农村老年人健康的影响因素

程佳玉，安 丽

（1.上海工程技术大学 管理学院，上海 201620；2.中南财经政法大学 公共管理学院，武汉 430073）

引言

我国于20世纪初已进入人口老龄化社会，进程不可逆转且不断加快，与之而来的老年健康问题引起了人们的重视。国家统计局在2020年公布的《2019年国民经济和社会发展统计公报》（以下简称《统计公报》）显示，中国60周岁及以上老年人数量超过2.53亿（2018年约为2.49亿），占总人口的比重约为18.1%；其中65周岁及以上老年人数量超过1.76亿，占比高达12.6%。民政部在2020年10月23日的发布会中指出，根据预测，“十四五”期间全国老龄化将更上一个阶段，老年人口数破3亿。而其中农村的老年人数量及老龄人口占比更大，老龄化程度更深。陈功表示，需要不断加强老年人的健康水平，并激发其再就业的热情。因此，农村老年人健康程度的提升对于构建健康中国具有重大的战略意义。但如今农村老年健康问题令人担忧。随着城镇化进程的不断加深，外来流动人口以及外来务工人员的比重不断提高。《统计公报》显示，在2019年年末流动人口已达2.36亿，外出务工的农民工超过1.74亿。农村劳动力的不断外流使得农村老龄化的程度以及家庭养老功能逐渐弱化，这对农村老年人的生活和健康均造成了影响。在健康中国战略实施的大背景下，积极构建老年健康机制，分析老年人健康状况的影响因素已迫在眉睫。

农村老年人的健康水平并不是一时半刻形成的，而是长期积淀的结果。生命历程理论认为不同的排列组合，对每个人的人生影响程度截然不同。农村老年人的一些行为及其生活经历会对老年健康产生较大的影响。对于农村老年人而言，生育子女的数量作为一种早期的生活事件，会对老年人健康产生什么样的影响，是值得探究的重要议题。

一、研究假说及模型构建

（一）研究假说

随着经济的高速发展，城镇化进程不断加快，生活方式不断改变，慢性病人数不断增多，农村老年人的经济负担已严重影响了他们的生活质量和健康程度（于长永，2018）。同时由于传统观念的约束，不仅没有使得父母减轻养育子女的责任，还极大增加了老年父母的劳动负担，进而对农村老年人的生活方式、资源禀赋和代际关系产生了重要影响。

除了农村老年人自身的因素之外，其个体特征、家庭禀赋以及吸烟饮酒的不良生活方式也会影响他们的健康状况。在此试图通过对这些因素进行研究并找出与老年人健康密切相关的指标进行细化分析处理，重点评估那些相关程度高的指标对农村老年人健康的影响。

本文认为，在健康中国的大背景下，老年人的健康显得格外重要。而个体特征差异、家庭资源禀赋以及生活方式则有可能影响老年人的健康，所以对于影响老年人健康的因素展开研究是非常必要的，可以通过对此研究发现影响老年人健康的重要因素并且采取一些必要的措施，改善老年人的健康问题。通过上述的分析，本文提出以下研究假设。

假设1：个体特征的变化会对老年健康产生显著的负面影响。

假设2：家庭资源禀赋的增加会对老年健康产生显著的正面影响。

假设3：生活方式会对老年健康产生显著影响。

（二）模型设定与数据预处理

1.模型的设定。假设个体特征变量、家庭资源禀赋以及生活方式会对农村老年人健康产生显著影响。因此遵循模型假设条件，将模型设定为如下形式：

其中，Health是农村老年健康情况，Marriage是婚姻状态，Child是子女数量，Income是收入情况，Drink是喝酒情况，Smoke是吸烟情况，Chronic是慢性病，β至β是待估计参数，而μ是随机误差项，β是常数项。

2.数据预处理。对于在CFPS数据库中的数据进行初次的数据整理，并将一些数据中不适用的值和缺失的值删除。其次，模型中相关的数据处理和回归分析都采用Stata来完成。

二、数据来源

为保证使用工具的准确性和可靠性，使用数据来自2016年北京大学的中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies）（以下简称CFPS）的数据。此数据库很早开始运作，已经具备了比较成熟的分析技术，数据的收集较为准确，CFPS作为全国性、综合性的社会追踪调查数据，样本覆盖的范围比较广，目标样本16 000户，调查包括经济、教育、家庭关系与家庭动态、人口迁移等系列问题。选择CFPS作为分析数据正是由于该数据以家庭为单位，包括有社区、家庭问卷、成人和少儿问卷四个方面，问题覆盖面广，为实证分析提供了较好的数据基础。

基于研究需求，通过对数据进行初步的整理和对于数据的清理，最终得到的样本数据中被调查对象是年龄为60岁及以上的农村老年人，得到的有效样本量为6 757人。其中，男性为3 438人，占比50.88%；女性为3 319人，占比49.12%。被解释变量自评健康的均值为3.51，健康程度集中于一般健康；解释变量子女数量的均值为2.51，子女数量处于2—3个左右；调查对象年龄的均值为68.99，位于60—98之间，说明选择的样本是有效的。

三、数据检验分析

（一）影响农村老年人健康的相关性分析检验

从表1可见，老年人健康和个体特征变量、家庭资源禀赋以及生活方式显著相关。其中，在个体变量中婚姻状态变量以及受教育程度变量与老年人健康均呈现出显著正相关，而子女数量与老年人健康变量则呈现显著负相关的关系；在家庭资源禀赋变量中收入情况与因变量呈现出显著正相关；而吸烟和喝酒则与老年人健康呈现出了正相关，可能是数据中选择的是一月内是否喝酒超过3次，以及近一月来是否吸烟的情况，属于正常范围所以会呈现出正相关关系；而慢性病则与老年人呈现出显著的负相关。

表1 变量指标和相关系数分析

（二）模型的估计

对数据进行OLS回归分析，结果如表2所示。其中，子女数量和慢性病对农村老年人健康呈现出显著的负相关。而吸烟状况结果则不太显著，可能选取的数据存在一定的偏差。而其他变量则与农村老年人健康呈现出了显著的正相关。通过以上数据分析可以得出假设1（个体变量）、假设2（家庭资源禀赋变量）和假设3（不良生活方式变量）均得到支持。

表2 OLS回归分析

四、研究结论和政策建议

（一）研究结论

本文通过研究农村老年人健康的影响因素，得出个体统计学变量、家庭资源禀赋变量以及生活方式等变量会对农村老年人的健康产生显著的正面和负面影响。在个体特征变量中，良好的婚姻状态以及较高的受教育程度会对老年人健康产生显著影响，而子女数量的过度增加会使得老年人健康程度下降。在家庭资源禀赋中，通过对2016年总收入取对数，使得其数据更加稳定。回归结果显示，收入会对老年人健康产生显著的正影响。在生活方式中慢性病的增加则会显著降低老年人健康程度，而吸烟和喝酒情况的影响并不十分显著，可能选择的数据有偏差。总之，在老年人健康中，需要注意多因素的共同变动，从而找到有助于老年人健康的建议与措施。

（二）政策建议

上述研究分析的政策含义在于：第一，农村老年人健康的影响因素具有多维性，对于农村老年人健康的考量应综合考虑多方面的因素；第二，农村老年人具有较强的异质性，导致农村老年人健康的影响因素具有多样化的特征。这就要求政府出台相应的社会政策，保障老年人健康，为此提出以下政策建议。

1.全国范围内出台适当的生育政策，对农村育龄妇女的生育行为提供一定的政策平台，从而不断激励育龄夫妇的生育积极性。从相关的文献中查阅可知，生育数量并不是越多越好，当生育子女的数量超过了一定的限度时，将会对健康造成一定的损伤。而且从生命历程理论中可知，这种对健康的影响将是长期的，甚至会随着年龄的增长变得越加严重，所以在年轻的时候就要有恰当的生育行为。

2.政府应切实加强社会保障和医疗保障机制解决，坚决打击非法虚假医疗对老年人心理健康造成的不良影响。开展对老年人的健康咨询服务，基层医疗单位要注意加强老年健康教育宣传，增强老年人的健康素养意识，同时积极开展“老年健康”活动以提高他们的生活质量。

3.政府应考虑将一些治疗慢性病比较昂贵的药物纳入医疗保险的报销范围之内，缓解老年人看病就医时面临的财务压力。并且应不断完善社会福利和救助相关政策，避免老年人陷入贫困陷阱，进而影响健康状况的提升。在保证基本生活可持续的前提下，要继续推进健康中国战略的发展。