大数据时代提高企业会计信息质量的举措

2022-09-05西安

现代企业 2022年8期

□ 西安李青

随着互联网的广泛普及，社会信息呈现出急剧增长的状态，对社会生活中的个体以及经济发展中的各行各业产生了深远的影响。会计信息在经济决策中占据着十分重要的地位，会计信息质量与经济发展之间存在着密切的联系。大数据时代的到来，在极大程度上影响到企业会计信息质量，会计数据的来源、种类日趋丰富，数据总量持续增长。在这种情况下，要正视大数据时代所带来的挑战，提高企业的会计信息质量，避免出现会计信息失真等不良问题。

会计信息不仅是企业经济决策的基础，也会影响到经济发展。进入大数据时代，会计信息具有更加广泛的来源，信息获取便捷性大幅度提升。同时，也出现了一些新的问题，如会计信息的复杂性增强，加大了筛选分析难度，无法充分保证信息的准确性与可靠性等。大数据时代涌现出海量信息，难免会有大量不相关与劣质的会计数据信息出现。面对这种情况，企业要充分认识到提高会计信息质量的必要性，加快自身的数字化转型步伐，高效辨别分析海量的数据数据信息，推动社会经济的整体发展。

一、大数据时代对企业会计信息质量的挑战

1.对会计人员素质提出更高要求。大数据时代的信息总量持续增长，数据来源较为广泛，会计信息拥有十分庞杂的结构，有海量相关与不相关、真实与虚假的数据信息产生。如果人们对数据信息过分相信或依赖，将会被人为操纵的虚假数据所误导。同时，随着会计信息数据总量的爆炸式增长，也大幅度增加了会计信息数据的筛选、处理及分析难度，会计人员难以对准确、有效的数据进行直接获取，对会计人员的素质能力提出了更高的要求。现阶段，企业高度重视会计人员的核算能力，数据处理及分析能力则遭到不同程度的忽视，很多会计人员虽然具备丰富的理论知识，却缺乏充足的实践经验。部分会计人员不能够结合大数据时代的挑战，及时提升自身的信息安全意识及数据处理分析能力，导致在工作中难以对海量数据信息进行正确、高效的处理分析，与大数据时代的会计工作要求不相适应。

2.会计信息安全性受到影响。大数据会在很大程度上威胁到会计信息安全，导致会计信息可靠性得不到保证。为适应大数据时代的发展，企业深入开展信息化建设工作，有效提高了企业的运营管理效率。但在使用信息化平台时，如果不能够及时处理网络漏洞，网络攻击、病毒入侵等将会威胁到企业会计信息安全。当前，大部分企业于网络数据库中存储大量的会计信息，面临着突出的数据安全问题，一旦出现泄露情况，将会威胁到企业的生存与发展。由于海量会计信息中含有的信息数据较为敏感，甚至部分数据关系到企业的商业机密，这样黑客等网络不法分子将容易攻击数据库，出现会计信息泄露、篡改等不良问题。随着云计算技术的发展，部分企业将会计信息存储于云端，在会计信息上传、存储过程中皆面临着被劫持、被盗窃、被篡改的风险。现阶段，很多企业缺乏相应的网络安全人才与大数据人才，难以全面防护会计信息数据安全。

3.尚未统一大数据处理标准。大数据处理标准的统一是大数据时代非常重要的一项工作，只有统一标准规范，方可维护市场秩序，促进行业发展。但就现阶段而言，并未统一大数据处理标准，不同云会计开发商采用了差异化的产品技术要求，业界内的处理标准并不一致，国家也没有将统一标准制定出来，这样将会在很大程度上影响到会计行业内大数据的应用与推广成效。当汇集海量的会计信息数据后，如果整理分析、数据输入等各个环节的标准得不到统一，将会对企业会计信息之间的交流造成严重阻碍作用，会计信息的可比性、可靠性得不到保证，企业会计信息质量也随之降低。

4.会计核算效率需进一步提高。

现阶段，企业在开展会计核算时，主要依据月、季、年等周期进行，间隔、定期地向外界披露报表数据。而进入大数据时代后，会计信息数据的更新速度大幅度提升，如果依然将传统的会计核算周期沿用过来，将会有大量会计信息数据得不到及时处理，导致会计信息数据的价值性遭到降低，难以充分保证会计信息的准确性与时效性。

二、大数据时代提高企业会计信息质量的举措

大数据既可以将海量的财务信息提供给企业，又会对企业会计信息质量产生负面的影响。面对这种情况，企业需从多方面着手，促进会计信息质量的提高。

1.加强会计人员能力素质建设。

传统以核算为主的会计工作模式难以适应大数据时代的发展要求，企业会计人员要积极提升自身的会计信息处理及分析能力，变革会计工作模式，有效应对大数据时代的挑战。在具体实践中，企业要从人才招聘、培训、考核等多个角度着手，不断提高会计人员队伍的综合能力。第一，优化人才招聘。过去很多企业在招聘会计人员时，将基础性的核算能力作为关注的重点，数据信息分析处理能力素养遭到不同程度的忽视，这样将难以适应大数据时代对会计工作岗位的要求，大幅度降低企业会计信息质量，继而威胁到企业的健康发展。面对这种情况，企业要及时调整会计人才招聘标准，全方位考核应聘人员的会计核算、数据分析、大数据技术应用等多方面的能力素质，引进符合大数据时代发展要求的高素质、专业化会计人才。第二，加强内部培训。为提升现有内部会计人员的专业技能与综合素质，企业需结合大数据时代会计工作模式的变革要求，科学制定培训计划，明确培训目标和培训内容，将会计信息数据的分析处理作为培训重点，促使现有会计人员的技能水平得到持续提高。同时，要将职业道德教育活动深入实施下去，引导会计人员充分认识到会计信息质量对企业发展的重要意义，在日常工作中严格落实相关制度及要求，切实保证企业会计信息质量。此外，会计从业人员要增强自身学习意识，善于利用工作之余的时间学习先进理念、技术等，深入剖析、借鉴其他企业会计工作经验，不断提高自身的综合能力，以便充分胜任大数据时代的会计工作岗位。

2.加强会计信息网络安全建设。

在大数据时代下，如果出现网络安全问题，将会导致会计信息遭到篡改或泄露，不仅降低企业会计信息质量，还会威胁到企业的长远发展。因此，要高度重视会计信息网络安全建设工作，结合自身实际情况，将安全防护系统建设起来，促使会计信息安全得到保障。具体来讲，可从这些方面着手：第一，建设安全防护系统。为保证会计信息安全，企业需将多种安全防护技术综合利用起来，全面预防和消除潜在的各类网络安全隐患。如可引入先进的身份识别技术，对用户口令进行规范设置，严格控制会计信息数据库的访问权限。如果用户并未得到相应授权，则难以访问会计信息数据。当企业内部人员出现离职、岗位变动等情况，需对其数据访问的权限进行及时调整或注销。要做好安全防护系统的定期更换及更新工作，促使黑客入侵、网络病毒攻击风险得到降低。为避免会计信息向云端传输或储存过程中出现泄露等情况，需以密码形式存储会计数据，且借助于加密技术有效保护数据信息的传输过程。要对各类用户的权限进行科学限制，只将数据公开于有需求的相关用户。第二，建设安全管理制度。网络安全问题的出现，很大一方面原因在于企业内部人员出现不规范、不安全的网络操作。针对这种情况，企业需切实加强网络安全管理制度建设，利用制度规范和约束内部人员的网络操作行为，避免不安全操作、不规范操作的出现，降低网络安全问题的发生几率。第三，培养网络安全人才。会计信息质量直接影响到企业的发展，而网络安全是影响会计信息质量的关键因素。因此，为保证会计信息安全，企业需在大数据人才、网络安全人才培养方面投入充足的资金资源，培养出一支高水平的专业化人才队伍，促使企业的网络安全水平得到提高，会计信息安全得到保证。

3.逐步统一大数据处理标准。目前，由于大数据处理标准并未得到统一，导致大数据在会计领域的应用效果得不到保证。面对这种情况，需综合考虑大数据时代的发展特征及会计行业发展要求，统一描述大数据处理标准的定义术语、架构及其他事项，将大数据处理标准体系完整、统一地建设起来。在具体实践过程中，需坚持包容性与开放性的原则，结合大数据应用需求及行业发展态势，进一步完善标准体系，增强大数据处理标准的实用性与指导性。同时，云会计与大数据之间存在着紧密的联系，既要将大数据处理标准统一拟定出来，又要对云会计产业的发展进行规范，将与大数据处理标准所对应的云会计标准制定出来，促使私有云会计与公有云会计之间的壁垒得到有效打破。要将云会计产品的技术要求统一制定出来，对云会计开发商的资质进行规范，由第三方机构监管各云会计开发商。云会计开发商则要结合行业领域需求及相关标准，对标准化、个性化的云会计产品进行开发，深度融合大数据技术与应用标准，保证能够充分共享企业会计信息，促使企业会计信息的准确性、有效性等得到提升。

4.提高会计核算效率。过去由于会计核算周期较长，严重降低会计核算效率，导致大数据时代的企业发展需求难以满足。面对这种情况，企业需将大数据技术及处理能力强悍的服务器应用过来，及时、准确地处理核算数据信息，促使会计核算效率得到提高，企业会计信息的时效性得到保证。同时，要大力发展云会计，将一系列现代化技术引入进来，对数字化会计信息共享平台进行建设，以便实时披露会计信息。这样不仅人工处理的弊端得到克服，会计核算效率得到提高，还能够加快会计数字化的转型步伐。