基于TOPSIS方法的城镇建设用地节约集约利用评价——以南京市六合区为例

肖泽干，孙玉杰，胡 阳，孙于然

（江苏省兰德土地工程技术有限公司，江苏 南京 210019）

0 引言

土地是发展之本，节约集约利用土地是可持续发展之基。当前，我国正处于经济结构调整、新型城镇化建设的重要时期，促进建设用地节约集约利用是转变经济发展方式、有效保护耕地和实现可持续发展的重要措施之一，也是建设节约型社会，推进生态文明建设的根本要求。同时，伴随着我国经济的快速发展，政府有关部门出台了一系列建设用地节约集约利用政策，尤其是《节约集约利用土地规定》的颁布开始进入规范化与法制化的轨道[1]。

关于建设用地节约集约利用概念内涵可概括为：在符合相关法律、法规、政策、规划的前提下，通过对建设用地整体的利用结构和利用布局进行协调，并增强单位地块开发强度，提高建设用地利用效率和综合效益的土地利用方式[2]。城镇建设用地节约集约利用评价则是对城镇建设用地利用状况进行调查、分析，评价城镇建设用地节约集约利用程度水平，测算集约利用潜力，提出促进城镇建设用地节约集约利用对策建议的过程[3]。

针对城镇建设用地节约集约评价方法的研究，主要包括层次分析法、特尔菲法、灰色关联分析等评价方法[4]。然而，TOPSIS方法相较于灰色关联分析等评价方法，其在处理与分析原始数据方面更加清晰和完整，计算过程也较简单、操作容易，最重要的是构建指标所得出的结果更能客观地反映现实状况[5]。此外，目前的研究主要偏向于宏观层面的研究[6]。为此，基于前人研究[7-10]，本文通过构建相关指标体系，采用TOPSIS方法对六合区各镇街建设用地节约集约利用水平展开评价，依据评价结果进一步为六合区建设用地合理利用提供对策建议。

1 数据来源及研究区域概况

1.1 数据来源

本研究的经济数据来源于《2019年南京市六合区国民经济和社会事业发展统计公报》《六合统计年鉴2020》和六合区、各镇街政府网站。土地利用现状数据来自六合区第三次国土调查成果。

1.2 研究区域概况

六合区是南京市以化工、钢铁、能源产业为支柱的沿江工业基地，区域经济加快发展，经济增长方式加快转变，形成了以重化工、轻纺服装、机械制造等为特色的主导产业。2019年，各镇街地区生产总值439.23亿元，从工业产值来看，龙池街道的工业总产值最大，占到各街镇生产总值的29.12%，其次是雄州街道，占到各街镇生产总值的22.42%。从三次产业来看，第一产业中，马鞍街道、横梁街道的产值较高，第二产业中，龙池街道、雄州街道产值较高，第三产业中，龙池街道、雄州街道产值较高。

根据全国第三次土地调查数据，六合区土地总面积129 565.47公顷，其中，建设用地总面积为19 822.59公顷，主要分布在雄州街道和马鞍街道，分别占六合区总面积的15.93%和16.86%，冶山街道建设用地面积最小，占六合区总面积的比重仅为5.83%。根据表1中数据得知，城镇建设用地面积最大的是雄州街道，最小的是冶山街道；雄州街道和马鞍街道的城镇建设用地占六合区总建设用地总规模的比重明显高于六合区其他镇街，其中比重最少的是龙袍街道。

表1 六合区城镇建设用地利用现状（单位：公顷，%）

2 研究方法

2.1 指标体系构建

本研究以六合区9个镇街的建设用地为评价对象，建立相关节约集约利用评价指标体系。通过借鉴有关文献，采用文献统计的方法，统计指标名称和指标出现的频次，并充分考虑指标的可获得性、客观性和全面性，以及数据实际可获取情况，选取了包括人口密度、土地开发强度、人均建设用地面积、地均固定资产投资、地均社会消费品零售总额、地均GDP、城镇居民可支配收入、二产占GDP比重、三产占GDP比重9个指标，作为评价指标[6，11]。建设用地节约集约利用的指标体系见表2。

表2 建设用地节约集约利用评价指标体系表

2.2 TOPSIS方法

本研究采用的评价方法为TOPSIS方法，在评估时间的选择上，考虑到数据的可获取性以及数据的时效性，主要选取2019的相关数据对六合区9个镇街的建设用地节约集约利用情况进行评价。具体步骤如下：

（1）构建决策矩阵：

（2）评价指标无量纲化处理。由于数据间单位与量纲的差异，需标准化处理，使其成为无量纲的纯数值。文中对原始数据的标准化处理采用min-max标准化法，线形变换原始数据，使数据结果统一聚集在[0,1]区间内，如式（2）：

式中，i是六合区某个镇街；j为某些评价指标；Xij为标准化后的数值；Aij为原始数据分别为某项指标数据的最大值与最小值。

由此，Aij转化为评价指标Xij，并且有所有的Xij形成一个新矩阵X=(Xij)9×9。

（3）确定评价指标的权重。本研究主要选用熵权法确定各评价指标的权重，该种方法能够依据客观指标所含信息量的大小确定指标权重，有利于避免指标信息数据采集的干扰，具有较高的可靠性[12]。具体步骤如下：

首先，对于规范化决策矩阵X=(Xij)9×9，先求出各评价指标数值的平均值：

其次，求出各指标评价值的标准差：

得到：σj=(0.3164 0.3214 0.3792…0.3195)T。

再次，求出各指标评价值的变异系数。

最后，通过归一化处理得到权重：

（4）对评价进行综合排序。首先，计算加权标准化矩阵由规范化决策矩阵X=(Xij)9×9和指标权重向量，求得加权标准化矩阵Z。其次，确定正负理想解，由上可得到正负理想解：

表3 六合区各镇街建设用地节约集约利用评价向量到正负理想解的距离值和

表3 六合区各镇街建设用地节约集约利用评价向量到正负理想解的距离值和

镇街 雄州街道 龙池街道 程桥街道 金牛湖街道 横梁街道 龙袍街道 马鞍街道 冶山街道 竹镇镇D+i D-i 0.185 2 2.243 9 2.114 4 0.267 2 2.044 6 0.212 6 1.857 8 0.400 9 1.901 6 0.355 1.738 7 0.518 3 2.217 6 0.045 8 2.252 3 0.014 1 2.241 8 0.026 5

最后，得到综合利用评价值，如表4所示。

表4 综合利用评价结果

为了更加客观清晰地反映六合区各镇街的建设用地利用水平与利用效益，还需对这两方面开展单独评价，具体的评价结果见表5和表6。

表5 利用水平评价结果

表6 利用效益评价结果

3 六合区建设用地节约集约利用评价结果分析

图1 六合区各镇街建设用地节约集约利用等级分布图

马鞍街道、冶山街道和竹镇镇属于低度节约集约区。马鞍街道、冶山街道和竹镇镇均靠近六合区北部，土地集约利用综合分值较低。低度节约集约区土地开发强度较小，大部分地区土地开发强度在10%左右；马鞍街道、冶山街道和竹镇镇的人均城镇建设用地面积均值为362.90平方米/人。进一步分析来看，低度节约集约地区的人口密度相对较小，土地上的投入也少，而可开发土地资源则相对较多，政府或企业往往可能偏向利用新增建设用地，导致建设用地规模扩大，且建设用地粗放利用情况比较严重，土地产出效益低，建设用地节约集约利用水平也较低。

龙池街道、程桥街道、金牛湖街道、横梁街道和龙袍街道属于中度节约集约区。中度节约集约地区的土地开发强度较大；龙池街道的人均城镇建设用地面积最高，达436.84平方米/人，其他地区的人均城镇建设用地面积均值为210.80平方米/人。中度节约集约地区的人口相对密集，建设用地供需矛盾较大，同时土地投入也较多，且第三产业比重较大，进而促使政府或企业对建设用地进行节约集约利用以适应当地经济的发展。

雄州街道属于高度节约集约区。雄州街道作为六合区的核心发展区域之一，其建设用地节约集约利用综合分值相比于其他镇街明显偏高。雄州街道的土地开发强度高达30.58%，而竹镇镇仅有9.82%，雄州街道是竹镇镇的3.11倍；人均城镇建设用地面积较小，仅有182.56平方米/人。又因雄州街道的人口密度大，用地供需矛盾尖锐，同时第三产业用地比例和建设用地的投入产出率高，必然要求建设用地更加节约集约利用。

4 结论与建议

科学合理地确定建设用地节约集约利用评价指标和方法，能够为推动六合区经济发展方式根本转变提供基础支撑，有利于为优化大美六合创建方案提供依据。

本研究通过构建相关评价指标体系，运用TOPSIS方法对六合区建设用地的节约集约利用进行评价，得到各镇街建设用地节约集约利用评价值。评价结果表明，2019年六合区各镇街的建设用地节约集约利用综合评价值最高的是雄州街道，最低的是冶山街道；建设用地利用水平评价值最高的是龙池街道，最低的是冶山街道；建设用地效益评价值最高的是雄州街道，最低的是竹镇镇。同时，对综合评价结果分等发现，马鞍街道、冶山街道和竹镇镇属于低度节约集约区，龙池街道、程桥街道、金牛湖街道、横梁街道和龙袍街道属于中度节约集约区，雄州街道属于高度节约集约区。

雄州街道和龙池街道是建设用地节约集约利用水平较高的区域，一方面应积极发挥雄州街道和龙池街道的辐射作用，带动周边地区的快速发展；另一方面也要主动承接南京主城、江北新区的辐射带动作用。同时，应加快存量建设用地盘活及低效用地再开发，加快推进城乡建设用地增减挂钩项目实施，落实城镇低效用地再开发专项规划。针对建设用地节约集约利用水平相对较低的马鞍街道、冶山街道和竹镇镇等区域应优先考虑国家粮食安全战略，确保区域粮食安全，重点发展以农业种植业为主的第一产业，其次以生态文明建设为辅，大力发展以生态旅游、乡村旅游为主的第三产业，再次应考虑农业种植业及生态旅游业需要配套的基础设施建设、公共服务设施建设等。此外，六合区其他地区可借鉴节约集约水平较高的地区推进节约集约用地途径，但应注重不同程度的节约集约水平地区的节地实践差异，这对推进六合区整体的建设用地节约集约利用具有重要意义。