大数据时代提高企业会计信息质量的举措
2022-09-05西安
□ 西安 李 青
随着互联网的广泛普及,社会信息呈现出急剧增长的状态,对社会生活中的个体以及经济发展中的各行各业产生了深远的影响。会计信息在经济决策中占据着十分重要的地位,会计信息质量与经济发展之间存在着密切的联系。大数据时代的到来,在极大程度上影响到企业会计信息质量,会计数据的来源、种类日趋丰富,数据总量持续增长。在这种情况下,要正视大数据时代所带来的挑战,提高企业的会计信息质量,避免出现会计信息失真等不良问题。
会计信息不仅是企业经济决策的基础,也会影响到经济发展。进入大数据时代,会计信息具有更加广泛的来源,信息获取便捷性大幅度提升。同时,也出现了一些新的问题,如会计信息的复杂性增强,加大了筛选分析难度,无法充分保证信息的准确性与可靠性等。大数据时代涌现出海量信息,难免会有大量不相关与劣质的会计数据信息出现。面对这种情况,企业要充分认识到提高会计信息质量的必要性,加快自身的数字化转型步伐,高效辨别分析海量的数据数据信息,推动社会经济的整体发展。
一、大数据时代对企业会计信息质量的挑战
1.对会计人员素质提出更高要求。大数据时代的信息总量持续增长,数据来源较为广泛,会计信息拥有十分庞杂的结构,有海量相关与不相关、真实与虚假的数据信息产生。如果人们对数据信息过分相信或依赖,将会被人为操纵的虚假数据所误导。同时,随着会计信息数据总量的爆炸式增长,也大幅度增加了会计信息数据的筛选、处理及分析难度,会计人员难以对准确、有效的数据进行直接获取,对会计人员的素质能力提出了更高的要求。现阶段,企业高度重视会计人员的核算能力,数据处理及分析能力则遭到不同程度的忽视,很多会计人员虽然具备丰富的理论知识,却缺乏充足的实践经验。部分会计人员不能够结合大数据时代的挑战,及时提升自身的信息安全意识及数据处理分析能力,导致在工作中难以对海量数据信息进行正确、高效的处理分析,与大数据时代的会计工作要求不相适应。
2.会计信息安全性受到影响。大数据会在很大程度上威胁到会计信息安全,导致会计信息可靠性得不到保证。为适应大数据时代的发展,企业深入开展信息化建设工作,有效提高了企业的运营管理效率。但在使用信息化平台时,如果不能够及时处理网络漏洞,网络攻击、病毒入侵等将会威胁到企业会计信息安全。当前,大部分企业于网络数据库中存储大量的会计信息,面临着突出的数据安全问题,一旦出现泄露情况,将会威胁到企业的生存与发展。由于海量会计信息中含有的信息数据较为敏感,甚至部分数据关系到企业的商业机密,这样黑客等网络不法分子将容易攻击数据库,出现会计信息泄露、篡改等不良问题。随着云计算技术的发展,部分企业将会计信息存储于云端,在会计信息上传、存储过程中皆面临着被劫持、被盗窃、被篡改的风险。现阶段,很多企业缺乏相应的网络安全人才与大数据人才,难以全面防护会计信息数据安全。
3.尚未统一大数据处理标准。大数据处理标准的统一是大数据时代非常重要的一项工作,只有统一标准规范,方可维护市场秩序,促进行业发展。但就现阶段而言,并未统一大数据处理标准,不同云会计开发商采用了差异化的产品技术要求,业界内的处理标准并不一致,国家也没有将统一标准制定出来,这样将会在很大程度上影响到会计行业内大数据的应用与推广成效。当汇集海量的会计信息数据后,如果整理分析、数据输入等各个环节的标准得不到统一,将会对企业会计信息之间的交流造成严重阻碍作用,会计信息的可比性、可靠性得不到保证,企业会计信息质量也随之降低。
4.会计核算效率需进一步提高。
现阶段,企业在开展会计核算时,主要依据月、季、年等周期进行,间隔、定期地向外界披露报表数据。而进入大数据时代后,会计信息数据的更新速度大幅度提升,如果依然将传统的会计核算周期沿用过来,将会有大量会计信息数据得不到及时处理,导致会计信息数据的价值性遭到降低,难以充分保证会计信息的准确性与时效性。
二、大数据时代提高企业会计信息质量的举措
大数据既可以将海量的财务信息提供给企业,又会对企业会计信息质量产生负面的影响。面对这种情况,企业需从多方面着手,促进会计信息质量的提高。
1.加强会计人员能力素质建设。
传统以核算为主的会计工作模式难以适应大数据时代的发展要求,企业会计人员要积极提升自身的会计信息处理及分析能力,变革会计工作模式,有效应对大数据时代的挑战。在具体实践中,企业要从人才招聘、培训、考核等多个角度着手,不断提高会计人员队伍的综合能力。第一,优化人才招聘。过去很多企业在招聘会计人员时,将基础性的核算能力作为关注的重点,数据信息分析处理能力素养遭到不同程度的忽视,这样将难以适应大数据时代对会计工作岗位的要求,大幅度降低企业会计信息质量,继而威胁到企业的健康发展。面对这种情况,企业要及时调整会计人才招聘标准,全方位考核应聘人员的会计核算、数据分析、大数据技术应用等多方面的能力素质,引进符合大数据时代发展要求的高素质、专业化会计人才。第二,加强内部培训。为提升现有内部会计人员的专业技能与综合素质,企业需结合大数据时代会计工作模式的变革要求,科学制定培训计划,明确培训目标和培训内容,将会计信息数据的分析处理作为培训重点,促使现有会计人员的技能水平得到持续提高。同时,要将职业道德教育活动深入实施下去,引导会计人员充分认识到会计信息质量对企业发展的重要意义,在日常工作中严格落实相关制度及要求,切实保证企业会计信息质量。此外,会计从业人员要增强自身学习意识,善于利用工作之余的时间学习先进理念、技术等,深入剖析、借鉴其他企业会计工作经验,不断提高自身的综合能力,以便充分胜任大数据时代的会计工作岗位。
2.加强会计信息网络安全建设。
在大数据时代下,如果出现网络安全问题,将会导致会计信息遭到篡改或泄露,不仅降低企业会计信息质量,还会威胁到企业的长远发展。因此,要高度重视会计信息网络安全建设工作,结合自身实际情况,将安全防护系统建设起来,促使会计信息安全得到保障。具体来讲,可从这些方面着手:第一,建设安全防护系统。为保证会计信息安全,企业需将多种安全防护技术综合利用起来,全面预防和消除潜在的各类网络安全隐患。如可引入先进的身份识别技术,对用户口令进行规范设置,严格控制会计信息数据库的访问权限。如果用户并未得到相应授权,则难以访问会计信息数据。当企业内部人员出现离职、岗位变动等情况,需对其数据访问的权限进行及时调整或注销。要做好安全防护系统的定期更换及更新工作,促使黑客入侵、网络病毒攻击风险得到降低。为避免会计信息向云端传输或储存过程中出现泄露等情况,需以密码形式存储会计数据,且借助于加密技术有效保护数据信息的传输过程。要对各类用户的权限进行科学限制,只将数据公开于有需求的相关用户。第二,建设安全管理制度。网络安全问题的出现,很大一方面原因在于企业内部人员出现不规范、不安全的网络操作。针对这种情况,企业需切实加强网络安全管理制度建设,利用制度规范和约束内部人员的网络操作行为,避免不安全操作、不规范操作的出现,降低网络安全问题的发生几率。第三,培养网络安全人才。会计信息质量直接影响到企业的发展,而网络安全是影响会计信息质量的关键因素。因此,为保证会计信息安全,企业需在大数据人才、网络安全人才培养方面投入充足的资金资源,培养出一支高水平的专业化人才队伍,促使企业的网络安全水平得到提高,会计信息安全得到保证。
3.逐步统一大数据处理标准。目前,由于大数据处理标准并未得到统一,导致大数据在会计领域的应用效果得不到保证。面对这种情况,需综合考虑大数据时代的发展特征及会计行业发展要求,统一描述大数据处理标准的定义术语、架构及其他事项,将大数据处理标准体系完整、统一地建设起来。在具体实践过程中,需坚持包容性与开放性的原则,结合大数据应用需求及行业发展态势,进一步完善标准体系,增强大数据处理标准的实用性与指导性。同时,云会计与大数据之间存在着紧密的联系,既要将大数据处理标准统一拟定出来,又要对云会计产业的发展进行规范,将与大数据处理标准所对应的云会计标准制定出来,促使私有云会计与公有云会计之间的壁垒得到有效打破。要将云会计产品的技术要求统一制定出来,对云会计开发商的资质进行规范,由第三方机构监管各云会计开发商。云会计开发商则要结合行业领域需求及相关标准,对标准化、个性化的云会计产品进行开发,深度融合大数据技术与应用标准,保证能够充分共享企业会计信息,促使企业会计信息的准确性、有效性等得到提升。
4.提高会计核算效率。过去由于会计核算周期较长,严重降低会计核算效率,导致大数据时代的企业发展需求难以满足。面对这种情况,企业需将大数据技术及处理能力强悍的服务器应用过来,及时、准确地处理核算数据信息,促使会计核算效率得到提高,企业会计信息的时效性得到保证。同时,要大力发展云会计,将一系列现代化技术引入进来,对数字化会计信息共享平台进行建设,以便实时披露会计信息。这样不仅人工处理的弊端得到克服,会计核算效率得到提高,还能够加快会计数字化的转型步伐。
三、结语
大数据有效提升了会计信息的收集与传播速度,增强了会计信息交流共享的便捷性,但也在很大程度上影响到企业会计信息质量。因此,企业要全面看待大数据时代的影响,在把握发展机遇的同时,结合大数据所造成的负面影响,采取针对性的处理措施,切实提高企业会计信息质量,保证会计信息的准确性、实时性。