长三角示范区产业数字化改造带动有效投资增长研究

2022-09-06马雪飞高广阔

物流科技 2022年11期

马雪飞，高广阔，孙浩

（上海理工大学管理学院，上海 200093）

1 研究背景及目的

第四次工业革命已经成为全球制造业发展的全新驱动力，并引发新一轮国际产业变革和竞争，美国、德国等制造业强国围绕工业4.0 概念的提出，相继制定具有本国制造业发展特色的数字化战略，标志着数字化经济已成为引领制造业未来发展方向的重要引擎。中国制造业已经站在了数字产业化、产业数字化向一体化、智能化、数字化、网络化深度融合方向转型升级门槛的关键时期。

我国自2019 年出台了一系列政策协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快工业互联网、智能技术等应用以及新基建建设步伐。同时，党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央立足于新的历史方位，作出将长三角一体化发展上升为国家战略的重大决策，为长三角一体化发展带来新机遇。示范区作为全国区域一体化建设的先行探索区，地处长三角创新高地，拥有雄厚的创新科创资源和坚实的基础研究能力，各类创新要素汇聚，应当展现出强大的创新活力推动产业发展，率先形成新发展格局，勇当我国科技和产业创新的开路先锋，加快打造改革开放新高地；坚定的走产业创新、产业数字化道路。因此，推动长三角一体化示范区产业数字化改造符合我国当前产业转型的需求。

本研究旨在探索政府在推动长三角一体化示范区产业数字化改造中的作用及示范区产业数字化改造机制；分析有效投资与产业数字化改造的内在联系，以明晰产业数字化带动有效投资增长的具体路径，并提出针对性建议；为推动新时期示范区制造业转型与高质量发展提供参考；提出数字化改造的实施策略和计划建议，为相关规划定制提供借鉴。

整体研究框架见图1：

图1 研究框架

2 产业数字化改造现状分析

2.1 现状分析框架模型

在国家政策推动、数据要素驱动、龙头企业带动、科技平台拉动、产业发展联动等多方面因素的共同推动下，我国产业数字化转型的效果初步显现，同时传统产业数字化转型整体进度加快。

本研究契合政府“中国制造2050”，聚焦于制造企业数字化。发达国家的数字化转型起步较早，美国、德国、日本等均已形成数字化转型机制，并对我国制造业数字化转型建设具有重要借鉴价值，同时我国不同性质、不同行业的企业之间由于其管理模式、组织架构、业务模型的区别，在数字化转型过程中表现出不同的性质，因此本文对比分析了示范区与国外数字化转型建设，从企业性质、企业规模、所属行业等多维度分析了示范区各类型企业的数字化转型建设，以探究示范区制造业数字化改造过程中存在的“痛点”。

现状与问题研究框架如图2 所示：

图2 现状与问题研究框架图

2.2 国内外对比分析

中国行业数字化指数显示，中国在数字化转型方面与先进发达国家之间仍然存在差距，但与世界数字化强国之间的数字化程度的差距正逐渐缩小。华为全球联接指数（GCI）2020 显示，美国的GCI 得分为87 分，位列第一，日本和德国分别为75 和62 的得分，位列第9 位和第15 位，三者均属于数字化转型领跑者，在数字化转型中各有特色，具体而言：美国十分重视高技术制造领域的R&D 投资，对基础研究的投入遥遥领先，且非常重视“官产学研”的联合创新。德国的支柱产业投入比例非常大，中低技术制造业具有非常强的创新能力，且制造业的技术创新的合作模式具有多样化，其技术创新得益于众多研究机构所提供的强大支撑。日本技术创新是一种渐进的、持续的、增量性的技术创新模式，其能够以精湛的工艺在工业产品的质量上做到最好。相较而言，中国的GCI 得分为62 分，排名第22 位，属于数字化转型加速者，数字化建设还存在以下问题：（1）相比于国外企业，长三角示范区企业数字化转型效益不高；（2）自主创新动力和能力不足，缺少商业模式创新；（3）产学研合作效率低下，知识与技术溢出路径受阻。

2.3 企业多维度数字化建设对比

2.3.1 不同企业性质间的现状与问题

依据企业性质可以将长三角示范区企业分为国有企业和非国有企业，通过多维度比较可以发现非国有企业的转型意愿要强于国有企业，即非国有企业比国有企业更有动力去进行数字化改造。同时通过分析能得出国有企业存在的问题：（1）数字化改造投入不足；（2）企业庞大的“身躯”使得其数字化转型不易；（3）一部分国企缺乏数字化改造动力。

非国有企业存在问题有：（1）数字化转型模式多且杂；（2）构建数字化平台能力欠缺；（3）数字化产业链运行机制不完善；（4）盈利模式需进一步探究；（5）数字化转型资金和人才储备不足。

2.3.2 不同企业规模数字化改造的现状与问题

目前，多数企业推动数字化转型的意愿较强烈，普遍缺乏清晰的战略目标与实践路径，更多还是集中在生产端如何引入先进信息系统，没有从企业发展战略的高度进行谋划。不同企业规模转型时所面对的障碍不同：（1）大型传统制造型企业体积巨大、组织架构复杂，使得企业数字化转型战略规划难以统一，整体数字化转型协同性欠佳；（2）对于中小型企业而言存在着数字化转型能力不够、数字化改造成本偏高、数字化人才储备不足、数字化转型战略不清、多层级组织模式不灵等问题。

2.3.3 企业所处不同产业类别的数字化改造的现状与问题

长三角示范区整体数字化水平较高的行业在于ICT、媒体以及金融和保险行业，作为我国GDP 占比较高的化工和制药、高端制造行业的整体数字化水平仅处于中下游水平。

在化工和制药领域，《流程工业》的2020 化工行业数字化转型报告显示：

（1）化工行业数字化转型意愿较高，但是在数字化转型的行动力上欠佳。近90%的企业都已经开展了数字化的相关战略规划工作，但仅有三分之一的企业实施计划，更多的企业仍然处于观望和学习、准备阶段。

（2）在数字化转型的基础能力方面，化工与制药行业的数字化先天基因不足，企业前期始终没有树立数字化意识，使得企业数字化转型基础能力薄弱。

（3）化工行业数字化转型阻碍较大，技术合作商甄选、工厂老旧设备升级、架构搭建成本考虑等问题凸显。

在高端制造业领域，则存在技术创新的能力不足，对国外先进技术过度依赖。虽然资金投入较多，数字化转型的可持续性基础能力不足，产学研协同促进机制并未完善。

2.4 上海市现阶段数字化产业发展现状与问题

上海市是长三角示范区发展的领头羊，其制造业主要为高技术产业，上海市也依托工业互联网成为全国产业数字化资源配置、创新策源、产业引领和开放合作高地。天眼查专业版数据显示，上海市工业互联网相关企业数量547 家，位居全国第三。主要存在以下特征和问题：

（1）电子信息制造业在上海五大高技术产业工业总产值居首，但缺乏各类企业的数量优势。

（2）基于我国5G 网络的先发优势，上海市已率先实现“双千兆宽带城市”的建设目标，上海市发达的金融业能够较好为其产业数字化转型赋能，具备良好的数字化基础能力。

（3）从数字化转型的阻碍上来看，上海市的数字化转型应用的研发与创新现在仍落后于北京和深圳，缺乏特色科技创新领域，商业模式创新不足。

3 长三角示范区产业数字化改造聚焦的重点领域及环节

通过对上述问题进行分析总结可以得出不同的性质和规模的企业应关注的重点领域和环节不同，例如国有企业和大型传统企业进行数字化改造应关注于产业链优化来进行“瘦身强体”以及打造数字供应链形成数字生态圈。而中小型企业进行数字化改造应制定自身的数字化改造战略，关注自身所处行业位于数字化转型前列的企业来借鉴经验，同时要根据企业自身的风险承受能力来选择合适的方式进行数字化改造。

虽然不同类型的企业应关注的重点领域和环节不同，但是各企业进行数字化改造过程中所需要关注的重点领域也存在共性：

（1）在企业的数字化过程中应始终聚焦于设备层、数据层和平台层三大层次。数据的收集处理与共享是产业数字化改造过程所要处理的关键环节。主要包括企业搜集数据的合规合法性、数据的云共享和云交易、不同数据标准的转换以及数据与企业接入通道的流畅性。

（2）应该聚焦于企业商业模式创新和数字化建设更有效率的结合。随着5G 新基建和光纤网络的建设，数字的传输速度会愈发加快，必然会推动一波新的商业模式落地实施，企业要加快对新的商业模式的创新和挖掘，才能真正实现数字化改造。

4 产业数字化改造的政策研究和机制设计

4.1 政策研究

4.1.1 政策梳理

国家自2019 年以来出台了一系列的政策推动产业数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型。经过梳理相关政策如表1 所示。

表1 政策梳理

4.1.2 政策评述

现阶段政府关于长三角示范区产业数字化改造的政策引导主要从供给端和需求端双侧发力，在供给端主要提供技术支持、资金支持、人才培养、公共服务等方面的政策支撑，而在需求端则通过政府采购、用户补贴、应用示范、贸易政策、价格指导等方面的政策支撑来协同推进制造业数字化改造。但是政策引导还需要进一步完善。

未来可考虑在供给端加强推动数字人才队伍建设等。同时，也应进一步发挥需求型政策工具的拉动作用，可以考虑充分利用我国内需市场的巨大优势，通过需求型政策引导生产要素不断向制造业聚集，加快推进制造业数字化转型进程。

4.2 机制设计

4.2.1 机制框架

长三角示范区制造业数字化工作机制设计如图3 所示。

图3 制造业数字化机制设计

4.2.2 机制说明

示范区制造业数字化的运行机制主要有市场机制、创新机制、协同机制和共享机制。四大机制协同发力，构成闭环的运行机制以加速制造业数字化进程。

（1）市场机制。市场机制通过供求机制、价格机制拉动需求以倒逼制造业数字化改革，通过企业间的竞争机制驱使制造产业数字化。

（2）创新机制。创新机制分别通过应变机制、激励机制和动力机制增强制造业随市场变化而变化的应变能力、调动企业的积极性、增强企业内生发展动力。

（3）共享机制。企业之间通过共享机制进行信息共享、数据共享、技术共享、平台共享，形成数字网络生态圈，以促进制造业数字化。

（4）协同机制。通过内外部协同以及政企协同清除数字化障碍，促进制造业数字化。

5 产业数字化改造带动有效投资增长的路径和实施策略

5.1 产业数字化带动有效投资增长路径

数字经济为产业数字化转型给予新型基础设施支撑和奠定产业生态基础，即数字经济作为基石赋能制造业数字化。同时，制造业数字化一方面通过推动产业结构升级、实现规模经济以及提升产业效率实现产业深度发展，另一方面通过产业跨界融合实现产业生态融合共生进而实现长三角示范区产业高质量发展带动有效投资增长，而有效投资即进行有效的、经济的、效率的投资反过来促进产业高质量发展，实现多轮驱动。如图4 所示。