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新冠疫情对高校线上实践教学质量影响的评价分析

2022-08-16王盟姚晗彭非凡李培峦

商丘师范学院学报 2022年9期
关键词:关联度关联研究生

王盟,姚晗,彭非凡,李培峦

(河南科技大学 数学与统计学院,河南 洛阳471003)

在新冠疫情爆发期间,全国各高校的课堂教学受到了极大的影响,疫情期间由于无法进行面对面的教学研究工作,众多高校分别推出了线上实践教学活动、线上研究生复试、线上研究生答辩的网络教学模式,而这些线上教学所取得的成效是不同的.

裴少婧等[1]基于层次分析法对高校教学质量建立评价模型,龙尉等[2]采用模糊综合评价法对新冠疫情期间线上教学进行实例评价分析,石莉等[3]基于BP神经网络对高校实践教学效果实施评价,尤游等[4]建立以熵权TOPSIS法为理论基础的教学质量评价体系.为了了解不同教学方式的影响因素之间的关系和影响效果的程度,我们设计了新冠疫情对高校教学影响的网上调查问卷,把该问卷各个活动的影响因素分为不同的维度,并对这些维度进行了关联度分析,对此采用灰色关联分析模型对线上教学因素做出综合性评价.

1 模型基于灰色关联分析的评价

1.1 灰色关联分析的理论介绍

灰色关联分析是一种多种因素统计分析方法,它是以各因素的样本数据为依据,灰色关联度来描述因素间的强弱、大小、和次序,若样本数据反映出的两个因素变化的态势基本一致,则他们之间的关联度较大;反之,关联度较小.此方法可以在很大程度上减少由于信息不对称带来的损失,并且对数据要求较低,工作量较少,因此本文利用灰色系统理论中的灰色关联分析技术对高校线上教学活动进行了评价,以丰富线上教学质量的评价方法体系.

1.2 评价指标的选取

线上教学活动基本可以分为三大类:实践活动,毕业生答辩,研究生复试.对于每一类而言,其影响因素都是多样化的.由于不同的影响因素对于评价目的强弱不同,为了更好地定性分析线上教学活动的影响因素,笔者结合了这三大类的共同的影响因素,以完成度、方便度、满意度等为构建评价体系的主要指标.构建指标体系见表1.

表1 指标体系

1.3 数据来源

为保证评价指标选取的客观性,采用问卷调查法和文献调查法向本校大四学生、本校在读研究生和研究生导师发出调查问卷.要求调查对象对每个影响因素进行打分,评分范围在1~5.通过对回收的问卷进行整理、归纳、分析,确定影响高校线上教学质量因素.通过线上渠道和线下渠道两种形式发放了154份调查,有效问卷为120份,回收有效率达到77.92%.通过对有效问卷进行描述性统计,反映出样本的整体特征情况,见表2:

表2 样本的描述性统计

2 关联度模型建立与求解

2.1 确定分析数列

通常选取能反映系统行为特征的数据指标为母指标,我们选取每个维度的第一个指标为母指标,其对应的指标向量为:

Yi=(yi1,yi2,…,yin)(i=1,2,3.n为样本量)

影响系统行为的因素组成的数据指标为子指标:

Xij=(xj1,xj2,…,xjn)(j=2,…,m.m为评价指标的个数,即影响因素的个数)

2.2 对变量进行预处理

我们采用均值化来对指标进行无量纲化,具体方法如下所示:

对母指标和子指标中的每个值进行处理,即先求出每个指标的均值.

再用该指标中的每个元素都除以其均值,由于数量级大的序列均值比较大,所以除掉以后就能归一化到1的量级附近,假设预处理之后的序列为:

母序列:Y′i=(yi1′,yi2′…,yin′)

子序列:X′ij=(xj1′,xj2′,…,xjn′)

2.3 计算子序列中各个指标与母序列的关联系数

则yi(k)与xij(k)的关联系数为:

ρ称为分辨系数,值越小,分辨力越大,一般ρ的取值区间为(0,1),具体取值可视情况而定.

当ρ≤0.5463时,分辨力最好,通常取ρ=0.5.

2.4 计算关联度

由于关联系数是母序列和子序列在各点的关联程度值,所以它的值不止一个,而信息过于分散不便于进行整体性比较.因此有必要将各点的关联系数集中为一个值,即求其平均值,作为子序列和母序列间关联程度的数量表示,yi与xij之间的关联度公式如下:

此式反映了子序列指标与母序列指标的关联程度,如果该式的结果越大,则说明该子指标与母指标的的关联程度越大,即所受该子指标对应的影响因素影响程度就越大;如果该式结果越小,则说明该子指标与母指标的关联程度越小,即所受该子指标对应的影响因素影响程度就越小.

3 结果分析与评价

3.1 线上实践教学活动

通过上述的方法及步骤得出最后的关联度如表3:

表3 线上实践教学活动

表4 线上毕业生答辩

由表3可知,第3个子指标对应的影响因素对于线上实践教学的影响程度最大,即在线上实践教学活动中,硬性条件是需要提升的,同时此结果与实际情况也是相符合的.

3.2 毕业生答辩

对于线上毕业生答辩而言,其结果如表4:

可得第4个子指标对应的影响因素对于线上毕业生答辩的影响程度最大,即在线上毕业生答辩过程中,论文的进展程度对答辩的最终效果影响最大.

3.3 线上研究生复试

对于最后一类线上研究生复试而言,其结果如表5:

从表5中可以看出,第3个子指标对应的影响因素对于线上研究生复试的影响程度最大,即在线上毕业生答辩过程中,心理压力对其答辩效果影响最大.

表5 线上研究生复试

由这3个表格的关联度可知,我们所设定的这些子指标跟它们所对应的母指标的关联程度r>0.6,关联程度都比较密切,但是对于不同的影响因素还是有区别的.因此,在以后的线上教学过程中,对于不同的影响因素我们需要加以不同力度的改善,以促进线上教学体系的发展.

4 结 论

本文针对疫情期间,高校进行的线上的实践教学活动、毕业生答辩及研究生复试所被影响的因素和问题进行研究,通过建立评价指标体系来采用灰色关联分析的方法,确定了这些影响因素与反映这些活动的重要特征的关联程度,结果可用于减少和避免以后线上的实践活动不良的影响因素,可以提前做好准备,有一定的参考价值.

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