大数据背景下国内篮球类数据新闻报道特征探究

□吴科科

在如今信息技术快速发展的时代，大数据被充分应用。相关机构和个人利用表格、柱状图等形式，更为直观地分析相关行为和现象。在大数据背景下，诞生了一种全新的新闻类型，即数据新闻，新闻内容以数据形式展现在受众眼前，带给人更直观的阅读体验。

综合国内外学者对数据新闻的定义，我们认为，数据新闻就是在新闻报道中，以数据支撑整个新闻报道的核心论据，围绕数据进行信息的采集、整理、分析与呈现工作，最终形成的新闻报道。数据新闻的本质不仅是对数据的呈现，更在于挖掘数据背后隐藏的意义与价值。

一、数据新闻概念

数据新闻建立在抓取数据、挖掘数据的基础上，通过科学的方法对数据进行统计与分析，并采用可视化方式对新闻进行表现。利用大数据技术报道新闻，无论新闻质量还是数量都得到飞速提升。数据新闻的出现使传统新闻生产模式、流程产生巨大变革。数据新闻可以利用精准数据，对新闻事件进行分析，从而避免在新闻报道中产生主观判断，也可以减少人为错误的产生，多使用数字、字母等客观事物报道新闻。数据新闻可利用图表、动态化视频对新闻进行报道，被众多体育媒体使用。如网易的“网易数研所”、新浪体育的“图解新闻”，都是对数据新闻进行探索的栏目。而且，人们越来越追求新闻的真实性，这种迫切的需求让数据新闻获得更为广阔的市场。

二、国内篮球类数据新闻报道现状

我国的体育新闻虽然起步较晚，但是在大数据快速发展的背景下迅速进入对数据新闻的探索，并且获得一定成绩。如腾讯体育就利用腾讯新闻的快速收集新闻能力，通过收集篮球运动员的各项数值，配合行业专家的技术点评，让篮球类数据新闻成为重要报道手段。搜狐体育也利用数据信息搭配各类图片、表格，实现数据可视化，从而扩大数据新闻模式的受众，成为国内首屈一指的数据新闻媒体。除此之外，新浪体育、网易体育等体育新闻网站也在数据新闻方面作出了尝试与努力，受到社会各界的广泛关注，扩大了自身的影响力。而且在篮球类数据新闻快速发展的影响下，足球、排球等类型的体育新闻也在尝试进行数据新闻的创新。

三、国内篮球类数据新闻报道特征

1.挖掘数据让报道具有说服力

以往的篮球类新闻报道都是以文字报道为主、图片报道为辅，而且大多数是以客观陈述的方式进行报道，将判断权交给受众。受众则会按照报道陈述的内容，结合自己观点与喜好，形成主观性的判断。不同受众对篮球比赛缺少客观认知，时常因为意见不合争执起来，这种现象不利于篮球项目的长远发展。但是在深度挖掘数据后，可以对球赛、球员的数据情况进行分析，用数据说话，新闻内容更具有参考价值。在大数据背景下，用户可按照自己的喜好与需求，将不同数据关联起来，从而让新闻内容更加客观，更具有参考意义，降低受众产生严重冲突的概率。

2.数据可视化增强阅读体验感

正如上文所说，因为传统篮球类新闻报道以文字叙述为主，仅在内容中穿插比赛相关图片，报道内容过于直白，无法对受众起到强烈吸引作用。尤其是在当前阅读方式已经发生变化，人们坐在电视前的时间越来越少，阅读也通过手机、笔记本电脑等完成，这让碎片化阅读成为媒体关注的重点。

可是，当前碎片化阅读整体水平不高，比如篮球类新闻，仅是播报一场比赛最终得分等简单内容，阅读价值不高。如果罗列大量数据，又会降低受众的阅读兴趣。而数据新闻则可以将数据变得可视化，从而让复杂数据内容变得条理清晰，让人视觉感官更容易接受。而且数据新闻的图表等结构能够有效改善原本体育文字报道的枯燥性，增强阅读体验感。

3.数据新闻报道提高内容深度

数据新闻主要是在大量数据中寻找数据之间的逻辑关系，并利用数据对事件关键信息、发展状态等进行展示，从而让报道对象以更加真实的样貌出现在受众面前。这种报道模式有助于促进篮球新闻的革新进步。传统篮球类新闻报道仅仅是对球员、球队的基本数据进行简单统计，很少对信息进行精细处理，对数据进行深度挖掘，信息容量较少。因此，内容过于浅显，无法吸引更多球迷关注，也浪费了数据的价值。数据新闻报道不仅可以更深入地挖掘数据，吸引目标人群关注，还可以重新审视过去没有研究透彻的数据内容，进行二度加工，从而增强报道内容的深度。

四、国内篮球类数据新闻报道存在的问题

1.数据收集困难

作为高强度对抗类体育运动，篮球的赛场情况可以用“瞬息万变”描述，导致篮球类数据内容收集极为困难。而且篮球赛场上有控球后卫、得分后卫及小前锋、中锋、大前锋五种位置，在不同位置球员角色也会发生变化，数据会根据球员角色的变化而发生相应变化。在诸多因素影响下，使用常规方法难以有效收集数据。如果出现意外因素，会额外增加篮球赛场的数据收集难度，在之后的数据分析中需要花费更多时间与精力，来处理庞大的数据信息。

2.受众互动程度一般

篮球类数据新闻主要集中在新闻门户网站、微博等新媒体平台，受众在当前新闻传播中更渴望参与其中。互动会让受众主动参与到数据新闻制作与传播过程中，达到裂变式传播效果。这种高速传播也是众多新闻媒体选择将篮球新闻作为数据新闻主打内容的原因。但是目前篮球类数据新闻报道中，无论是新闻门户网站还是微博，受众互动程度都在一般水平，仍然停留在新闻网站向受众推送数据表等静态数据新闻阶段，无法满足资深球迷的参与需求，远远达不到数据新闻应有效果。不仅如此，如今的互动模式没有办法充分调动受众情绪，对未来数据新闻进一步发展也造成一定影响。

3.需要撰写人员拥有较高的专业素质

虽然篮球类数据新闻的撰写工作，是由原本从事篮球类新闻报道的专业编辑完成的，但是数据新闻不同于传统新闻，需要撰写人员既要了解篮球运动，也要精通数据收集、整理等。可是，当前从事篮球类数据新闻撰写的人员新技术学习能力较为一般，经常需要在另外的数据处理人员的帮助下，才能完成一篇数据新闻的编辑报道，工作效率较为低下，而且还会造成人力资源的浪费，难以让数据新闻快速成为新闻报道的主力模式，在一定程度上影响新闻质量，难以用高水平新闻内容吸引受众。

五、大数据背景下国内篮球类数据新闻报道的策略

1.提升数据收集水平

过去的常规手段的确没有办法迅速提高数据收集水平，这也是以往数据新闻迟迟得不到发展的根本原因。但是在科技水平如此发达的当下，完全可以在篮球运动员身上安装数据采集装置，检测运动员呼吸、肌肉等信息，并对海量数据进行统计，让数据可以精准分析运动员比赛、训练的情况，为球队提供更全面的运动状态数据内容。使用这种数据采集装置还可以利用大数据分析运动员在什么时候可以保持最佳状态，从什么时候开始体力透支，为调整运动员最佳状态提供最详细的数据信息，从而让运动员保持最佳运动状态，参与到篮球比赛中。这种数据收集方法不仅可以让受众参与到运动员热身训练等活动中，还可以为新闻媒体提供更加丰富的数据内容，有效提升新闻参考价值，扩大受众数量。

国内篮球类数据新闻多关注CBA与NBA，导致数据高度集中在赛事官方提供的数据信息上，在数据采集方面仍然处于被动状态，很少主动进行数据收集。所以，新闻媒体应当在获得赛事官方的数据后，主动深挖数据内容，进行全方位解读，结合历史赛事数据，分析运动员比赛能力的上升或下降，从而获得更具有新闻价值的数据内容。而且新闻撰写人员也应当参与到数据采集活动中，从新闻撰写角度给予数据采集公司更多的建议性意见，提高数据采集的针对性，并逐渐拓展篮球类赛事数据来源。在大数据背景下，如何从碎片化数据信息中整理出有用信息，并在海量信息中挑选适合做数据新闻的内容，将是新闻工作者未来关注的要点，同样也是数据新闻发展的重要方向。而且，从被动接收数据到主动收集数据，这种角色的转变在一定程度上也可以提升新闻工作者的综合能力，使篮球类相关数据得到充分利用，并将其作为独家报道的一个手段，吸引更多受众关注。

2.提升用户参与度

篮球类新闻网站可以对平台进行深度开发，增加受众交互模块，让受众可以发表观点，讨论话题，提高数据新闻用户黏性。也可以根据新闻网站实际，建立起更完善的交互渠道，让用户可以获得与新闻撰写者面对面的机会，激发受众参与话题讨论的热情。还可以开发简单的数据新闻制作软件，以开源模式提供给新闻受众，让受众参与数据新闻创作，强化对新闻网站的认可程度。在互动过程中，新闻媒体还可以获得球迷提供的相关数据，提高收集数据的真实性与可靠性，同时也可以降低数据收集成本。数据新闻游戏是当前数据新闻报道的一种新型方式，将数据新闻融入参与性强的游戏，增强新闻的趣味性，并且促进受众对数据新闻的主动探索。在新媒体时代背景下，受众会主动传播数据新闻游戏，进一步吸引更多新闻受众，从而增强数据信息的曝光度，这对推动新闻网站未来发展具有重要意义。而且，许多关注篮球类新闻网站的受众是多年的篮球粉丝，对比赛模式、运动员基本身体素质等都有较深层次研究。尽管新闻撰写人员具有一定的篮球专业素养，但其工作主要方向仍是新闻撰写，篮球研究水平较为一般。通过互动，可以吸引更多具备一定研究水平的篮球粉丝，邀请他们参与新闻撰写工作，可以有效提升数据新闻质量，从而在篮球粉丝中扩大篮球类新闻网站的影响力。

3.加大对数据的研究力度

如果新闻撰写者新闻嗅觉不灵敏，极容易造成选题单一的问题，也会因内容同质化程度过大，影响新闻在社会中的进一步传播。但是在大数据时代背景下，人们在互联网中的活动都会以数据形式保留，在获得相应权限后，即可应用数据信息，完成自己的工作。新闻撰写者完全可以利用大数据寻找受众感兴趣的内容，了解受众对篮球类新闻的偏好，从而找到更适合报道的内容，在未来工作中也可以做到有针对性的报道，缩短探索受众兴趣爱好的时间。利用数据分析结果，找到数据之间的内在关联，筛选出更具阅读与使用价值的新闻选题，做好信息传播的第一步工作。这样也有助于在新闻源头进行信息拓展，生产出更符合大众需求、被大众广泛喜爱的篮球类数据新闻产品。而且篮球类数据新闻受众构成呈现多层次，既有资深受众，渴望深度报道与高频互动，也有仅需要一般篮球信息的普通球迷。进行新闻撰写需要具有针对性与目的性，设计不同层次、梯度的新闻内容，满足更多受众群的需求，扩大新闻的影响力。而且，包括篮球类新闻在内的体育新闻具有极强的时效性，一旦报道不及时，就失去新闻传播的根本意义。所以应当在进行数据新闻报道时，从不同角度进行分析与挖掘，既要对球员、球队进行报道，也要对战术、技术进行专项分析，保证在最佳时机将新闻内容推送给受众。还可以增加对比赛结果的预测报道，增加受众参与式深度报道，让更多受众成为新闻撰写与传播的一员，增加数据新闻报道的深度与广度。在进行数据新闻报道时，也可以搭配动态数据图形，分析赛场上所有运动员的基础信息，丰富数据新闻的种类，让受众可以根据自身需求选择观看相应的数据信息。需要注意的是，数据新闻报道要尽可能削弱阅读界面的复杂性，提高操作的便利性，让受众可以在一至两分钟内，根据自己兴趣寻找到相关内容，降低操作的复杂程度，从而提高受众参与度，提高受众对数据新闻的黏度。

六、结语

作为在大数据时代背景下发展起来的数据新闻，为原本枯燥、单一的篮球类新闻赋予了新生命，从而获得了更多球迷的喜爱。而且在球迷需求不断提升的当下，如何采用更具创造性的方法提升篮球类数据新闻对球迷的吸引力，是未来体育新闻媒体应当关注的重点课题。从业人员需要不断增强自己的数据处理能力和融媒能力，为篮球粉丝提供更优质的数据新闻内容。