开放大学课程教学质量优化策略探讨——以市场营销学课程为例*

高 玮 刘晓倩 傅间莲

（1.国家开放大学，北京100039；2.南海开放大学，佛山528200）

引言

《国家开放大学综合改革方案》明确提出要整体推进新时代国家开放大学转型发展，提高办学质量［1］。随着科学技术的迅猛发展，终身学习的理念日益深入人心，使得人们对优质教育资源的需求也日益强烈，而国家开放大学（以下简称国开）在疫情期间坚持“停课不停学”，免费向社会开放了海量优质学习资源，满足人们的资源学习需求。除此之外，新冠疫情的产生与蔓延促使在线课程实现跳跃式发展，使得人们逐步熟悉在线教育的教学形式［2］。再者，5G、大数据等新型信息技术的发展为开放大学质量优化提供了技术支撑。由此，改革现有课程资源，打造高水平在线课程、提高教育教学质量势在必行。

开放大学市场营销学课程是工商企业管理、市场营销（营销与策划方向）、电子商务、连锁经营管理、酒店管理等专科专业的基础课，旨在引导学生掌握市场营销的基本理论和方法，提高运用所学营销知识分析和解决营销实际问题的能力，培养具有正确价值观、树立营销职业理想、勇于承担责任与使命的营销专门人才［3］［4］。基于国开学实验学院多学期的教学实践，以2019年秋季学期市场营销学课程的运行情况为切入口，收集国开教务系统选课数据、学习网学生学习行为数据和教师教学行为数据及课程考核数据，通过对已有课程数据挖掘、整理、分析，总结课程运行过程中存在的问题，并提出课程教学质量优化策略，希望对开放大学高质量转型发展有所贡献。

一、开放大学市场营销学课程运行分析

从选课学生基本情况、教师教学行为、学生学习行为和学生学习评价四方面出发分析开放大学市场营销学课程运行情况，以发现课程运行过程中存在的问题，为探讨开放大学课程教学质量优化策略奠定基础。

（一）选课学生基本情况分析

教务系统选课数表示国开实验学院（以下简称“实验学院”）在2019 年秋季学期注册、学习市场营销学课程的学生数量，是分析其它学习行为的基础。从选课学习中心分布情况看，该学期实验学院共有11个学习中心的2593名学生选修市场营销学课程，其中选课学生数量位居前三的是学习中心Ⅷ、学习中心Ⅳ和学习中心Ⅱ，共有学生2092名，占总人数的80.6%。从专业分布情况看，选读市场营销学课程的学生主要分布于工商企业管理专业、电子商务专业及酒店管理专业，分别有1634 人、350人和533人，选课学生的专业分布较为集中（表1）。

表1 市场营销学课程的学生专业和学习中心分布表

国家开放大学学习网是国家开放大学举办的在线教育平台［5］(以下简称“学习平台”)。国开学习网学生行为数包括学生浏览资源、查看和发表帖子、查看和提交作业等每次单机产生的行为记录［6］。有行为学生数表示学习中心该门课程产生在线学习行为的学生数量。通过各学习中心教务系统选课、有行为学生数对比，可初步判别各学习中心选课学生是否发生了在线学习行为。经过数据分析发现，大多数学习中心的教务系统选课人数与有行为学生数基本一致，表示本学期选课学生实现了在线学习本门课程。学习中心Ⅶ教务系统选课人数小于有行为学生数的情况，多出来的是本学期需要补考的学生，他们也登录平台学习了课程。学习中心Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ和Ⅵ有行为学生数为0，均显著小于教务系统选课人数，经深入调查发现学生在线下或在学习中心自行开发的学习平台上发生学习行为，以下研究中忽略对该部分学习中心的统计分析。

市场营销学课程是管理类专业的基础必修课，国开实验学院在2019 年秋季学期市场营销学课程的选课人数较多，且大多数学习中心的学生会在国开学习平台注册学习本门课程，这为接下来的统计分析奠定了良好的研究基础。

（二）教师教学行为分析

研究表明在线学习环境中教师是学生学习过程中最重要的社交主体，教师支持对促进学生的在线学习行为投入具有积极影响［7］。教师在线辅导过程中会发生登录行为、资源操作行为、资源访问行为、教学活动行为、作业和测试批阅行为、论坛回帖行为等，教师的教学行为应从多维度、多层次进行评价［8］。考虑到教学平台数据的可获得性，以下仅从生师配置比、教师人均行为次数和教师人均行为天数三方面评价教师的教学行为。

生师配置比反映各学习中心为市场营销学课程选课学生配置的辅导教师数量，间接反映学习中心为学生提供学习支持服务的整体水平，可由有行为学生数与有行为辅导教师数的比值获得。根据实验学院政策要求，辅导教师按照不超过100:1 的生师比配置［9］。从学习平台上获得有行为学生数和有行为辅导教师数基本数据，采用Excel 工具计算生师配置比，发现6 家学习中心中有2 家学习中心的辅导教师配置数量不足，分别是学习中心Ⅶ和学习中心Ⅷ，其它学习中心的辅导教师配置情况基本符合生师比配置要求（表2）。

表2 市场营销学课程各学习中心生师配置情况表

辅导教师在学习平台上的主要职责包括浏览和上传市场营销学课程相关资源、查看学生的发帖情况并给予回复、查看和评阅学生的作业等，学习平台会对辅导教师产生的辅导行为进行记录，而辅导教师行为总数即为当前学期教师在学习平台市场营销学课程中产生的行为总数。教师人均行为次数为学习中心辅导教师行为总数与有行为教师数的比值。根据实验学院政策要求，各学习中心每门课程每位辅导教师学期总在线行为次数应不低于1000 次［9］。从学习平台上获得辅导教师行为总数和有行为的辅导教师数，采用Excel 工具计算出教师人均行为次数（图1），仅有学习中心Ⅹ的教师一学期人均行为次数超过1000，其它均未超过1000，表明各学习中心辅导教师在市场营销学课程中产生的辅导行为较少。

图1 各学习中心教师人均行为次数对比图

教师学习平台在线天数是指当前学期教师在学习平台中的上线天数，即教师某天在学习平台中产生行为记录至少1次即记为1天。教师人均行为天数反映在一个学期每名辅导教师登录学习平台的天数，间接反映教师通过学习平台辅导学生的天数，可由辅导教师学习平台在线天数与有行为的辅导教师数的比值获得。根据实验学院政策要求，各学习中心每门课程每位辅导教师学期总在线天数应不少于16 天［9］。从学习平台上获得辅导教师总在线天数和有行为的辅导教师数，采用Excel 工具计算出教师人均行为天数，6 家学习中心中有2 家学习中心的辅导教师人均行为天数较多，达到基本要求，分别为学习中心Ⅶ和Ⅹ，其它学习中心学习平台配置的辅导教师发生教学行为的天数较少，辅导教师较难对学生的线上学习行为进行引导、答疑或完成其它职责。

综上，从生师配置比、教师人均行为次数和教师人均行为天数三方面，衡量各学习中心市场营销学课程辅导教师的配置情况及辅导教师的教学行为，经数据分析发现，学习中心Ⅹ三项指标数据值均最佳，而大多数学习中心的数据值未达到要求，据此，亟需提出策略改善教师的辅导状况，调动辅导教师积极性，为选修市场营销学课程的学生提供良好的学习支持服务。

（三）学生学习行为分析

与教师教学行为分析类似，采用学生人均行为次数和学生人均学习天数指标分析学生的学习行为。学生在学习平台上会发生浏览市场营销学课程资源、查看或发表与课程学习相关的帖子、查看或提交考核作业等学习行为，学习平台会对学生的学习行为进行记录，而学生行为总数即为当前学期学生在学习平台市场营销学课程中产生的行为总数［10］。学生人均行为次数间接反映学生在学习平台上所发生的有效学习行为，由学生行为总数与有行为学生数的比值获得。从学习平台上获得学生行为总数和有行为学生数，采用Excel 工具计算出学生人均行为次数（图2），学习中心Ⅹ的学生人均行为次数高达2644，位居第二名的学习中心Ⅶ学生人均行为次数为1756，其它学习中心的学生人均行为次数相对较少。

图2 各学习中心学生人均行为次数对比图

学生学习平台在线天数的记录方式与教师在线天数相似［10］，学生人均学习天数间接反映一个学期学生登录学习平台的天数，可由学生学习平台在线天数与有行为学生数的比值获得。从学习平台上获得学生学习平台在线天数和有行为学生数，采用Excel 工具计算学生人均学习天数，学习中心Ⅹ的学生人均学习天数最多，为23 天，意味着学生一个学期有23 天左右登陆学习平台学习该门课程，若一个学期的学习期限按照四个月计算，每个月按照四周计算，学生每周登陆一次则需要登录16 次左右，还有学习中心Ⅶ学生的人均学习天数能够达到每周一次，基本能反映学生较好地学习了本门课程。其它学习中心的学生人均学习天数相对较少。

（四）学生学习评价分析

开放大学市场营销学课程考核分为形成性考核和终结性考核两部分，形成性考核主要评价学生的日常学习和作业完成情况，终结性考核评价学生对市场营销学课程内容的整体掌握情况。学生所获得的课程综合成绩=形成性考核成绩×50%+终结性考核成绩×50%。统计分析教务系统的最终考试数据（图3），学习中心Ⅹ和学习中心Ⅸ的市场营销学科目综合成绩合格比例分别为95.56% 和97.06%，学习中心Ⅴ的综合成绩合格比例为77.89%，学习中心Ⅶ和学习中心Ⅷ的综合成绩合格比例较低，分别为33.33%和37.28%。

图3 各学习中心综合成绩合格比例对比图

从学生人均行为次数、学生人均学习天数及学习评价三方面分析学生的学习行为，大致了解了学生关于市场营销学课程的线上学习及评价情况。谢妮等学者认为教师的教学行为与学生的学习行为之间存在相关关系［11］，纵观教师教学行为分析和学生学习行为分析，发现生师配置比、教师人均行为次数和教师人均行为天数三项指标均好的学习中心Ⅹ的学生人均行为次数最高、学生人均学习天数最多、综合成绩合格比例也较高，即教师教学行为较好的学习中心，学生学习行为也发生得较多，间接反映教师会对学生的线上学习产生重要影响，反观应积极采取举措改进在线学习状况。

二、开放大学课程教学质量优化策略探讨

根据以上分析，结合市场营销学课程的实际学习需求，发现存在学生学习行为发生较少、教师线上引导力度不够等问题，而学生的学习行为情况又与教师的引导密切相关，从强化师生互动、重新设计课程资源、增强教师业务能力等角度提出开放大学课程教学质量优化策略。

（一）以混合式教学为主，强化师生间多方位互动

在硬件系统方面，优化学习网教学空间是为师生提供良好教学环境的基本保障，师生登录使用平台学习课程的路径务必清晰、便捷，让开放大学的学生真正做到时时能学、处处可学，教师也可为学生随时随地答疑解惑。另外，充分利用好“课程论坛”这一功能模块，以市场营销学课程为例，学习网课程论坛模块分为章节学习讨论区、课程考核讨论区及案例分享三部分，学生在章节学习及日常测试过程中遇到困惑可在论坛中发帖，其他学生若对该帖感兴趣可点击回复，实现“生生”间有效交流互动。以线上为主导的混合式教学是开放大学学生的重要学习方式，即以在线资源学习为主，以线下面对面教学为辅［12］，作为学校需要明确教师的教学方式和学生的学习方式，动员学生加强网上学习，提高学生参与学习的积极性，保证学生充分利用学习网的资源系统学习课程。教师应定期监控学生的学习情况，对重难点问题、新颖的营销案例及时梳理并在学习网上分享，定期在论坛上引导学生讨论学习，这对增加线上教学行为、引导学生线上学习互动具有较大帮助。

（二）加强课程资源设计,实现沉浸式学习

开放大学学生以在职成人为主，81.7%的学生所报读的专业与本职工作相关［13］，表明学生在提升学历的同时期待将所学知识应用于工作实践。此外，成人学习更具自律性，为了学习需要克服工学矛盾、家学矛盾，所以用于学习的时间非常宝贵［14］。而市场营销学课程是科学性与艺术性的辩证统一，科学性体现在市场营销学课程是经过长期探索、科学研究形成的一套系统理论知识，内容丰富，学生掌握这些理论知识是日后实践的关键基础，这就需要增加课程资源的趣味性，在文本资源、视频资源等设计方面充分考虑开放大学学生的学习规律。艺术性体现在市场营销策略性的运用过程中，教师分享大量鲜活案例对学生理解市场营销学课程理论具有较大帮助，而且能启发学生将所学理论应用于工作中，案例的注入要讲求融洽度、新鲜度，这就要求定时更新市场营销学课程的线上学习资源，真正满足学生学习需求，也能提高资源的使用效率。课程资源考核环节设计过程中，应适当增加日常学习的难度、吸引力，让学生实现沉浸式学习。

（三）增强辅导教师业务能力，积极为学生学习提供指引

在统计分析的过程中，发现学生的学习行为与教师的教学行为相关性较强，教师是引导学生学习、为学生答疑解惑、让学生树立良好营销观的关键群体。辅导教师应加强自身知识储备，积极探索学科理论前沿［15］，将市场营销学课程相关的最新时讯及时上传分享给学生。最为关键的是鼓励教师线上引导学生学习，一旦学生选修市场营销学课程，学习中心需按照不超过100：1 的生师比为学生配足辅导老师，使得学生感受到不仅自己在学，还可以请教课程引路人，减少学生在线学习的盲目性。开放大学分部、学习中心要从物质和精神等层面制定明确的激励政策［16］，增强教师教书育人本领，激发辅导教师工作潜力，提升教师责任心，为学生提供有效指引。

结语

本文基于学生选课、教师教学和学生学习行为分析，发现课程运行过程中存在的问题，从师生互动、课程资源、教师能力三维度提出开放大学课程教学质量优化策略。在教与学的行为评价过程中还有以下问题亟待解决：一是评价指标不够丰富，二是教学平台记录的日志数据有限，不足以体现教师的全部付出和详细记录学生的学习过程，有必要收集覆盖范围更广的数据进一步验证所得出的主要结论。