陕西省服务业景气指标体系研究

宋梓铭

（西安财经大学 统计学院，西安 710000）

1 研究背景

在经济新常态的背景下，服务业的发展水平是衡量现代社会经济发达程度的重要标志。我国也先后多次强调要重视服务业的发展，陕西省作为经济大省，也多次发布了服务业发展规划。例如，2010 年陕西省人民政府印发了《陕西省服务业发展规划》，提出扩大总量、增加就业、优化结构、创新体制等发展目标；2021年陕西省发展改革委印发的《陕西省“十四五”服务业高质量发展规划》提出，到2025 年，全省服务业增加值力争突破1.8 万亿元，服务业增加值占全省地区生产总值的比重为50%左右，生产性服务业增加值占服务业增加值比重为50%左右，生产性服务业效率和专业化水平显著提高。但服务业在发展过程中会受到很多因素的影响，如市场物价、投资、相关政策、服务业自身及相关产业活动的限制等。服务业景气指数是衡量服务业整体发展水平的重要指标，它的构建与测算对服务业发展状态的监测和预警具有非常重要的作用。本文结合陕西省的实际发展情况，利用时差相关分析法和扩散指数对陕西省的服务业景气指数进行测度分析。

2 服务业景气指数研究现状

近些年，国内外学者对服务业景气指数加大了研究力度，产生许多研究成果。Manjo Kaur 等人通过专家评价法对62 个指标分组成层次结构，并采用动态模糊认知图和有序加权平均算子的混合方法，以及采用自下而上计算综合服务水平指数的方法，同时进行应用检验，结果表明该方法能对地下水基础设施和城市密集化的变化提供预警。王成堤通过建立起ARMA 模型，对2000—2007 年我国社会服务业企业景气指数进行分析，进而对社会服务业企业的发展情况进行监控。陈磊等人采用景气分析法构建我国服务业月度一致景气指数，进而测度分析我国服务业发展情况。赵月旭等人利用时差相关系数、K-L 信息量和峰谷对应法选取13 个服务业季度指标，编制了浙江省服务业合成指数，并且采用马尔可夫链模型对浙江省下一季度的经济发展进行预测。王小平等人编制了我国服务业景气合成指数，对我国服务业发展周期变化给出相应的信号。

3 陕西省服务业景气指标确定

3.1 服务业景气体系建立

为了可以充分反映出陕西省的服务业景气状况，本文参考了前人研究成果，并结合经济波动的影响因素、陕西省服务业实际情况及服务业相关政策，同时也考虑了指标体系的建立原则和数据的可获取性、完整性和时效性等因素，最终从陕西省服务业的经营状况、规模大小及竞争力等方面筛选出9 个服务业景气指标，具体指标如下：服务业增加值、服务业就业人员、人均地区生产总值、居民消费水平、城镇居民人均可支配收入、城镇人口、社会消费品零售总额、普通高等学校在校学生数以及商品零售价格指数。

3.2 数据来源及数据预处理

本文数据主要来源于《中国统计年鉴》《陕西统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》及陕西省统计公报等，由于服务业相关指标的月度数据和季度数据不够完整，因此本文选取陕西省2011—2019 年的年度数据进行分析，对于少量缺失值进行缺失值插补。笔者通过阅读前人研究成果发现，我国多数经济指标绝对额是呈上升的趋势，但增长速度波动较大。基于此，多数学者通过选取指标的增长率来研究经济周期波动。因此，本文在进行可比价调整的基础上统一计算绝对额指标的增长率，并建立景气指标体系，具体如表1 所示。

表1 陕西省服务业景气指标体系

3.3 先行、一致和滞后指标的划分

先行指标是指在宏观经济波动达到高峰或低谷前，超前出现高峰或低谷的指标，换句话说，就是那些会先于生产指标变化的指标，尤其是一些预警指标。因为它先于宏观经济波动的变化，因此它的作用是判断短期经济总体景气状况，判断经济运行中是否存在不安定因素，不安定程度如何，并进行预警。一致指标又称同步指标，是指该指标达到高峰与低谷的时间和经济波动高峰和低谷基本一致，即与生产活动的变化同步发生变化的指标。它可以描述总体经济的运行轨迹，是分析现实经济运行态势的重要指标。滞后指标是指该指标达到高峰与低谷的时间滞后于经济波动的高峰和低谷，即随着生产指数变化而变化的指标。该指标有助于分析前一经济循环是否已经结束，下一循环将会如何变化。

由于反映我国经济波动最具有说服力的指标是国内生产总值（Gross Domestic Product，GDP），考虑到数据的可获得性和完整性，本文选取“服务业增加值增长率”作为本文服务业景气研究的基准指标，采用时差相关分析法来确定本文指标体系中的先行、一致和滞后指标。

时差相关分析法的数学原理如下：假设Y 是基准指标，取值是{Y,Y,…,Y}，X 是被选指标，取值是{X,X,…,X}，r 表示时差相关系数，则时差相关系数的计算公式如式（1）所示：

式（1）中，x，y 分别是两个时间序列，t=0，±1，±2，…，±L，其中y 为基准指标；L为超前或滞后期，被称为时差或延迟数，L=0 表示同步，L ＜0 表示超前，L ＞0 表示滞后；n 为所取数据的个数。

本文采用SPSS 软件对已预处理的数据进行时差相关性分析，具体运算结果如表2 所示。

在各指标的时差相关系数中找出不同时差关系绝对值最大的相关系数，根据绝对值最大的时差相关系数，确定检测指标与基准指标之间的时差相关关系，再根据表2 总结出本文的先行、一致和滞后指标，具体如表3 所示。

表2 基准指标和检测指标的时差相关系数

表3 先行、一致和滞后指标

4 陕西省服务业景气指数编制

在经济景气指数编制中，目前常用的景气指数测度方法有扩散指数（Diffusion Index，DI）法、合成指数（Composite Index，CI）法、主成分分析法等。扩散指数是通过对选定指标的变化进行合成计算得到的，具有较强的易变性，能够反映出波峰、波谷所处的时期。因此，本文通过计算扩散指数来测度陕西省的服务业景气状况。

4.1 服务业扩散指数的编制

扩散指数法是一种以经济指标为中心进行景气观测的方法。景气变动是指经济的循环性变动从某个领域波及或渗透到其他领域，或从某地区波及其他地区，代表国民经济整体动向的一种复杂现象。大部分经济指标持续上升表示经济扩张。当经济运行中少数指标开始改变方向，随着时间推移下降的指标数量增多，保持上升的指标与转为下降的指标数量相等时，经济景气由扩张转为收缩，即景气的高峰。反之，经济收缩阶段下降指标数量变多，随着景气前景变好，少数指标转向上升并且数量逐渐增多，下降指标与上升指标的数量保持相等时，经济景气由收缩转向扩张，此时是景气的低谷。在本文中，扩散指数的计算方法分为以下4 步。

第一步：先计算各指标各自环比发展速度，消除季节和不规则因素的影响，保证各指标序列比较稳定地反映循环波动。

第二步：将每个指标各年距环比发展速度与其基期的发展速度相比，若当期值大，则为扩张，I=1；若当期值小，则为收缩，I=0；若二者基本相等，则I=0.5。

第三步：将这些指标升降应得的数值相加，即得出“扩张的指标数”，即在t 时刻扩张的变量个数。

第四步：以扩张指标数除以全部指标数，乘以100%，即得扩散指数（DI）。

4.2 陕西省服务业扩散指数分析

图1 是陕西省服务业景气扩散指数图，描述陕西省2011—2019 年服务业的先行扩散指数、一致扩散指数和滞后指数波动情况。本文将分别对先行扩散指数与一致扩散指数的波动成分，以及滞后扩散指数与一致扩散指数的波动成分进行分析比较，从而分析出陕西省服务业2011—2019 年发展历程，并提出一些行之有效的建议。

图1 2011—2019 年陕西省服务业景气扩散指数

一致扩散指数是与生产活动的变化同步发生变化的指标，它说明了总体经济的运行轨迹。一次完整的波动是从一个波峰到另一个波峰或者是从一个谷底到另一个谷底。根据图1 可知，陕西服务业的一致扩散指数从2011—2019 年共经历了两次景气波动，第一次波动是从2011—2015 年，历经4 年；第二次波动是从2015—2019 年，历经4 年。陕西省服务业一致扩散指数从2011—2013 年呈上升状态，2013 年与2014 年处于持平状态，达到50%，说明有一半的指标上升，经济达到景气状态；一致扩散指数于2014 至2015 年下降了12.5%，经济处于不景气状态；一致扩散指数从2015 年至2018 年陡增，达到75%，此时超过一半的一致指标是上升的，经济再次处于景气区间；而2018 到2019 年，一致扩散指数又下降了12.5%。

由图1 可知，陕西省服务业的先行扩散指数与一致扩散指数的耦合度较高。从2011—2019 年，二者均经历了两次景气波动，其中先行扩散指数的波动周期是2011—2014 年和2014—2019 年。先行扩散指数的波动转折点基本上都比一致扩散指数提前1 到2 年，先行扩散指数主要波动转折点有2012、2014、2015 和2019 年；先行扩散指数于2013—2014 年下降程度最大，2014—2015 年上升程度最明显，其处于经济景气区间的有4 年，分别为2012、2015、2016 和2017 年，其中2015—2018 年先行扩散指数连续增长，说明服务业经济有所复苏。

从图1 可以看出，陕西省服务业的滞后扩散指数与一致扩散指数的耦合度也较高。2011—2019 年滞后扩散指数经历了一次景气波动，滞后扩散指数主要的波动转折点有2012、2015、2017 和2019 年；在2012—2013 年和2017—2018 年，滞后扩散指数处于持平状态；滞后扩散指数在2013—2015 年增长程度最大，2015 年滞后扩散指数达到100%，实现滞后指标全部处于上升状态，2015—2017 年下降程度最大；其在2014—2018 连续5 年处于经济景气区间，说明滞后指标在此期间发展情况较好。

5 结论与建议

本文通过构建陕西省服务业景气指标体系，并计算相应的扩散指数，总结出陕西省服务业发展现状。首先，选用服务业增加值作为基准指标，可以有效刻画陕西省服务业的运行状态；其次，一致扩散指数变化比较平稳，虽然在2019 年出现下降趋势，但总体上仍比前几年发展趋势好，数值高；最后，先行扩散指数、滞后扩散指数与一致扩散指数的耦合度都较高，先行扩散指数表现出较好的先行关系，平均先行一年。

以上情况说明陕西省人均地区生产总值和社会消费品零售总额发展良好；服务业就业人数、居民消费水平、城镇居民人均可支配收入、商品零售价格等因素在未来发展中进一步得到增加和提高。同时，按照本文的方法和步骤构建的陕西省服务业景气指数，可以较好地反映当前陕西省服务业的景气状态。

根据服务业扩散指数的编制和分析结果，陕西省可以在制定服务业相关政策或措施时，充分发挥先行、一致和滞后指标的作用，保证陕西省服务业增加值实现又稳又快的提升。

（1）加强政策支持，为服务业发展提供保障。服务业生产成本提高、服务业就业人员减少、劳动力价格提高等因素都会影响服务业的发展。因此，根据服务业细分的每个行业情况，陕西省要制定具体的、有利于该行业更好发展的政策，为服务业发展创造良好的基础设施环境与条件。

（2）提高服务业就业人员素质，加大培养高层次人才的力度。为完善服务业的行业标准和产品标准，陕西省要加强对服务业从业人员的培训，充分发挥陕西省的优势资源，将培养高层次人才作为服务业高质量发展的保障。