基于意象尺度的新中式扶手椅的风格认知

孙斌宾，杜鹤民

(1. 北京师范大学珠海分校设计学院，珠海 519085； 2. 澳门城市大学创新设计学院，澳门 999078；3. 深圳技术大学创意设计学院，深圳 518118)

近年来，随着中式美学的理性回归[1]，掀起了新中式家具设计热潮，“式”意为样式、外形、风格等，可见风格是新中式家具研究中的重要内容。在感性消费时代，家具设计中风格等感性因素成为消费者购买决策的重要影响因素之一[2]，技术同质化以及家具功能的相对稳定性和相似性，也凸显出感性因素的重要性。目前对新中式家具的研究主要集中在“新中式”概念与内涵探讨[3-5]、创新设计方法研究[6-8]等，针对新中式家具风格认知的研究还较少。风格属于心理学范畴的研究问题，可以通过现代测量技术进行量化与分析，因此笔者以新中式扶手椅为例展开家具风格认知研究，通过主成分分析构建新中式家具风格意象模型，并根据降维后的意象特征，对当前市面上特征多元且杂乱的新中式家具风格进行整理、分类与分析，为设计出符合消费者情感需求的新中式家具提供理论依据。

1 风格认知研究方法

1.1 感性工学

感性工学(Kansei engineering)是利用现代工程技术对人的感性认知与需求进行测量与分析[9]，从而掌握其规律以用于指导设计实践。它是一门将感性转译为工学的新兴学科，最早由日本研究人员将感性因素带入工学研究领域，“感性”一词内涵丰富，是一个包含多感官感觉的综合心理学概念。家具风格反映的是时代、地域、民族或设计师的美学理念、精神气质等内在因素在家具上的外部印记，人们对家具风格的感受与认知，即用户心中形成的家具感性意象，体现用户对家具的认知情况、情感需求和心理期望。本研究将采用感性工学原理[10]，结合语意差异法、问卷调查法，获取人们对新中式扶手椅风格意象评价数据作为风格认知研究的基础。

1.2 意象尺度法

意象尺度法(image scale)是将用户对某种事物的感性认知用一种量化的尺度方法描述出来[11]。人的感性意象是多维的、模糊的、复杂的，通过打分测量、计算、统计等科学方法，获取一组描述意象的数据，然后通过主成分分析对数据进行降维以得到意象尺度图，用二维的意象尺度来反映原本多维的语义空间，并分析比较其分布规律。目前在产品设计中常常被用于研究产品形象、产品定位以及预测发展趋势等，为提升产品设计的有效性和针对性提供科学指导。

2 新中式家具风格认知实验

2.1 确定感性词汇

通过检索网络、杂志、宣传广告等多种途径检索与新中式家具相关的描述、评价与访谈等，从中提取与新中式扶手椅风格意象相关的感性词汇共72个，包括基本造型意象认知词汇、附加领域造型意象认知词汇以及风格需求语义描述词汇等。然后制成词汇筛选问卷，邀请31位工业设计师(均具有3年以上的工业设计学习经验)进行主观性筛选，然后经6位设计专家讨论，选取其中的高频词，并对相近词进行删减或合并[12]，最终确定11组感性词对，如表1所示。

表1 新中式扶手椅感性意象词对Table 1 Neo-Chinese style armchair perceptual image word pairs

2.2 筛选代表性样本

样本选择的准确性对研究结果有着重要影响，由于座椅是与人类生活联系最为密切、最具代表性、最常见的家具类别，故本研究选择新中式扶手椅作为研究对象。从国内外专业家具网站上广泛收集新中式扶手椅图片样本，选取已量产或定制生产的实物家具而非效果图类的概念设计，以差异化、多样化、典型化为搜集原则，尽可能涵盖不同的造型元素、设计手法、材料工艺、价位档次和品牌等，以保证研究结果的有效性和全面性。经筛选后得到新中式扶手椅初始样本90个，再邀请6位设计师进行评价与分类，最终确定24个代表性样本，如表2所示。而后对样本进行去背景、去Logo、统一尺寸与像素等处理，由于色彩、质感都是影响风格认知的重要因素，因此在此次实验中未做去色处理。

表2 24个新中式扶手椅样本Table 2 24 examples of Neo-Chinese armchairs

2.3 基于风格意象评价的问卷调查

由于风格认知是专业性较强的研究内容，为避免普通消费者对于风格理解的不确定或差异过大问题，本次实验调研对象选择的是从事工业产品设计的相关人员[13]，包括工业设计师和工业设计专业的师生，要求被调查者根据主观感受进行风格认知评分。

采用语意差异法对24个典型新中式扶手椅样本、11组感性词对建立七级量表，评价尺度从-3到3，其中分值-3代表当前样本风格更接近左侧词汇，分值3则反之，分值0表示中立。

调查问卷在问卷星(https://www.wjx.cn)官方平台制作，并以一对一的形式邀请41位设计师被试填写，共回收问卷41份，剔除3份填写时间较短或后半段全都选0的无效问卷，总共获得38份有效问卷，其中男性14人、女性24人。调研对象的地域分布涉及广东、河南、四川、安徽、陕西、河北共6个省份，具有一定的广泛性，平均填写时长为1 802 s(约30 min)。在Excel中对原始数据进行初步统计分析，得到各样本风格认知评价的均值，如表3所示。

表3 风格认知评价均值Table 3 Mean value of style cognitive evaluation

3 新中式扶手椅的意象尺度

3.1 问卷信效度及样本分析

为确定实验数据的可靠性与有效性，采用克隆巴赫系数(Cronbach’sα)来测试被试人群心理态度的内部一致性，一般认为α系数在0.7～0.8范围内为可接受，大于0.8最佳，越接近1，信度越高；采用KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)值来判断问卷的结构效度，一般标准为大于0.6说明问卷内容与变量的对应关系基本一致，具有较好的结构效度。通过SPSS软件对表3中的数据进行信效度分析，运算结果见表4，其中α系数为0.849(>0.8)，信度较高，说明本研究数据真实可信；KMO值为0.738(>0.6)，P值为0(<0.05)，说明问卷的结构效度良好。

表4 信效度分析汇总Table 4 Summary of reliability and validity analyses

在SPSS中对24个实验样本进行系统聚类分析，聚类结果见图1，可以看出实验样本分布较为均匀，聚类层级有序，说明实验样本的选取是合理有效的。

图1 实验样本聚类树状图Fig. 1 Clustering tree of experimental samples

3.2 主成分分析

主成分分析(principal component analysis，PCA)是一种用于数据降维的统计方法[14]，在力求数据信息丢失最少的前提下，通过正交变换将一组具有相关性的多变量数据转换成少数几个相互独立的新变量，这些新变量就被称之为主成分。主成分分析在各领域的实际应用十分广泛，目前在产品设计中常常用于产品分析、排序、分类、综合评价、满意度测评等问题的研究。

(1)

设相关性矩阵为P，则P=(pij)11×11，其中pij(i,j=1,2,…,11)为初始评价指标xi与xj之间的相关性系数，其计算公式为：

(2)

(3)

式中：yj为第j个主成分。第j个主成分的信息贡献率表达式为：

(4)

主成分y1,y2,…，yt累计方差贡献率表达式为：

(5)

一般认为wt≥0.85时，说明前t个主成分y1,y2,…，yt基本概括了原有信息，丢失信息较少且避免了信息的重叠。每个样本的综合得分计算公式为：

(6)

3.3 基于意象尺度的实验结果

运用式(1)对表3中的数据进行标准化处理，根据式(2)、式(4)、式(5)计算出相关性矩阵P的特征向量、特征值和各指标贡献率，如表5、表6所示。

表5 主成分分析结果Table 5 Principal component analysis results

表6 评价指标的相关性矩阵PTable 6 Correlation matrix P of evaluation index

由表5可知，主成分y1和主成分y2能够解释变量信息的87.97%(>85%)，因此可使用这2个主成分概括11组感性词对。由表6中主成分系数可以看出，第1主成分(y1)主要反映描述新中式扶手椅的造型气质，包括“端庄的-轻佻的”“现代的-古典的”“简约的-繁复的”“创新的-传统的”“沉稳的-轻盈的”“民族的-世界的”；第2主成分(y2)主要反映描述新中式扶手椅的意境内涵，包括“大气的-拘谨的”“优雅的-粗陋的”“文化的-贫乏的”“精良的-劣质的”“艺术的-庸俗的”。

根据式(3)建立新中式扶手椅风格认知模型为：

(7)

根据式(6)构建主成分综合评价模型为：

D=(48.811%/87.97%)y1+(39.159%/87.97%)y2

(8)

式中：D为样本的综合得分。

根据式(7)、(8)计算各样本的二维坐标值、综合得分并进行排序，如表7所示。根据样本坐标值绘制出主成分分析散点图，并将24个样本图片分别置入二维空间分布的对应位置，绘制出新中式扶手椅的意象尺度分布图，如图2所示。通过分析发现，新中式扶手椅风格意象的分布是有规律的，横轴从左至右的新中式扶手椅样本体现出从时尚到庄重的风格差异，可用“现代时尚-传统庄重”来描述横轴的气质主成分；纵轴从下到上体现出从简洁到复杂的变化，可用“禅意简约-通俗复杂”来描述纵轴的意境主成分。

表7 各样本的二维坐标值、综合得分及排名Table 7 The two-dimensional coordinate value, comprehensive score and ranking of each sample

图2 意象尺度分布图Fig. 2 Image scale distribution map

在意象尺度分布图中，第2象限是零样本分布，笔者推测由于通俗复杂与现代时尚组合的风格意象不符合现代家具体系以简约为主的设计潮流和现代消费者的审美偏好，因此鲜有家具厂家生产这一风格特征的新中式家具。

样本17作为个例分布于第1象限中，由于它的主要造型元素来自乐器这一非家具美学中的传统中国元素，同时又结合了传统家具中的联帮棍、鹅脖、罗锅枨等部件造型，细节元素较多，视觉信息丰富，因此在意象尺度图中它的风格特征表现为相对通俗、复杂和传统。

除了样本17，其他样本(占比95.8%)均分布于横轴以下，说明作为现代家具体系的一部分，新中式家具的最重要风格特征是禅意简约。

第3象限的新中式扶手椅样本特征表现为，造型手法灵活且简约，造型线条多为凝练的直线或流线型曲线，在形态上融合了传统中式家具的禅意气质和现代简约家具的时尚潮流元素，常常结合运用现代工艺与材质，如金属、皮革、布艺等，在色彩上较多地采用明度、纯度及饱和度较高的明快色系，几乎没有任何直白的装饰性符号。

第4象限的新中式扶手椅样本特征是，在造型手法和装饰元素上对传统家具美学与装饰元素进行了传承、简化和演绎，其中较常见的沿袭造型符号是搭脑、靠背板及圆形装饰、罗锅枨、管脚枨等。在材料的运用上较为单一，都为稳重且质朴的木材。在近似的造型条件下，浅木色的风格意象更为现代，而深木色相对更显传统。

根据第3、4象限的样本特征可将新中式家具风格主要分为“现代时尚&禅意简约”和“传统庄重&禅意简约”两种，其中，样本的分值越大、排名越前，则风格越倾向于传统庄重；反之则倾向于现代时尚。由表7综合得分可知，在第3、4象限中最具现代时尚风格的扶手椅是样本16(-3.349)、样本20(-2.874)以及样本10(-2.854)；而最具传统庄重风格特征的扶手椅是样本23(1.931)、样本2(0.937)以及样本13(0.081)。

4 新中式扶手椅风格认知模型验证

为某家具企业设计一款融汇东西方设计美学的“现代时尚&禅意简约”型新中式扶手椅，于文化传承下搭建新的结构形态，塑造现代东方生活方式。共设计3个方案A1、A2与A3，如图3所示，实验方式参见2.3。请19位被试对3个设计方案从11个意象维度进行主观评分，其中男性7人、女性12人，地域分布涉及9个省份。将被试的评价数据代入式(7)和式(8)，计算出各方案的坐标值与综合得分，如表8所示。从实验结果可知，方案A1位于第四象限，属于“传统庄重&禅意简约”型；而方案A2和A3都位于第3象限，符合“现代时尚&禅意简约”的风格定位目标。从坐标位置可知，方案A2的现代时尚感更强，方案A3的禅意简约感更强，最终根据综合得分并结合定位人群偏好调研，选取方案A2作为意向方案。根据方案A2的坐标值可知，此方案的现代感和简约性仍有提升的空间，参考第3象限中的样本特征，并与企业进行多次沟通与交流，对方案A2进行了修改完善，将联帮棍与扶手修改为一体化、流线型设计，并尝试新的材质搭配，以强化其现代感，最终得到如图4所示的设计方案，效果较好，符合设计定位。

图3 新中式扶手椅设计方案Fig. 3 Neo-Chinese style armchair design scheme

图4 修改后方案A2Fig. 4 Modified Scheme A2

研究表明，通过设计实例可以验证新中式扶手椅风格认知模型的有效性和可行性，对风格量化、识别与分类，以及辅助设计与方案评价具有一定的指导意义和参考价值。

5 结 论

本研究以新中式扶手椅为例，采用意象尺度法研究新中式家具风格意象认知，通过主成分分析构建新中式家具风格认知模型，根据此模型可以计算出任意一款新中式家具的风格意象坐标值以及综合评分，为风格量化、精确化提供科学依据；然后绘制了新中式扶手椅意象尺度分布图，根据2个关键主成分和二维意象空间中的样本特征可将新中式家具分为“现代时尚&禅意简约”和“传统庄重&禅意简约”两类；最后通过设计实例验证了认知模型的有效性，丰富了新中式家具设计的理论研究，为设计师“编码”、消费者“解码”提供理论依据[15]。但还存在着一些局限性，如样本选择和被试评价存在着一定的主观性，此外，在进一步研究中可加入用户类型、年龄等变量，以研究不同专业背景、不同年龄段对细分后的两种新中式家具风格认知是否具有显著差异，也可继续研究新中式家具的形态、CMF以及装饰等特征与主要风格意象的映射关系以及对风格认知的影响关系。