《应用回归分析》课程教学改革探索——以赤峰学院为例

刘 冬

（赤峰学院 数学与计算机科学学院，内蒙古 赤峰 024000）

《回归分析》是赤峰学院数学与计算机科学院系运用统计(统计)、运用统计(人工智能方向)、应用数学专业(金融工程方向)等诸多学科的重要组成部分，该专业课能够为不同专业的学生提供后续的复习、撰写研究论文，奠定必备的统计专业知识储备与实践操作技能。大数据分析和人工智能的飞速发展，这门专业课也对相应专业的学生来说变得非常关键。为顺应新时代的发展趋势，该门专业课也将涉及的某些内容被进一步的扩充，比如，二元逻辑回归、多元逻辑回归、非线性回归、决策树等新教学内容。统计人员规模需要量不断增加，这也就要求人才培养需要提上日程，教学质量需要提升，因此《回归分析》的课程内容在新课改的大环境下遭遇了更多的困难和挑战，因此如果想要保证课改工作可以顺利进行就需要对《回归分析》这一专业做好改革。

目前我国信息化时代的来临加速了大数据分析的发展，在这一时代背景下，统计学成为了这个世纪发展的基石，各行各业的进步加速了对大数据分析的需求，因此统计学的主要研究方向就落在《回归分析》这门专业课中。统计学和大数据分析人才的主要课程组成就是《回归分析》。因此课程改革能够帮助其他专业教学拥有明确的参照标准和方向，并且还能够提高学生的创造力和洞察力，另外该学科的改革对后续学生的发展有着良好的促进作用，对于学生后续的提高有着明显的优势，帮助学生可以更好的顺应时代发展。论文内容以赤峰师范学院应用统计专业为例，本文对统计专业实践过程中所出现的教学方面问题进行了深入的分析，着重关注《回归分析》课程教学改革所运用的方法，为了可以进一步的提高学生后续的培养能力，关注人才培养质量，就需要对该课程进行改革，从而达到培养高质量统计人才的目的。

1 《回归分析》教学存在的问题

数学与计算机科学学院组建于2019年5月，是在原计算机与信息工程学院基础上，整合原数学教育与计算院校的数学及应用数学专科(非师范类)及应用统计学专科，和原教师院校数学专科(师范)而成，是赤峰学院应用型人才培养转型发展试点单位。2010年开始，数理与统计学院着手招收统计学专业的本科毕业生，并将《回归分析》纳入到了学科学习的主要课程之中，专业技术的发展促使各个拥有统计专业的学校也开始将这门课程纳入到专业学院的基础课表里。这门学科主要在统计学和数据分析学科、金融系统工程等学科中都要授课。

1.1 教学模式陈旧

传统教学虽然有实践，但是还是对理论相对侧重。有必要加强学生的实践能力。

1.2 学生基本理论掌握不够扎实

一般来说，赤峰学院应用统计专业在一二年级学习《高等数学》《线性代数》《概率论与数理统计》专业基础课。在理论部分的讲解不会用太多的时间去复习。在使用spss软件时对数据进行分类，学习者往往很难把软件分析的成果和《应用回归分析》等教材的理论内容有机融合。

1.3 考核方式侧重理论

《应用回归分析》应用性强，并且应用的统计软件简单。对实践环节的考核长期被忽视。实践作业有抄袭现象。

1.4 教材案例陈旧

《应用回归分析》课本的例子很难吸引学生的兴趣。

2 教学改革的建议

想要获得《回归分析》的课程教学改革，在此过程中需要将学生的专业基础和应用能力均衡发展。最终《回归分析》的课程能够为统计专业的学生提供分析技术支持，并且因其本身自带的实践能力也为学生后续的学习打下了基础，这门课程能够让学生拥有特定的数理统计思维，能够加强学生掌握统计分析的操作技巧。

2.1 基于学习通平台辅助教学

针对《回归分析》教学的网络平台-学习通，加强学生在后续通过网络来实践平台资源共享，不仅能够让学生进行课前预习课后复习，还能够反复加强学生知识点的积累，并且对于教学里的难点和重点可以加强记忆。由此可见线上平台能够完善课堂教学中出现的知识点缺失，颠覆传统课程的方式，从而提高课堂教育的有效性。应用统计学课程分为统计理论部分和上机实验部分。通过“学习通”平台，老师上课时可通过多种多样的教学方式多方位地和学员们开展交流，既生动活泼了教学，也提高了教学效果，从而取得传统教学模式无法达到的教学效果。使用“学习通”，学员能够将教学训练，出勤得分等纳入平时业绩，通过这种方式，能够让学生产生学习兴趣，并且帮助学生更好的完成学业。

“学习通”可以通过安排抢答试题和抽取回答问题的方式安排学生学习方式，进而帮助活跃课堂气氛，提高学生学习兴趣，此外，应有统计学的课程利用平台的方式促进学生完成试验作业，通过随机选人进行演示来检查学生完成学业的情况，这样能够增加学生的紧迫感，并且不会让学生有压力，因为不涉及扣分，但是可以调动学生学习的兴趣，正确的加分能够让学生有参与的欲望，促使他们能够在课后进行上机操作练习。传统的课堂练习是由老师进行讲评，但是学生没有做题的欲望，通过这种平台的方式，可以让学生积极抢答，老师根据学生的实际情况进行评估。这样能够让学生有解题的思路和热情，提高学生的学习动力。还有一些是要让学生自己思考，教师将论点和话题发布到讨论区，由学生自行讨论研究，鼓励学生讨论，这样可以补充课堂内容，与此同时，平台可以提供学生的日常成绩，学生根据成绩来知晓自己的学习情况，从而更好的完成指标，提高自身的学习积极性。如图1所示。

图1

2.2 注重应用教学

我们非常重视实践操作和输出结果的解读，在输出结果图对应让同学们给出批注，这样使得对统计的理解更加全面。

例:一家保险公司十分关心其总集团营运部加班的程度，于是决心仔细研究一个状况。经经过约一星期时间，获取了本周加班时间的统计结果和签发的新保单数量，x为本周发放的新保单数量，y为本周加班时间(小时)。

表1 模型摘要b

表2 ANOVAa

结果解读:一周发放的新保单数量x与一周加班加点日期(分钟)y的决定系数即R方，由上表可知，R方为零点九零零，即一周发放的新保单数量x与一周下班日期(分钟)y的决定系数为0.900。说明以周发放的有效保单金额x来预测周加班时间(小时)y的准确率为90.0%。拟合优度检验效果好。D-W值为0.753，说明不满足线性回归独立性条件。

结果解读：对回归方程做F检验，F=72.396，并且P值=0.000＜0.05，说明此回归方程具有统计学意义。

表3 系数a

回归系数等于0.004。对回归系数进行t检验，得到P值=0.000＜0.05，说明回归系数具有统计学意义。即每天发放的新保单数量为x每天增加一次，每天加班工作时限为(分钟)y平均增加0.004小时。

这种方式的教学在学生中收到了很好的评价，并且使得学生更容易掌握这门学科的精髓。

2.3 注重专业竞赛

通过各类赛事平台(例如正大杯全国市场研究竞赛、全省大学生数学建模竞赛等全国性竞赛)，提高学生的应用数据分析技术的实际技能和运用能力。国家本科生数学建模比赛和全国性竞赛等一系列数据分析与模拟比赛，给学生创造了运用统计分析思想技术研究具体课题的机会。以上这些比赛试题都是接近现实的课题，通过比赛可以体现他们运用数理统计学科理论研究具体课题的技能与水平。通过各种比赛的形式可以体现他们的应用意识与能力，以便有针对性的提高与发掘他们的学术创造潜质。在具体课题中，《回归分析》课程所涉及基本概念与技术可以为处理具体课题提供必不可少的工具。因为这些比赛试题取自于社会现实问题，他们具备坚实的计算理论，找到正确的方式与模型就能够处理具体的问题。他们参与比赛不但可以检测其所具备的理论水平、实际能力与学科素质，而且可以显著提高他们的高强度自学能力、团体合作能力和综合素养，从而为实现学生全面发展创造全新的途径。

2.4 考核改革

回归分析法是有着综合性、交叉性、应用型的学科，这门学科与人类有着非常重要的联系，但是传统的考核方式都指针对于学生知识点的掌握情况以及对学科内容的理解，如此一来学生只能选择熟记理论公式，而不是理解该课程的实际内容，所以在对此课程进行教学时，应该关注学生理论与实践相结合的能力，并且以此作为考评的标准，既要有原有传统的卷面考评，同时也需要辅以论文和案例分析等多样方法，对每个学生可以多方面的做出课程考核，通过改革课程考核的方式，促进学生全面发展，锻炼他们独立学习的能力，以便实现新课程的教育目标。

增加实践环节的考核。采用抽签的方式让学生进行上机的实践操作。

2.5 融入思政元素

近几年，赤峰学院各学科都在积极探索从思政课程到课程思政的转变，逐步形成了以“中国系列”为代表的“课程思政”创新体系。运用实验数据和统计分析来扩充学生的学习思维，让学生通过不同的试验任务来进行分组研究方法与问题，共同开展试验研究。针对现实情况结合学到的技术进行数据分析预测，写出小文章，并加以交流。课程论文内容:关于大学生幸福感的调查分析；关于大学生消费能力的调查分析；大学生心理焦虑影响因素统计调查研究；基于多元统计分析的赤峰学院学习喜好情况调查；通识选修课调查与分析等。通过对具体课程的统计性探究与毕业论文写作练习，培养学生勇于探索、敢于创新的思想意识和良好的团队合作精神。让学生明白学习和科学研究的道路是不平坦的，就算是基础的理论也是经过讨论、质疑、研究来进一步完善的，直到后来得到社会认同。这种方式能够，以激励他们志存高远，并勇敢成为时尚的弄潮儿。

3 总结

大数据分析的发展，为应用统计专业人才带来了全新的机会与挑战。本章以赤峰师范学院应用统计专业的《应用回归分析》课程教学为例，梳理并分析传统教学实践中存在的问题，提出高校统计学专业课程《应用回归分析》的主要内容、方法和考试的改革重点。这里，关于中国传统课程实施中出现的问题，以及对教学改革的意见主要来自于教师本人在教学实践中的经历与感受。在传统课程内外部环境不断发生变化的情形下，影响《应用回归分析》课程教学的原因也有许多，究竟怎样发现这些原因，并寻找各原因间的互动关系，也值得进一步研究。