贵州省农产品价格波动影响因素研究——基于均衡价格理论

彭 梅 贺欣敏

（贵州民族大学 贵州贵阳 550000）

农业是我国国民经济的命脉，农业的稳定有利于我国整个社会的和谐与稳定发展。稳定物价是保障民生的重要基础，而近年来不断出现的“蒜你狠”“姜你军”“豆你玩”“苹什么”“糖高宗”“油你去”等农产品物价高涨现象严重影响了居民的生活。农产品为缺乏弹性的一般商品，其特征为产量的变化对经济的影响比较小，而价格的变化则会产生较大的影响。事实证明，农产品价格波动不仅会影响国民的日常生活，更会影响农村的发展以及地区经济的稳定健康发展，因此农产品价格应该保持在一个相对稳定的水平。但是受到各种因素的影响，通常情况下农产品价格是不可能是一成不变的，有时甚至还会出现异常的变动，那么到底是什么原因引起农产品价格大幅度变动呢？

1 研究背景

近年来农产品价格波动的研究学者较多，其研究视角及方法也颇多，研究成果较为丰富。但通过对相关文献的梳理以及前人观点和视角的剖析发现，多数学者是以国家整体农产品价格波动为研究对象，仍然不够全面。罗冬晖等（2015）通过对农产品价格波动的相关文献进行梳理和总结，为如何防范和化解农产品价格异常波动提供了一些有价值的观点[1]；付莲莲等（2014）认为，应该分析影响因素的结构，运用解释结构模型来分析我国农产品价格影响因素[2]。影响农产品价格波动的因素有汇率波动，汇率波动会直接影响农产品价格，是因为国际市场上交易一般用美元来结算，因而美元与人民币之间的汇率波动会影响农产品的价格。较少学者针对民族地区研究农产品价格波动的影响因素。陈果（2015）认为，提升民族地区农产品定价能力最有效的途径就是科学制定品牌形象树立战略，从而利用品牌核心竞争力来提升定价能力，将品牌营销策略与定价策略紧密结合[3]。同时也要不断扩大特色农产品规模，利用规模效应来提升产品的“名气”，从而增强定价优势。关于政策对农产品价格的影响方面的研究，柳一桥（2017）认为，针对民族地区特色农产品，政府应探索构建价格支持体系，完善特色农产品价格保护政策，防止农产品价格大幅度波动给农民带来损失[4]。胡飞等（2015）以云南省为例，基于农户在产业发展中处于劣势地位的现实情况，以营销渠道为切入点开展研究，得出农户在营销渠道中仍旧处于劣势地位，农户销售产品价格便宜，大多数利润被中间商抽取[5]。因此在整个经济发展中，农户仍旧处于劣势地位。

综上所述，学者们研究农产品价格波动大多从国家整体情况出发，得出的结论对各个地区缺乏针对性，特别是民族地区。因此本文基于均衡价格理论视角，以贵州省农产品价格波动为研究对象，利用《贵州统计年鉴》中2011年—2020年的数据，从需求层面、供给层面和其他方面分析影响农产品价格波动的因素，以期为贵州省农产品价格平稳发展提供参考借鉴。

2 贵州省农产品价格波动情况及影响因素

2.1 贵州省农产品价格波动情况

本文以《贵州统计年鉴》中2011年—2020年的数据为基础，以农产品生产者价格指数反映农产品价格波动情况，作为本文模型中的被解释变量。从图1来看，2011年—2020年贵州省农产品生产者价格指数有升有降，但总体波动幅度不大。其中，变动幅度最大的为2019年，农产品生产者价格指数由2018年的92.6上升至2019年的116.2，涨幅为25.49%；下降幅度最大为2012年，降幅为13.30%。从图1农产品生产者价格指数变动走势看来，目前贵州省农产品生产者价格指数仍然呈上升趋势。

图1 2011年—2020年贵州省农产品生产者价格总指数走势

2.2 贵州省农产品价格波动影响因素

根据文献梳理可知，影响农产品价格波动的因素是复杂多样的，各因素的作用效果各不相同。本文参照李丹等的研究，从供给层面、需求层面以及其他层面对影响贵州省农产品价格波动的因素展开研究[6-14]。

2.2.1 供给层面

在供给层面，本文选取了农产品生产资料价格指数和主要农产品产量两个变量进行分析。

（1）农产品生产资料价格指数

本文以贵州省宏观经济数据库提供的2011年—2020年的数据为基础，选取农产品生产资料价格指数来分析贵州省农产品价格波动情况。

由图2可知，2011年—2020年贵州省农产品生产资料价格有升有降。下降幅度较大的为从2011年的111.1下降至2012年的100.7，降幅为9.4%，以及从2016年的103下降至2017年的98.8，降幅为4.1%。而从2018年起农产品生产资料价格指数走势连续上升，2019年农产品生产资料价格指数为103.2，涨幅为4.5%，2020年农产品生产资料价格指数持续上升，涨幅为8.7%。

图2 2011年—2020年贵州省农产品生产资料价格指数走势

根据《贵州统计年鉴》数据，贵州省农产品生产资料包括农用工具、机械、肥料、农药及其他农业生产资料。农产品生产资料价格的波动会导致农产品成本的变动，从而使得农产品价格发生上下波动。

（2）主要农产品产量

近年来，随着社会和经济的发展，农业生产资料的投入越来越多，种类更加丰富。从贵州省数据来看，近年来贵州省农业生产逐步进入机械化主导的新阶段，农产品的生产效率大幅提高，使农产品产量上升，而农产品产量的提高可能会导致农产品价格变动。农产品大多数属于生活必需品，其需求缺乏弹性，随着农产品生产效率的提高，产品总供给增加，而总体需求量不变，会导致农产品价格下跌，出现“谷贱伤农”现象。

2.2.2 需求层面

消费需求是影响农产品价格波动的重要因素之一。通常来说，人们对农产品的需求是相对稳定的，但随着生活水平的提高，人们开始追求更高品质的生活，进口产品越来越多，需求层次因此发生一定的变化。在需求层面，本研究选择城镇居民消费物价指数指标进行分析。

2.2.3 其他层面

本文虽基于均衡理论视角，但除了分析农产品需求侧和供给侧两端的影响因素外，仍应考虑通货膨胀情况、财政支出等因素的影响。每当出现通货膨胀，民众的幸福指数就会下降，会不由自主地收紧消费。而财政支出对农业的发展也有一定的影响，近年来贵州省对于农林业的财政支出逐渐增加，可见其对农业发展更加重视。

通过对文献梳理结合贵州省农业生产具体情况，本研究将贵州省农产品价格波动影响因素归纳如图3所示。

图3 贵州省农产品价格波动影响因素

3 农产品价格波动影响因素实证分析

3.1 研究方法

为更好地研究农产品价格波动影响因素的影响效果，本研究采用灰色关联分析法进一步测度。灰色关联分析法是采用反映各因素变化特征的数据序列进

行集合比较的一种方法，其是通过分析比较方案与理想方案的序列曲线和集合形状的相似程度来反映二者或多者之间的关联程度[15]。主要计算步骤与方法如下：

（1）选择参考序列，根据评价目标选择需要判断关联度的各个变量中的一个为参考序列。

（2）数据无量纲处理，采用初值化法对数据进行处理。

（3）作差变换，计算最大差和最小差。

（4）计算关联系数，公式如下：

其中，k为分辨系数，其取值范围为k∈[0，1]，通常k＝0.5。

（5）计算关联度，公式如下：

关联度取值范围为[0，1]，越接近1，表示两个变量间的关联度越强，反之则越弱。

本研究中通过农产品生产者价格指数与其他相关变量间的关联程度来反映影响程度。关联度实质上就是变量几何曲线的形状和走势之间的差别，变量间的几何曲线变化趋势和方向越同步，几何曲线形状越接近，则说明关联度越高，反之则关联度越低。

3.2 实证分析

本文以《贵州统计年鉴》中2011年—2020年的数据为基础，选取了农产品生产资料价格指数、城镇居民消费物价指数、财政支出、主要农产品产量作为影响农产品价格波动的因素进行量化分析，具体过程如下：

（1）对原始数据采用初值法进行无量纲化处理，结果如表1所示。

表1 原始数据无量纲化

（2）通过作差变换后得出最大差和最小差分别为Δmax=0.73，Δmin=0。

（3）根据相关数据以及上述关联系数和关联度公式进行计算，得出结果如表2、表3所示。

表2 农产品价格波动关联系数

表3 农产品价格波动灰色关联度及排名

农产品价格受多种因素影响，根据表3可知，在本研究选取的变量中，农产品生产资料价格指数与农产品价格波动关联度最高（0.78），根据灰色关联分析法原理说明农产品生产资料价格指数对农产品价格波动的影响最为明显，因此在研究如何调控农产品价格时可以更加关注该方面。其次是城镇居民消费物价指数，灰色关联度为0.61；而在本研究选取的变量中，与农产品相关的财政支出对农产品价格波动的影响最不明显。针对上述结论，可以从以下几个角度调控农产品价格：一是从市场角度，充分发挥市场的作用，建立健全农产品市场机制；二是从宏观政策角度，控制通货膨胀，提高居民人均可支配收入，进而提高消费者购买力；三是从微观角度，加强农产品生产技术研发，降低农业生产成本，提高农业生产力。

4 结论与展望

稳定的物价对于社会民生发展至关重要，本研究通过对贵州农产品价格波动影响因素变量的选取，采用灰色关联分析法研究贵州农产品价格波动的影响因素，基于灰色关联分析法的优点有效克服了贵州农产品价格波动影响因素相关数据不完备的缺陷。但由于不可控因素，本研究尚存在一定的不足，首先是变量的选取，本研究中对影响贵州农产品价格波动的因素筛选存在一定缺陷；其次是研究方法，灰色关联分析法在计算变量关联度时以均值为权重，而众所周知，各变量对价格波动的影响权重是不同的。鉴于此，后续研究一方面可以考虑如何在变量选取上进行创新，选出最合适的变量和指标；另一方面可以进一步考虑如何结合其他方法对变量和指标进行赋权从而使研究结果更加准确。