基于层次分析和模糊评价法下的民办高校风险预警与防范①

李 敏

(万博科技职业学院,安徽 合肥 230031)

0 引 言

尽管民办高校数量及各类在校生人数呈逐年增长趋势,但民办高校所面临的风险也不容忽视,民办高校面临的还有因招生和竞争等引起的市场风险,管理能力欠缺和投融资决策引起的管理风险、财务风险。更主要一点,就是民办高校的质量风险。民办高校外聘教师及年轻教师所占比重较大,这些教师流动性强,师资不够稳定;经费不足,实验实训设备的投资较少,教学质量难以保证。另外,民办高校紧随市场需求,年年申报新专业,哪个专业人才紧俏就申报哪个专业,造成的后果是很多专业存活期短,缺乏专业建设的深度与广度,专业师资极其短缺,教学质量难以得到保障。

为了强化民办高校举办者和管理者的危机意识,有效地防范风险,促进民办高校的良性发展,构建民办高校风险预警机制十分迫切。构建民办高校风险预警机制,首先要设立民办高校风险预警指标体系,其次是通过这些指标体系,运用层次分析模型和模糊综合评价法,建立民办高校风险预警评估机制。

1 风险预警指标体系的设立

结合以上风险类型及当前民办高校的发展现状,拟设立以下指标体系如表1:

表1 民办高校风险预警指标体系

2 民办高校风险预警评估机制的建立

2.1 层次分析法的计算分析原理

(1)指标影响强度大小赋值及其含义

比较两个指标a i与a j,影响强度为1代表两个指标影响相同,影响强度为3代表a i比a j影响稍强,影响强度为5代表a i比a j影响强,影响强度为7代表a i比a j影响明显强,影响强度为9代表a i比a j影响绝对强,影响强度为2,4,6,8代表a i与a j的影响之比在与其相邻两个等级之间,影响强度为1,1/2,…,1/9代表a i与a j的影响之比为上面a ij的倒数。

当矩阵阶数为1,2,3,4,5,6,7,8,9,10时,对应的RI取值分别为0,0,0.52、0.89,1.12,1.26,1.36,1.41,1.46,1.49,其中1,2阶矩阵均满足正互反矩阵条件,且符合一致阵条件,故RI=0。

(2)判别矩阵构建及权重的求解

根据原设定的民办高校风险预警指标体系,随机抽取多位专家,根据其经验及判断分别对指标打分,依据其重要程度辨别强度大小,构建两两判别矩阵如表2:

表2 判别矩阵

经由MATLAB软件计算,得出上述判断矩阵最大特征根λmax=5.0619,随后计算一致性指标对判断矩阵进行一致性检验,计算过程如下:

根据上述RI取值结果,矩阵阶数为5时,RI=1.12,则随机一致性比率CR为0.0138,小于0.10:

依据以上比率可以判断,层次分析的一致性令人满意,即具备非常合理的权系数的分配,再次运用MATLAB软件计算各指标的权数,得出政策风险、市场风险、管理风险、财务风险和质量风险的权重分别为0.3036,0.1022,0.2116,0.2618和0.1208。

构造政策风险判断矩阵S=(U ij)P×P,即:

指标法人属性界定法人财产权的界定营利性与非营利性分类管理法人属性界定 1 1/6 1/4法人财产权的界定 6 1 2营利性与非营利性分类管理 4 1/2 1

经由MATLAB软件计算可得出政策风险判断矩阵的最大特征根λmax=3.0092,一致性检验得出CI=0.0046,矩阵阶数为3时,RI=0.52,随机一致性比率CR=0.0088＜0.10。依据以上比率可以判断,计算出以上三指标的权重分别为0.089,0.5876,0.3234。

构造市场风险判断矩阵S=(U ij)P×P,即:

指标 生源量 竞争风险生源量 1 1/3竞争风险 3 1

经MATLAB软件计算可得出市场风险判断矩阵的最大特征根λmax=2,生源量和竞争风险两指标的权重分别为0.25和0.75。

构造管理风险判断矩阵S=(U ij)P×P,即:

指标 学校战略规划学校治理结构与机制招生工作的规范性

学校战略规划 1 5 7学校治理结构与机制 1/5 1 3招生工作的规范性 1/7 1/3 1

同理得出管理风险判断矩阵的最大特征根λmax=3.0649,一致性检验得出CI=0.0324,RI=0.52,随机一致性比率CR=0.0624＜0.10。计算出管理风险三指标的权数分别为0.7306,0.1884,0.0810。

构造财务风险判断矩阵S=(U ij)P×P,即:

指标 筹资风险 财务管理风险 债务风险筹资风险 1 5 3财务管理风险 1/5 1 1/3债务风险 1/3 3 1

同理得出财务风险判断矩阵的最大特征根λmax=3.0385,一致性检验得出CI=0.0193,CR=0.0370＜0.10。则财务风险三指标的权数分别为0.6370,0.1047,0.2583。

构造质量风险判断矩阵S=(Uij)P×P,即:

指标 办学条件 师资队伍 培养质量办学条件 1 1/3 1师资队伍 3 1 4培养质量 1 1/4 1

运用MATLAB软件计算可得出质量风险判断矩阵的最大特征根λmax=3.0092。计算一致性指标对对质量风险判断矩阵进行一致性检验,得出CI=0.0046,CR=0.0080＜0.10。依据以上比率可判断层次分析的一致性比率符合要求,即权系数的分配非常合理,再次运用MATLAB软件计算质量风险三指标的权重,结果分别为0.1919,0.6337,0.1744。

2.2 模糊综合评价法

确定每个被评价对象从U到V的模糊关系R:

其中,r ij表示第i个因素u i在第j个评语v j上的频率分布,即U中因素u i对于V等级v j的隶属关系,通常使之满足

结合指标权重值W及模糊关系矩阵R,确定指标的总体评判向量B=W×R。

针对以上设立的民办高校风险预警指标中的二级指标,将每一个指标设定五个评价级别,即很好、较好、一般、较差、很差,分别依次用V1,V2,V3,V4,V5代表,且令V1=5,V2=4,V3=3,V4=2,V5=1。随机抽取30个专家对各个指标进行综合评价,令这些专家对每个指标选定一个评价级别,汇总各个级别赞同专家的人数,将各个级别赞同专家的人数除以专家总人数,得出比重,将此比重设为隶属度,从而建立单因素模糊综合评判矩阵,计算结果如表3:

表3 隶属度表

B1政策风险对应模糊关系矩阵:

B1政策风险指标对应的的权重是W11=(0.089,0.5876,0.3234);

B1政策风险的评价向量为

同理可得:

B2市场风险的评价向量=(0.2,0.25,0.3417,0.1833,0.025)

B3管理风险的评价向量=(0.1702,0.218,0.3504,0.2245,0.0369)

B4财务风险的评价向量=(0.1844,0.2788,0.4489,0.0581,0.0298)

B5质量风险的评价向量=(0.275,0.4275,0.2122,0.0853,0)

将政策风险、市场风险、管理风险、财务风险和质量风险的权重0.3036,0.1022,0.2116,0.2618和0.1208乘以以上五风险的评价向量,得出整体评价向量B:

根据五个评价级别V1,V2,V3,V4,V5,可计算整体评分值:

整体评分值为3.5787,介于一般与较好之间,同理也可计算出所有一级指标和二级指标的评分值。

3 结 语

综上所述,民办高校以以上风险预警指标为依据收集相关信息,利用层次分析模型给各指标赋予权重,再利用模糊评价法对各指标及整体评分,评分结果在3分及以下需重点关注,识别相关风险并分析其成因,及时提出防范方案,促进民办高校可持续发展。

Risk Early Warning and Prevention of Private Universities Based on AHP and Fuzzy Evaluation Method

LI Min

(Wanbo Institute of Science and Technology,Hefei 230031,China)

Abstract:Analyzes the risk types and causes of private universities,creates a series of risk early warning indicators for various risks,gives weights to various indicators by using analytic hierarchy process model,and uses fuzzy evaluation method to score for risk identification and risk assessment,so as to put forward risk early warning and prevention schemes in time.

Key words:private universities;risk warning;AHP;fuzzy evaluation