大学生网络健康信息搜寻意愿影响因素研究

刘一平，付丽丽

大学生是未来的栋梁，国家与社会一直关注这一群体的健康问题。“互联网+医疗健康”成为改善国家医疗和健康环境、提升国民基础信息素养水平的重要途径[1]。大学生群体有较高的文化水平和信息素养，会更加依赖网络获取健康信息，更能理解信息的具体含义，并根据具体获取的信息做出决策。研究影响大学生网络健康信息搜寻意愿的因素，能够帮助他们更好地认识健康信息搜寻本身，提升健康信息搜寻的效率，解决健康方面的问题。

1 相关概念和理论

相关学者认为，人们通过一些途径消除自身或他人的疾病及其他健康状态下不确定因素的知识、技术、观念和行为模式的信息称为健康信息[2]。李月琳等[3]将营养信息、养生信息、疾病信息等视为健康信息，此类信息和人的健康息息相关。Loiselle 将[4]改变自身健康情况的介入方法称为健康信息搜寻行为。还有学者认为，出于对健康信息的需要和受搜寻目的影响，用户使用网络检索、浏览、评价和选择健康信息的活动称为网络健康信息搜寻行为[5]。Davis 的技术接受模型认为感知易用性和感知有用性决定用户的搜寻意愿，搜寻意愿决定用户的搜寻行为，一些外部变量决定感知易用性和感知有用性。研究信息搜寻意愿对信息搜寻行为及其相关研究非常重要，信息搜寻意愿可以是主动产生的，也可以是被动产生的。在用户个体意识独立的情况下，只有产生信息搜寻意愿才会自主进行信息搜寻，从而触发信息搜寻行为。

信息生态理论将信息、信息人、信息环境、信息技术这四项内容紧密结合，有利于从整体角度配置资源、协调关系、取长补短，调节的是整页码 电子书="63" 纸书="389"/>个信息生态系统，从整体角度看问题，促进均衡发展。信息生态理论可以对各方面的影响因素进行整合，从而使建立的模型更具全局性和系统性。本文在对大学生网络健康信息搜寻意愿的研究中，采用TAM 模型和信息生态理论相结合的方式，基于大学生群体本身的特性，构建大学生网络健康信息搜寻意愿影响因素模型。

2 大学生网络健康信息搜寻的特性

既往在对网络健康信息搜寻的研究中，往往基于某些特征将人群进行细致的划分，从而探寻不同人群间信息搜寻的差异。大学生群体信息搜寻相关特征主要有以下几个方面：（1）年龄普遍集中在18～24 岁，他们对信息、信息搜寻工具的了解程度较深，求知欲望普遍较强，搜寻意愿比较强烈。（2）学习能力强。大学生是文化水平较高、信息素养较好的群体，对互联网的依赖程度也会高一些，对各种信息渠道的掌握或者使用会更快。较大比例的大学生使用网络媒体平台查找和传播健康信息[6]。（3）大学生自身的社会经验不足，容易受及同学、朋友、老师、家人及其他的影响。（4）大学生群体更倾向于专业、高效的解决问题方式。Osei 等[7]认为网络用户中大学生是比较活跃的群体，他们中多数利用网络搜寻与健康相关的信息，少数使用网络进行搜寻信息后会再求助专业人士。（5）当下大学生已经是2000 年后发生的，这一代的学生更加自信、更乐于表达和探寻，但是他们与1990 后一样，独生子女较多、成长道路平坦、生活环境优越，虽然独立，但在遇到问题包括较严重的健康问题时，易产生焦虑情绪[8]。（6）大学生远离亲人在外上学，是独立和自主能力的培养期，会有生活习惯差如熬夜、不按时吃饭、爱吃辛辣及油腻食物等不健康的生活习惯，产生身体健康问题；与身边人相处得不融洽、初入社会产生迷茫与焦虑的情绪，也会造成心理健康问题。上述6 个方面是区别大学生和其他群体比较明显的特征，会使得大学生网络健康信息的搜寻与其他群体产生差异[9]。

3 大学生网络健康信息搜寻意愿的影响因素

基于信息生态理论，将网络健康信息搜寻意愿的影响因素分为四个维度：信息、信息人、信息环境和信息技术。

3.1 信息

①信息类型。当社会发生影响民生的重大事件时，比如突发公共卫生事件，民众会产生恐慌、焦虑和急躁的情绪。此时，如果媒体仅是发布关于事件的实时信息或专业型信息，这种信息传播会加重民众的不良情绪。针对实时情况的积极疏导信息在一定程度上可以缓解它的消极影响[10]。焦虑情绪会增强民众信息搜寻的意愿，信息搜寻行为将会持续且不间断，焦虑情绪的缓解也会使得这种搜寻状态改善。“议题卷入度”是民众认为某种健康问题与自身关系的大小。多数情况表现为关系越大，信息搜寻的意愿越强[10]。②信息渠道。大学生在遇到健康问题时，更愿意通过搜索引擎寻找答案，很少在专业的健康网站进行检索[11]。使用综合搜索引擎渠道进行健康信息搜寻的频率更高，少量同学通过社交平台搜寻健康信息。相比之下，医学生更倾向于使用专业网站进行健康信息搜寻，少量使用社交平台进行健康搜寻[12]。个体在处理健康信息时，相较于信息质量，更注重信息来源的质量[13]。医学生的健康知识储备更多，使用的信息搜寻渠道更专业，普通人倾向使用熟悉且质量较高的综合搜索引擎。

3.2 信息人

3.2.1 信息素养

研究显示，大学生的信息素养越高，利用网络进行健康信息搜寻的意愿越强烈，越易获得可靠的健康信息[14]。

3.2.2 用户获取信息习惯

大学生网络健康信息搜寻行为主要分为三种模式：通过提问获取答案、长时间关注同一问题、随机偶遇获取信息[15]。搜寻模式不同影响大学生的行为意愿。

3.2.3 社会影响

它是指其他人对自身的影响。大学生网络健康信息搜寻意图会受到亲朋好友、医护等专业人员的影响[14]。大学生信息搜寻意愿会因社会因素的影响而改变。

3.2.4 健康状况

一年内患过病、当前身体不适或想了解某方面医疗健康信息，这类大学生上大学后更愿意进行网络健康信息搜寻[11]。如果大学生认为健康问题会对自身产生较大影响，就有较强的意愿去了解。

3.2.5 性别

女性大学生关注的健康信息更偏向生活[12]。Percheski 等[16]研究得出结论，女性进行网络健康信息搜寻的意愿会更强烈，并且倾向于通过多渠道去搜寻。Ashkanani 等[17]也发现搜寻健康信息的意愿与性别有关，女生意愿更强，而且理科生比文科生善于利用网络进行健康信息搜寻。在一些情况下，性别不同对于健康信息搜寻意愿的强烈程度也不同。国内外还有针对人种因素的研究，研究跨文化信息搜寻意愿是不可缺少的，要考虑其影响[18]。

3.3 信息环境

①社会环境。新冠疫情发生后，社会环境发生变化，人们对健康信息更加关注，也刺激了大学生群体产生健康信息搜寻的意愿。有研究者发现，当不利于健康的因素产生时，会促使人搜寻信息以消除危险因素[13]。②信息平台机制。网络健康信息平台有其规则与机制：一是兴趣诱导机制[10]，表示前面信息引发用户兴趣，用户接着产生接下来的信息搜寻；二是认知平衡机制，它表示前面信息和自身观念不一致，用户进一步搜寻信息以寻求支撑自己观念的信息；三是求证真伪机制，即个体通过不同渠道了解针对同一问题的两种不同矛盾信息产生了困惑，进行下一步信息搜寻。③信息平台排版和功能设计。排版美观性和功能设计清晰化更能激发大学生健康信息搜寻的意愿，平台收费会降低大学生信息搜寻的意愿[19]。

3.4 信息技术

5G 技术等先进技术的涌现推动医疗领域技术发展[19]，增加了医疗领域的诸多可能。技术链与医疗资源的结合，可以实现互联网远程医疗，甚至可以享受更高水准的医疗资源。患者在互联网医院挂号，医院向患者提供远程医疗服务，患者的疾病得以准确诊断和有效救治。技术的变革使得患者对互联网医疗更信赖，会增加互联网健康信息搜寻的频率，高效低耗地解决健康问题。

本研究将TAM 模型和信息生态理论相结合，构建了大学生信息搜寻意愿影响因素模型。见图1。

图1 基于TAM 模型和信息生态理论大学生信息搜寻意愿影响因素模型

4 小结

大学生群体对于网络信息搜寻的方式，具有一定的特殊性。年龄、文化水平以及大学生自身的经验储备以及处事模式，也决定了大学生群体会更加依赖网络获取健康信息，也有能力更快地从网络中获取健康信息并加以利用。本文基于信息生态理论，将信息、信息人、信息环境、信息技术这四项内容作为影响大学生网络健康信息搜寻意愿的主要因素，分别加以阐述。这四个因素，互相依存，有利于从整体角度配置资源，调节整个信息生态系统，使搜寻着从全局看问题，提高搜索效能。在对大学生网络健康信息搜寻意愿的研究中，本研究结合TAM 模型，建立了基于TAM 模型和信息生态理论的大学生信息搜寻意愿影响因素模型，以期能更系统、直观地反映大学生网络健康信息搜寻的模式，为进一步研究，提供理论依据。

本文的不足之处在于，当前大部分的研究采用实验室方法，调查者让被试者进入实验室并按照一定的规则分配给其设定好的任务，再分析信息搜寻行为。但在实际研究中，应细分研究对象和目的，才能整合可利用条件并选择合适方法，这中间可能会存在一定的偏倚因素，在今后的研究方式中，应考虑完善研究的方式，提升研究结果的准确性。