商业经济管理中融入大数据的重要性研究

张熙罡 ZHANG Xi-gang

（云南民族大学，昆明 650000）

0 引言

在全球信息交换范围内，随着计算机网络技术的广泛应用，数据分析技术不断向精准、全面的方向发展。大数据技术在企业管理模式中的普及和应用，对社会各界的发展起到了推动作用。掌握大数据不仅可以将资源转化为企业发展价值，并且可以广泛应用于医疗技术、政府办公设施、教育等领域，推动社会经济、人文、历史文化等社会领域的快速发展。随着大数据信息时代的发展，信息的价值能够更大程度地被深度挖掘，企业固有的业务管理模式已经逐渐被打破。这种变化是一种必然趋势，因为企业不再是数据的拥有者和访问者，而是数据的一部分。预测是大数据的核心内容之一，它是将数学算法模式应用于大量数据，以确定企业发展的主导方向，预测某事发生的概率，使数据信息更有价值。

1 大数据的概念与应用特征简析

1.1 概念 大数据的汇集已经形成一个应用系统，在常规操作下，是无法进行收集处理的，但是大数据有其独特性，可以根据自有收集信息的能力，对信息进行迅速分类和分析，从而对各个领域产生深远的影响。大数据时代，消费者同样拥有丰富的信息资源，这使得他们的选择更加多样化，对商品信息的理解更加深入，自主选择的权利不断加强。

1.2 应用特征 大数据的实际操作具有以下几项优点：第一：对大数据的重视程度，大数据应用必须以关注大量数据为前提，即根据企业单位对大数据应用的实际情况，在企业经营过程中对数据信息进行归类、整合、更新和调整，最终形成具有一定规律的大量数据信息。在企业的经营管理过程中，企业如何有效存储和应用这些数据，就必须根据自身的需要选择应用程序，然后考虑如何利用大数据来解决这些问题，这些问题不仅仅是经营信息，还包括信息的转移以及互动信息的传递。第二：大数据信息来自社会的多个层面和各种环境，大数据的产生和发展不是盲目的。它是根据社会上不同的信息传播渠道，进行分类归纳，从而满足不同层面的需求。

2 将大数据融入商业经济管理的重要性探究

在大数据时代，数据和信息的获取相对容易，消费者在选择和购买产品时，与传统的选择和购买方式不同。消费者可以从多个角度、多种渠道了解其产品信息，获取更多的商品供需数据，然后选择和购买产品；企业也可以根据消费者个性化的特点，最大程度地满足消费者的不同需求。对于消费者来说，这不仅可以降低采购成本，还可以提高产品购买效率。对于企业来说，也可以通过大数据，增加多种销售渠道，提高经济效益。

3 现阶段商业经济管理融入大数据的主要问题分析

3.1 存在信息安全隐患 从企业经济管理融入大数据实际应用的分析中，我们发现大数据技术还处于起步阶段，很多企业在实际运用过程中面临着一些问题，造成这些问题的主要原因是大数据系统不健全。主要表现为：收集到的信息扩展性比较弱，大量的信息经过聚合使用后，使用率变得比较低，大数据框架运用成本高等。

3.2 数据可靠性有待提升 随着互联网技术应用范围的不断扩大，社会各个领域的发展对网络和网络信息的依赖程度越来越大。从企业管理整体发展的现状分析，企业内部管理者会使用大量的信息和数据为企业管理服务，但在实际应用过程中，他们无法准确地评估信息来源以及信息的准确性和真实性，也无法确定信息技术应用的有效性。因此，对大数据信息使用不当，会给人们的日常生活带来很多麻烦。在企业的经济活动中，如果大数据信息的真实性难以保证，必然会对企业高管的决策和判断产生一定的影响。

3.3 隐私保护体系未完善 在企业的发展和经营管理过程中，业务信息以及管理数据信息变得越来越重要。这些信息包括内部决策信息、经营管理信息、经营战略信息等。在这个过程中，如果数据泄露或者数据信息出错，就会给企业的经济效益带来一定的影响，甚至会导致整个企业无法正常运营。比如：一些不法分子为谋取自身利益，侵入企业内部系统，进而窃取企业重要的数据信息，使公司错失某些良好的发展机遇，甚至也会对整个企业的发展带来难以挽回的经济损失。

4 商业经济管理融合大数据的案例探讨

4.1 案例规划思路 在一个商场信息管理系统中拟建立三层体系结构，分为全渠道营销前台、营销中台和营销后台。前台提供与客户交互的体验，中台负责处理全渠道下复杂多变的业务逻辑和数据访问，后台为中台提供业务支撑。大数据分析平台将通过数据提取和分析，为企业运营决策提供数据支持。三层架构的建立促进了全渠道主数据的统一管理和业务数据的统一处理，减少了各个系统的工作量，实现了高效、统一的数据处理。这样做不仅可以达到高效性，同样也可以统一处理问题，避免了二次错误的发生。

作为商场经营管理系统规划的核心内容，该架构需要满足商场在经营规划、投资管控、商户服务、客户营销、物业管理、物业管理、收入提升等不同方面的管理需求，实现集团结构的连锁管控、招商的精细化管理、商户合作能力的优化、收银管控的整体提升、构建集团化顾客关系管理体系、优化促销活动管理、提升物业服务能力、规范财务管控、支持决策能力分析优化等目标。

顾客可以通过多种渠道了解商场的经营状况，识别商场内的各类商品。同时，商城还可以同时通过线上线下全渠道与客户取得联系，吸引大量客户成为公司主要会员，从而获取详细的客户信息。结合公司自身的运营优势，拓展线上线下的销售渠道，打造了一个比较完善的超级商城，满足包括导购、客服在内的全渠道的需求和体验，为客户提供全渠道的零售视图。

4.2 大数据分析系统总体架构与集成 ①总体框架。购物中心采用先进的业务系统管理理念，为客户提供门店、RFID、门户网站、Wi-Fi、移动客户端、智能停车场等服务设施，不断完善和更新信息采集方式，吸纳其他商场客户资源，加强商场单体项目建设。为未来多元化城市项目综合体建设提供高度共享的管理体系，提升会员消费水平，在提升客户消费体验的同时，也为商场搭建了与客户互动的平台，完善服务体系，完善管理平台，延长客户生命周期。②子系统。该系统由多个子系统组成，这些子系统既独立又相互共享信息。每个子系统都可以实现一种或多种角度的客户管理目标，包括：客户管理系统、客户营销系统、客户利益共享系统、一对一客户服务系统、客户消费审计系统、呼叫中心、会员服务调查系统、客户触屏（Kiosk）自助查询系统、短信及邮件沟通平台、商场社区门户、会员APP终端、网购会员内容管理平台、高端会员服务系统、客流统计系统、手机POS收款系统、客户智能分析系统等，这些系统与商城现有的交易系统、POS系统、ERP系统、集团人力资源、协同商务、BI等系统共同构成企业运作的技术支撑。

4.3 大数据分析系统数据采集端与分析系统

①数据采集端。利用数据分析平台，对购物中心消费数据进行收集，从而进行顾客消费数据分析。

此外，如表1系统中还可规划Wi-Fi场内上网统计、智能停车统计、视频客流统计、APP统计、微信账号统计、轻应用统计、线上运营统计、用户列表等。

表1 消费数据釆集方式

②数据分析系统。购物中心商业管理信息系统的建设，不仅仅是要借助信息系统实时掌握企业的运营状况，而且还可以实现基本的业务处理及数据的统计分析，及时发现问题、处理问题。系统分析及功能模块如表2所示。

表2 商业经济管理信息系统分析功能解决方案

4.4 系统实施步骤

项目实施期间需指定专业的项目经理，定期汇报工作状况，实时沟通，关注实施的每一细节，保证系统实施达到应有标准。

如表3项目实施期间需指定专业的项目经理，定期汇报工作状况，实时沟通，关注实施的每一细节，保证系统实施达到应有标准。

表3 系统实施步骤

4.5 案例发展目标

通过利用大数据，零售企业的内部管理人员可以充分了解外部客户的数据信息，从而在消费者、商家和零售商之间建立有效的互动关系。系统对大数据进行分析和采集，商城可以创建精准的客户画像，分析客户的购买力，掌握客户的消费模式，分析并提供个性化的产品推荐，激发老客户的购买力。开展客户对产品和业务的满意度调查，分析客户对经营方式和服务措施的反馈，协助商场调整产品结构，寻找正确的经营方向，合理规划商家库存，提供公司销售预测和经营计划。为商场的经营活动购物提供一个可行、可控、准确的参考。商场的营销计划将“以客户为中心”，通过对客户的消费规律进行分析，挖掘客户潜在的消费行为。营销部门不再依赖传统的折扣和促销活动，而是可以充分发挥自身的商业潜力。根据不同情况制定不同的营销策略，捕捉任何市场销售机会，挖掘客户的消费潜力，从而达成“在合适的时间向合适的客户销售合适的产品”。

商城利用门店管理系统掌握顾客消费状况，与顾客进行零距离互动，快速掌握顾客消费习惯，收集顾客反馈信息，对数据信息进行更深入的分析研究，提高商城日常运营管理能力，提升运营效率。除了稳定原有的消费群体，稳定老客户团队的消费水平，还需要吸引新的客户资源，形成一定规模的客户信息资源。在合理范围内与合作伙伴共享信息资源，加快客户所需产品的供需，共同服务所有目标客户。

根据系统反映的经营信息，高层决策者可以直接了解商场的经营状况，掌握商场经营商品的供需比例。根据商场大数据分析结果，高层决策者可以为企业提供相关的运营建议，深度优化和完善不同区域的运营资源。根据不同时期、不同区域的客流分布，合理安排类型规模分布，优化经商户资源整合，适当调整租金和广告价格水平。

5 商业经济管理融合大数据的未来发展方向

5.1 大数据时代背景下的企业经济管理

大数据技术带来的便利，贯穿整个运营过程。随着信息时代的快速发展，在企业的决策或管理过程中，闭门造车、不了解市场趋势是大忌，大数据最大的作用就是可以多渠道收集信息，并在短时间内完成。目前，由于各种新技术、先进管理理念的出现，以及人才的不断更新迭代，市场竞争日趋激烈，企业发展信息呈现多元化趋势。在此背景下，公司管理层可以利用大数据技术全面、快速地获取行业信息，根据获取的行业信息调整公司决策计划，改变经营战略，从而提高公司的整体竞争力。此外，在大数据技术的支持下，可以对数据信息进行详细的分析和研究，这对于企业全方位、多角度整合资源具有重要意义。大数据的应用可以帮助企业全面、快速地收集用户反馈信息，然后根据公众需求调整计划和开发新产品，最终提高产品质量，满足客户的各种需求，改善用户体验。

此外，大数据分析结果的呈现和重要公共信息的整合，可以为企业高层决策提供重要依据，从而提高企业管理水平，为企业员工和决策提供依据，尽快提供最佳解决方案。比如某一购物商城，通过对大数据的调查发现，顾客在购买比较少的商品时，不需要大型购物车，这些大购物车不仅占用了很大的空间，还可能造成多人购物时商城内部的拥堵，那么该购物商城在设置购物车时，可以分为大型购物车和小型购物车两种。这样不仅可以降低商城的成本，同时还能为顾客提供良好的购物体验。

5.2 加强信息团队建设

借助大数据信息技术，分析企业发展过程中的管理模式，深入探讨各种经济管理活动。更好地利用大数据技术，发挥其在企业管理中的重要作用，对于团队建设来说，大数据的作用就更加明显了。首先是对市场进行分析，收集信息后，大数据可以调整市场需求，调整就业需求，确定人才选拔。这一切都归功于大数据对整体市场的观察。只有这样，公司的整体运作才能将合适的人才放在合适的岗位上，而且很重要的一点是，人才的选择要顺应时代的发展和市场的需要，目前很多企业的人才需求标准总是以过去的标准为导向，导致员工上岗后不能胜任该岗位的工作。企业要与时俱进，在大数据信息技术的帮助下，尽可能地招聘到能够适应这个时代和整个市场的人才。

6 总结

大数据技术的应用给人们的生活和工作带来了极大的便利，同时也给信息时代带来了新的变革。商业模式、公司未来发展需求、人才需求以及管理模式的转变，都需要依靠大数据的发展。依托大数据的支持，企业可以在成本最低的基础上达到效益最大化的目标。企业可以在最短的时间内收集数据，在最短的时间内对数据进行分析，进而分析整个市场的发展趋势，并以此作为重要的判断依据，制定符合消费者需求的商业模式，最大限度地为消费者提供个性服务，加强品牌影响力，利用大数据为消费者提供更全面、更优质的服务。最终实现企业的经济效益增长，促进企业的长远发展。