统计类课程思政研究的文献计量分析*

易大莉 张彦琦 陈济安 伍亚舟△

近年来，课程思政已成为教育教学领域研究的热点主题，取得了丰富的研究成果[1-2]。统计类作为一级学科，下属统计学和应用统计学2个方向，开设的课程几乎覆盖了所有高校。作为一门数据科学，如何通过课程思政，培养学生正确的科学观和严谨、求实、客观的科研精神尤为重要。为了及时、科学、客观地把握当前统计类课程思政的研究动态、趋势以及不足，本文采用文献计量分析方法[3-6]，对统计类课程思政的相关研究文献进行了全面分析，为推动课程思政教学改革提供可借鉴的依据。

对象及方法

1.数据来源

研究选取的文献数据库包括：中国知网(CNKI)数据库、万方数据库和维普期刊服务平台。采用的检索主题词为：“统计” and“课程思政”；检索时间段为：2015年1月1日至2022年1月20日。

从知网(CNKI)检出期刊论文347篇，万方数据库检出期刊论文646篇，维普期刊平台检出114篇。将知网(CNKI)、万方和维普检索出的文献数据导入EndNote X9软件，分别以作者、期刊名和论文名等指标查重，对数据进行清洗，删除重复期刊。仔细阅读题目和摘要，将与主题不相关的论文删除，最终得到有效文献209篇。

2.分析方法

运用EndNote X9软件进行数据管理；利用BibExcel 16.2软件统计发文量、被引情况、期刊发文量、科研机构；利用Vosviewer软件生成关键词共现知识图谱。

结 果

1.年发文量分析

如图1所示，统计类的“课程思政”一词最早出现于2017年，在 2019年前共有16篇发表，2020年发表60篇，2021年发表132篇。2022年截止1月发表1篇。

表6 基于关键词研究热点的演化进程

图1 论文年发文量分布折线图

2.高被引论文分析

论文的引用率是衡量论文质量和影响力的重要指标，高被引论文往往是引领某一研究领域的风向标。

由表1可以看出高被引论文有以下特点。(1)从发表年份看，高被引论文集中在 2018-2020年；(2)从研究内容看，主要关于概率论与数理统计、教学改革、探索和实践；(3)由于“统计类”课程思政的概念提出时间较短，因此，被引频次相对较低，最高的只有33次。

表1 高被引论文及作者列表

3.论文期刊分布情况

期刊论文发文量分布情况见表2。发文量排名第一的是《科教导刊》，共发文19篇，之后排名依次是《教育现代化》《教育教学论坛》和《智库时代》等。

表2 期刊论文发文量分布

4.第一作者及被引情况

通过对发表文献第一作者及被引情况进行分析，能够快速发现该领域研究的重要作者。H指数是一个混合量化指标，可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。

有5位作者的发文量为2篇，从H指数看排名前五位的分别是顾丽娟、李晨、张瑜、李琴、徐晨，详见表3。

表3 第一作者及被引情况分布

5.第一机构发文量分布

第一机构发文量分布情况见表4。发文量排名第一的是吉林大学和西安财经大学，共发文8篇，之后排名依次是广州商学院、黑龙江八一农垦大学和上海电机学院等。

表4 第一机构发文量分布

6.关键词分析

(1)关键词共词网络可视化

利用Vosviewer绘制关键词共现知识图谱，该图谱可以形象反映“统计类”课程思政研究的热点及其变化趋势。

(2)关键词及中心性连接权重

图2节点的大小和表5中心性连接权重表示关键词的中心性，中心性越强表明关键词在共现知识图谱中的“媒介”作用就越大，也说明它们是学者们共同关注的热点话题。

图2 关键词共现网络可视化

表5 关键词及中心性连接权重

由于本研究在文献检索时限定了主题词“课程思政”，因此在进行关键词共现网络可视化分析时，去除了关键词节点“课程思政”。一方面是由于本研究关心的是该领域的研究，“课程思政”是当然的热点；另一方面，关键词“课程思政”节点太大，会覆盖其它热点节点。由图2和表5可知，近5年“统计类”课程思政有关研究的热点关键词主要为概率论与数理统计、大学生或高校、教学改革、思想政治理论课。

(3)基于关键词研究热点的演化进程

图2关键词共现知识图谱和表6也描述了“课程思政”研究的不断演化进程。可看出在统计类课程思政研究领域的早期，主要集中在对课程思政概念的理解、与思政课程的关系、以及实施策略方面的研究；2019年以后逐渐集中在课程思政的教学方法的具体实施和改革方面。体现了统计类课程思政教学研究由理论到实践的演变过程。

7.医学领域文献发表情况

聚焦到生物医学领域统计类课程的思政研究，所发表的文献较少，仅有9篇，分别对课程思政教学设计和教学实践进行了总结，详见表7。

表7 医学领域文献发表详细列表

讨 论

在年发文量方面，2019年以前该领域仅有16篇文献，2020年后该领域研究得到了迅猛发展，但总的发表文献数量仅为209篇。所以，“统计类”课程思政的研究刚刚兴起，未来几年也将出现更多的研究成果。

在高被引论文方面，发表文献主要针对“概率论与数理统计”课程，针对课程思政目标、课程思政内容和教学实施过程，从教学改革、探索和实践的角度进行了全面研究；在论文期刊分布方面，课程思政研究内容更适于发表在《科教导刊》《教育现代化》和《教育教学论坛》，这些杂志均属于教学类杂志的核心期刊；在第一作者及被引方面，总体上该领域研究的重要作者发表文献数量不多(仅2篇)，均集中在综合性高校的数理学院；在第一机构发文量方面，一流重点大学不多，大多是综合性大学，说明此领域的研究还未引起广泛的重视。

关键词分析是文献计量分析的重要方面，其结果将直接反映“统计类”课程思政有关研究的热点。由分析结果可知，概率论与数理统计在课程思政研究方面遥遥领先，其他学科少有论文发表；在研究内容方面，热点主要集中在高校大学生，提出在教学中要引入“课程思政”，加大课程思政的教学改革，关注思想政治理论课，灌输学生正确的思想政治观念。

在关键词研究热点的演化进程研究中发现，整个研究大致经历了两个阶段：第一个阶段是起步期(2017年至 2019年)，该阶段仅有17篇文章发表。学者们研究的焦点集中于调查研究，包括高校大学生、思想政治理论课、影响因素、对策等，对课程思政研究刚刚引起重视；第二个阶段是生长期(2020年至 2021年)，该阶段发文量激增。该阶段侧重课程思政的具体实践应用研究，包括新时代、大数据、教学改革、立德树人、混合式教学、教学模式、教学设计、教学方法、医学生等。这个阶段，研究者开始对课程思政研究重视起来，并且结合新时代大数据统计学的发展特点，研究具体实践应用方法和手段。

医学领域统计类课程思政起步较晚，2020年以来仅发表了9篇论文，一些一流的医学院和一流的学者均未参与此方面研究。我国的医学院均开设了医学统计学和卫生统计学课程，因此，如何提高统计学课程的思政水平是摆在医学统计工作者面前的重要课题，必须引起足够的重视。