大数据时代电子商务企业存货管理分析

胡凯超

（太原学院 财经系，太原 030032）

随着时代的发展，大数据这项技术已被广泛应用于多个领域。电子商务企业纷纷转变策略，将大数据与企业存货管理相结合，推动存货管理朝着数字化方向发展，以提高企业存货管理水平，增强企业自身经营与决策能力。

一、传统存货管理及存在的问题

（一）存货管理概述

存货管理是企业财务管理的重要环节，其直接影响企业生产经营业务的开展。对企业的现有存货进行管理，主要是对存货的信息进行管理并以此作为基础进行的企业决策分析，并进行有效的成本控制，从而达到存货管理的最终目的，即提高企业的经济效益。

（二）存货订购

传统意义上的订货采购主要始于企业对供应商的选择。企业在选择合适的供应商时，更倾向于依赖历史经验。供应商所提出的价格和提供货物的质量都会影响企业的选择，同时供应商的口碑和信誉也是企业所考量的重要指标。然而，由于缺乏健全的供应商综合评价体系，大多数企业对于供应商的选择仍停留在主观层面，这使得企业选择的供应商可能并不完全适合自身发展状况，甚至直接影响企业的发展规划。企业的存货量同样是企业存货管理中一个重要的考量因素。对于零售型企业，存货主要为待销商品。一方面，如果存货量较多，则会增加企业的仓储费用和管理成本，并且过多的存货还可能造成滞销和积存，从而降低企业的存货周转效率和销售利润率；另一方面如果存货量不足，则可能使企业丧失一定的商业机会，从而影响企业的销售收入，也可能给企业带来违约风险，造成信誉受损。因此，适宜的存货量要经过企业结合市场实际和历史经验才能推算出来，这对企业的存货管理决策能力和水平提出了较高的要求和挑战。存货的质量也是一个需要重点关注的方面。如果质量参差不齐的商品被售卖到消费者手中，那么企业的品牌形象和口碑必然会受到不同程度的负面影响，这对企业长期积累的信誉是一种较大的损害，也会对企业的长期经营产生不小的阻力。

（三）存货成本控制

诸如经济采购批量模型、定期采购控制法和ABC分类控制法等一系列传统的存货成本控制办法大多是建立在一个理想的假设基础上的，并且较少考虑其他复杂因素的影响，例如市场变化或者是季节因素，存在着一定程度的缺陷，因此将其应用到企业实际经济活动中总会存在或多或少的偏差。而只有将定性与定量的方式相结合，才能达到相互补充、弥补缺点的效果。而由于传统存货管理往往在企业管理中相对独立，使得仓储部门与财务部门、管理部门之间存在信息沟通不畅的问题，存货信息和财务数据缺乏共享机制的传递与交互，从而造成了实际存货成本与核算成本之间的较大误差，这些问题往往成为影响企业经营与决策的不利影响因素。

（四）存货仓储

企业对仓库中所储存的存货进行管理首先应当建立健全一套完善且适合企业状况的配套制度，而这在一定程度上决定了企业管理周转存货的效率。然而现代电子商务的飞速发展和消费市场的不断升级，企业又面临着新的难题和挑战。全新的商业环境考验着企业是否具有与时俱进的先进存货管理手段。这一问题在电子商务领域尤为突显，订单数多、销售量大、客户群体众多、业务分布广泛等是现代电子商务消费领域最为显著的特点。企业往往在效率优先理念下盲目地扩大仓储设施和存货数量，由于相应的管理制度没有得到制定和落实，以此引发的存货折损的情况也时有发生。这种种难题促使企业在存货管理中转变与之相适应的策略。因此，企业在存货管理中追求效率的同时，也应重视存货存储的安全性以期达到效益和效率的平衡。

（五）库存管理人员

企业传统的存货管理往往需要聘用大量的专职人员，这使得存货的管理成为企业中相对独立的环节，而这些管理人员在制定企业的存货计划时容易存在着主观倾向性较强的判断，同时还可能受限于自身的相关专业能力和对企业的价值认同程度，以及过度信赖历史经验。如果企业对存货管理人员缺乏足够的培训和引导，那么存货计划的制定存在缺陷导致企业利益受损的现象就有可能发生。其次，若是缺乏必要的监督管理和有效的内部控制制度，库存管理人员发生职权侵占、徇私舞弊的可能性也会随之提高，一些高价值的存货将面临被盗和丢失的风险，这会对企业资产造成不小的损失，由此一来会对企业的长期运营产生较大影响。

（六）物流运输

电子商务企业销售业务后续最重要的一个环节便是存货发出后的物流配送服务。企业若是选择自行构建物流体系，则会在一段期间内付出较大的成本和代价，只有在平稳度过需要投入大量资金的前期，才能在后期培育出一套完整的物流网络，而这种方式只适用于财力雄厚且市场占有率高的企业；而另一条道路，则是企业与第三方物流快递公司合作，即外包物流服务的形式，这种方式可以减少物流活动对企业内部资金的占用，节省了雇用大批从事物流人员的开支，避免了快递业务对企业核心业务的波及和影响

二、大数据对电子商务企业存货管理的影响

（一）精准预测，提高决策有效性

大数据作为一个庞大的信息来源，为企业获取来自多个方面的真实有效数据，包含了消费者、供应商等群体。大数据能够及时地将消费者的兴趣、需求等信息反馈给后台，经过分析处理绘制出一个个鲜活的用户群体画像，这为企业满足广大用户多元多样化的需求提供了一定的参考根据和决策基础。这无疑给电子商务企业决策带来了巨大的变革。管理者得以对企业现状有一个全面的认识和判断，正确判断企业在存货管理中可能存在的问题，从而制定相应的战略和对策。

（二）加快循环，提高运行有序性

得益于大数据技术的运用，企业对存货的处理效率得到有效提升。传统仓储库存管理需要投入大量的人力，包括部门主管、分组组长、调度员以及基层操作人员等不同职责权限的岗位。这就涉及到了分工协同的问题，各个层级的人员需要各司其职、紧密配合才能发挥出最大的工作效率；而若是各方缺乏磨合与培训以及与之相匹配的分工合作机制，则往往会在实际工作中产生各种各样的问题亟待处理和解决。由此一来，企业将会面临管理体制与人力资源协调方面的挑战。同时人工作业难免会伴随误差和错误。这些种种困难都逐渐形成了企业存货管理难以突破的瓶颈，并成为一种长久以来不断困扰企业健康稳定发展的顽疾。但有了大数据的加持，通过利用机器人作业的方式，存货从入库验收、在库管理、出库配送等一系列流程都采取高度智能化处理的措施，在很大程度上降低了人工操作造成失误的可能性，仓储管理的工作效率也得到了显著的提升，并且大大加快了存货的周转速度，缩短了存货的周转期。

（三）控制成本，提高存货安全性

企业通过建立标签化信息库，实时上传存货信息并跟踪监控每一件库存商品，真正做到了精准的智能化管理。网络存储各项数据不仅安全可靠，而且方便集中统一管理调度，从而大大节约了人力成本，将存货管理中产生的成本控制到最低；同时也尽可能避免了人工操作中带来的失误和不确定性因素。企业还可以分析用户的各项消费数据以及其中存在的季节性差异，及时调整存货的种类和数量以应对大众消费市场的瞬息万变，以大量的市场调研和数据处理为基础，进行科学的智能调价措施，促进销售，减少存货周转天数，从而降低存货积压仓库的风险，避免存货管理所带来的额外成本。

三、以京东商城为例的电子商务企业存货管理

（一）京东商城发展概况

京东集团旗下的京东商城（以下简称“京东”）是国内现代电子商务领域发展迅猛的典型代表企业，其主要经营业务为网络零售。早期京东便开展了全国范围的上门取件服务，上线了包裹追踪系统，方便用户实时查看自己购买商品的配送进度。2016年，京东集团推出“京东物流”，在后来的发展中，京东物流逐步成为中国电子商务领域基础设施建设的重要参与者，同时也促进了相关供应链的完善。

（二）仓储物流配送体系的构建

京东布局了以北京、上海和广州等主要城市为首要的仓储物流中心，同时在多地成立了子公司，从省、自治区、直辖市到县、乡打造了多层级的物流配送体系，将全国大部分地区涵盖在京东物流的服务网络之下，为全国范围内的客户提供快捷的配送服务。除了深耕于国内市场，京东还积极迈向海外市场，广泛地在海外多个国家和地区设立商品仓库，并且通过大数据分析多年的销售数据，利用诸如月均价格模型和市场需求回归模型等销售数据预测模型，推测现在和未来的销售数量，对各个中心网点的存货量进行控制调整。

（三）供应链上下游协作

作为供应链的参与者，京东通过与供应商开展广泛的合作，可以及时高效地获取来自供应链上游的信息。依据这些庞大的数据源，京东利用市场整体分析、供应链分析等分析手段达到了准确评估市场状况及动向的目的，从而及时进行存货数量的调整以及定价策略的制定，也可以更高效地选择合适的供应商以适应市场的变化趋势。京东物流通过海外仓库，直接对接供应链上游源头，实现了原产地商品可溯源可追踪，节省了大量的运输成本，同时也有利于进行商品国际转运和全球交易。

（四）智能仓储管理系统

京东率先打造了全流程无人智能分拣仓库，通过先进的RFID信息处理技术，配备不同功能的智能机器，实现了自动分拣调控和无人搬运调度。通过为新置货物配备RFID标签，再由机器人扫描标签上的唯一代码，可以达到快速对货物标记识别的效果，从而完成存货的信息采集。而随后标签信息会源源不断地被传输到后台控制中心，对这些数据分析后，再集中下放到仓库。这样一来，极大地保障了仓储信息的准确性，加快了存货的周转速度，从而提高了仓储运作和存货管理的效率，并且有效降低了物流管理成本。

四、以唯品会为例的电子商务企业存货管理

（一）唯品会发展概况

唯品会被称为“线上的奥特莱斯”，其主营业务为销售品牌折扣商品，包含服饰、鞋包、美妆等多个品种类别。经过多轮融资，在2012年唯品会成功于美国纽约证券交易所（NYSE）上市。随着东北的物流中心的落成，唯品会已陆续在华南、华北、西南、华中、华东、东北六个地区建立了物流仓储中心，其总面积接近300万平方米；并且设立了19个位于海外的货物仓库，总计面积已经超过5万平方米。可以看出，唯品会仓储物流网络覆盖了国内绝大多数地区，同时也辐射了多个国家和地区。

（二）完善的审核检验机制

唯品会为确保存货质量，通过专业团队对供应商进行多项审核，从供应链源头确保符合要求的合格商品。由于唯品会采取自营模式，即自主经营商品销售业务的商业模式，可以自主地实现从供应商选择到库存管理的多个步骤全程把控，从而严格保障了产品质量和正品率。唯品会会对选定供应商的仓库存货进行抽检，随后这些货物会被送往检测机构进行必要的测试，只有全部检验合格后，才会把商品送往自有仓库。通过大数据技术，将商品的检验信息上传到专用的服务器中，做到实时记录与监控，并在销售前还会进行二次抽检，全面确保每一项产品的质量符合规定。

（三）加强供应商合作

通过多年经营，唯品会打造了自己特有的供应链体系。为了以最低价格取得商品，唯品会跳过中间商这一环节，瞄准供应链上游，与品牌方供应商直接达成长期合作，采取了诸如跨周期产品采购、集中大批量订购采买等合作模式，使得商品价格实现最大优惠和让利。在协助对方及时清理库存商品和收回现金的同时，最大程度地控制节省了存货的采购成本，也保证了商品的质量。此举不仅吸引了更多的商业合作伙伴，而且有助于在消费者群体中积累口碑。

（四）以用户需求为导向

利用大数据技术分析商品销售数据和用户消费数据，唯品会可以对消费者购买偏好作出快速及时的反应。通过分析消费者所喜爱的品牌和商品的变化趋势，唯品会将有选择性地新增或更换合作供应商，以持续满足不同用户的需求，使用户的消费体验得到极大的提升和满足。同时，唯品会长期进行打折促销，根据用户反馈的数据，及时调整价格和库存数量，上架推出时效性、季节性较强的商品，使得每一期仓储的存货剩余量总是接近于零，并且即使有商品没有售完，也会根据与供应商的协定被原路退回。正因如此，唯品会的库存周转速度和次数总是远远领先同行业相互竞争的企业，从而将存货成本压缩到最低，供应链条缩减到最短，这也是其可以做到销售收入和利润长期保持稳定增长的原因。

（五）开放型物流

不同于京东自有物流公司，唯品会选择从公司拆分出快递业务，将配送服务交给仓库附近的第三方物流合作伙伴。发往目的地的包裹从临近的自家大型仓储中心出库，由合作物流企业进行专业配送。这样的物流模式，吸引了众多快递企业前来合作，大大节省了物流方面的成本付出，也将配送方面的风险转移到外部，使得核心电子商务业务不会受到过大的影响。同时，唯品会提供了完善的售后配套服务保障消费者的合法权益，实现了一套完整销售服务体系。

综上所述，京东和唯品会将大数据与存货管理进行了深度融合，充分发挥了大数据对于企业管理决策的重大作用。运用大数据可以更好地管理存货，提高企业存货周转效率，从而影响企业的销售水平和经营能力。电子商务企业可以逐步构建大数据分析平台，实时掌握企业内部存货状况，及时捕捉用户的消费趋势，将智能化存货管理的方式运用到实际工作中，加强供应链之间的密切合作，并且完善符合企业情况的内部控制制度和监督管理体制。广大电子商务企业可结合自身实际逐步朝着大数据参与存货管理的方向发展，以提升企业的整体竞争力。