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基于CFD的水性涂料搅拌器数值模拟

2022-11-16詹剑良金浩哲

上海涂料 2022年5期
关键词:矢量图搅拌器水性

詹剑良,金浩哲

(1.绍兴职业技术学院,浙江绍兴 312000;2.浙江理工大学,浙江杭州 310018)

0 引言

自20世纪90年代末以来,中国汽车市场持续增长,并且已经连续8年销量位居全球第一,2017年达到了2 940万辆的规模。中国已成为世界上最大的汽车生产国和汽车销售市场,汽车工业已成为国民经济的支柱产业[1]。2018年,中国汽车市场出现负增长,各个汽车品牌都在寻求提升品牌竞争力的方法。涂装质量是评判汽车品质的一项综合性关键指标,亦是汽车实现精品化过程中需要解决的难题之一。

汽车涂装工艺作为汽车制造的四大工艺之一,是投资最大、技术最先进的汽车生产工艺流程。涂装的主要目的是获得具有优异保护性、持久性和装饰性的漆膜[2-3],从而延长汽车的使用寿命,确保汽车具有良好的防腐蚀能力。稳定可靠的涂料和溶剂除了提供适当的黏度、压力、流速和涂料温度外,还是获得高质量涂装的重要条件。

传统的汽车涂装采用的溶剂型3C2B工艺体系,在涂装过程中使用溶剂型涂料,会产生超过120 g/m3的挥发性有机化合物(VOC),这些VOC散逸到空气中不仅污染大气环境,而且会对人类健康也造成巨大的危害[4]。随着国家对清洁生产的日益重视,逐步引入限制VOC排放的环保政策,水性涂料逐渐应用于汽车涂装行业,也是未来的发展趋势。

水性涂料虽然在环保性能上优于传统溶剂型涂料,但在物理性能上,水性涂料产品存在施工难、不耐水、易起皮、丰满度差、硬度差等缺陷,涂装质量低于溶剂型涂料。而涂料混合系统能够提供稳定、优质的涂料,是保证漆膜质量的关键系统[4]。

无论是传统溶剂型涂料还是水性涂料,搅拌的好坏程度会直接影响喷涂质量与整车车身美感,是影响汽车品质的核心环节。通过选择合适的搅拌器和设定合理的搅拌参数,实现搅拌混合的功能,稳定涂料质量,进而提高涂装的质量。

以某公司汽车涂装搅拌系统中的搅拌工况参数为基础,选择水性涂料作为搅拌对象,对3种搅拌器的流场进行对比分析,总结各搅拌器叶片参数对搅拌质量的影响,为后续工业设计提供理论参考。

1 涂料搅拌器三维建模及数值模拟

1.1 几何模型

根据水性涂料的特性,选择二折叶、推进式、复合式3种搅拌器,采用UG(Unigraphics NX)进行三维建模,详见图1。

图1 搅拌器示意图Figure 1 Schematic diagrams of agitators

由于涂料搅拌系统较为复杂且许多装置对计算没有影响,复杂的模型会加大三维建模的难度,影响计算速度,故对涂料搅拌系统进行简化。图2为简化后调漆桶的形状及尺寸,调漆桶为搅拌容器。

图2 简化的调漆桶Figure 2 Simplified paint bucket

选用某公司提供的搅拌系统参数进行仿真,根据调漆桶尺寸选取搅拌器及其尺寸。表1为简化后的搅拌系统的尺寸参数。

表1 简化后的涂料搅拌系统参数Table 1 Simplified parameters of the paint stirring system

1.2 网格模型

采用Gambit软件完成网格划分。搅拌器外形结构较为复杂,调漆桶存在多处不规则结构,椭圆封头属于复杂结构,再加上调漆桶内为非牛顿流体,其流型错综复杂,故采用非结构性网格对搅拌反应釜模型进行网格划分。同时,3种不同搅拌器模型的网格划分应具有相似性。采用网格分块划分,对3种不同的叶片进行加密处理,对于两边界层处网格也需要加密处理。网格划分示意图如图3所示。

图3 搅拌器网格划分示意图Figure 3 Mesh division diagrams of agitators

开展3种不同搅拌器的搅拌数值模拟,输调漆桶中的介质为水性涂料。水性涂料为密度1 000 kg/m3的非牛顿流体,且其黏度随剪切速率的增加而降低,根据其流变特性曲线,模拟搅拌器可变的量为搅拌转速与通气量。

搅拌设备CFD分析的力学模型基于质量、动量、能量守恒3个基本传递方程[5-6]。

连续性方程:

动量方程:

X方向:

能量方程:

式中:v—速度矢量,m/s;p—修正压力,Pa;e—内能,J;k—热导率;ρ—密度,kg/m3。

本研究中,所使用的湍流模型是标准k-ε模型,其方程为:

使用μt可以确定标准k-ε模型中的k方程和ε方程,如下所示:

式中:Gk—平均速度梯度引起的湍动能产生项;Gb—浮力引起的湍动能k产生项;Ym—可压缩性引起的湍流能消耗项。搅拌器中的流场计算采用多重参考系(MRF)模型(图4)。

图4 多重参考系划分图Figure 4 The partition diagram of multiple reference frame

根据水性涂料流变特性曲线可知,水性涂料适用于幂律模型。非牛顿流体幂律黏度的形式为:

式中:n—幂律指数;T0—参考温度;ηmin—零剪切黏度;ηmax—无穷剪切黏度。

1.3 初始条件设置

(1) 求解器的选择。选择3维稳态求解器。

(2) 搅拌模型的选择。选择标准k-ε模型。

(3) 设置物性。水性涂料为非牛顿流体,根据其特性选择幂律模型。

(4) 操作条件设置。该模拟需考虑重力影响。故设定Z方向上的重力加速度分量值为-9.81 m/s2。

(5) 设定边界条件。对搅拌器、搅拌轴、定子区和转子区分别进行设置,根据实际工况搅拌器转速设置为95 r/min。

(6) 将转子区内的流体设定与搅拌桨相同转速进行旋转,而定子区内的流体则是静止的。槽内壁面定义为静止,搅拌轴及桨叶设为运动壁面,模型的自由液面处采用自由边界条件。

2 结果与讨论

考虑到水性涂料的特性,对比分析调漆桶的速度云图、速度矢量图和速度分布图来判定涂料的混合程度。

2.1 速度云图

图5为3种搅拌器纵向(X=0)和横向(Z=0)2个方向上的速度云图(单位为m/s),通过纵向(X=0)速度云图对比可以看出,二折叶搅拌器与推进式搅拌器的速度云图梯度相似、云图形状相似,复合式搅拌器的速度云图面积范围最大。通过横向(Z=0)速度云图可以看出,复合式搅拌器大速度区域更多,但搅拌器罐壁面周围仍然没有速度云图。

图5 搅拌器的速度云图Figure 5 Velocity cloud diagrams of agitators

2.2 速度矢量图

图6为3种搅拌器在纵向(X=0)、横向(Z=0)截面的速度矢量图(单位为m/s),由于离心作用,在桨叶两端射出高速流体,沿搅拌器直径方向流动碰到搅拌罐壁面出现上下分流,向上的流体由于受到重力的作用,产生向下的加速度在搅拌器桨叶上端形成回流。由于搅拌器高速旋转,在其下端形成负压区,给向下的流体提供向上的加速度,使其在搅拌器桨叶下端形成回流。从复合式搅拌器速度矢量图中能够明显地看到其呈现径向流动,图6c左图中4个“漩涡”能清晰准确地显示搅拌回流的过程。从图6中可以看出,二折叶搅拌器与推进式搅拌器“漩涡”不明显,且调漆桶上方流动不明显,复合式搅拌器“漩涡”明显且搅拌上方速度矢量明显。

图6 搅拌器的速度矢量图Figure 6 Velocity vector diagrams of agitators

如图7所示,截取3个XY平面,截面1:Z=0的XY平面;截面2:距截面1-100 mm;截面3:距截面1 200 mm。可从3个截面处清晰地看出不同截面的速度情况(单位m/s):二折叶搅拌器、推进式搅拌器、复合式搅拌器截面2处的速度均大于截面3处的速度。

图7 截面速度矢量图Figure 7 Velocity vector diagrams of the cross-section

2.3 速度分布图

为研究回流区内部流场,在调漆桶内选择Z轴生成速度分布折线图,见图8。由图8可以看出,二折叶搅拌器与推进式搅拌器调漆桶内速度曲线相似,复合式搅拌器的最大速度更靠近桶底。Z轴上的最大速度:复合式搅拌器>二折叶搅拌器>推进式搅拌器。

图8 Z轴上的速度分布图Figure 8 Velocity distribution diagrams on the Z axis

选择X轴生成速度分布折线图,见图9。由图9可以看出,3种搅拌器折线规律相似。X轴上的最大速度:复合式搅拌器>推进式搅拌器>二折叶搅拌器。

图9 X轴上的速度分布图Figure 9 Velocity distribution diagrams on the X axis

3 结语

(1) 速度云图:调漆桶内速度分布范围,复合式搅拌器>推进式搅拌器>二折叶式搅拌器。

(2) 速度矢量图:调漆桶内回流状况,复合式搅拌器>推进式搅拌器>二折叶式搅拌器。

(3) 速度分布:Z轴最大速度,复合式搅拌器>二折叶搅拌器>推进式搅拌器;X轴最大速度,复合式搅拌器>推进式搅拌器>二折叶搅拌器。

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