APP下载

大数据背景下地质数据管理体系的应用分析

2022-11-16张钊荣黄磊博郑薇

中国科技纵横 2022年1期
关键词:数据服务数据管理体系

张钊荣 黄磊博 郑薇

(1.中国地质科学院探矿工艺研究所,四川成都 611734;2.中国地质调查局地质灾害防治技术中心,四川成都 611734)

0.引言

随着数据信息时代的发展,我国各行业都在抓紧对信息技术的应用,在这样的背景下,我国的地质信息也获得便利条件,同时还在一定程度上促进着相关信息技术科学合理的应用,不断推动我国地质行业的全面发展和进步。在这样的环境背景下,要想全面提升我国地质数据管理体系的水平,确保各项地理数据资源的有效应用,就需要对大数据技术有一定的认知和了解,结合大数据所提供的发展机遇,最大程度上提升我国地质行业的发展和进步,帮助我国各项数据信息的全面获取,通过对大数据下的地质数据管理体系进一步分析和研究,对于服务尽力社会发展具有重要价值。

1.大数据现状和发展

信息时代的发展和到来让我国基本的生产方式发生明显的转变,而大数据时代的出现让互联网计算机技术成为发展中的必然产物,大数据从本质上来看就是所有数据的总和,也可以说是信息化的资产,大数据持续的发展已经成为现阶段不可逆转的必然现象[1]。在数据信息收集的过程中,相关工作人员必定会选择使用一些较为常规的软件开展工作,同时也会利用自身掌握的技术能力和工作方法,对数据进行深入的研究和分析。但是由于现阶段许多工作人员对大数据信息模式的掌握不够充分,无法真正做到对数据信息的挖掘工作,因此必须使用更加科学合理的方式对各种数据信息进行整合。通过对现阶段大数据技术的应用和掌握,在众多信息数据中挖掘对行业发展有价值的数据进行利用,为人们的日常生活和工作生产提供更好的服务。与传统的互联网信息技术相比,大数据具有更大的数据容量,并且数据种类也相对较多,可以利用的数据价值也相对较高,能够实现快速精准的数据传输。另外,大数据技术的应用还能够推动国家社会经济和各行各业的快速发展,随着科学技术水平和大数据技术能力的不断发展,云计算、物联网等众多信息技术的兴起与应用,也为大数据技术的应用发展提供更加有力的支撑,确保大数据技术能在社会进步中充分发挥自身的作用和价值。

大数据系统通常涉及多个不同的阶段,包括数据的生产、归集存储、分析挖掘。而地质数据是指依托各类地质工作采集和获取的各类原始地质数据、阶段性成果数据、成果综合数据和衍生的产品数据等,包括原始记录、图表、报告、数据库、多媒体等。地质数据涵盖基础地质、能源矿产、海洋地质、水资源、土地资源、森林资源、草地资源、湿地资源、地下空间等专业领域,范围涉及地上地下、陆地海洋、国内境外,其主要通过包括野外调查、钻探槽探、山地工程、地球物理探测、地球化学探测、遥感、分析测试和综合研究等7种主要手段获取,利用项目汇聚、资料汇交等方法,形成稳定汇聚,地质成果均来自对已有数据和新采集数据的分析综合。由此可见,地质工作就是一个巨量数据采集、汇聚存储管理、分析利用与成果综合的大数据完整生态过程。

随着计算机、物联网、对地观测、LBS等技术发展,传统的野外调查、物探、化探等手段从模拟到数字化;野外地质调查正结合“3S”、大数据等技术走向智能化;国家地下水、地质灾害等监测网络建设、航空、航天遥感等新型采集平台的发展,地质数据生产信息化水平的提升使得地质数据的获取手段多样化、效率化,成果数据数量和种类都出现了爆发性的增长,所以需要提高和加强地质数据管理的技术手段水平,因此加强地质数据管理是落实大数据国家战略的紧迫要求,是支撑自然资源管理的必要措施,更是服务国家经济社会发展的迫切需要。

2.大数据在地质数据管理体系中的应用

2.1 树立地质工作人员服务理念

在大数据时代发展进程的影响下,地质数据管理质量有着较为明显的提升,重视数据地质管理理念的建设,需要相关单位和部门对实际数据管理作出深入全面的分析,促进地质信息管理系统的全面升级,保证系统能够符合单位发展的实际需求和相关要求,进而更好保障地质数据管理质量[2]。在地质勘察系统升级的过程中,首先需要在实践工作中,对地质工作的技术方式进行优化,利用全新的信息化地质技术和地质设备开展工作,确保采集原始地质数据质量,建立较为完善的服务工作管理制度,加强对数据信息的处理能力。其次,确保大数据地质服务工作观念的全面落实,将数据服务的相关理念全面渗透到地质信息服务的工作环节中,相关工作技术人员需要对自身行为规范、服务态度、服务行为等按照相关要求进行规范,为了更好地将大数据服务观念进行落实,建立较为完善的服务工作管理制度,确保大数据地质服务观念的全面落实,将服务观念渗透到地质工作的方方面面,满足地质信息服务系统的全面升级,保证大数据地质技术能够满足实际工作发展需求,进一步提升大数据技术应用的价值,增强服务工作的效果。

2.2 完善地质数据管理体系

现阶段在大数据时代发展背景下,地质行业传统模式在实际工作中出现许多的阻碍和困难,在一定程度上不仅阻碍着行业的进步,限制行业规模的不断扩大,也严重影响社会的发展和进步。因此,为了更好地推动行业的建设与发展,地质行业单位加强对大数据技术相关知识的掌握和了解,要求工作人员对大数据技术进行认真地学习和掌握,将全新的发展模式科学合理的应用在工作中,将各种信息数据进行全面的收集和整理,确保数据的多样性和全面性。除此之外,在大数据技术发展的时代背景下,各种数据资源量不断增多,对海量数据的发现和提取难度加大,构建具有业务特色的地质数据管理体系对各种不同类型的资源数据进行筛选,将更加具有应用价值的信息进行应用,确保地质数据服务中能够加强对数据信息的分析能力,更好地将不同价值的数据信息进行有效的应用,创建更加具有个性化和人性化的服务模式。同时,还需要对行业整体发展趋势和规划要求有着一定的了解,科学合理的组织相关团队开展地质信息服务的相关工作,顺应大数据时代发展的背景模式,全面提升地理信息数据资源的利用效率和使用效率。对于,完善地质数据管理体系而言,需要从以下几方面进行:

首先,大量的数据需要通过地质数据管理体系的处理,所以,地质单位要持续对地质数据管理系统进行升级优化,保证系统使用效率的全面提升。

其次,随着各项资源的逐渐改进,地质数据实际的应用范围也在不断扩张,系统功能不断完善,让数据信息挖掘效率也逐渐提升,将地质数据管理体系与各项全新信息技术模式进行有效的融合,对提升数据使用效率也有着明显的帮助。

最后,对于地质数据库来讲,不同系统都有着特定的数据模式,为了更好地实现数据共享和数据分析能力,要求地质数据管理体系将所有数据模式进行全面统一,建立数据格式转换模块,或者将不同类型的文件和属性文件进行相互的转换,从而更好地保证各种系统都能够对数据格式进行应用。

全面落实功能的实现后,才能够更好地对数据进行有效的分析,数据挖掘功能技术是现阶段大数据技术研究的主要内容,也是促进大数据技术发展的重要功能[3]。

2.3 确保云计算应用价值的有效发挥

随着网络信息技术的不断进步和发展,云计算作为信息时代下的必然产物,发展速度也在不断提升,地质行业开始对云计算系统进行广泛应用,并且在实际应用中云计算充分发挥出自身具有的价值和作用。云计算在实际应用的过程中,可以有效地改善大数据技术对数据处理过程中出现的诸多问题,对一些具有困难性的数据信息进行分析和整理,简单来说云计算技术的应用,使地质数据管理体系更加便捷与可靠,减轻工作人员实际的工作压力,更好地确保数据信息的真实性、有效性、科学性以及合理性,在应用中发挥出云计算技术的便捷的作用[4]。为了在地质数据管理体系中能够更好地将云计算进行应用,首先需要根据地质行业内部实际的工作要求,建立一个云服务的网络数据共享平台,将各种类型的地质数据进行共享[5]。将数据管理体系构建作为现阶段地质信息服务工作的技术基础,实现地质数据管理体系最大效益化,控制好工作的相关力度,有效地降低在实际工作中经济成本投入。其次,地质单位还应在网络平台中,按照标准规定设立网络平台管理制度,对云计算的实际应用进行规范,避免在技术使用的过程中,因为人为操作出现失误导致数据处理效果受到影响,尽可能保证数据信息的准确性和有效性[6]。

2.4 加强数据服务管控

数据信息不断怎能更加在无形中给地质数据服务工作的实际效率和质量造成不同程度上的影响。根据现阶段实际的服务情况来看,为了更好地提升地质数据服务技术质量,就需要对实际的工作内容有所掌握和了解,在数据管理系统中加强服务管控,全面加强地质信息服务工作质量。在对体系管控服务的完善过程中,需要将精细化的管理模式有效进行应用,提升数据管理人员专业能力,从而保证地质数据服务管理体系的建设和优化。根据行业的发展情况对数据服务工作进行规划设计,实现地质数据管理体系的升级,完成相应的工作目标[7]。对地质数据管理体系管控服务进行完善和建设,可落实地质工作为后续工作奠定扎实的基础条件,保障提升地质数据服务质量,促进行业的全面发展和进步。

3.结语

随着我国科学技术的快速发展,大数据技术在各行业中都有着较为广泛的应用,将其有效的应用在地质数据管理体系中,最大程度上提升地质数据管理水平和服务能力,促进我国地质信息技术的发展与进步。在进行地质工作的时候,只有对数据进行深入的分析和了解,才能够更好地实现地质信息技术的应用。另外,还要紧跟大数据技术和地质行业实际发展,确保地质数据管理体系能够全面落实,促进信息服务管理体系的构建,加强对云计算技术的应用,提升地质工作人员的服务理念,从而促进大数据在管理系统中的有效应用,使其在符合时代发展与人们工作需要的基础上,为社会发展奠定扎实基础。

猜你喜欢

数据服务数据管理体系
地理空间大数据服务自然资源调查监测的方向分析
企业级BOM数据管理概要
定制化汽车制造的数据管理分析
海洋环境数据管理优化与实践
构建体系,举一反三
CTCS-2级报文数据管理需求分析和实现
如何运用税收大数据服务供给侧结构性改革
基于频繁子图挖掘的数据服务Mashup推荐
一种基于数据服务超链进行情景数据集成的方法*
“三位一体”德育教育体系评说