乡村振兴战略背景下数字经济对县域经济增长的影响

姚锦雯，刘欣晨

（哈尔滨商业大学 经济学院，黑龙江 哈尔滨 150028）

一、引言

县域经济是以农业和农村经济为主体的底层经济，我国县域经济发展不平衡十分明显，从而影响到整体县域经济发展的协调性。所谓乡村振兴战略，就是要坚持优先发展农业农村经济，在各方面优先考虑乡村地区来缩小城乡经济发展的差距。2022年国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划的通知》提出，到2025年，数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%，数字化创新引领发展能力和智能化水平将大幅提升，数字技术与实体经济融合取得明显的成效。县域经济的协调发展急需新的活力，数字经济能够为缩小城乡差距带来新思路并为县域经济协调发展注入新活力。随着数字经济快速渗透到经济社会的各个环节，数字经济能否促进县域经济的增长这一论题对在数字经济下构建新型城乡关系，促进县域经济的发展有重要的现实意义。

在疫情冲击之下，我国经济的发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱等各方面的压力，外部环境的复杂性、不确定性更加严重，而具有广覆盖性的数字经济成为经济社会运行的稳定器和加速器，通过改造传统产业、融合各类市场主体、升级转型县域产业、重构市场主体组织模式来推动县域更好更快地融入双循环新发展格局。数字经济作为一种新的经济模式，在县域发展的过程中既能融合区域的特色又能突出自身的特色，从而形成了新的特别的县域经济体系。伴随着数字化技术不断渗透到经济社会的各个方面，县域经济将是我国产业数字化发展和数字经济快速发展的根据地。转换新旧动能和培育发展新优势的关键在于发展数字经济，数字经济为县域经济发展带来新的动力，成为激发县域经济的新动能。数字经济的发展不仅为县域经济结构布局的优化提供了可能性与动力，同时也能够在数字经济发展与应用的过程中对原有的产业体系进行升级，带动基础设施的完善，在新发展理念下进行更为全面的探索，结合数字经济突出县域经济与产业的特色，打造县域经济的品牌，提升县域经济发展过程中对企业和人才的吸引力，进一步促进人口、发展等协调性的提升。以此为基础，本文提出假说：数字经济发展对县域经济增长存在显著的直接正向影响。

二、模型构建与变量说明

(一)模型构建

为了考察数字经济对县域经济增长的直接影响，本文构建回归模型：

其中，CEG为被解释变量，即县域经济；DEDI为数字经济发展指数；Z为一系列控制变量；ε表示随机扰动项。若回归系数α显著为正，则证明数字经济发展对县域经济的增长存在直接正向显著影响。

(二)变量说明

1.被解释变量

本文的被解释变量为县域经济增长。县域作为连接城市与乡村的关键场域，对于衔接乡村振兴、保障就业、推进国家治理体系和治理能力现代化等多方面都离不开县域经济的发展。县域经济的发展打通了都市圈和城市群发展战略与乡村振兴战略的连接通道，从而形成协调均衡可持续的区域发展格局。当前县域经济发展具有重要性突出、起点较低、差异性明显、实践性较强等特殊性，需要有强有力的政府、规范有序的市场、充满活力的社会来促进县域经济持续稳定增长。根据现有文献的通行做法，采用人均GDP这一指标来体现县域经济发展的水平。

2.核心解释变量

本文的核心解释变量为数字经济发展指数。目前，大多数学者都用数字普惠金融指数来代替数字经济发展指数，而利用直接具体的方法对数字经济发展水平进行测度则很少。本文主要借鉴其他学者的方法，根据互联网普及情况和产出情况、移动电话普及情况以及数字金融发展情况等方面，从数字化基础设施、数字化科技创新以及数字化产业应用三个维度构建数字经济的指标体系(表1)，其中数字化基础设施包括移动电话普及率、互联网宽带接入用户、光缆线路长度、人均互联网宽带接入端口和域名数五个二级指标；数字化科技创新包括R&D人员全时当量、R&D经费内部支出相当于GDP比例、专利申请授权数、技术市场成交额和普通高等学校授予本专科学位数五个二级指标；数字化产业应用包括信息传输、软件和信息技术服务业就业人员、第三产业增加值、电子商务销售额、有电子商务交易活动的企业数比重和每百家企业拥有网站数五个二级指标。

表1 数字经济发展水平指标体系及权重

鉴于各指标量纲不同，对上述指标进行标准化，使用熵权法对指标确权，进而测算数字经济发展指数。熵权法是一种利用各指标的熵值所提供的信息量的大小来决定指标权重的客观赋权方法既能避免专家咨询法主观赋值带来的随机性，又能避免主成分分析和因子分析在处理多个指标变量过程中产生的信息重叠问题。因此，本文选择熵权法计算数字经济指标的权重并得出数字经济发展指数，计算方法如下：

(1)指标选取：设有n个年份，P为第i年的第j个指标值，将指标按照以下模型进行标准化及无量纲化处理。

(2)计算第j项指标的熵值：

(3)对数字经济发展水平进行测度：

3.控制变量

为了更加全面的分析数字经济对县域经济增长的影响机制，本文的控制变量为实物投资规模和产业结构优化。其中，实物投资规模用全社会固定资产总投资占GDP比重衡量；产业结构优化(ISO)用第三产业增加值占GDP比重衡量。

本文主要变量的描述性统计如表2所示。

表2 变量的描述性统计

三、实证分析

(一)数据来源

遵循科学性、系统性、可操作性等原则，从数字化基础设施、数字化科技创新与数字化产业应用3个大类构建指标体系衡量数字经济发展水平。文章选取2013-2020年的数据为研究样本，研究所采用的原始数据主要来源于《中国统计年鉴》、《国民经济和社会发展统计公报》及国家统计局。

(二)回归结果

可决系数R的值越接近于1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好，反之越小，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。回归系数a的大小能够反映自变量对因变量的影响程度，系数越大说明自变量对因变量的影响越大，反之则越小。表3为回归模型下数字经济影响县域经济增长的回归结果，可以看出R=0.995372，表明该回归直线对观测值的拟合程度很好；回归系数a=68038.75，表明自变量对因变量的影响很大。数字经济对县域经济指标标的影响系数均显著为正，在5%的显著水平下通过检验，说明数字经济对县域经济存在显著的正向影响，前文所提假说得到验证。

表3 回归结果

四、对策建议

结合上述结论，本文提出以下对策建议：

首先，不断丰富县域的各类基础信息库和专题数据库，提升数据集中度和质量，充实政务大数据资源，持续建设数字政府。通过政策、资金、办公空间等多种形式不断加强与科研院所等合作，搭建数字经济发展体系，为县域数字经济发展提供更多的智力支持。建立健全数字经济产业的信息保护和监督体制机制，充分发挥政府的监督作用，加强数字经济参与方之间的沟通交流，确保数字经济在县域内健康有效发展，为数字经济的健康发展创造良好的环境。

其次，在完善农村数字化基础设施建设的基础上加快推进大数据、互联网、数字金融等数字服务的发展，利用城市的经济发展带动乡村经济协调发展，从而促进数字经济逐步深入渗透到乡村，实现城乡之间数字技术、产业、公共服务等均等化发展，助推乡村振兴，促进城乡经济协调发展。推动大中小城市与农村协同发展，加快产业变革，构建数字化、专业化相结合的新兴产业体系，促进数字经济向农村延伸，减小大城市的虹吸作用。推动城乡间数据共享，实现数字技术、产业、公共服务等均等化发展。

最后，充分发挥数字经济的融合性特征，加快推进数字经济与产业融合发展，在调整以互联网经济为基础的经济结构的同时进一步融合数字经济与实体经济，实现产业链上全要素数字化的转型升级和产业发展效益的提升。推进数字经济与现实日常生活相结合，加速推动各类社会保障基础设施建设与数字经济发展联动，进一步提高社会保障水平与居民生活便利程度。打破城乡二元结构下阻碍要素自由流动的制度壁垒，促使城乡劳动力深度融合，实现劳动力报酬均等化，实现要素空间集聚平衡。强化数字经济通过集聚经济发挥的辐射效应，助推乡村振兴，促进城乡协调发展。