青少年数据思维培养探索*

孙思 吴绮霞

1. 广州工程技术职业学院 广东 广州 510000；2. 佛山市南海区大沥镇黄岐初级中学 广东 佛山 528248

引言

数据正不断改变着我们的生活，加强公众的数据思维培养已是大数据时代的重要趋向。信息技术的不断进步，推动了大数据技术的发展，也带来了思维方式的转变，这为数据思维奠定了物质基础。换个角度来看，数据思维的丰富完善是驾驭大数据和实现其价值的关键[1]。

青少年是我国建设科技强国的人才基础，提升青少年数据思维、激发青少年好奇心和想象力，增强青少年对数据科学的兴趣、创新意识和创新能力，需要大力开展各类数据科技创新实践活动。如何根据青少年数据思维要素和培养模型，开展不同形式的数据科技实践活动，提升青少年的数据思维，带领他们走进数据世界，是本研究探讨的主要内容。

1 数据思维内涵

1.1 数据思维

数据思维从本质上讲是人们利用数据创造价值的一种思维，它以人们获得的数据为基础，再利用已经拥有的数据知识对数据进行分析、比较、综合、抽象和概括，进而形成概念、推理和判断，使之对客观事物的认识从感性上升到理性的一种思维过程[2]，是应用数据来观察世界、思考问题、分析问题、解决问题的一种量化的思维模式。

大数据时代的数据思维是应用数据科学的原理、方法、技术解决现实场景中的问题的思维逻辑。

1.2 数据思维要素及其内容

数据思维包括数据的整体性、数据的量化关联性、数据结果的辩证审视、基于数据的决策、数据的价值再造五个关键要素，如图1所示：

图1 数据思维要素

1.2.1 数据的整体性。随着大数据技术和其他相关技术的发展，数据来源越来越广泛，只有从整体上融合、集成各方面的数据，才能在各种原始数据的相互关联之中发现事物的本质和隐藏的规律。例如，在电商中经常用到的用户画像，全面刻画用户的购买行为，从而针对性地展开营销。因此，以整体性的思维把握事物本身，才能真正客观而全面地把握对象的真实本质及其变化发展的趋势。

1.2.2 数据的量化关联性。数字化成为时代发展的必然趋势，而量化思维是数字化的必然思维结果。量化更准确地说是数据化。对于各个领域进行全面的数据采集、实现数据互通，并进行全新的数据整合，有利于挖掘数据间深层次的关联与价值。

1.2.3 数据结果的辩证审视。数据结果的辩证审视，是以批判的思维辩证解读数据结果，对数据的分析结果进行客观的解读与应用，并正确使用数据结果为决策提供依据。

1.2.4 基于数据的决策。摆脱主观盲目的决策风格，以严谨的数据结果来支持决策，用数据“说话”，提升决策的科学性和准确性。例如，通过分析历史交易数据，沃尔玛发现季节性飓风来临之际，飓风用品和蛋挞销售量同时增加，沃尔玛利用这一相关性，有意把库存的蛋挞放在飓风用品旁边，这一决策，增加了销量且提高了营业额。

1.2.5 数据的价值再造。大数据时代信息的不断整合及分析，具有明显的价值导向。数据思维渗透至各个领域及行业的不同维度，挖掘数据潜在的价值、利用数据创新性地解决现实问题，使得其价值性具备多维度的发展[3]。

然而，对数据思维各方面特性的过度强调，甚至摒弃传统思维，又会产生一系列新的问题，例如全数据模式的幻象、量化思维的焦虑、相关性的过度崇拜等。因此，培养青少年形成科学的数据思维，需要开展一系列科学有效的实践探索。

2 青少年数据思维培养实施路径

由于思维本身的复杂性，思维的培养则必然需要系统科学的培养模式与培养路径。青少年数据思维的培养可以通过各种形式的活动，让青少年在实践体验中学习数据科技知识，感受数据魅力，从而提升数据思维。

2.1 青少年数据思维培养路径

2.1.1 以学校为主导的引领式培养。学校是青少年数据思维培养的主渠道，通过建立符合其成长环境和需求的数据思维培养框架，让其具备一定的阅读、处理、分析和辩论数据的能力，养成良好的数据思维习惯[4]。

2.1.2 以青少年为中心的课程培养。根据当前青少年学习特点，结合线上线下混合方式，针对不同年龄段学生学习重点设计活动内容和方式，提升活动的针对性，同时引导青少年更多接触数字化资源，养成数字化学习习惯。

2.2 青少年项目式数据思维培养框架

青少年数据思维的培养应注重培养理解数据的内涵和外延，通过实际项目应用，学会用数据去分析和描述问题，提高分析问题和解决实际问题的能力。青少年项目式数据思维培养实施框架如图2所示：

图2 青少年项目式数据思维培养实施框架

2.3 青少年数据思维培养活动形式

围绕提升数据思维，开展丰富多彩的数据思维培养活动，促进青少年科技教育更高质量发展：

2.3.1 个人活动。以青少年个人为主体，利用自备的电脑或移动设备学习数据科普资源。

2.3.2 数据科技社团和兴趣小组。根据青少年对数据科技的兴趣和爱好，组成团体（小组）开展数据科技普及活动，激发青少年好奇心和想象力，增强科学兴趣、创新意识和创新能力。

2.3.3 数据科技报告。以报告会的形式向青少年进行陈述和报告，内容可包括数据科技知识、数据科学人物、数据科技信息等，开拓青少年对数据的科学视野，激发求知的欲望。

2.3.4 相关科技竞赛。组织合作单位青少年参加信息技术、数据类竞赛活动，以赛促学。

2.3.5 数据分析小论文活动。指导青少年确定选题、通过实践和研究，围绕数据采集、数据清洗及处理、数据分析、数据可视化等，体验数据要素价值、数据要素赋能作用，并形成具有一定见解的数据分析小论文（报告）。

2.3.6 数据科技主题会。以数据科技内容为中心的班会、团会等，对青少年进行集中性数据知识普及教育活动。

3 结束语

数据思维培养被越来越多的国家纳入公共教育课程培训体系之中，教育的信息化改革为青少年数据思维培养提供了资源和实践基础，这正是青少年数据思维培养发展的关键期和机遇期。青少年数据思维培养，应以提高数据能力和数据伦理认知为目标，针对数据思维的系统化、具体化问题提供指导，用多种形式、手段展开多元化的数据科技实践活动。

青少年数据思维的培养实践和研究尚不成熟，缺乏本土化实践经验，需进一步基于青少年数据思维的自我认知和水平现状开展青少年数据科技培养实践活动，为青少年建立科学合理的数据思维培养模式、建设相应的培养体系、合理分配有限教学资源提供参考。