基于区块链的突发公共卫生事件政府数据开放共享模型研究

刘海鸥 周颖玉 王海英*

(1.燕山大学经济管理学院，河北 秦皇岛 066004；2.南开大学商学院，天津 300071)

近年来，以新冠疫情为代表的突发公共卫生事件对世界各国公共卫生治理能力提出了严峻考验，面对当下人口快速流动、社会高速运转、海量数据涌现的大数据背景，及时、透明的数据开放共享是疫情常态化防控的重要助力，社会各部门间协作共享信息、深化数据开放成为深掘数据价值、完善数字化治理手段的必然选择[1]。作为继互联网之后的下一代具有变革性的创新式技术，区块链分布式账本数据库的本质与数据共享的理念高度契合，其智能合约、共识机制和去中心化等技术为政府数据共享提供了保障，有助于实现突发公共卫生事件情境下的疫情动态监测、舆情发展态势研判及疫情有效防控[2]，推动我国突发公共卫生事件的处置能力与政府部门的应急防控能力稳步提升。

国外学者针对区块链与政府数据开放共享进行了探讨，Cunningham T T[3]在研究中指出，传统的行政边界为不断增长的信息整合与共享要求带来巨大挑战，亟需通过新技术进行变革。Swan M[4]通过对部分国家(地区)公共服务领域中的区块链技术应用实践进行梳理，指出区块链去中心化安全认证的技术优势可以广泛应用于政府应急管理，为破解政府数据开放共享面临的困境提供了新思路。Ølnes S[5]分析了区块链在构建智慧型政府方面的巨大优势，并利用其去中心化、安全可信等特点建立了基于区块链的政府数据共享模型。Williams-Grut O[6]详细论述了区块链技术的基本原理与运行机制，指出区块链有助于实现政府部门与社会公众之间的访问验证，同时保障数据开放共享的安全性。Verhulst S[7]通过研究指出，安全可靠的区块链技术既可以降低政府部门的行政成本，同时还能提高政务公开的透明度，有利于实现政府部门数据的开放共享。Ojo A等[8]对多个发达国家(地区)实施的政务区块链项目进行了比较分析，证实区块链的特点与政府部门数据开放共享非常契合，可成功应用于政府应急管理与公共信息资源服务。

国内将区块链应用于政府数据开放共享的研究相对较晚，陈兰杰等[9]指出，区块链为创新政府治理模式提供了可能，利用区块链技术可以有效推动政府职能转变，实现数据安全共享，促进政府服务过程的透明化。朱晓峰等[10]认为，区块链给政府创新带来了全新机遇，可基于区块链技术构建多中心的政务治理结构，打造分布式的数据开放共享平台。杨文霞等[11]指出，当前政府越来越重视电子政务建设，区块链为地方政府推进政务信息化建设与数据共享提供了技术支撑，但也需注意区块链带来的潜在风险。陈菲菲等[12]认为，区块链的点对点、时间戳、智能合约、共识机制等核心技术在构建政府信任方面具有天然的优势，由此可建立P2P数据交换、多中心分布式协同的数据开放共享平台，最终形成政府信任生态。张楠迪扬[13]认为，区块链政务是我国政府改革的前沿领域，有助于实现行政权力的部分去中心化，促进政府服务的跨部门之间的协作，提升政务服务的效率。在破解突发事件数据开放共享问题方面，戚学祥[14]的研究结果表明，区块链的引入可以在很大程度上解决突发事件数据共享面临的主要困难，但在利用区块链进行数据共享的过程中要注意安全监管以及管理的法律问题。余益民等[15]通过深入分析当前突发事件数据共享的运行机制和关键因素，给出了基于区块链技术的去中心化政府数据共享模型总体架构，对解决政府数据开放共享中存在的信任孤岛、数据所有权和标准一致性等问题具有很好的理论价值和实际应用价值。张楠等[16]剖析了基于区块链技术的跨部门应急管理数据共享模式，提出了“制度—业务—系统”的多层次数据共享分析框架，探索了应急管理过程中政府数据开放共享的实现路径。

综上所述，国内外的既有研究成果为本文提供了重要的思维启迪与内容借鉴，但现有成果还存在可拓展的研究空间：①当前鲜有文献对突发公共卫生事件情境下政府数据开放共享的困境及解决思路进行有针对性地梳理与研究，现有政府数据共享机制尚未完全适应突发公共卫生事件情境下数据的高速流通与快速响应；②未能基于管理和技术双重视角厘清区块链和突发公共卫生事件政府数据共享的复杂作用关系，突发公共卫生事件政府数据共享是管理领域和技术领域共同关注的话题，但基于技术领域的研究难以从运作结构、规范制度等管理维度对政府数据共享做出清晰的建构，而管理领域又缺乏对技术实现方式的支持，鲜有研究将理论研究落实到应用实践；③区块链为突发公共卫生事件政府数据共享复杂运行逻辑的表达提供了可能，但当前跨区域、跨层级、跨部门的政府数据如何有效协同治理，如何化解共享过程中的数据壁垒、时效性低、权责不清、隐私泄露等危机，仍是政府数据共享面临的现实难题，区块链在突发公共卫生事件政府数据共享中作用的内在逻辑与赋能机理有待深入挖掘。因此，本文通过深入分析区块链的技术优势，构建了突发公共卫生事件政府数据开放共享模型并设计了相应的运行机制，以期优化突发公共卫生事件情境下的政府数据开放共享过程，为政府数据开放共享提供参考。

1 突发公共卫生事件政府数据开放共享困境及区块链适用性分析

1.1 突发公共卫生事件政府数据开放共享困境分析

厘清政府数据开放共享的现状是确保政府数据安全共享的前提和基础，也是提升数据治理水平的重要突破口。我国在推进政府数据共享进程方面已取得相应成效，但在数据的收集整理、传输利用以及各部门之间的跨域交互中仍存在隐私泄露[17]、数据壁垒[18]、权责不清[19]、时效性低[20]等困境。鉴于此，本节通过融合突发公共卫生事件的特点及现实需求，从共享安全、共享进程、共享意愿、共享效率4个方面总结分析突发公共卫生事件情境下政府数据开放共享的困境。

1.1.1 隐私泄露弱化数据共享安全

在应对突发公共卫生事件时，防疫数据的及时开放共享有助于快速筛查密切接触者，同时也可以根据患者集中区域部署不同程度等级的防控措施。然而，庞大数据的开放共享不可避免地涉及个人隐私信息的部分公开，以追踪患者和密切接触者的出行轨迹为例，各交通部门作为数据的集中存储中心，大量的数据资源向各类云端集中，储存着列车和航班乘客的个人隐私信息，其云端存储器及技术安全性能的高低将直接影响数据安全，随着数据挖掘、聚类分析等技术的逐渐深入，用户隐私和敏感数据将随着数据开放过程的不断推进而面临数据泄露风险，复杂算法与技术的出现使恢复原始数据成为可能，公开的政府数据与其他数据的有机结合将诞生新的属性组合从而生成用户的敏感数据，弱化数据共享的安全，降低用户的安全感与信任度。

1.1.2 数据孤岛阻碍数据共享进程

突发公共卫生事件情境下的政府数据共享涉及更多的参与主体，包括各省市疫情防控部门、卫生行政中心、交通运输企业、各级政府和医疗机构等，与疫情相关的数据信息分布于不同系统中，由不同部门主体进行管理与维护。其中，政府“条块结合”的基本结构决定了各部门的职能与任务，各部门将职能权责严格划分后并未实现充分的结合，反而产生了数据壁垒，各职能部门不了解其他部门所拥有的数据资源，同时也无法准确跟踪自己部门数据的流向以及应用领域，“条块分割”的组织结构下存在着严重的信息不对称等问题，影响政府部门之间的协作能力以及数据治理水平[21]。跨区域、跨部门的层层壁垒与信息割据阻碍了数据共享进程，潜在的“数据壁垒”与“数据孤岛”风险突出，也限制了政府部门之间的协调能力以及面对突发公共卫生事件的应急管理水平。

1.1.3 权责不清降低数据共享意愿

政府部门分支机构众多，突发公共卫生事件情形下的各级政府、疾控部门、流调部门等机构都需要利用相关政府数据进行疫情的监测分析、患者及密切接触者的追踪与溯源等，数据在多阶段、多个数据提供方和需求方之间流动，使政府数据开放共享面临严重的数据权属问题。第一，数据的管理权。政府部门掌握着全社会绝大部分的数据资源，只有明确数据的归属，才有利于政府部门最大限度地使用数据管理权，确定政府数据开放标准和方式。第二，数据的开放边界。各职能部门无法准确衡量数据的共享范围与界限，只能公开经处理后的表层数据，而更具价值的原始数据仍停留在政府内部，尚未发挥更大的潜力与价值。数据开放共享过程中隐含的“谁共享，谁负责”的默认规则增加了数据共享参与主体的责任压力，降低了各政府部门数据开放共享的意愿，影响政府数据共享进程的推进。

1.1.4 低时效性限制数据共享效率

政府数据的质量管理层面较弱，直接体现在开放数据的时效性不强。当前，数据的更新速度逐年加快，据不完全统计，数据总量两年内就可以实现翻倍增长，年均增速高达50%。政府部门极易因为缺乏实时收集数据的意识和能力而公开发布“过期数据”，尤其在面对新冠疫情、特大暴雨等突发事件的危机治理与应急管理时，更需要提高公开发布数据的及时性与有效性。各政府部门应对当前大数据的发展形势有一个清晰的认识，并且可以结合当前的数据治理水平制定可行的数据治理方案，但仍存在部分职能部门对数据收集工作的落实不到位，导致所提交数据的有效性和时效性无法保证，进而成为“失效”数据，影响数据的一致性程度，阻碍政府数据开放共享进程的推进，在突发公共卫生事件情形下，还将进一步影响疫情防控力度以及应急管理体系的搭建。

1.2 区块链对突发公共卫生事件政府数据开放共享的适用性

区块链的分布式数据库本质与政府数据开放共享的理念高度契合。作为一种能够实现数据统一录入与存储、可追溯且难以篡改的分布式账本技术，区块链的独特技术为解决当前数据共享的痛点问题提供了新机遇，体现出高度的适用性。因此，本节借助非对称加密、智能合约、共识机制和去中心化等技术将区块链运用到突发公共卫生事件政府数据开放共享中，为当前数据共享面临的重重困境提供区块链的解决方案，具体如图1所示。

图1 区块链对突发公共卫生事件政府数据开放共享的舒适性

1.2.1 加密算法为隐私保护提供安全支持

区块链中的非对称加密和哈希算法可以加强共享数据的隐私保护，其中，非对称加密技术是加密算法中的重要应用，其非对称性主要体现在加解密过程分别使用两个不同的密钥，两个密钥应具备的最基本功能就是验证用户身份信息，利用公钥加密和私钥解密两个过程提高数据的安全性。哈希算法可以将任意长度的数据值借助散列算法统一转换为固定长度，在区块链系统中，区块头的数据地址、关键信息的数据摘要，以及用户地址等都由哈希算法执行操作，对上链数据起到了一定程度的隐私保护作用。依据哈希算法的运行原理，所有政府数据在录入区块时都应通过链式时间戳标记数据的录入时间，并按顺序将所有区块有序上链，同时使用用户个人公钥对数据进行加密存储，防止数据被滥用篡改。当疫情防控中心向相关数据控制者申请数据调用时，如需要向铁路局申请某一患者乘坐过的同车厢其他旅客的个人信息，以区块链为底层技术支撑的开放体系可以利用其非对称加密算法和数据脱敏技术，对相关密切接触者的个人基本信息进行脱敏或加密后再输出给疾控部门，进而提高对个人隐私的保护。

1.2.2 智能合约为数据共享打通数据壁垒

智能合约按照一定的规则自动执行预设条款，如节点注册、区块创建、数据上链等。智能合约技术的关键在于待处理和处理后的程序均为事务集合，其履行合约的目的就是为了让事务集合能够按照既定规则自动且正确地执行，由于协议的激活条件和运行逻辑均已被内置于智能合约之中，所以激活条件一旦被触发，合约将立即启动运行，无需经过第三方即外部可信机构的授权，且运行过程中无法通过人为干预暂停或终止。当前政府中的诸多部门常因为法律法规或规章制度的限制而难以明确地厘清共享数据的界限，条块分割的职能组织结构下存在着层层数据共享壁垒，而智能合约赋予了区块链可编程的特性，在应对突发公共卫生事件时，基于区块链的政府数据开放共享模型可以借助智能合约技术，将可共享的数据范围形成合约条款，当应急管理数据上链时可以通过智能合约中的既定规则验证该数据是否满足可共享的条件，不仅保证了政府部门上链数据的合规性，而且打通了突发公共卫生事件情形下的数据共享壁垒，有利于政府部门迅速搭建合理有效的应急管理体系。

1.2.3 共识机制为参与主体厘清数据权责

区块链中的共识机制由链上数据主体共同参与制定，在数据开放共享过程中，不需要第三方以监管者的角色介入，所有参与主体直接履行已达成的共识协议，不会因意见不统一产生分歧，也不会造成数据主体之间不信任的情形。与传统的数据开放共享模式不同，基于区块链的数据开放模式以信任为基础，在区块链去中心化的分布式存储系统中，单个节点的数据更新要求其他所有节点同时更新以确保数据备份的完整性，共识过程中再次划分并明确了政府数据的权属，因此，当发生数据泄露事件时，可以通过区块链对具体的泄密部门进行追溯，一定程度上可以避免多部门参与共享过程而引发的权责不清、无法问责等情形的出现，提高了数据信息在跨部门之间的共享效率，也降低了搭建应急体系的成本，在这样的共享体系下，链上所有的区块数据，都可以被传播给整个区块链网络，各节点同步更新，增加了数据篡改的难度，增强了信息的可信度，在数据上链时通过共识机制明确数据的权属信息，重塑数据共享主体之间的相互信任机制。

1.2.4 去中心化为数据传输缩短响应时间

作为一种“去中心化”的分布式账本系统，区块链系统内部呈现一种多主体参与的模式，链上所有参与者都可以将数据信息录入区块同时拥有其他区块的数据访问权限，所有数据经广播和验证，以及在全体参与成员之间达成共识并完成确认核实后，以唯一的数据标识在链上进行共享，在数据使用过程中，参与者可以在数据共享范围内进行搜索查询、快速提取等操作，预提取的数据无需经第三方数据控制者授予权限，参与者本身即可进行数据获取操作。区块链是以P2P(即点对点)的方式在相关数据的共享主体之间搭建分布式的数据共享框架，各共享主体之间相互关联，取代传统数据开放中通过第三方传递信息的共享模式，减少层层授权所浪费的时间，尤其在突发公共卫生事件情形下，将加快应急管理体系的构建，有助于快速应对突发问题。区块链的分布式网络形态将以其“去中化”的独特结构打造全新的数据存储与传递方式，各政府部门之间的数据指令无需层层下达与传递，即可实现数据点对点传递，不仅提高了数据开放共享的时效性，缩短数据传输的响应时间，也可以避免数据共享滞后等问题。

2 基于区块链的突发公共卫生事件政府数据开放共享模型及其运行机制

2.1 突发公共卫生事件政府数据开放共享模型架构

针对当前突发公共卫生事件政府数据共享中所存在的现状困境，借鉴《政务区块链发展白皮书(2020年)——可信区块链推进计划》中四横四纵的总体架构[22]，结合区块链的分布式共享本质、可溯源、不可篡改等特性和基础架构模型，本节将突发公共卫生事件政府数据开放共享模型的系统结构设计为数据存储层、数据协同层和数据应用层。其中，数据存储层通过区块链的数据区块、哈希散列、时间戳等管理突发公共卫生事件下多源异构的政府数据信息，数据协同层借助区块链的智能合约和共识机制等技术实现数据的自动化记录与安全传输，数据应用层旨在加强各部门之间的交互，实现突发公共卫生事件情境下数据信息的准确发布与可靠溯源，通过建立区块链的分布式共享网络，实现突发公共卫生事件情境下数据从提供方到需求方的安全有效传递与利用，具体如图2所示。

图2 基于区块链的突发公共卫生事件政府数据开放共享模型

2.1.1 数据存储层

数据存储层主要指数据收集整理阶段的数据管理过程，包括创世区块的创建、Hash值的生成、Merkle树的构建等，该过程是面向突发公共卫生事件政府数据共享过程中的基础模块，主要提供存储、计算、加密、共享、运维、优化升级等服务，为突发公共卫生事件政府数据开放共享过程搭建基础架构并提供相应的技术支撑。具体而言，数据存储层主要由政府各部门对突发公共卫生事件情形下的疫情数据、舆情数据等收集整理、筛选复核后进行上传，或者由各系统数据库、物联网设备自动采集。在数据存储过程中，政府部门共享的疫情数据经区块链中的哈希算法统一转换为固定长度的字符串，该哈希化的过程不可逆，很难根据哈希值推算出原始数据，一定程度上保护了用户隐私；Merkle树的每一个非叶子节点都是其叶子节点的哈希值，它可以基于哈希算法验证存储在区块中的政府数据是否被篡改以及节点接收到的上链数据是否受损。除此之外，区块中还包含时间戳、交易数据等基本信息，这些信息使该数据共享模型具备可追溯性，一方面，可以核查舆情数据信息的真实性，追溯数据来源及上链后的所有应用记录；另一方面，可以溯源疫情数据流经的所有节点及数据访问者，当数据在开放共享中引发数据来源不明、使用违规等一系列问题时，区块链节点可以充当“证人”的角色。数据存储层主要负责保障政府部门共享给社会、公众、决策者的疫情数据都是真实有效、可追溯的，保证数据质量的同时规范数据共享全过程。

2.1.2 数据协同层

数据协同层是基于区块链的突发公共卫生事件数据开放共享模型中的核心模块，也是数据开放共享过程中的关键环节，是区块链技术介入数据开放过程的主要应用模块，该模块主要通过区块链的非对称加密、智能合约、共识机制等技术实现。具体而言，数据协同层借助区块链技术重塑突发公共事件政府数据开放共享的信任机制，是实现数据开放共享的“必由之路”，运用区块链中的智能合约与共识机制等技术在数据主体之间进行协同和管理。智能合约由预设条款的设定自动执行数据的上链、验证、存储和传输等过程，无需人工干预，实现疫情防控各部门的快速响应和联动。一方面通过约束主体间的交互、数据开放范围、异常情况的监测等方面来规范数据共享流程；另一方面可以设定疫情安全阈值以及预警广播的触发条件，在突发公共卫生事件的暴发前期发挥监控预警作用，在暴发后期发挥数据共享、舆情引导与谣言管理作用。共识机制的制定主要是为了数据多主体之间能够达成一致，保证数据共享前后的一致性，突发公共卫生事件情境下的数据开放共享对数据的更新速度、及时准确性要求更高，通过设定疫情发布共识、行程记录共识、舆情溯源共识、数据更新共识等提升突发公共卫生事件情境下的数据治理水平与响应速度。数据协同层使政府数据在共享主体之间通过共识机制达成一致，在共享过程中通过智能合约的预设条款达成一致，同时使共享前后的数据在真实性与完整性上达成一致，实现共享数据、共享主体、共享过程3个方面的协同，更好地匹配政府数据开放共享的需求，提高数据开放共享的效率与信任度。

2.1.3 数据应用层

数据应用层是基于区块链的突发公共卫生事件数据开放共享模型应用落地的重要体现，同时也是实现与数据需求方对接的主要交互模块，在数据存储层和数据协同层两个基础模块及核心模块之上搭建可信任、高安全、全方位、深层次的数据开放共享模型，助力突发公共卫生事件政府数据开放共享实现降本增效，提供区块链的真实应用场景。具体而言，数据应用层通过区块链中的公有链、联盟链、私有链这3种类型，分别实现与社会公众、职能机构、部门内部的跨主体、跨区域、跨部门的数据共享，同时借助区块链衍生的侧链，实现与第三方机构(如银行、企业、监管部门等)跨领域的数据共享，构建全方位的数据开放共享格局。同时，数据应用层也是实现突发公共卫生事件的信息发布与溯源的重要模块，基于区块链的突发公共卫生事件数据开放共享模型在该层提供对外接口服务，对患者的个人信息进行记录并实时更新，对人员轨迹、舆情信息与疫情信息进行准确溯源，一方面可以溯源疫情传播的初始感染点以及负面舆论和谣言的发布者；另一方面可以对医疗机构、疾控部门中的瞒报、失职行为进行问责。数据应用层通过区块链的分布式存储架构实现链上多节点的共同参与，以点对点的P2P模式实现突发公共卫生事件情形下医疗机构、政府部门、疾控中心等组织的快速响应与高效决策。

2.2 突发公共卫生事件政府数据开放共享模型运行机制

鉴于政府所掌握数据的敏感性与隐私性，数据开放共享并不是简单地将信息公开，需设计一套严谨且合理的运行机制，以此来保障数据共享过程的有序性与规范性。马海群等[23]从提升数据质量、规范数据利用、鼓励公众参与、完善保障机制等层面出发，针对新冠疫情下我国政府数据的开放与安全提出对策建议。本节结合突发公共卫生事件政府数据开放共享的实际需求进行拓展性研究，通过质量保障机制、数据开放机制、舆情监管机制和生态激励机制来保障共享模型的运行过程，具体如图3所示。

图3 基于区块链的政府数据开放共享运行机制

2.2.1 质量保障机制

突发公共卫生事件情境下的政府数据开放共享对数据质量要求更高，真实有效、准确及时的高质量数据才能在突发公共卫生事件情境下触发快速响应机制并制定合理的应急管理体系，提高政府数据的开放共享水平。质量保障机制包含以下3个方面：首先，在数据权限方面通过制定有效的权限界定方法明确数据开放的标准与范围，对数据使用者的检索、下载及共享行为进行监督，确保数据使用全过程均在权限范围内，同时要对已开放的数据进行定期复核，根据数据开放流程设定循环周期，通过反复审核与严格监督，确保上链数据以高质量的状态持续开放；其次，数据安全是保障数据质量的关键，对数据进行收集整理时应对数据来源、数据格式、数据规范进行严格审查，保障开放数据的权威性与准确性，数据执行使用时从政府的数据管理流程、组织机构着手，严格落实政府数据的质量管控工作，通过用户反馈检验对数据隐私的保护程度，确保数据开放以安全有效的方式推进；最后，在用户需求方面应完善数据需求方与数据管理者之间的沟通与反馈机制，以用户需求为导向倒逼政府数据开放共享的质量提升，借助数据脱敏、非对称加密等技术，提高对个人隐私信息的保护，保障数据质量的同时平衡数据利用与隐私保护之间的关系。

2.2.2 数据开放机制

数据开放主要经过数据申请、数据授权和数据发布3个流程。其中，数据申请是指用户通过节点注册加入区块链系统，以链上节点的身份发出申请数据上链的请求；数据授权主要审核节点身份和数据内容，将按照预设的智能合约条款对满足要求的节点自动授权，经链上其他节点共识通过后允许该节点将数据信息录入区块；数据发布也需要链上节点发出请求，根据数据类型划分不同的子目录，将数据的详细信息输入子目录下的分布式账本，同时输入上一个区块的地址值，用以保证区块之间的连续性。由于突发公共卫生事件政府数据开放共享的参与主体较多，因此可采用分层分级的数据开放模式，一方面借助区块链的分布式架构搭建数据开放平台，将国家、省、地市、区县与乡镇的政府数据实现跨层级联通与共享；另一方面根据政府机构内部、社会、公众等不同主体的应用需求构建数据管理机制，按照数据价值划分不同的数据级别与数据标准，逐渐提高数据开放的程度和范围，同时要相应地调整数据安全级别。此外，可以定期统计政府开放数据的浏览量、下载量，收集用户的反馈意见，监督政府数据开放进程并评估开放水平，不断优化政府数据开放共享过程。

2.2.3 舆情监管机制

舆情监管机制主要面向上述两个过程进行数据开放全生命周期的监管，主要采取电子监察、行政监管和社会监督3种监管方式。首先是电子监察，作为舆情监管机制中的主要途径，电子监察系统可以借助区块链系统中的链式时间戳技术监控并追踪舆情信息的演变过程，区块链系统中的区块主要通过Hash值实现前后关联，基于某一输出节点实现全链点对点的溯源，在突发公共卫生事件的数据开放共享中，电子监察系统既可以溯源病毒传播链，也可以根据舆论信息的传播情况溯源负面舆论散播的初始者；其次是行政监管，数据共享参与主体的行政部门应对整个数据开放过程进行有效监管，包括数据开放前的审批与备案，数据开放中的预警与管控，数据开放后的跟踪与监督等；最后是社会监督，突发公共卫生事件下的政府数据开放共享应接受社会公众的反馈与建议，提高公众参与度，同时允许第三方可信的专业机构对整个数据开放共享体系进行客观评估，按照评估结果对共享体系进行优化。舆情监管机制作为一项系统工程，贯穿突发公共卫生事件暴发前期、暴发中期、暴发末期中的数据开放共享全过程，该机制的建立可以促使数据逐渐符合且满足数字时代应用数据，并循环利用数据的要求，充分释放数据价值。

2.2.4 生态激励机制

以目标和利益形成激励保障，提升政府、企业、公众的参与度，通过促进数据的良性循环与各主体间的友好互动构建生态激励体系。将共享数据的质量、开放共享水平纳入政府部门的绩效考核体系，奖励因政府开放数据而取得社会经济效益的情形，对相关部门给予一定的表彰与奖励，对于参与数据开放的个人给予一定的生活补贴或其他形式的激励方式，激发各部门进行数据共享的内在动力。企业和公众作为政府数据开放共享过程的参与者，其“个体理性”也在一定程度上影响激励方式的选择，只有回报大于付出时，才会产生动力进而激励参与行为的发生。对企业而言，一方面，在开放企业数据的同时可以获取另一部分数据的密钥，而这一部分数据恰好对企业的产品研发、项目推广有所帮助，在这样的“利益”驱动下，企业自然愿意加入数据开放体系中，此时数据开放平台与数据“交易”平台相关联；另一方面，也可采取政府购买服务的方式对企业进行激励[24]。对公众来说，为公众开通方便快捷的反馈渠道，相关部门应针对公众提出的具体建议进行审核并落实解决，鼓励公众对政府数据开放体系提出合理化建议，实现各主体间的协同合作，推动形成全员参与的政府数据开放氛围。

2.3 应用案例

当前，山东省正以强烈的责任担当推进政府数据治理的引领性改革，全力打造“互联网+政务服务”的新模式。《中国地方政府数据开放报告——省域(2021年度)》[25]显示，截至2021年10月，山东省的数据容量近10亿，在省域数据容量排名中高居第一位，其中，被视为政府数据治理颠覆式技术的区块链得到多次应用。2020年2月，济南市上线了首个基于区块链技术的疫情防控平台，建立了疫情防控的信息高速通道，为防控指挥部提供了全面可靠的真实数据，助力济南通过区块链打造了防疫“智慧大脑”。随着数据资源所具备的深层价值越来越高，社会及公众对信息共享的热情也愈发高涨，区块链凭借其先进性的技术特性在济南的政府数据共享领域大放光彩。2020年9月，济南市的“泉城链”平台正式启动，该平台的落地为全国政府数据可信共享开创了前所未有的新模式，成为区块链技术赋能济南经济社会发展的成功实践。本节融合区块链数据共享模型及其运行机制对济南市的“泉城链”平台进行分析，具体如图4所示。

图4 基于区块链的政府数据开放共享模型在泉城链中的应用分析

首先，“泉城链”基于区块链防篡改、可追溯、非对称加密等技术特点，将上链后的政务数据上传至个人、企业、机构等权属者账户，再由权属者从链上授权给数据需求方使用，以“政府数据上链+个人链上授权+社会链上使用+全程追溯监管”的模式推动了政府数据跨部门、跨行业、跨区域的安全共享与协同治理，不仅加强了数据的存储安全、传输安全以及使用安全，而且通过各主体明确的分工与清晰的界限厘清了各部门的权责，确保数据共享在安全平稳的模式下有效推进；其次，“泉城链”致力于将数据资源归还于公众，通过精准授权使其拥有数据资源的控制权，同时基于区块链智能合约技术的自动化执行过程，联合各部门的数据管理主体对数据进行协同治理，优化了业务办理流程，真正解决了政务服务中“一网通办”“不见面审批”的“最后一公里”问题，打通了政府数据共享中的数据壁垒；最后，在“泉城链”上线前，开办企业需要跑6个部门，排6次队，交9份材料，即使全程顺利也要3～5天的时间，而“泉城链”将政府数据收集整理上传到分布式账本上，以公民的身份证号码或者企业组织的机构代码作为唯一标识，将各种需要办理的政府业务，如证照的签发、授权验证、使用状态等存储到链上，最快35分钟即可办好营业执照，大大缩短了数据传输的响应时间，提高了数据共享的效率。“泉城链”平台的成功运行论证了本文模型设计的可行性，也为区块链政府数据共享模型应用到突发公共卫生事件治理中提供了参考。

3 结 语

作为一种具有划时代意义的颠覆式创新技术，区块链正以全新的技术姿态突破并引领多个传统行业的变革，尤其在突发公共卫生事件频发的特殊节点，区块链为开放数据及时发布、网络舆情监控预警、人员轨迹与疫情信息精准溯源提供了技术支撑。本文构建了基于区块链的突发公共卫生事件政府数据开放共享模型，其贡献主要包括以下两点：①在系统梳理突发公共卫生事件政府数据共享困境的基础上，基于区块链视角进行赋能拓展研究，围绕加密算法、智能合约、共识机制和去中心化等维度探讨了区块链对突发公共卫生事件政府数据开放共享的适用性，化解共享过程中的数据壁垒、时效性低、权责不清、隐私泄露等危机，为破除困境提供了新思路；②基于管理和技术双重视角厘清了区块链和突发公共卫生事件政府数据共享的复杂作用关系。一方面，基于技术层面构建数据开放共享模型架构，从数据存储层、数据协同层和数据应用层深入剖析区块链赋能数据共享的内在逻辑和作用机理，重塑突发公共卫生事件政府数据开放共享模式；另一方面，从管理层面设计共享模型的质量保障机制、数据开放机制、舆情监管机制和生态激励机制，兼顾数据利用与隐私保护之间的平衡关系，充分释放数据价值，同时提升政府、企业、公众的参与度，促进数据的良性循环与各主体间的友好互动，最后通过“泉城链”的案例分析论证了模型可行性。

需要指出的是，作为一项探索性的学术研究，本文仍存在以下不足：区块链能为共享模型提供技术支撑，但数据存储层的数据收集与管理工作仍需法律方面的修订与完善；同时，本文提出的政府数据开放共享模型以理论为主，在后续的研究中将通过对政府部门的深入调研，逐步细化该数据开放共享模型。