智能化，服装产业进入了数字化生产时代。服装产业数字化大大改变了传统服装行业的作业方式，提高了服装行业的生产效率，提升了服装企业的经营利润，促进了服装产业更新迭代。

2.2 未来服装的设计方式—3D虚拟化

在数字化技术时代，未来的服装设计需要与现代数字技术相结合。服装行业设计研发的作业方式被智能工业软件、数字化系统改变，例如电脑数字化、智能化作业取代了传统手工作业，二维、三维款式设计软件取代了手绘设计。未来，服装设计进入3D数字化时代，将改变设计、成样、走秀、试衣等服装工序，颠覆整个服装行业的传统模式[1]。

由于3D服装、计算机辅助设计（Computer Aided Design，CAD）技术的普及，技术版房的工作效率得到了较大程度的提高。

结合输入、输出自动服装设备，智能化软件可以高效完成样板的设计、放码、排料、工艺单和管理等作业。此外，智能定制系统将服装企业的梦想照进现实，实现了服装私人订制、高价值品牌溢价以及服装企业零库存，最大限度地降低了生产经营风险。

2.3 未来服装的供应链模式—“两化融合”

和其他传统制造业一样，服装公司的业务流程比较繁杂，每天需要考虑如何处理库存以及如何管理款式、颜色、结构、标识等数据。以精确预测、采购管理、生产计划和分销管理为特点的供应链管理，刚好可以契合这种较为复杂的管理需求。

在数字化时代，服装产业融合了传统的工业属性和未来的数字属性，未来服装的供应链模式将实现数字化和工业化“两化融合”，进而让整个纺织服装供应链重新焕发生机。

“两化融合”的供应链不但缩短了服装设计、生产、销售等环节周期，还让消费者全程参与了服装产品的生命周期。客户需求直接应用于供应链管理和物流仓储系统，有利于快速实现服装的私人定制，改善消费体验，助力企业实现轻资产、零库存。

2.4 未来服装的销售方式—云平台化

随着京东、淘宝等在线购物网站的不断完善和手机购物应用程序的普及，消费者可以通过云平台享受便利化、跨时空、全流程的购物体验。中国互联网络信息中心2022年2月25日发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2021年12月，我国网民规模达10.32亿，较2020年12月增长4 296万，互联网普及率达73.0%。可见，云平台正逐渐成为服装销售方式之一。

为了追求更高的性价比和更好的服务体验，大部分消费者一般会在零售实体店里试穿产品，感觉满意后再返回线上下单购买。在云平台销售模式下，零售店的角色被重新定义：零售店是云平台的线下延伸，相当于服装的展厅。

当前，国内外不少知名服装品牌店已经试用3D虚拟试衣系统：采用3D身体扫描仪扫描顾客，识别顾客多角度身体尺寸数据，并上传至电脑建立3D图像，以便顾客随意挑选服装，直观展示试穿效果。随着技术的不断成熟，在不远的将来，3D虚拟试衣系统将普遍出现在服装企业、商场、家里[2]。

3D虚拟试衣系统通过云计算媒介，架起了链接服装消费和研发的桥梁。将流行趋势数据、企业历史市场数据、消费者需求数据库不断融合，有利于研发设计出更适合消费者的新产品，还可以实现供应链共享，品牌商可以通过供应链厂家数据库进行整合，达到供需撮合、精准匹配、统一标准的目的。

3D虚拟试衣系统对信息技术要求极高，需要超大的数据存储空间和较高的计算能力才能实现。云计算使服装行业虚拟试衣、虚拟衣柜、3D互动橱窗成为可能。

2.5 未来服装的购买方式：个性化定制

网络平台交易经济带来了全新的配送渠道和物流系统，传播和销售优势明显高于传统的销售渠道。在服装数字化时代，消费者不会仅满足于被动接受服装企业设计、生产好的服装，更希望实现私人定制，实现服装个性化而非类别化，提高消费者对服装的尊荣感。

当消费者突然发现一套很想要的服装时，立刻用手机拍下照片上网搜索，读取自己的身体数据，形成三维画像，若不满意穿衣效果，还可以通过虚拟交互进行DIY改动，更换自己喜欢的面料、颜色、款式等，并让朋友在线参与评价、提供购买意见。这就是用户直连制造（Customer-to-Manufacturer，C2M）模式。

C2M也是用户真正自定义商品的开始—用户的个性化需求将真正通过工业化生产实现，未来有望成为一种普遍化的消费类型[3]。

C2M模式充分满足了服装消费用户的个性化需求，将私人定制的款式反馈给商家，由商家确认后进行生产，真正实现私人定制，每件服装都是特别的。

此外，C2M模式有助于提升生产效率、降低生产成本，助力服装企业减少库存，增添服装业高质量发展新动能。

3 服装数字化的实现

3D数字化是服装设计发展趋势之一，服装数字化的探索面对的是一个庞大、复杂、传统的服装数字化体系，这场变革要从底层和基础做起，也就是要从服装设计的数字化研究做起。服装设计数字化的实现主要包括以下内容。

3.1 面料数字化

面料数字化是指使用面料扫描设备（Mura、x-rite、VIZOO、启尚等）扫描各类材质面料后，形成数字面料材质库，可以直接上传平台，选择合适的服装面料并添加到不同的服装建模软件工具（Marvelous Designer、CLO 3D、Style 3D等）中。运用3D数字化技术设计的服装逼真程度能达到80.0%，能够助力虚拟效果快速达到100.0%的就是面料。

3.2 时装模特数字化

时装模特数字化就是把T台上的模特变成电脑里的模特，数字模特的制作过程仍然比较传统，比如用ZBrush雕刻，然后利用Maya、Redshift和Photoshop（包括纹理XYZ贴图、ZWrap和Xnormal的一些辅助功能）进行纹理设计、外观开发、绑定、动画制作和渲染，制作出基础角色模型。接下来是传统技术流程与新技术融合的过程，即与人工智能相结合，这就需要借助AI实现，因为还需要动作和不同面部、肤色等，这样就能在模特表演的基础上进行脸部重建，在时间足够的情况下，可以从任意角度对模特的面部和行为动作进行重建。

3.3 系列设计的3D服装静态与动态展示

开发一系列服装款式，在二维软件CAD中打版，然后将版片导入服装建模软件Style 3D、3D CLO等进行虚拟缝合，通过虚拟模特静态展示，利用软件对服装虚拟作品的合理性作出判断，并及时修改和优化。这两款软件都具有3D虚拟设计、3D动态试衣、3D面料仿真、3D动态走秀等模块，可以实现服装一体化虚拟设计。

3.4 3D服装陈列设计

3D服装陈列设计系统是利用虚拟卖场空间进行服装陈列展示，运用陈列样板间进行陈列空间的设计整合。（1）卖场绘制，陈列师可以根据卖场空间结构，采用多种方法绘制出墙体的地面轮廓，拖入系统自带的橱窗、门等结构件模型，系统根据二维数据自动生成三维空间中的卖场立体结构，简便快捷地完成卖场空间结构的搭建。（2）素材管理，可以从多个方面管理素材目录和内容，对素材目录开展更新、更改、调整等操作，实施导入新建模型、删除模型等行为，以确保素材内容的丰富性和完整性。陈列师可以通过展开/收起或选择目录的方式查看素材缩略图，方便快速地找到合适的素材模型。