基于多元统计分析的福建省区域经济发展探讨

温腾龙

（泉州市丰泽区东湖街道办事处，福建 泉州 362000）

一、引言

福建省位于我国东南部沿海地区，在“一带一路”建设的推动和引导之下，福建省作为“海上丝绸之路”的核心区域，也成为了经济改革和自由贸易的重要前沿和阵地，享受了诸多优惠政策。但是从福建省不同城区发展的角度来看，仍旧体现为较大的差异，对此需要客观分析与研讨福建省各城区的经济发展水平，明确差异产生的原因和主要影响因素，从不同类型的福建地区生产总值以及经济指标中进行多元统计分析，提出更加适合福建省区域经济发展的对策与展望，这对福建省区域经济的稳定健康发展有重要的意义和价值。

二、多元统计分析方法

近年来，多元统计分析方法在人民群众的日常生活中被广泛应用，主要通过多个指标和对象深入探寻其中蕴含的关联因素和规律，并从规律出发，有效服务于日常生活之中。多元统计方法作为科学探究的重要工具之一，应用领域非常广泛，例如农业经济科学等相关行业和领域中，大多都会应用多元统计分析方法进行有针对性的分析与运算，并配合信息数据技术，深入探究指标与对象中关联因素，主要分析方法可以分为以下四个方面。

1.聚类分析

聚类分析在多元统计分析方法中为相对直观的分析方式，需要对现有的观测现象进行聚类 （Q型）分析，而对其中蕴含的变量也可以进行聚类（R型）分析，综合应用观测现象和变量分析方式进行聚类法分析与研讨，客观性效果更强。

2.主成分分析

主成分分析综合应用不同类型的指标，并将其转化为综合指标，综合指标只有少数几个且互不相干，此类统计方法能够对更加复杂的数据进行合理简化，避免问题的重复出现，因此主成分分析在归纳和整理等方面尤其独特的应用优势。通过主成分分析的多元统计方法，能够对不同类型的无关变量和稳定变量进行层层筛选，让其转化为主成分，并在少数变量中着重凸显问题，实现逐个解决和突破，避免电量之间存在互相干扰的情况，也正因如此主成分分析更加适合解决不同类型的综合问题，如经济型问题中，将不同类型的细小变量综合汇总转化为新的变量，实现层层递减，逐一减少变量数据，进一步突出主成分问题[1]。

3.判别分析

判别分析主要针对个体类别进行分析与统计，将不同的样本汇集为特殊参数，进一步彰显不同变量之间的关系，从中进一步推断和判断个体是属于何种类别并进行分析。判别分析的方法往往可以通过数理化的理论，对连续变量等进行归类和总结，能够有效判断差异和不同，并找出存在问题的原因和方案等，也正因如此判别分析的多元统计分析方法在医学领域、天气领域等都始终发挥着重要的作用和价值。

4.因子分析

因子分析与主成分分析方法在基础理论方面相对一致，都是对数据进行有效分析的多元统计分析方法之一，需要对主成分中的相关因子进行逐个击破，但是相比于主成分分析方法，因子分析方法更加精准成熟且覆盖面更大，在不同变量和因变量的分析与研讨中，可以应用函数模型的形式，对不同因素和变量进行有效总结，确保最终的结果和事实依据，更加客观有利，同时也能对因变量中展现的现象真实性进行着重分析与研讨，真正实现了透过现象看本质的目标，确保最终的结果和数据有较高水平的精准性。

三、多元统计分析在宏观经济管理中的作用

1.聚类分析作用

在宏观经济体系中拥有聚类分析非常广泛，这也是现如今人民群众日常生活之中，对于多元统计分析的最常规，应用聚类分析在一定程度上对我国社会以及宏观经济的发展始终发挥着重要的作用和价值。另外在不同类型的自然灾害预防中也凸显了聚类分析的价值，例如针对地震灾害、泥石流灾害、暴雨狂风灾害中应用聚类分析方法更具优势，能够切实提高预测结果的精准度和时效性，所以在我国宏观经济领域中开展经济管理并应用聚类分析方法，能够有效降低宏观经济的损失，收获的结果，更加直观有效，也可以通过图表等形式直接彰显多元统计分析结果[2]。

2.主成分分析作用

主成分分析方法在经济领域中运用相对简单便捷，大多可以对要影响经济效益水平相对较多的参数和案例进行分析和研究，确保不同参数之间存在一定的联系，为数据参数的分析与研究奠定准确性基础，同时也能确保主成分分析结果的有效性。针对经济效益进行全面分析时存在诸多不同类型的影响因素，但是个别因素始终尚不成熟，其综合影响效果也并不好，因此如果应用相对传统的经济效益案例等进行分析评判则会导致主观能动性缺失等多方面问题，而选择主成分分析的多元统计分析方法则能够有效降低经济效益与影响因素分析过程中的成本投入，避免造成资源过度流失问题，而最终取得的相对结果客观性和成熟度更好，综合效果更加直观。

3.判别分析作用

判别分析的价值主要体现于判断，在气象、医学等领域中被广泛应用，特别是在医学领域中20世纪90年代开始判别分析方法，已经能够对DNA基因芯片等进行全面的分析并实现更加精准的收获。在宏观经济分析中很多数据类型维度高、数量多、体系庞杂，但是应用相对传统的分析方法无法充分排除变量之间的共性，因此应用判别分析方法能够对此类共性和差异进行更加有效地辨别和提取，为我国经济发展提供一定的帮助和促进作用。

4.因子分析作用

因子分析方式相对于其他类型的多元统计分析方法应用更加全面，也是人民群众日常生活中广泛接触的分析方法之一。例如个别超市在进行价格调整时，会对价格具体的调整渠道和水平进行分析调控，需要对相同类型的商品进行全面的价格调研。而此类调研也会投入大量的时间成本和精力，甚至也会在一定程度上导致价格波动问题，因此在进行价格调控时，需要进一步认识到不同价格商品之间的联系，并将此类联系作为重要的分析与参考因数进行有针对性的分析，所以在宏观经济发展进程中，积极应用因子分析方法不仅仅可以对各类事物的表征进行描述与判断，同样可以深入探寻经济发展情况的具体效果[3]。

四、基于多元统计分析的福建省区域经济发展实证分析

1.福建地区生产总值变化趋势

据福建省统计局2021年统计年鉴和相关统计数据（表1）可以得知，2020年福建省地区生产总值增长情况一片向好，且呈现出逐年递增的发展态势。再由ARIMA（0，2，2）预测模型（图1）可知，未来十年内福建省的地区生产总值和人均生产总值也将呈现增长的趋势。

表1 福建省地区生产总值与人均生产总值指标

图1 ARIMA（0，2，2）模型预测示意图

2.经济指标

由表2可知，2020年福建省各城区的主要经济发展状况已经呈现出一定的差异问题，按照综合指标选取的代表性和可行性原则，笔者选取了福建省9个城市的7项主要统计指标，例如地区生产总值、人均地区生产总值、工业增加值等。其中地区生产总值和人均生产总值以及一般公共预算总收入方面，不同城市之间相差巨大，例如福建省泉州市的地区生产总值高达10158.661元，而南平市的地区生产总值仅有2007.40亿元，两个城市相差9951.26亿元。另外在城镇居民人均可支配收入和农村居民可支配收入等方面差距仍旧较大，从业人员过于集中，其中：城镇居民人均可支配收入最高的为厦门市61331元，而最低的南平市城镇居民人均可支配收入仅有36492元；在农村居民人均可支配收入方面最高值为厦门市26612元，而最低的同样也是南平市，为18557元，二者之间相差巨大，也进一步表明了福建省城乡收入差距相对悬殊，在经济指标选取等方面有较强的可行性和可获得性价值。

表2 福建省各城市2020年主要经济社会统计数据

3.聚类分析及主成分分析

首先在聚类分析中需要对不同类型的数据进行标准化处理，随后应用系统聚类的比较方式得出实验结果，其中离差平方和的聚类效果最具优势，通过此类离差平方和方法进一步画出聚类水平树形图[4]。按照图2中的内容可以进一步分析出福建省不同城区之间的半偏R方的区间，针对现有福建省城区划分类别，当聚类数体现为3的时候，聚类效果最优；而此时半偏R方为0.051，R方为0.865，因此进一步得出F统计量为19.1。所以可以在此类聚类分析中直接将福州市、泉州市划归为一类，二者的半偏R方值数趋于一致，而厦门市作为福建省经济特区，可以独自为一类，三个重要城市都是属于经济发展水平相对较好的区域，而其他莆田、三明、龙岩、南平、漳州等城市则可以划归为一类。

图2 聚类水平树形图

在开展主成分分析时，主要结合福建省各城市2020年主要经济社会指标内容进行变量分析，具体的7个变量可以划分为不同的变量值Xn，从中可以进一步计算相关矩阵分析得知，现有经济水平7个变量指标之中关联性相对较高，存在较强的线性关系，因此可以直接作为主成分分析的重要要素之一，主要采取SAS软件开展福建省区域经济发展主成分分析内容，从中进一步得知地区生产总值以及人均生产总值的两大主成分对于其他不同类型的变量解释涵盖水平较高，已经达到了92%以上，对此可以从中分析不同变量之间的特征变量。例如可以直接将地区生产总值、人均生产总值以及工业附加值、一般预算收入作为第一主成分（F1），代表了城区经济发展总量，而从业人员数量、社会消费品零售总额等可以作为第二主成分（F2）以充分彰显各城区人民群众的劳动生产水平和消费水平，为了充分验证第一主成分和第二主成分变量之间的关联性和系数关系，主成分变量之间相关系数表现为0，这也代表了不同变量之间线性无关，可以直接应用标准化后的指标是进行主成分带入。最终得到指标值 F=0.637 F1+0.2823 F2，得到的综合评价得分如表3所示，其中福州市以综合得分最高，位居第一，而泉州市作为海上丝绸之路的起点位居第二，福州与泉州之间的差别相对较小。由此综合评价表可以得知，作为第一主成分能够更加真实地反映福建省各个城区之间的经济发展差异情况，而此类主成分也是直接影响不同城区经济发展水平排名的最关键要素之一，但是在此其中第二主成分如社会消费品零售总额等相关要素，同样也对排名有一定的作用，虽然相对较弱，但是仍旧不可忽视。在最终的统计得分中存在正数的有三个城市，分别是福州、厦门和泉州市，其中福州市经济发展水平更高，城市综合实力更好，未来发展潜力相对巨大。综合得分体现为负数的城市分别为莆田、三明、漳州、南平、龙岩、宁德6个城市，这些地级市经济发展水平与福州、厦门、泉州相比相对较弱，经济欠发达，特别是南平市整体经济发展水平最差。

表3 综合评价得分

由以上聚类分析和主成分分析可以得知，二者的结果基本一致，体现出较强的契合性，不论通过聚类分析还是通过主成分分析，位居前列、综合经济发展水平更高的是福州、泉州以及厦门三个城市，而其他六个城市经济发展水平相对较弱。根据不同的区域来看，位居前三的福建省城市有较好的经济发展平台和庞大的资金及技术优势，特别是福州市作为福建省的省会有着重要的优质资源，而泉州也是我国最早实行对外开放的城市之一政策等多方面，环境相对优越，厦门地区是我国经济特区之一，地理位置更具优势，这也导致了在发展进程中，福州、泉州、厦门与福建省其他城市之间经济发展水平差距逐渐增大。

4.福建省区域经济发展呈现差异的主要因素

（1）自然地理因素

在自然地理环境因素中，福建省厦门、泉州、漳州属于闽南地区，而龙岩、三明、南平三个城市可以划分为闽西北地区，福州、宁德、莆田为闽东地区。其中闽南与闽西北地区在自然地理条件方面差距过大，例如龙岩、三明、南平等区域山区广布，区域内人口以及工业、农业等过于集中，往往只能密集分布于山间的小盆地以及其他河流冲击扇地区，城市与城市之间的交流非常不便，此类自然地理条件以及地形对城市发展的影响和限制过于明显；再加上龙岩、三明、南平等地区大多为中小城市，相比于厦门、泉州等城市而言人口偏少，在工业和农业布局方面受到了较大限制，无法充分实现规模化发展效应，但是同比之下，厦门、福州、莆田等地区为沿海地区，甚至个别区域有较多天然深水良港，公路及铁路网络错综复杂、分布密集，陆海空三级联运效果和交通通达度高，不仅实现了区际之间的交流，同样也推动了此类地区基础设施建设以及城镇建设与发展造成了厦门、泉州、福州等地区城市区域经济综合水平的显著提高[5]。

（2）历史人文因素

在历史人文因素方面，泉州、福州、宁德等地区为福建省经济条件和经济发展水平良好的地区，同样也造就了更多的高等院校，进一步吸收和凝聚了高素质人才和专业技术领域工作者。例如在专利申请、专业技术研究与实验、技术市场发展等诸多领域中泉州、福州等地区有较强的优势，特别是福州、厦门两地所拥有的高等院校数量已经占据全省总体的近八成以上，再加上外地人口的大规模涌入，为此类地区带来了更多的人才优势和廉价劳动力优势，导致莆田等地区生产的产品在国内外市场都有较强的价格竞争力和综合竞争实力。另一方面受到历史人文因素等多方面条件的影响，龙岩、三明及南平等闽西的区域始终存在人才流失和劳动力流失的问题，导致劳动力短缺情况越发恶化，进一步影响了城市区域的外向型经济发展和科技研发的后劲，进而导致不同地区之间经济的差异变化明显。

（3）区域政府因素

在区域政府因素方面，福建省福州是我国第一批14个沿海开放港口城市之一，而厦门也是我国经济特区泉州成为了国家“一带一路”建设的先行区，再加上改革开放等多方面政策的影响，福建省不同地区实现了飞速的发展和进步。但是相比于以往，在新中国成立时期直至改革开放时期，由于福建与台湾海峡邻近，因此很多重大的工程项目并不会直接落户于福建，甚至当时的福建省政府依然将部分投资向龙岩、三明、南平等城市进行适当倾斜，使得此类地区成为了福建省重工业基地，但是直至改革开放之后，在不同类型的国家政策推动之下，福建省的发展重点逐渐转移为闽东南地区，实现了更快的发展与崛起[6]。

五、基于多元统计分析结果对福建省区域经济发展对策展望

1.强化三大城市群建设

从之前的多元统计分析结果可以得知，福建省区域经济发展水平存在一定的差异情况，而应用聚类分析和主成分分析不同分析方法，也可以进一步探索福建省区域经济发展呈现出此类差异的主要影响因素，对此可以进一步探索福建省区域经济的主要发展对策，首先需要做好三大城市群建设，充分发挥经济发展水平相对较好城市和地区的辐射和带头作用。

三大城市群可以分别以厦门、福州和泉州作为重要的中心和基础，以此类经济发展较快地区的进步带动其他城市的发展，实现区域内空间的有效整合，以进一步加快福建省区域经济的发展步伐，让发达地区的经济水平更加繁荣，而其他经济发展水平相对较弱的区域，也可以在厦门、福州、泉州为中心的城市群建设中焕发新的生机与活力，真正实现先富带后富[7]。其中，厦门地区是我国沿海地区，是福建省沿海地区的龙头城市之一，也是重要的商务及物流发展中心，因此可以以厦门为中心，发挥对周边城市群的辐射带动作用，进一步带动福建沿海地区的经济发展，泉州市可以成为福建城市群建设的第二发展中心。同理可证，将福州作为产业重点发展地区，莆田、宁德、南平在其带动之下进一步焕发闽东北地区的经济形势，并将三明市作为闽东北和闽中地区的重要连接点，进而带动闽中地区的经济发展步伐；最后可以将厦门市作为经济发展的龙头，发挥福州和泉州的支点作用和力量，将漳州、莆田、宁德市连贯起来，打造更强的支点辅助效果，同时实现向龙岩、三明及南平等城市的延伸发展格局，助推福建省区域经济的统筹协调和进步。

2.促进落后地区的全面发展

对于经济相对落后的地区，要着力完善基础设施建设和人才建设，全面促进经济落后地区的全面发展。对于福建省经济较发达的城区而言，可以进一步推进其产业的均衡化发展，在确保城市功能的完善前提之下，合理优化产业结构，实现更加科学的产业集聚和空间组织效应，但是此类发展方法和特点并不适用经济欠发达地区，因此可以针对此类地区进行充分的扬长避短，实现差异化的发展。

首先，在基础设施建设方面可以针对三明、南平、龙岩等地区进行更加广泛的基础设施建设，特别是在公路、铁路以及航空等重要交通设施和配套设施方面加强资金的投入力度，切实打造更加统一的交通网络发展大格局。这样，既满足了不同地区经济发展的需要，也能为此类区域经济发展水平较差的地区实现招商引资，提高交通网络的运力情况[8]。

其次，在人才体系以及人才资本投资方面，相比于经济发达地区，福建省闽西、闽北地区有非常丰富的自然资源和重工业发展基础，但是人才的发展体系相对落后，甚至存在过于严重的人才流失问题，使得此类地区的发展缺少强劲的人才动力和智力支持，因此需要为福建省其他相对落后地区吸收和引进更为优秀的人才力量，构建全面化的人才体系，例如可以高层次人才和专业技术人才的交流与互通实现地区经济的持续快速增长。

最后，在产业经济扬长避短和差异化发展道路中可以依托不同地区的先进优势和资源，例如强化福州与闽东北地区城市的旅游营销平台产业互动，以旅游资源的角度实现旅游开发项目的广泛投资和深度挖掘，以旅游项目带动内陆经济发展和进步。三明市则可以充分依托绿色产业，打造独特化的名片优势，同时也可以积极融入“一带一路”建设，寻求与其他地区和国家的技术合作，让先进技术能够引进来优良产品走出去，全面夯实经济欠发达地区的产业基础和配套基础，进一步打响知名度，加快对经济欠发达地区的资金流入，抢占更多的市场份额和国际市场空间。

3.加快产业结构调整和产业集群

一方面，在福建省不同地区的发展进程中，可以实现区域利益的共享与有效补偿，促进不同地区的产业结构调整和产业集聚，实现不同地区的产业结构调整和产业集聚。

首先，在区域利益共享与有效补偿方面，要综合发挥不同地区的本地优势，并明确地区发展劣势，但是如果忽视了此类优势和劣势，则必将导致区域合作过程中，相对劣势的地区经济利益会逐渐涌向优势区域，甚至会加速此类经济发展不平衡的问题，对此需要针对不同地区制定更为有效的优势互补战略，打造良性互动的氛围[9]。例如可以针对福州、厦门、泉州等城市为地区进行基础设施建设和全面开发并输送高素质人才，而针对其他漳州、宁德等城市则需要进一步发挥投资的吸引力并配套推行优惠政策，实现取长补短和互帮互助。

其次，在促进地区产业结构调整中，同样也要依托不同地区的特点和优势。例如在针对厦门，福州，泉州等地区可以进一步提高产业结构的聚集水平，而其他闽西地区城市化水平相对中等，经济发展相对分散，因此可以针对不同位置和经济发展条件进行政策组合，针对闽东南地区可以进一步发挥外向型经济的优势，积极推动民营经济和特色经济的发展，着力提升产业结构层次水平，而其他闽西地区则应该以当前的重工业改造升级为基础和保障，积极推进资源集约型经济的发展和进步，闽北地区则可以从现如今的资源优势出发，积极提高特色农业产业以及旅游业的发展，以多种水平的产业结构调整提升经济实力。

最后，在产业集聚方面可以强化各类龙头企业的培育与扶持，积极提高第三方物流产业的发展，配合当前的港口运输以及公路、铁路网络建设，为第三方物流提供发展的基础和保障。除此之外，也可以针对不同类型的产品生产线进行配套引进，通过产业集聚促进区域产业和经济发展升级，例如针对厦门地区可以融合金融服务、旅游航运以及生物制药等多种类型的高新技术产业集聚，福州地区侧重于汽车、纺织产业的集群，泉州等地区可以从服装、石化、建材等产业集群出发，形成沿海与山区地区更高的关联度和产业集群协作链条。

4.搭建港口综合交通运输网络

在搭建港口综合交通运输网络方面需要配合福建省现有的公路与铁路交通网络体系，并充分发挥港口的优势以港口建设为核心，打造综合性更强的交通运输网络体系。福建省是我国重要的沿海地区，因此可以将现有港口综合交通运输网络的发展依托，将公路与铁路切实连贯起来，搭建东出西进、南北相连的高效运输网络。在港口建设过程中，可以直接将漳州与厦门港相近的港区直接纳入厦门港区进行统一管理，虽然在一定程度上突破了原有的行政区划，但是此类统一规范的管理方法能够更有利于综合交通运输网络体系的打造，配合铁路网络建设，可以充分融合福州、厦门以及泉州现有的铁路建设水平。应用高速公路贯通核心区港口，随后需要针对不同类型的港口和周边辐射区进行运输网络的打造和优化，加快城市群的发展与布局。特别注意的是，可以在“一带一路”核心区域建设以及战略的扶持之下，进一步发挥不同城区的特色优势，确保现如今的港口综合交通网络能够贯通不同地区，特别是经济发展水平相对优势明显的地区和经济发展相对滞后的区域，促进不同地区之间的经济、文化以及旅游等多方位产业之间的交流与合作[10]。

5.以台湾“海峡经济区”谋求发展

福建省是我国大陆距离台湾省最近的省区之一，可以依托福建省当前的地理区位优势，充分发挥产业集聚互补作用，始终站在“海峡经济区”建设的高角度，谋求福建与台湾之间的发展和进步。在我国未来经济的发展进程中，台湾所占据的比重相对较大，特别是在政策优势和产业扶持等诸多方面，因此可以依托台湾“海峡经济区”的重要发展优势，助力福建省经济的发展，确保福建省现有产业能够与长三角和珠三角等地区进行公平竞争。为了进一步打好“台湾牌”，可以强化福建与台湾之间的经济贸易合作，例如可以针对当前二者之间的主要发展前景探索更加新型的经济贸易合作模式，如争取更多优惠政策，特别是在厦门岛和平潭岛等岛屿地区可以畅通自由贸易试点，鼓励台湾与福建之间的自由贸易，也可以对台湾实行零关税政策，既推进了闽台之间投资贸易的自由化发展，也畅通了两地之间的经济贸易往来。但也要特别注意在以台湾“海峡经济区”谋求福建省的发展进程中，需要政府机构切实强化主导力量，确保经济协调机制和发展机制的权威性效果，特别是针对其中存在不利于区域发展和区域经济协调的行为，可以制定更加规范统一的法律法规和公约条目，也可以促进福建与台湾两地之间的发展思路对接和沟通访问，实现共同协商，同时也可以加快不同类型商会和企业联盟的沟通作用，真正实现协调有序的区域互动打造互帮互助的良好发展和和谐氛围。

六、结语

综上所述，为了进一步推进新时代背景下福建省经济的全面发展，本文主要基于多元统计分析的角度，对福建省区域经济发展进行全面深化的探讨，首先论述了多元统计分析方法及其在宏观经济管理中的作用和价值，其次针对福建省地区生产总值的主要变化趋势和不同城市的2020年经济发展指标作为重要的分析要素，结合聚类分析和主成分分析方法，全面探讨区域经济发展之间的差异，结果表明福建省当前整体经济发展水平相对较高，但是不同区域之间差距较大，厦门、福州以及泉州等地区综合发展优势明显，沿海城市相比于内陆城市经济发展情况更好。对此本文提出了福建省区域经济发展对策和展望，可以进一步强化三大城市群建设，促进落后地区的全面发展，加快产业结构调整和产业集群，搭建港口综合交通运输网络，以台湾“海峡经济区”谋求发展，希望通过本文的研究能够为服务建设区域经济的综合协调发展奠定良好的基础。