用数据科学制琴，必定是吉他制作的未来

文/AcousticSoul原声之魂

熟悉手工吉他的朋友一定知道，制琴师制作一把手工吉他一定会涉及调音这件事。其实不光是独立制琴师，大厂在大规模批量制造吉他的时候，有时也会用到调音技术。

不得不承认，测试材料是任何基于科学的构建的基础。在吉他制造这个较为传统的行业里，现今快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）分析仪也正大规模地用于测试声音响应的状况。这种基于数据的吉他制作流程，在原声吉他世界中其实并不是什么新鲜事，但它的影响力还在不断扩大，我个人甚至认为这会是以后制琴的一个必须的步骤（尤其是大规模制琴）。

从调音到数据

大多数制琴师在开始制琴这项工作之前，都会主要从事木吉他的维修工作。无论是品丝的调整、骨质琴枕的制作，或者琴码的重置，甚至只是基本的setting，都构成了一个制琴师在“出道”前日常工作的大部分内容。对于一个刚接触制琴或者说是维修吉他的初级技师而言，弄清楚“什么是好琴”是一件非常重要的事情。因为一旦开始制作乐器，如果发现很难制作出我在维修时已经习惯的音乐会级品质的乐器，就会很难受。或许这也是将乐器制作“数据化”的开端——不断复制量产优质的吉他。

对乐器制作采取更具分析性的方法，最终是为了加强客户感受的一致性，以保证声音和整体演奏体验不会“跑偏”。

乐器制造科学是一个非常有趣的世界。制琴师或者厂商的研究从收集基本数据开始，例如材料强度和重量，来更好地跟踪产品线上的吉他总体的生产过程，从而提高吉他量产出来的品质。随着数据信息的逐渐开放，这种方法让更多的工厂能够更好地量产出优质的吉他，并最终一定会极大地提高整体量产吉他的质量。

数据革命与“科学制琴”

我们今天所经历的是吉他声学方面研究的爆炸式增长时代，这也是一场酝酿了几十年的革命。

随着时间的推移，这些声学测定方法逐渐兴起，今天的大多数手工吉他制作者都采用了某种程度的发声科学方式或者仪器来改善他们乐器的最初声学效果（通常目前还是在选料或者面板的调音阶段使用）。归根结底，这一切都是为了解锁最优秀的制琴方法，并总结出一套方法论。例如欧洲传统的小提琴制造商，劳埃德·洛尔（Lloyd Loar）等制造商，甚至是马丁吉他公司从1930年代开始，都是这样“科学制琴”的拥趸。

Bryan Galloup第一次接触“科学制琴”是在90年代，当时他遇到了一位名叫Richard Schneider的古典吉他制造商，正与一位名叫Michael Kasha的物理化学家一起工作，而他本人并不是制琴师。他们一起合作，在声音科学方面取得了许多进步。另一个主要推动力是David C.Hurd博士撰写的《左脑制琴（Left-Brain Lutherie）》一书。这是一本伟大的思想书，它让大多数现代制琴师走上了使用数据分析来进行吉他制作的道路。在一些制琴师的私人书单里，这本书一定不会缺席，它帮助制琴师解决了许多关于乐器声学的棘手问题。最近，澳大利亚制琴师Trevor Gore发表了《当代原声吉他设计与制作》一书，这也是大多数现代制琴师的首选。Trevor是一位才华横溢的制琴师，他的贡献将激励许多人前来加入制琴的行列。

声学性能对面板至关重要，数据帮了大忙

吉他面板的优秀声学性能对吉他的使用者意味着什么？这是个好问题。在90年代初期，美国的制琴厂商注意到个人独立制琴师制作出来的吉他质量有了非常重大且明显的改善，这主要归功于美国制琴师协会和希尔兹堡吉他节等团体。这些团体为吉他制作者提供了一个比较吉他上测量到的一些数据并搭建了一个可供用于交流的平台，这种信息交流极大地提高了他们的吉他制作质量与对声音的理解能力。大约五年后，我们都注意到每个制琴师或者说是厂商，在制琴风格甚至在漆面质量上都发生了重大转变。这也说明了为什么声学科学的曙光如此重要——科学和信息的交流提高了每个吉他行业从业人员所做的维修以及产品的质量。这就是当今制琴圈内正在发生的事情，所有认真做琴的吉他制造商目前都在实施过去40年研究所产生的技术，并与世界分享着他们的发现。