女子网球单打运动员基本竞技单元与得失分关联度分析

谢炜帆 黎镇鹏 钟琴 李奇

(1.广东理工职业学院 广东广州 510500;2.中山市杨仙逸中学 广东中山 528400;3.中国教育科学研究院荔湾实验学校 广东广州 510000;4.湖南省长沙市周南梅溪湖中学 湖南长沙 410002)

当下，网球在我国已经成为家喻户晓的体育运动，且网球竞技比赛项目众多。近年来，随着我国女子网球运动员在大满贯赛场上不断涌现，大批量的网球后备人才不断涌上，为我国未来的网球发展打好了坚实的基础。为此，对网球比赛的研究与技战术的探索亟待深入，对世界优秀的网球运动进行研究也是迫在眉睫，探索出顶尖网球运动员的技战术打法与训练体系，结合我国优秀运动员的特征进行有针对性的训练是一种趋势。

Hohmann 等人认为，球类项目的技战术复杂多变，在比赛中运用灵活。研究发现，对于技战术的研究，主要集中在以下三方面。（1）对单一比赛技战术指标的研究，包括对不同比赛类型，对一种场地或多种场地类型；针对某一年度某一赛季的某一运动员或多名运动员、某一技术、得失分特征、某一比赛阶段等进行具体分析。（2）从大层面对技战术进行分析，包括男子/女子整体的技战术风格、整体制胜因素、竞技过程。（3）从不同的竞技单元为出发点进行研究，包括发球阶段、相持阶段、接发球阶段。可以看出研究方向多方位，从竞技单元研究角度出发，以往的研究都是某一竞技单元的具体分析，很少以比赛基本竞技单元为切入点探索与整体结果的因果关系。该文引入灰色关联度分析法，以比赛基本竞技单元为切入点，研究分析比赛各基本竞技单元得失分与总体得失的关系。

灰色关联度分析法能反映因素之间的变化态势，若变化一致则关联度高，反之则小。该文的具体操作步骤如下：首先，统计60场单打女子比赛，以每拍结束的得分/失分为观察单位，根据数据统计结果和网球比赛特点将其划分为4个基本竞技单元；然后，计算各竞技单元的得失分率；最后，计算其与总得失分率的关联度，并对3名优秀女子单打运动员进行重点分析。教练员可从局部至整体了解运动员，对制定针对性训练、赛前指导比赛具有一定意义。此方法在其他领域运用较多，在网球技战术研究中引入是新方法的一种尝试，对丰富网球研究方法具有重要意义，但还需进一步检验。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

通过统计2018—2019年度的澳网和美网女子单打比赛，以60场单打比赛的竞技单元得失分率与总得失分率的关联度为研究对象，以巴蒂、卡·普利斯托娃、小威廉姆斯3 名优秀运动员作为分析对象，在整体关联度数据的基础下重点分析3名运动员得失分的技战术特征。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法

通过中国知网，以网球、得失分、关联分析、技战术为关键词检索相关文献。灰色关联在网球科研中的运用较少，同时查阅其他领域的灰色关联分析，为论文的撰写奠定理论基础。阅读相关书籍，及时掌握网球科研领域动态。

1.2.2 录像观察法

该文数据来源于观看视频并进行统计，并由网球领域相关人员随机抽取5 场比赛进行统计，统计出的结果与笔者统计的结果相似度达98%以上，因此数据可靠性较高。

（1）基本竞技单元的划分

对于网球基本竞技单元的划分，专家学者持有不同的意见。陶志翔把网球基本竞技单元为发接发对抗阶段、发接后攻防对抗阶段和相持对抗阶段。冯立洁认为发球和接发球可以直接得分，把发球和接发球看作两个独立的战术体系，之后的比赛规则则是一个动态的状态，所以之后的拍数归为相持阶段。整个比赛则分为发球阶段和接发球阶段，发接发后对抗阶段又可以分为抢攻阶段和相持阶段。很多的博硕士论文中也提到过网球阶段的划分，但没有形成一个独立的完整体系。笔者在以往研究的基础上，将网球基本竞技单元整体划分为发球阶段和接发球阶段，其中发球阶段分为发抢段（1、3 拍的结合，发球和发球之后的抢攻）、相持I 段（5 及第5 拍后奇数拍的组合）；接发球阶段分为接抢段（2、4 拍的结合，接发球之后的抢攻）、相持II段（6及第6拍后偶数拍的结合）。

笔者将比赛划分为4 个基本竞技单元的原因：①比赛主要分为发球局和接发球局，二者是不同的2 个比赛竞技状态，运动员的比赛心态也会有变化，因此分开划分；②数据统计结果显示，前4 拍的得分率高达67.7%，第3、4拍得分率高的原因在于高质量的发球与接发球，并受其影响最大，故发球与第3 拍，接发球与第4拍要放在一起；③第4拍之后的相持阶段是一个不规则的动态过程，依然受到发球和接发球质量的影响，将相持段以发球局和接发球局分开划分，可以了解不同竞技单元下的相持阶段。

（2）比赛战术指标的选取

根据研究的需要，确定的战术指标如下。

发抢段得分率=一、三拍得分数÷总得分数×100%

接抢段得分率=二、四拍得分数÷总得分数×100%

相持I 段得分率=五拍及以后的奇数拍得分数÷总得分数×100%

相持II 段得分率=六拍及以后的偶数拍得分数÷总得分数×100%

总得分率=总得分数÷总分数×100%

（3）比赛战术指标的采集

采集2018—2019 年度澳网和美网单共计60 场单打比赛的各项战术指标，计算出各个基本竞技单元的得失分率和总得失分率，最后运用Excel进行灰色关联度计算。

2 运动员各比赛阶段与得失分的灰色关联度计算

根据灰色关联分析理论，将60 场单打比赛的得失分看成是一个灰色关联系统，通过对关联度的计算与分析，各个比赛竞技单元在其得失分的地位得以显示，了解二者之间的联系，接下来以20 场单打比赛基本竞技单元的得分率与总得分率的数据为例，详细介绍计算步骤。

2.1 参考数列和比较数列的确定

在计算之前，确定一个因变量和多个自变量因素，根据各个基本竞技单元得分率与总得分率，分别建立参考数列和比较数列。每场比赛的总得分率为因变量，设为参考数列，各个基本竞技单元为自变量，设为比较数列。

2.1.1 无量纲化

无量纲化分为初值化法和均值化法两种方法，该文采用的是均值化法。对个组数据进行统一处理（统一量化）对各组的数据求其平均值，再用所得的平均值除以各个原始数据得到均值化数列，如表1、表2所示。

表1 每场比赛总得分率与各竞技单元得分率数据（%）

表2 每场比赛总得分率与各竞技单元得分率均值化数列（%）

2.1.2 计算求差序列、最大值和最小值

计算参考序列与对应每个比较序列的数据之间的绝对差值，以形成绝对差值矩阵，绝对差值矩阵中的最大数和最小数即为最大差Δ（max）和最小差Δ（min）；参考数列（总得分率）与比较数列（各基本竞技单元）的绝对差数列如表3所示。

表3 各竞技单元得分率与总得分率的绝对值差值数列（%）

2.1.4 计算关联度

表4 各竞技单元与总得分率关联度数据（%）

表5 各竞技单元得分率与总得分率的关联度及排序数据（%）

以上内容是以20 场单打比赛的数据为例，介绍各基本竞技单元得分率与总得分率的关联度计算步骤，其他运动员的关联度也是用同样方法计算。

3 结果与分析

3.1 运动员总得分率与各基本竞技单元得分率的灰色关联度分析

从表6 中可知，整体总得分率与基本竞技单元得分率的排序从大到小依次为发抢段、接抢段、相持I段、相持II 段。卡·普利斯托娃与小威廉姆斯的发抢段得分率与总得分率关联度最高，巴蒂的相持I段与总得分率最高；3名运动员相持II段得分率与总得分率关联度最低，这些特征与整体的关联度结果高度相似。从这些信息可得知不同运动员的不同特点。巴蒂相持I 段得分率与总得分率相关度最高，排在第二位的是发抢段，三、四位分别为接抢段和相持II 段。由此可看出，比赛中相持I段与发抢段是其主要得分竞技单元，两竞技单元高得分率与巴蒂的打法相似，巴蒂由于身高限制，发球球速不占优势，但其发球后的抢攻能力强，并且富于变化，发球局之后的攻势控制极佳。而得分率靠后的接抢段和相持II 段，接发球原本是处于弱势的一方，接发球之后的抢攻与相持段的攻防的衔接不流畅，劣势一直影响到相持II段的发挥，其后续的关联度势必降低。

表6 总得分率与各基本竞技单元得分率的关联度排序

卡·普利斯托娃各竞技单元得分率与总得分率的关联度与整体数据的排序相同，发球是年轻球员卡·普利斯托娃的特长技术，这种特长技术给其发抢段得分率增加优势。紧跟其后的是接抢段，接发球的质量随着发球的威胁在不断提高，比赛中运动员敢于抓住机会，为其下一拍抢攻创造机会。排名最后的是相持I段和相持II段，这跟卡·普利斯托娃的体能和自身条件的影响分不开，比赛越往后，其优势也在不断下降，步伐不能及时调整到位，依靠大步接球，导致非受迫性失误增加，体能下降，相持段得分率关联度逐渐降低。其整体趋势是发球阶段相持段得分率关联度高于接发球阶段相持段的关联度。

小威廉姆斯是女子网坛的一代传奇，其战术风格暴力、技术全面。小威廉姆斯竞技单元与得分率关联度最高的是发抢段，如果说发抢段是小威廉姆斯的特长技术，那其他竞技单元则是其全面技术，暴力的发球为其获得比赛的胜利增添一定的砝码。在观看的比赛中，小威廉姆斯的发球局保发轻松，其优势一直延续到相持段，因此相持I段的得分率仅次于发球段之后。随着年纪的增长以及身体各方面机能的下降，小威廉姆斯的移动能力有所下降，不能快速反应，到比赛后半段特别是发挥不当的情况下，总想以少拍次结束比赛，其得分率反而下降，导致接抢段和相持II 段的得分率与总得分率关联度越来越低，对比赛起不到积极的帮助作用。在所有的统计的比赛中，小威廉姆斯的网前是得分最高的球员，也可看出其技术全面，球风独特。

3.2 运动员总失分率与各基本竞技单元失分率的灰色关联度分析

掌握了解比赛中运动员的失分情况，可以在训练中强化弱项，弥补不足。表7 是运动员总失分率与竞技单元失分率的关联度排序结果，可知整体排序从高到低依次为接抢段、相持I段、发抢段、相持II段；卡·普利斯托娃和小威廉姆斯失分率与总失分率关联度最高的是接抢段，巴蒂是相持I段；3名运动员失分率与总失分率关联度最低的是相持II段。将各运动员与整体情况对比，可知道其共性，也可了解其各自的特别之处。

表7 总失分率与各竞技单元失分率的关联度排序

巴蒂相持II 段失分率与总失分率的关联度最小，与整体情况相吻合，其他3个竞技单元分别有出入，竞技网球比赛中拍次相对较少，主要集中在前4拍，得分率最低的相持II段同样也是失分率最少的。得分率最高的相持I段也是失分最多的，从侧面可反映出巴蒂的进攻得分能力强但也伴随着失误多的风险，今后在训练和比赛中要处理好进攻得分和稳定的关系。

卡·普利斯托娃与小威廉姆斯的失分率与总失分率关联度情况相似，接抢段失分率与总失分率关联度最高，相持II 段关联度最小，发抢段和相持I 段分别位列二、三和三、二。两人的接抢段和都有待进一步的强化，将其弱势缩小，放大其特长技术，在发挥特长技术的同时要平衡好“稳”与“攻”的关系。

4 结论

（1）在得分率方面，整体总得分率与基本竞技单元得分率关联度从大到小依次为发抢段、接抢段、相持I段、相持II 段。与总得分率关联度最高的除巴蒂是相持I 段外，其他两名运动员均是发抢段，关联度最低的均是相持II 段，反映出发球及发抢段对于比赛获胜的重要性。

（2）在失分率方面，整体总失分率与基本竞技单元失分率关联度从高到低依次为接抢段、相持I 段、发抢段、相持II 段，卡·普利斯托娃和小威廉姆斯失分率与总失分率关联度最高的是接抢段，巴蒂是相持I段；3名运动员失分率与总失分率关联度最低的是相持II 段。从中也表明提升接发球及接发之后的衔接拍是网球比赛中需要解决的重要问题，破发能力的训练强化是提升比赛实力的一大突破口。

（3）将灰色关联度方法运用在网球基本竞技单元与得失分的分析中，可以对比赛中各竞技单元对比赛的得失分做出一定评定，反映二者之间的态势，不仅能了解运动员比赛各竞技单元的优势、劣势以及其对比赛获胜的贡献，还能对教练员实施的科学化训练、赛前指导和运动员有针对性的参加比赛具有一定的评判意义。