大数据背景下饲料企业智慧物流发展研究

2022-11-21周林林

中国饲料 2022年16期

周林林

（河南交通职业技术学院, 河南郑州 450000）

目前, 智慧物流在饲料企业中的应用主要涵盖生产、储存管理及末端配送等多个环节, 对饲料企业的影响是多方面的, 不仅大大提升了饲料企业管理效率, 还降低了运营成本, 为饲料企业获得更多创收。因此, 智慧物流在饲料企业中已成为整个行业发展的重要趋势。

1 大数据背景下饲料企业发展智慧物流的必要性分析

1.1 智慧物流发展是提升饲料企业管理的必要手段从饲料上市企业看饲料行业发展趋势, 信息化发展已成为当前饲料企业转型的重要趋势。饲料产业的创新转型对整个产业及社会经济发展都有着极大的影响。当前智慧物流在我国的应用率超过八成, 但饲料产业却止步于20%, 由此可以看出, 饲料企业在智慧物流方向发展不足, 目前大多数饲料企业都严重依赖人工操作, 智能化程度较低（赵召华, 2021）。而在当前大数据背景下, 饲料企业以智慧物流为转型契机, 在饲料原料采购、销售和仓储等方面实现一体化智能管理, 进一步提升饲料企业的管理水平, 避免饲料企业在传统物流发展模式下所出现的经济损失问题。

1.2 智慧物流发展成为饲料企业提升核心竞争力的刚性需求在传统的物流供应链运营过程中, 饲料企业存在严重的信息化技术应用和智能化应用不足的困境, 不仅导致企业物流运输效率低下, 而且对饲料企业经济效益及自身核心竞争力都造成极大影响。而在当前大数据背景下, 各行各业都朝着智能化方向发展, 人们的消费观念、工作和生活模式等都发生了极大的变化, 尤其是人们的消费模式和观念也因此发生了极大转变, 移动支付成为当前热潮, 对于饲料企业而言, 传统的饲料仓储、物流及销售模式已经远远不能满足当前消费者的实际需求, 因此, 在当前大数据背景下, 饲料企业借助“大数据+”构建智慧物流, 根据市场需求调整自己的销售及营销策略, 优化仓储物流, 从而发现更多潜在的商机, 成为提升自己核心竞争力的刚需（李蕾, 2021）。

2 饲料企业智慧物流发展现状分析

2.1 大数据技术加速饲料企业智慧物流发展在大数据技术的加持下, 智慧物流能对饲料企业各环节的数据进行实时分析, 且实现对外部环境参数的远程监控及自动化控制等, 因此, 大数据贯穿饲料企业智慧物流的各个环节, 对饲料企业物流决策、行政管理及智能预警等方面都发挥了极大作用。但就目前情况看, 饲料企业智慧物流发展的时间相对较短, 经验相对不足, 智慧物流体系仍然在不断完善, 很多技术、服务机制存在的问题, 还需亟待解决, 因此, 加速构建饲料企业智慧

物流服务体系对饲料企业智慧物流的高速发展非常有利。其中大数据技术已经在医药、冷链及电商物流等领域逐渐发力, 且取得不错的成效, 因此, 饲料企业在饲料企业智慧物流发展过程中也开始借助当前大数据技术实现仓库选址、商家销量预测等, 部分饲料企业已经在大数据、物联网等技术的加持下实现了智慧物流的成功转型（卫根超, 2021）, 这些技术进一步促进了饲料企业在物流运输及仓储销售等过程中的管理信息化、可视化和便捷化。

2.2 智慧物流成为行业发展趋势目前智慧物流技术在饲料企业物流供应链体系中的应用及趋势如下。首先, 人工智能操作系统在饲料产品仓储及物流运送过程中大放异彩。在饲料企业智慧物流体系中, 将人工智能操作系统运用到各个操作流程和环节中, 如在智慧物流入库操作过程中, 通过人工智能操作系统实现入库饲料货物的自动化配送, 提升入库配送的精准率和工作效率。除此之外, 人工智能操作系统的作用在饲料货物分类、搬运、上架等方面凸显, 在提升饲料企业物流仓储管理效率的基础上为饲料企业创造更多收益。其次, 智慧数据底盘可协助完成饲料企业智慧物流供应链体系网络化识别和管理。在当前大数据背景下, 饲料企业发展智慧物流的重要基础在于对智慧数据底盘的应用, 其核心是通过大数据和云计算等方式对饲料企业物流供应链体系中涵盖的所有饲料产品, 通过射频识别技术将产品对应的信息同步到物流供应链覆盖的网络中, 进一步提升饲料企业智慧物流网络化管理的水平（胡晓静, 2020）。同时, 在大数据背景下, 将人工智能操作系统接入到饲料企业智慧物流供应体系中, 基于智慧底盘数据分析机制承担起饲料企业物流仓储过程中各项烦琐的操作, 进一步实现饲料企业物流供应链体系的自动化、智能化和高效化。

3 饲料企业智慧物流发展存在的问题

3.1 智慧物流标准规范不健全不管是饲料企业还是其他企业, 智慧物流的发展和建设都离不开各部门之间的有效协作, 这是由于智慧物流是以交通物流行业为基础, 融合了信息技术、市政以及通信等多个行业的一个新兴产业, 因此, 想要实现我国饲料企业智慧物流的快速建设及发展, 需要加强各部门之间的联合合作, 加强企业智慧物流标准化和规范化的实施。我国饲料企业智慧物流在建设发展过程中所涉及责任的相关部门在职能划分上仍然存在模糊不清的情况, 加之相关部门在制定标准过程中存在难度大、程序多等障碍, 因此, 目前市场上大多都以政府牵头制定和出台相应的标准, 但从实际情况看, 饲料企业智慧物流体系的标准和规范仍然不完善, 相关的发展规划仍然缺乏长远及科学的指导（王静漪, 2020）, 如当前在饲料企业智慧物流建设发展中出现的数据交换共享机制、数据通用格式制定等方面的问题, 都限制着整个饲料企业智慧物流的标准化、规范化发展, 如果长期发展下去, 无疑会导致饲料企业智慧物流体系出现各成一派的现象, 使各智慧物流体系下的对接及后续维护成本大大增加, 同时也增加了客户选择和更换成本, 对饲料企业智慧物流的长远发展非常不利。除此之外, 由于饲料企业智慧物流属于新兴领域, 目前的监管监控还不是很成熟, 加之在没有行业发展规范的情况下, 导致一些饲料企业的智慧物流及客户隐私信息等出现一定程度的泄露, 对饲料行业及智慧物流行业的发展造成极大隐患。

3.2 智慧物流专业人才缺失智慧物流作为新兴领域, 需要大量前沿的基础作为支撑, 具有极强的技术依赖性, 而专业性人才作为技术开发、创新和实施的主要原动力, 在支撑饲料企业智慧物流发展中起至关重要的作用。但目前我国饲料企业智慧物流服务框架体系下仍然缺乏专业的技术和管理人才作为支撑（苏彩, 2020）。虽然目前一些饲料企业在智慧物流建设和发展过程中已经实现了部分转型, 也有效提升了相关饲料企业的机械化和智能化操作水平, 但主要还是以劳动密集型操作为主, 总的看来, 大多数饲料企业的人力资本结构仍然以技术劳动型为主, 在这种情况下直接暴露出饲料企业对高层次管理及技术人才的不重视, 导致相关饲料企业在发展和建设智慧物流体系过程中缺乏前沿性的技术和管理知识作为支撑, 对企业向智慧物流转型发展非常不利。其次, 由于智慧物流是一个涉及多领域的综合新兴产业, 极其需要跨学科、掌握尖端技术的高层次人才, 但很多饲料企业高层次综合人才的薪资、福利及职称等方面的吸引力度仍然不到位, 相对于其他产业领域的人才招聘力度表现不是很突出, 导致在短期之内无法吸引更多能支撑饲料企业智慧物流发展的高层次人才。

3.3 信息不对称饲料企业在面对市场需求时往往会出现信息不对称的现象, 导致饲料企业物流运输出现延迟。由于饲料企业是以原材料为主的工业产业, 大多数的仓储物流厂房都设置在饲料原产地附近, 和核心的需求市场相距较远, 且由于当前饲料企业智慧物流建设不到位, 自身信息化水平相对较低, 在面对市场需求时存在一定的信息时差, 在缺乏良好的信息交互机制的情况下, 进一步对饲料企业物流供应体系造成极大的限制和影响（韩佳伟, 2021）。除此之外, 饲料企业智慧物流的发展和建设在很大程度上都要基于对真实客户的消费信息进行消费预测和分析, 结合大数据技术实现对饲料企业生产、仓储和物流的智能化指导, 但由于当前饲料企业在信息化交互机制方面的不足, 导致相关企业无法很好地获取客户消费信息, 尤其是饲料产品较为特殊, 更需要掌握客户消费地理位置和温湿度情况。因此, 不能很好地获取客户信息对饲料企业发展智慧物流非常不利。

4 大数据背景下饲料企业智慧物流发展路径探析

4.1 健全智慧物流标准规范体系饲料企业在智慧物流发展中的标准规范存在的不足, 相关行业及政府应结合当前智慧物流发展趋势, 在饲料企业自身发展需求上形成以政府为主, 饲料企业为辅的饲料智慧物流标准规范体系构建及完善模式（王帅, 2019）。首先, 政府部门应该和饲料企业实现通力合作, 对饲料企业智慧物流建设发展过程中的战略方向、行业标准、职能分工及权责范围等方面进行密切讨论和规划, 尤其是政府要做好引导和沟通作用, 让交通、信息、监管等相关部门和饲料企业进行沟通, 只有这样才能给饲料企业智慧物流发展建设制定出明确的技术标准、运营规范及服务体系框架等。其次, 在健全和完善饲料企业智慧物流标准规范体系过程中, 饲料企业和政府也应充分听取不同领域专家和领头企业的建议, 充分考虑现有法律制度条件、市场环境、技术水平等, 保障制定的保准规范体系不仅能满足饲料企业智慧物流当前的发展需求, 同时让当前的标准规范具有一定的前瞻性, 为未来智慧物流的发展给予一定的长远规划和指导（张诺然, 2020）。

4.2 加强专业人才的培养和引进饲料企业智慧物流的发展需要更多高层次专业人才作为支撑, 因此, 饲料更应加强对专业人才的培育和引进, 提升企业的核心竞争优势。智慧物流属于新兴领域, 不仅需要高端技术人才的技术支撑, 还需要高层次复合型人才重点解决饲料企业在智慧物流发展建设中的人力资源管理、服务框架体系构建、市场响应及制度建设等方面的问题。基于此, 饲料企业需要加大对这些人才的培养和引进, 首先, 在人才培养方面, 饲料企业应与一些高校或研究机构达成合作, 为高校人才提供实习培训场所, 同时实现高校专业人才的定向输出, 让高校结合当前市场发展需求, 培育新型的互联网+技术性人才；其次, 在人才引进方面, 饲料企业为了吸引更多高层次、复合型人才进入企业, 更应在引进待遇上下功夫, 如薪酬、福利、晋升等方面的大幅度吸引政策（李明慧, 2021）。除此之外, 饲料企业还应通过相应的考核、淘汰、轮岗等方式合理优化企业内部人力资源结构, 在不断优化的过程中提升高层次人才占比, 为其智慧物流的发展奠定人才基础。

4.3 注重智慧物流信息的统筹管理在当前大数据背景下, 信息技术、云计算、人工智能等大大缩短了饲料企业和客户之间的距离, 同时也增加了饲料产业各企业之间的协作, 因此, 资源共享模式已成为饲料企业智慧物流发展的重要趋势和基础, 因此, 饲料企业在解决自己信息不对称及信息交互机制缺乏的问题时, 应紧跟时代发展需求, 建立智慧物流数据共享仓, 实现饲料企业之间高效的数据共享和传递, 在保障饲料企业能及时掌握市场需求动态的基础上进一步提升饲料企业对智慧物流信息的统筹管理能力, 实现对饲料企业物流供应链每个环节的积累、分析和动态监测, 为协调饲料企业智慧物流发展过程中的人力、财力及资源奠定良好的信息基础。