大学生心理核心素养导向性线上评测系统＊

罗湘莲

（益阳医学高等专科学校，湖南益阳 413000）

1 引言

大学生的心理核心素养已经成为了当今国际教育改革和发展关注的大趋势，国内外关于心理核心素养导向性评测系统的研究在理论和实践方面都还处于探索阶段，我国在这方面的研究也相对缺乏，因此在线上评测系统的开发过程中也遇到了很多问题和难点。对此，张秀阁等人通过对心理弹性研究的文献分析，形成考察量表的心理测量学指标，随后形成由30个项目组成的正式量表，具有较好的结构效度、内容效度、聚合效度和效标效度，被用于中国成年人弹性特质的评估[1]。马雨晴等人针对教学中存在着一些普遍问题，推出一套智能汉字书写评测集成系统，增进师范生硬笔汉字书写训练的效率和效果[2]。

但是以上内容不涉及线上评测方面，无法适应时代发展，而将其应用到线上评测系统当中时，又无法保证评测效率，为此，本文总结以往研究经验，提出了一个新的大学生心理核心素养在线测评系统，缓解了线上评测系统响应时间受限的问题。

2 大学生心理核心素养导向型线上评测系统

在软件的整体架构中，本文创新性的将数据应用与资源管理进行分离，心理核心素养导向型线上评测系统的架构共分为5 层，分别为基础设施层、数据层、管理层、应用层和用户层，在基础设施层中，主要包括虚拟服务器、云计算资源池、硬件资源、储存设备、网络设备等[3-4]；在数据层中，主要包括高校数据信息库、学生数据信息库、标准测评信息库、学生成绩信息库以及其他数据；在管理层中主要包括用户管理、安全管理、服务管理、资源管理、任务管理，容灾支持、负载均衡以及平台管理；在应用层中主要分为管理服务和应用服务，管理服务中主要包括高校信息管理、学生信息管理、课程成绩管理、综合测评管理、评优评先管理、网上在线咨询、测评政策管理、数据统计分析；应用服务中，主要包括身份认证、授权访问、角色管理、数据交换以及数据报表；在用户层中主要包括高校教师、学生用户、辅导员、班主任、学生处以及其他管理部门。接下来对系统软件部分进行详细设计。

2.1 建立核心素养导向性的评价体系

通过分析不同地区和国家的心理核心素养框架和评价体系，不难发现虽然在内容上存在一定差异，但是根本的目的和本质都是为了培养社会需要的全面型人才，也为本文核心素养导向性评价体系的建立提供了一定的借鉴意义[5]。我国教育部下发了文件，其中提到我国大学生的心理核心素养主要要从“终身适应发展和社会发展需要的必备品格和关键能力”方面出发，根据大学生心理核心素养导向性以及关键能力的概念，并参考不同地区现有的标准以及相关的参考文献，结合我国目前实际情况，从大学生的心理成长发展的规律出发得到一些评价指标，核心素养导向性的评价体系为：

(1)一级指标：专业素养，人文底蕴，自主学习，健康生活，责任担当，实践能力；

(2)二级指标包括合理的知识结构，基础知识，科学精神，职业生涯规划，传统文化基础，审美意识，现代文明习惯，国际视野，主动探究，改善学习方法，树立终身学习意识，身体健康，心理健康，情绪稳定，国家认同，社会责任，问题解决能力，法律与规则意识，创新创业，团队合作，社会参与。

整个评价体系在评测系统中发挥了重要的作用，为评测系统提供指导[6]。

2.2 选择评价方法

在本文系统的评价方法中，选择的是多种评价方法兼容运用[7]。该方法是一种基于模糊数学的综合评价方法，受到众多方法和因素约束的事物或者对象进行全局整体性评价。根据2．1 中确定的评价指标，选择某指标C，C=(c1，c2，…，cn)，与建立的评价指标体系相对应，另外，确定评判集V，V=(v1，v2，…，vm)，将评价对象所处的状态进行等级层次划分，每一个等级对应一个模糊子集，本文系统将大学生心理核心素养导向性的评价指标分为较好、一般、较差三个等级[8]。建立模糊关系矩阵，在构造了模糊子集之后，要顺次对被评价指标从各个因素上进行量化，得到的隶属度矩阵为：

式中，矩阵中第i 行第j 列的元素记作rij，表示某被评测的学生从指标ci来看对vj等级模糊子集的隶属度。确定评价因素的权向量，方法选择的是CRITIC 法，在最终合成之前完成归一化[9]。合成权向量与模糊关系矩阵，得到模糊综合评价结果向量S，计算过程如下式所示：

式中，sm表示被评的学生整体对等级模糊子集的隶属度。为了使评价结果能够量化，采用百分制对各评价等级进行赋分[10]。采用的评分方法不同，得到的评测结果就会存在一定差异。

2.3 优化评测流程

通过以上对大学生心理核心素养导向性线上评测方法的研究，多种方法得到的评测结果会有一定差异，在系统的实际运行过程中可以通过兼容度来择优选择。评价方法的兼容度越高，说明评价方法的性能越好。每个评价方法之间都会存在一个等级相关系数，该系数的计算公式为：

式中，X=(x1，x2，…，xm)，Y=(y1，y2，…，ym)分别表示评价方法i，j的评价值向量，m表示向量X，Y的长度，r(xk)和r(yk)分别表示分量在向量X，Y中的等级排名，每种方法的兼容度计算公式为：

式中，N表示评价方法的数量。当某评价方法的兼容度较大时，说明该方法的代表性比较强，则可以作为最终的评价结果。综上所述，可以得到评测系统的评价流程如图1所示。

图1 大学生心理核心素养导向性线上评测流程

依据图1所示的评测流程，学生完成测试答题后将结果上传到Web 服务器，保存到系统数据库中并对结果进行统计，并计算出各个指标的权重，完成评价方法的择优，最后得到评价结果。至此完成大学生心理核心素养导向性线上评测系统的设计。

3 系统测试

3.1 设计系统测试环境

本文系统的Web端开发采用的是B/S架构与SSM的混合结构，系统设计成功后，系统的实现需要从评测的实际角度出发，通过方便合理的实用需求进行分析，分别对系统的身份验证、教务管理员功能、学生功能以及教师功能四个模块进行验证，登录等基本功能测试合格后，进行系统的性能测试。系统测试环境中的软硬件配置如表1所示。

表1 系统测试环境软硬件描述

在上述实验条件下，分别使用本文设计的系统和传统系统共同进行实验。

3.2 提取评价过程中的相关因子

在对数据进行相关因子提取之前，需要确定样本数据的KMO值，判断变量共同度，它表示各个变量中所包含的原始信息能够被公因子所表示的程度。在系统中设置评测的能力指标概括起来主要包括学习能力、创新能力、批判思维能力、问题解决能力、信息素养、自我管理能力、尊重与关爱他人、合作能力、沟通与交流能力、社会适应能力、跨文化能力、社会责任、社会参与及社会贡献、工作效率和胜任工作的能力、领导能力、国家意识、民主意识、法律意识、国家与文化认同以及国际视野，以上变量中，绝大多数的变量共同度都在50%以上，因此提取以下公共因子作为评价因子，如表2所示。

表2 因子共同度分析

使用表2中的公共评价因子作为两种评测系统的评价指标，在系统测试环境搭建完成后，对系统进行配置，将高校学生心理核心素养导向性线上评测部署到测试环境中去，性能测试软件使用LoadRunner1 1，通过模拟大量用户实时并发访问与执行系统的各项功能，对系统的负载与性能指标进行实时监测，并对两种系统的性能进行评估。

3.3 实验结果与分析

利用性能测试软件LoadRunner1 1分别模拟出大量用户并发访问和随机执行系统功能，对系统的负载压力进行测试，经过多次测试后，取平均值进行统计，并将最后的实验结果进行分析。实验结果如表3所示。

表3 实验结果分析

从表3的结果可以看出，在用户数为3000 之前，两个系统的相应时间相差并不大，用户数超过3000之后，两系统响应时间的差距开始显现出来，用户数量越大差距越明显。通过实验结果表明，本文设计的系统在用户数增多的情况下，能够有效减少系统响应时间。

4 结束语

本文针对原有线上评测系统响应时间较长的问题，在其基础上对软件设计的部分进行改进，力求提高评测系统的工作效率，实验结果表明，本文系统具有一定的有效性。本文虽然取得了一定的成果，但是还有很多不足之处，由于实验条件的限制，在实验部分中，用户数量的测试仅进行到9000人，且并没有对测试的准确性进行研究，在今后的工作中，还需要进一步探索研究。