论大数据时代下企业绩效管理的运用途径

石 颖

（贵州财经大学 工商管理学院，贵阳 550001）

0 引言

大数据相当于一个海量的信息库，能够为人们提供各类资源信息，可以说，在如今时代背景下，大数据的信息掌握量和运用程度是企业之间生产力比拼的关键要素。在对大数据进行有效提取、分析、整理、加工后，企业管理者在目标定位、决策制定等方面均能得到科学的数据支撑，这相比传统的企业绩效管理有显著的优势。因此，对大数据的价值挖掘和运用是当下企业经营管理中的重要课题。

1 关于绩效管理

1.1 绩效概述

对绩效的定义可以从不同维度去解读，从管理学层面来看，绩效即最终结果，是组织为实现目标所做出有效输出的结果。绩效包括个人绩效和组织绩效，个人绩效即员工个人的输出结果，组织绩效则是以员工个人绩效结果为基础的实现，是将目标科学细分到员工个人或岗位，只有每一个员工和岗位完成了个人绩效，组织绩效目标才能实现。但也并非绝对，有时因为组织绩效的分配失衡或失误，也可能出现个人绩效达成，但组织绩效未完成的情况。从经济学层面来看，员工的薪酬获得与绩效呈直接关系，薪酬是组织对员工的承诺，绩效是员工对组织的承诺，所体现出的是价值对等交换，这也是市场经济所遵循的基本原则。从社会学层面来看，个体在社会中扮演着不同的角色，承担着不同的工种，绩效则是个体在组织中角色职责完成情况的体现，既是对社会的回馈，又受惠于社会。通过多维度解读不难看出，绩效在企业中具有客观性、多维性、多因性、可度量性、动态性等特征。客观性表现在，员工的绩效结果是与企业组织综合作用下的客观存在的结果；多维性表现在，绩效的构成、绩效呈现的结果，都由不同因素构成；多因性则表现在，绩效结果的成效性并非由某一单一要素造成，也受制于多方因素；可度量性表现在，员工绩效结果的具象化测量是需要转化的，无法进行单一性的定量评估；动态性则指，绩效并非恒定不变的，其会根据组织目标的调整、个人能力的提升、个人经验的积累等而不断变化。

1.2 绩效管理

绩效管理是组织管理者与员工在对共同目标的追求下所保持的长期的、双向的、开放的沟通过程，是组织管理者为激发员工的积极性、保证良性的绩效结果的一系列管理实践。绩效管理目标是随着企业战略计划不断调整的，并根据最终结果分析员工存在的问题并及时指正。好的绩效管理方式会兼顾员工的个人需求，这是企业对“人”的尊重和重视，也是员工自我价值实现的方面，以及绩效发挥作用的因素之一。好的绩效管理方式还能及时帮助员工调整不正确的工作方式，从管理层角度看到的问题远比员工自身看到的更为全面。当然，若管理层调整的方式失误，不仅会导致最终的绩效结果发生偏移，也会致使员工在工作中长期处于盲目状态，找不到努力的方向和工作动力。总结来说，好的绩效管理方式应当具备五大特点，即敏感性、可靠性、准确性、可接受性、实用性。由此，绩效管理在企业中的作用可见一斑。

2 大数据在企业绩效管理中的运用价值

2.1 数据前置化分析

传统企业绩效管理有明显的滞后性，所开展的绩效评定工作是针对员工前期工作的考评，无法在事前发挥绩效管理作用。但若灵活运用大数据进行绩效管理，则能通过先进的计算方法，集中统筹员工的历史绩效数据，以及近期的绩效水平、个人行为、家庭情况、岗位胜任能力分析等，同时结合行业历年情况及发展趋势，对综合数据信息进行前置化分析，得出员工的工作效率，再根据这一结果调整员工个人和企业未来发展计划和管理方向，弱化内部隐藏风险，建立统一的战略目标。

2.2 打破部门信息壁垒

大数据信息集中在云平台这一虚拟化、开放化、共享化的平台上，能够帮助企业绩效管理人员实时采集数据、分析数据、共享数据，并支持开放化绩效管理指标。云平台的数据传输所面向的是多元主体，既包括绩效管理者和决策者，也包括了数据使用者，各主体在获取信息时的成本能够极大地降低。也正是由于大数据平台的这一多元支持和开放性，使企业部门之间的信息壁垒被打破，实现信息的对等和高效互通，数据能够精准、全面地对应到每一个员工的个人信息，方便管理者了解员工的绩效管理情况，并提高其决策速度。此外，大数据的共享性也便于员工根据数据信息查漏补缺，及时发现自身工作上的不足，并快速做出调整，从而提升自身的工作效率。

2.3 提前做出自动化预警

自动化预警功能主要体现在，大数据系统会根据预先设定的绩效管理目标与员工个人完成的实际绩效相比对，从中发现有无绩效差距，若有差距出现，则找出导致差距的原因，同时将预警信号迅速传达给员工，让员工对自身的工作状况有基本的了解，以此起到鞭策和警示作用。在第一次预警发出之后，大数据系统还会对员工的绩效动态持续跟踪，检测数据比对是否仍然存在差距，若差距依旧存在，或改善效果并不明显，数据系统将再次发出预警信号，并将检测结果同时传达给绩效管理者，从管理者层面去指导或辅助员工，以实现企业整体绩效达标的目的。

3 大数据在企业绩效管理中的主要运用途径

3.1 以大数据为导向，创新绩效管理思路

要创新绩效管理思路，就要在大数据基础上对企业的整体管理模式、发展目标、在市场中所处的形势、竞争力等进行全面、深入的调研，再根据大数据调研结果对绩效管理进行系统性设计，确定每个环节的管理要点，侧重绩效管理的分析方法和考评方法。第一，以大数据系统为基础，结合各种现代化绩效考评工具（KPI、BSC 等）和考评方式（评级量表法、强制分配法、要素评定法等），构建新的考评指标体系；第二，制订科学的绩效管理计划，并保证其合理性和实践性；第三，确定过程绩效评价、结果绩效评价的方法，以及运营绩效反馈、心态反馈等；第四，形成系统的大数据绩效管理体系。将企业传统绩效管理方式与基于大数据的绩效管理相比对，从中获取绩效创新管理的新思路，革新企业绩效管理体系。

3.2 持续运用大数据，完善企业绩效管理流程

大数据在企业绩效管理中的运用目前正处于摸索阶段，从尝试到完全被接纳需要一定时间，自企业高层管理者到基层员工，面对全新的技术应用和绩效考核的新模式，其思想观念和工作方式均需要同步做出转变，是对企业全体员工工作习惯、工作模式的修正和完善。企业绩效管理在运用大数据之初会在所难免地遇到各类问题和阻碍，这是对新事物接纳的正常过程，绩效管理者需要站在宏观角度，持续完善企业的系统管理结构、绩效管理模式构建、绩效管理方式更新，保证将大数据系统应用到企业管理的各个环节。企业绩效管理对大数据运用的最佳效果需要多环节、多重因素的叠加，然后在这些因素共同作用之下实现既定的目标，这意味着，无论是对企业组织结构、章程制度、工作模式，还是对每一个员工的管理方式，均会在原有基础上提出更高的要求，从而实现在整体上对企业管理的完善，再进一步保障绩效管理体系能在大数据系统基础上得到应用和落实，从根本上提升企业的整体管理水平和绩效管理流程。具体来说，企业绩效管理要深化对大数据系统的运用就要善于利用各种企业管理系统，如ERP、CRM、HRNI 等，便于管理者集中采集数据、统计数据、分析数据，提高信息处理效率，根据大数据平台提供的直观数据掌握企业整体的运营状态以及下属员工的工作情况，实时督促各个流程环节的正常运行，避免各环节之间出现信息延误或沟通误差。

3.3 利用大数据技术分析，转变企业绩效管理工作方式

在企业绩效管理工作中要做到具体问题具体分析，例如通过大数据技术分析发现部分员工的工作方式过于传统或落后，企业管理者要及时帮助员工完成转变，针对员工表现出的具体问题，为他们制订专门的提升计划，同时制订新的绩效管理方案，使绩效管理工作方式与员工新的工作方式相适应。第一，在原有的绩效考核方式上，将员工的学历、经验、专业能力、人际交往能力、工作效率、工作态度等指标均纳入其中，将原本只注重员工个人业绩的考核方式转变为对综合能力的考评，实现对综合型人才的塑造。第二，具体的考评标准需要及时更新，对应不同岗位、不同员工之间的个体差异，同时要参考行业专家、领导层提出的优化建议，确保更新后考评标准的合理性和科学性。第三，不断加强企业的网络信息建设，完成数据信息的上传、分析、整理等，加强员工之间的沟通和反馈。

3.4 依照大数据需求，加强企业员工培训

以大数据为基础构建的绩效管理模式在工作流程上相比于传统管理会有明显区别，为了提高员工的适应性，加强员工工作模式与大数据绩效管理工作匹配度，满足其运行需求，以全新的方式加强企业员工培训是非常有必要的。例如，以企业文化为切入点，建立全新的人力资源管理理念，并为管理层深度解读，改变以往“管住人”的消极局面，继而利用大数据系统将员工视为“可开发、可利用”的内在资源。同时在企业中积极宣讲团结、诚信、创新等文化内容，增强企业员工凝聚力，提升整体工作效率。然后再为员工解读新的绩效考核指标和管理流程，即必须使绩效指标与企业运营、经营理念、发展战略等同步协调，与各工作岗位和员工的实际情况相契合，让员工对大数据绩效管理系统有全面的认知，便于他们在工作中自查、自纠。此外，还需要以集中培训或员工自我进修的方式，让员工掌握基本的大数据处理技术，提升个人能力，推动企业内部人员的素质提升，培训出更多通识型人才，提高员工与岗位需求的契合度。

4 企业绩效管理中运用大数据的注意事项

4.1 坚持公平公正的基本原则

公平公正是绩效管理的基本准则，这样才能有效发挥出大数据技术的应有价值，公平公正也是员工追随企业、奉献企业关注的焦点。因此说，公平公正是企业绩效管理的最基本原则，将大数据对信息分析的过程和结果进行公开、共享，才能实现绩效考核的公平、公正，同时也能有效提升管理层的威信，以及员工对绩效考核结果的信服程度，借助大数据系统逐步提高企业内部结构与管理控制的均衡性和公平性。

4.2 提高风险意识

大数据在企业中得到广泛应用的同时，其潜在的网络风险也时有发生，如被黑客攻击，窃取企业核心资料或摧毁系统、信息暴力、病毒植入等，尤其是企业员工的个人私密信息泄露，会引起员工的极大不满，不利于绩效管理工作的开展。因此，企业管理层首先务必要提升自己的信息技术水平，避免因操作不当引发网络风险；其次完善防火墙、病毒检测、密钥等技术，增强大数据系统的安全性；最后，在必要的信息公开环节，企业管理层务必尊重员工隐私。

4.3 有机融合管理会计

企业绩效管理在运用大数据系统时也会牵涉到财务数据，因此在做好绩效数据管理的同时，还需要做好财务数据管理，与管理会计有机地融为一体，借助管理会计的方式提升企业整体管理水平。比如对企业的绩效管理指标、客户关系管理、技术研发部的创新等设定统一管理目标，从员工个人到部门组织，扩大市场份额，提升经济效益，改善经营管理，实现共同目标的价值创造，提升管理会计水平，助力企业绩效管理的全面升级。

5 结语

大数据的出现促使社会各个行业领域开始转型，传统的管理理念和管理方式已经逐渐被取代。企业绩效管理借助大数据系统，在绩效考核的公平性、绩效管理流程、绩效管理工作方式、员工的集中培训等方面均有显著提升，在未来的运用过程中仍然有很大的提升空间，可以促进企业可持续发展。