大数据+云计算“智慧治理”地理时空——以中测新图多款行业领先产品为例

文｜中测新图

中测新图立足航测遥感业务技术优势和海量数据汇聚优势，引入时空信息云平台产品，融合大数据、云计算等信息技术，在城市三维智慧管控、数字地图、智慧旅游等领域开发多款行业领先产品

近年来，湖州市立足自身特点，积极推动云计算和大数据产业的发展，并深化相关技术在全领域中的应用。落户于德清地理信息小镇的浙江中测新图地理信息技术有限公司（简称“中测新图”），就是利用信息技术打造地理时空智慧应用的优秀企业。中测新图立足航测遥感业务技术优势和海量数据汇聚优势，引入时空信息云平台产品，融合大数据、云计算等信息技术，在城市三维智慧管控、数字地图、智慧旅游等领域开发多款行业领先产品。

“一张图”系统了解区域工业企业

区域工业数据管理存在数据繁杂庞大、分析基数大、统计分类区域繁琐、功能模块分散等问题。中测新图于2018年2月自主研发了湖州南浔区“工业企业一张图”系统。该系统利用云服务商提供的云计算、云存储、软件、数据等服务，提高资源配置的效率、降低信息建设成本，将地理数据以矢量、影像数据格式存于数据库中，影像数据为切片数据，电子地图数据为矢量瓦片数据。地图数据基于ArcGIS服务加载，最后通过阿里云服务器进行成果、系统发布供客户使用。

系统提供了集数据展示、行业分析、地图量测、区域统计、信息查询、系统管理等一体化的功能服务，并针对不同用户的使用特点开发App、微信平台等多平台的协作运营，为工业企业管理提供便利，具有广泛的市场前景。

目前，该系统已经成熟，并在浙江省多个地区进行了推广应用，取得了良好市场反馈，预计产值3000余万元。

大数据智能分析地理时空

基于时空大数据特征和地理信息行业+AI模式，中测新图研发了时空大数据存储处理平台，结合人工智能平台，扩展传统地学分析模型，运用统计分析、神经计算、知识处理系统、地学计算优化等智能技术，结合地学准则、多源时空信息进行综合性的业务分析。

针对多源异构时空大数据，建立统一的多源时空大数据建模与存储框架，设计时空云平台资源高效、协同以及弹性管理机制，提升大数据处理速度。增强人工智能模型与空间数据、地学规律融合，建立面向地学应用的地理智能框架，提高数据处理与分析精确性；开展更高效地实现对时空大数据的统计、分析与应用。

“创新评动力”评出“真英雄”

数字经济“创新评动力”系统是中测新图基于高精度高分辨率航拍影像图成果、工业企业普查数据、工业企业地理信息数据、跨年度亩均评价与创新评价数据，对于各项精细化的数据进行不同权重的赋权，从而创建可控化的评价模型，得到精准化的企业评价结果，将“积极型”“稳健型”“保守型”“趋零型”四种评价结果配合差异化政策执行，强化正向激励与反向倒逼，加快促进资源要素向优质企业集聚，有序推进低效企业的市场化出清。该系统坚持系统观念、系统方法，在深化“亩均论英雄”改革基础上，叠加“创新评动力”体系，形成从创新投入到绩效产出的评价闭环，不断提升企业的创新能力和核心竞争力，加快推动全区工业经济高质量发展。

系统为工业企业评价和企业管理提供决策依据，有助于工业企业高质量发展，具有广泛的市场前景，得到了多家新闻媒体的报道传播，借由“创新评动力”，通过正向激励和反向倒逼，鼓励企业促进科技研发投入，增加产品附加值，增强工业企业高质量发展动力。

系统从研发投入、研发实效、研发主体资质三方面对全区规上工业企业进行评价，更好地评出“真英雄”，更加精准地锁定倒逼对象。帮助各地有关部门积极探索推进科技评价体系，推动完善科技创新治理,深入改革完善科技评价、成果分配机制,营造良好科研环境,厚植科技创新社会土壤。

中测新图打造的亩产数字地图

大数据三维建模让小镇轻松智慧管控

中测新图利用地理信息、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，研究室内外三维快速构建技术、高精度地图快速制作更新技术、智能互联和感知技术、综合设施管控技术、云平台和大数据分析技术等，面向小镇智慧化管理和运营需求，通过智能化设备升级、网络体系构建、业务系统接入、服务平台搭建等，开发智慧园区三维综合管控平台，形成集综合管控、数据分析、运营管理于一体化的德清智慧小镇项目解决方案，并将小镇企业管理系统、物业管理系统、招商系统等业务系统打通，实现平台数据的持续不断的更新与维护，构建智慧感知、综合管控、数据分析、运营管理为一体化的完整生态系统。

该项目提出了面向城市三维模型快速构建方法。基于密集点云的城市三维模型快速构建方法，将点云数据进行自适应分块、三维TIN模型的构建、纹理筛选、纹理贴图等技术处理，生成效果逼真的三维模型。构建了连续LOD数据结构模型，通过多时相数据集、多尺度数据集的组织管理实现非结构化模型的快速调用，采用分布式版本管理方法对各版本数据进行管理。还提出了高精度地图快速制作和更新技术。采用全新的全自动密集匹配、自动滤波算法和基于GPU的图像更新处理技术，解决了传统的空三数据处理效率低下、弱纹理匹配、地形高差大、后期数据处理变形多、局部色彩不均、质量差等问题。

项目使用了基于时空计算的大数据分析技术。通过基于内存运行的快速计算框架、便捷的运维监控系统、NoSQL的空间大数据分析框架、数据集中管理、基于知识库的元数据快速智能检索等，实现小镇管控大数据分析与评价。同时，项目还实现了三维模型与监控视频的无缝融合方法。通过建立深度图的方式来确定目标微面片是否被遮挡，使用三维模型原有纹理对目标微面片进行渲染，解决视景体内微面片被遮挡问题，从而改善了三维模型与监控视频融合的显示效果，实现精准化的视频管理。